फ़ीचर्स को जोड़ें

दो लेयर्स के साथ फीचर्स को जोड़ें काम कार्य करता है। फीचर्स जोड़ें स्थानिक, अस्थाई, तथा गुण संबंधों अथवा कुछ तीन के संयोजन के आधार पर एक फीचर से अन्य के लिए जोड़ता है। यह टूल सभी इनपुट फीचर्स निर्धारित करता है जो निर्दिष्ट जॉइन की शर्तें पूरी करते हैं और दूसरी इनपुट लेयर को पहली से जोड़ते हैं। आप वैकल्पिक रूप से सभी फीचर्स को मेल खाने वाली फीचर्स से जोड़ सकते हैं अथवा मेल खाने वाली फीचर्स को संक्षेप में कर सकते हैं।

जॉइन फीचर्स बिंदुओं, रेखाओं, क्षेत्रों, और तालिका पर लागू किए जा सकते हैं। अस्थाई रूप से जोड़ने के लिए आवश्यक है कि आपका इनपुट डेटा समय-सक्षम हो, तथा स्थानिक रूप से जोड़ने के लिए आवश्यक है कि आपके डेटा में ज्यामिति हो।

लक्ष्य लेयर चुनें

वह लेयर जिसमें शामिल लेयर से इसकी तालिका में जोड़ी गई विशेषताएं होंगी।

निकट स्थानिक संबंध का उपयोग कर विश्लेषण के लिए अनुमानित निर्देशांक प्रणाली आवश्यक है। आप विश्लेषण परिवेश में संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली सेट कर सकते हैं। यदि आपकी संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली किसी अनुमानित निर्देशांक प्रणाली पर सेट नहीं है, तो जब आप विश्लेषण चलाएंगे आपको इसे सेट करने के लिए कहा जाएगा।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में ब्राउज़ लेयर चुन सकते हैं।

लक्ष्य लेयर से जोड़ने के लिए लेयर चुनें

विशेषताओं वाली जॉइन लेयर जो लक्ष्य लेयर में शामिल होगी।

जॉइन ऑपरेशन चुनें

यह निर्धारित करती है कि आउटपुट में लक्ष्य एवं जॉइन लेयर्स कैसे संचालित होंगी यदि जॉइन की जानेवाली लेयर के साथ बहु जॉइनिंग फीचर्स का समान संबंध हो। निम्नलिखित दो जॉइन प्रचालन हैं जिनमें से आप चुन सकते हैं:

एक से अनेक जोड़ना—यह विकल्प जुड़ने वाली प्रत्येक फीचर के लिए सभी समान फीचर्स संक्षेपित करता है।
एक से एक जोड़ना—यह विकल्प जॉइन लेयर के लिए सारे समान फीचर्स को जोड़ता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए हम सब एक किसान बाजार की 2 किलोमीटर की दूरी के भीतर सुपरमार्केट खोजना चाहते हैं। इस मामले में, जोड़ी जाने वाली लेयर में किसान बाजार दर्शाना एक फीचर होगा, और जोड़ने वाला फीचर स्थानीय किराना स्टोर दर्शाता है जिसमें कुल वार्षिक बिक्री जैसी विशेषताएँ हैं। जॉइन फीचरर्स टूल के प्रयोग से आप पाते हैं कि उस मानदंड से मेल खाते पाँच किराना स्टोर हैं। अगर हम कई को एक में जोड़ें यदि हम एक से एक जोड़ें संबंध निर्दिष्ट करते हैं, तो हमें किसानों के बाज़ार का एक फीचर मिलेगा और सुपर मार्केट्स से गणना जैसी सारगर्भित जानकारी मिलेगी (2) तथा वार्षिक बिक्री के योग जैसे अन्य आंकड़े मिलेंगे।

एक या एक से अधिक जॉइन का चयन करें

आप एक, दो, या तीन ज्वाइन के प्रकारों को लागू कर सकते हैं। ज्वाइन के प्रकार में निम्नलिखित शामिल हैं:

स्पेशियल—फीचर्स को जोड़ने के लिए निर्दिष्ट स्पेशियल संबंध का इस्तेमाल करता है। यह जरूरी है कि दोनों लेयर्स की ज्यामिति हो।
अस्थाई—फीचर्स को जोड़ने के लिए अस्थाई संबंध का इस्तेमाल करता है। इसके लिए दोनों लेयर्स पर समय को सक्षम करने की जरूरत होती है।
विशेषता—समान फील्ड के आधार पर फीचर को जोड़ता है।

