Resumir dentro de

Resumir dentro de


Esta herramienta busca entidades (y partes de entidades) que están dentro de los límites de las áreas de la primera capa de entrada.

Si se ha activado Usar la extensión del mapa actual, solo se analizarán las entidades de la capa de entrada y la capa que se va a resumir que estén visibles en la extensión de mapa actual. Si la opción está desactivada, se analizarán todas las entidades de la capa de entrada y de la capa que se va a resumir, aunque estén fuera de la extensión de mapa actual.

Elegir la capa de áreas para resumir otras entidades dentro de sus límites


La capa de áreas que se usará para resumir otras entidades que están dentro de sus límites. Puede elegir resumir dentro de una capa de polígono proporcionada por usted o dentro de bins cuadrados o hexagonales generados al ejecutar la herramienta. Cuando se generan bins, en el caso de Cuadrado, son la cantidad y las unidades especificadas las que determinan la altura y la longitud del cuadrado. En el caso de Hexágono, son la cantidad y las unidades especificadas las que determinan la distancia entre los lados paralelos.

El análisis con bins de tipo Cuadrado o Hexágono requiere un sistema de coordenadas proyectadas. Puede definir el Sistema de coordenadas de procesamiento en Entornos de análisis. Si el sistema de coordenadas de procesamiento no se ha definido en un sistema de coordenadas proyectadas, se le pedirá que lo defina cuando use Ejecutar análisis.

Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Examinar capas en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un archivo compartido de big data.

Elegir la capa para resumir


Se resumirán las entidades de esta capa que estén dentro de los límites de entidades de la capa de entrada o de los bins especificados arriba.

Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Examinar capas en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un archivo compartido de big data.

Elija una distancia para generar bins y agregarlos


La distancia utilizada para generar bins.

Se debe definir el Tamaño del bin en el caso de los bins o la Capa de área.

Agregar utilizando intervalos de tiempo (opcional)


Si el tiempo está habilitado en la capa de puntos de entrada y es del tipo instante, puede analizar utilizando periodos de tiempo. Hay tres parámetros que puede definir a la hora de utilizar el tiempo:

  • Intervalo de período de tiempo
  • Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo
  • Tiempo para alinear intervalos de tiempo con

Supongamos que tiene datos que representan un año en el tiempo y que desea analizarlo utilizando periodos semanales. Para ello, debería definir el Intervalo de periodo de tiempo en 1 semana.

Supongamos que tiene datos que representan un año en el tiempo y que desea analizarlo utilizando la primera semana del mes. Para ello, debería definir el Intervalo de periodo de tiempo en 1 semana, Frecuencia de repetición del periodo de tiempo en 1 mes y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con en 1 de enero, a las 12:00 am.

Intervalo de tiempo para agregar


Intervalo de tiempo usado para generar períodos de tiempo. El intervalo de periodo de tiempo puede usarse solo o con los parámetros Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo o Tiempo para alinear intervalos de tiempo con.

Si quisiera crear intervalos de tiempo que se produjeran cada lunes de 9:00 a.m. a 10:00 a.m., el Intervalo de periodo de tiempo debería ser 1 hora, Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo debería ser 1 semana y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con debería ser 9:00:00 a.m. el lunes.

Período de tiempo para agregar


El período utilizado para calcular un intervalo de tiempo. Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo puede usarse solo o con Intervalo de periodo de tiempo, con Tiempo de referencia, o tanto con Intervalo de periodo de tiempo como con Tiempo para alinear intervalos de tiempo con.

Si quisiera crear intervalos de tiempo que se produjeran cada lunes de 9:00 a.m. a 10:00 a.m., el Intervalo de periodo de tiempo debería ser 1 hora, Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo debería ser 1 semana y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con debería ser 9:00:00 a.m. el lunes.

Tiempo de referencia utilizado para alinear el intervalo de tiempo


La fecha y hora utilizadas para alinear el intervalo de tiempo. Los periodos de tiempo se iniciarán a partir de aquí y continuarán hacia atrás en el tiempo. Si no se selecciona ninguna referencia de tiempo, los periodos de tiempo se alinearán con el 1 de enero de 1970.