एक स्पेशियल संबंध चुनें

स्पेशियल संबंध निर्धारित करते हैं कि क्या फीचरस एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। उपलब्ध संबंध इनपुट फीचर्स के रूप में प्रयुक्त होने वाले ज्यामिति के प्रकार (बिंदु, बहुरेखा, बहुभुज) पर निर्भर करेंगे। उपलब्ध रिश्तों में निम्नलिखित शामिल हैं:

प्रतिच्छेद करना—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि वे एक-दूसरे को प्रतिच्छेदित करती हैं।
समानता—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि उनकी समान ज्यामिति है।
समीप—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि वे एक दूसरे से निर्दिष्ट दूरी के अंदर हैं। लक्ष्य लेयर किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में होनी चाहिए या फिर विश्लेषण पर्यावरणों के उपयोग से किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में सेट किया हुआ प्रसंस्करण स्थानिक संदर्भ होना चाहिए, यदि कोई स्थानिक निकट संबंध प्रयुक्त हुआ हो।
निहित होना—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि जोड़ी जा रही लेयर में जोड़ने की फीचर्स निहित हैं।
अंतर्गत—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि जोड़ी जाने वाली लेयर जुड़ रही फीचर्स के अंतर्गत है।
स्पर्श—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि उनकी कोई सीमा है जो जोड़ी जा रही फीचर्स को स्पर्श करती है।
लांघना—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि उनकी लांघने वाली रूपरेखा है।
ओवरलैप—फीचर्स को जोड़ा जाएगा यदि वे ओवरलैप करती हैं।

यह दूरी स्थानिक के करीब संबंध के लिए लागू दायरे को निर्दिष्ट करती है।

मान लें कि आपके पास परमाणु संयंत्र को दर्शाने वाला एक डेटासेट तथा आवासों को दर्शाने वाला एक डेटासेट है । आप परमाणु संयंत्र के 1 किलोमीटर के अंदर मकान तलाशने के लिए 1 किलोमीटर के करीब दूरी सेट कर सकते हैं।

एक अस्थायी संबंध चुनें

अस्थाई संबंध यह निर्धारित करेंगे कि क्या फीचर्स एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। यह विकल्प केवल उस समय उपलब्ध होता है जब दोनों लेयर्स पर समय समाप्त हो जाता है तथा उपलब्ध संबंध इनपुट फीचर्स के लिए प्रयुक्त हो रहे समय के प्रकार (तुरंत या अंतराल) पर निर्भर करेगा। उपलब्ध रिश्तों में निम्नलिखित शामिल हैं:

मिलना—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहली फीचर दूसरे से मिलता है।
द्वारा मिलना—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहली फीचर दूसरे फीचर द्वारा मिलता है।
ओवरलैप—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहला फीचर दूसरे को ओवरलैप करता है।
द्वारा ओवरलैप—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहला फीचर दूसरे के द्वारा ओवरलैप हो जाता है।
दौरान—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहली फीचर दूसरी के दौरान होती हैं।
निहित—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहले फीचर में दूसरा निहित है।
समान—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहला फीचर दूसरे के समान है।
संपन्न होना—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहला फीचर दूसरे को संपन्न करता है।
द्वारा संपन्न—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहला फीचर दूसरे के द्वारा संपन्न होता है।
शुरू होना—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहला फीचर दूसरे को शुरू करता है।
द्वारा शुरू—फीचर का मिलान किया जाएगा यदि पहला फीचर दूसरे के द्वारा शुरू होता है।
इंटरसेक्ट—फीचर्स को मैप किया जाता है यदि समय किसी तरह से इंटरसेक्ट करता है।
समीप—फीचर्स जोड़े जाएंगे यदि वे निर्दिष्ट समय में एक-दूसरे के समीप होते हैं।

यह दूरी स्थानिक समीप के संबंध के लिए लागू दायरे को निर्दिष्ट करती है।

मान लीजिए कि आपके पास नौका विहार की घटनाओं की एक लेयर तथा तूफान के लिए GPS ट्रैक की एक लेयर है। आप स्थान (1 किलोमीटर) तथा समय (5 घंटे) दोनों में तूफान ट्रैक करने की निर्दिष्ट दूरी के अंदर नौका विहार की घटनाओं को तलाश सकते हैं। इसका परिणाम नौका विहार की घटनाओं के तूफान से जुड़े होने में होगा जोकि स्थान और समय में काफी घनिष्ठ रूप से साथ-साथ घटित हुईं।

मेल करने के लिए क्षेत्र चुनें

यह संबंध एक लेयर के एक फील्ड के मानों को अन्य लेयर में एक फील्ड के मानों से मिलान करेगा।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए आप के पास आवासीय पते (एक फील्ड ZIPसहित) और एक ZIP कोड ( HEALTHZIPनामक एक फील्ड सहित) के अनुसार स्वास्थ्य जनसांख्यिकी के एक सारणीबद्ध डाटासेट की एक देशव्यापी भौगोलिक लेयर है। आप ZIP का HEALTHZIPसे मिलान करके आवासीय डेटा को स्वास्थ्य डाटासेट से जोड़ सकते हैं, जिसके परिणाम एक ऐसी लेयर होगी जिसमें आवास के साथ संबंधित स्वास्थ्य डेटा भी शामिल होगा।

आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)

यदि जॉइन प्रचालन एक से एक जोड़ें है, तो आप अपने जुड़े हुए फीचर्स पर संख्याओं की गणना कर सकते हैं। डिफॉल्ट रूप से, सभी संख्याओं की गणना की जाएगी।

आप फीचर्स पर आंकड़ों की गणना कर सकते हैं जोकि सारगर्भित होते हैं। अंकीय फ़ील्ड में आप निम्नलिखित की गणना कर सकते हैं:

गणना—शून्यरहित मानों की संख्या की गणना करें। सांख्यिक फील्ड्स या श्रृंखलाओं पर इस्तेमाल किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [null, 1,1,1] की असंगति 1 है।
मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [null, 1,1,1] का मानक परिवर्तन 1 है।

स्ट्रिंग फील्ड्स में आप निम्नलिखित की गणना कर सकते हैं:

गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।

सभी आँकड़ों की गैर शून्य मानों पर गणना की जाती है। परिणामस्वरूप लेयर में गणना किए गए प्रत्येक आंकड़ों के लिए एक नया फील्ड मौजूद होगा। एक विशेषता और आँकड़ों का चयन करके आँकड़ों की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है।

सभी आँकड़ों की गैर शून्य मानों पर गणना की जाती है। परिणामस्वरूप लेयर में गणना किए गए प्रत्येक आंकड़ों के लिए एक नया फील्ड मौजूद होगा। किसी विशेषता और आँकड़ों का चयन करके आँकड़ों की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है।

वह व्यंजक बनाएँ जिसके द्वारा सुविधाओं को ज्वाइन करना है (वैकल्पिक)

निर्दिष्ट फील्ड्स के लिए एक शर्त लागू। इन शर्तों को पूरा करने वाली फील्ड सहित फीचर्स को ही जोड़ा जाएगा।

उदाहरण लिए, मान लें कि हम केवल उन फीचर्स के लिए डेटासेट हेतु जोड़ने को लागू करना चाहते हैं जहां health_spending अधिक है 20 प्रतिशत आयसे। इसे करने के लिए, पहले डेटासेट से (डेटासेट फीचर्स इससे जुड़ी हैं) तथा दूसरे डेटासेट (जोड़े जाने वाले डेटासेट से) आय फील्ड से health_spending फील्ड का उपयोग करके $target["health_spending"] > ($join["income"] * .20) की लक्ष्य जोड़ने की शर्त लागू करें।

अभिव्यक्ति कैलकुलेटर का प्रयोग करके जोड़ने की शर्तों को लागू किया जा सकता है।

डेटास्टोर चुनें

GeoAnalytics परिणाम किसी ArcGIS Data Store पर संग्रहित किए जाते हैं और Portal for ArcGIS में किसी फीचर लेयर के रूप में दिखते हैं। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना एक अच्छा विकल्प है। निम्नलिखित कारण स्पष्ट करते हैं कि क्यों आप परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना चाहते हैं:

आपके परिणाम पोर्टल-से पोर्टल साझा कार्य में इस्तेमाल करें।
अपने परिणामों के साथ सिंक क्षमताएं सक्रिय करें।

आपको तब संबंधकारी डेटा स्टोर इस्तेमाल नहीं करना चाहिए यदि आपको अपने GeoAnalytics परिणामों के बढ़ने की उम्मीद हो और बड़ी मात्रा में आंकड़ों के संचालन हेतु आप स्थान-कालिक बड़े डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहते हों।

परिणामी लेयर का नाम

यह लेयर का नाम है जो मेरी सामग्री में बनाई जाएगी और मानचित्र में शामिल की जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

इसमें सहेजें ड्राप-डाउन बॉक्स का उपयोग करके, आप मेरी सामग्री में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणामों को सहेजा जाएगा।।