Si quisiera crear intervalos de tiempo que se produjeran cada lunes de 9:00 a.m. a 10:00 a.m., el Intervalo de periodo de tiempo debería ser 1 hora, Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo debería ser 1 semana y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con debería ser 9:00:00 a.m. el lunes.

Agregue estadísticas (opcional)


Puede calcular estadísticas sobre las entidades resumidas. En los campos numéricos puede calcular lo siguiente:

  • Recuento: calcula el número de valores no nulos. Se puede usar en campos numéricos o cadenas de caracteres. El recuento de [nulo, 0, 2] es 2.
  • Suma: la suma de valores numéricos en un campo. La suma de [nulo, nulo, 3] es 3.
  • Media: la media de valores numéricos. La media de [0, 2, nulo] es 1.
  • Mín: el valor mínimo de un campo numérico. El mínimo de [0, 2, nulo] es 0.
  • Máx: el valor máximo de un campo numérico. El máximo de [0, 2, nulo] es 2.
  • Rango: el rango de un campo numérico. Se calcula como los valores mínimos restados del valor máximo. El rango de [0, nulo, 1] es 1. El rango de [nulo, 4] es 0.
  • Varianza: la varianza de un campo numérico en un recorrido. La varianza de [1] es nulo. La varianza de [nulo, 1,1,1] es 1.
  • Desviación estándar: la desviación estándar de un campo numérico. La desviación estándar de [1] es nulo. La desviación estándar de [nulo, 1,1,1] es 1.

En los campos de cadenas de caracteres puede calcular lo siguiente:

  • Recuento: el número de cadenas de caracteres no nulas.
  • Cualquiera: esta estadística es una muestra aleatoria del valor de una cadena de caracteres en el campo especificado.
Todas las estadísticas se calculan sobre valores no nulos. La capa resultante contendrá un nuevo campo para cada estadística calculada. Se puede agregar cualquier número de estadísticas eligiendo un atributo y una estadística.

Además de estas estadísticas, se calcularán estadísticas proporcionales sobre todos los campos numéricos:

  • Recuento: el recuento de cada campo multiplicado por la proporción de la capa de resumen dentro de los polígonos.
  • Suma: la suma de los valores ponderados de cada campo. Donde la ponderación aplicada es la proporción de la capa de resumen dentro de los polígonos.
  • Valor medio: el valor medio ponderado de los valores de cada campo. Donde la ponderación aplicada es la proporción de la capa de resumen dentro de los polígonos.
  • Valor mínimo: el valor mínimo de los valores ponderados de cada campo. Donde la ponderación aplicada es la proporción de la capa de resumen dentro de los polígonos.
  • Valor máximo: el valor máximo de los valores ponderados de cada campo. Donde la ponderación aplicada es la proporción de la capa de resumen dentro de los polígonos.
  • Rango: la diferencia entre los valores ponderados mínimo y máximo.

Dependiendo de los tipos de entidades que esté resumiendo se calculará el recuento total de puntos cercanos, la longitud total de las líneas o el área total.

Referencia espacial (wkid)


Se trata de un parámetro temporal para una versión preliminar que permite definir la referencia espacial de procesamiento. En muchas herramientas de big data es necesario utilizar un sistema de coordenadas proyectadas como referencia espacial para el procesamiento. De forma predeterminada, la herramienta utilizará el sistema de coordenadas de entrada, pero fallará si se trata de un sistema de coordenadas geográficas. Para definir un sistema de coordenadas proyectadas, introduzca el WKID. Por ejemplo, Web Mercator se introduciría como 3857.

Elija el data store


Los resultados de GeoAnalytics se almacenan en un ArcGIS Data Store y se exponen como capa de entidades en Portal for ArcGIS. En la mayoría de los casos, conviene almacenar los resultados en el almacén de datos espaciotemporal y este es el predeterminado. En algunos casos, guardar los resultados en el almacén de datos relacional es una buena opción. A continuación, se exponen motivos por los que resulta buena idea guardar resultados en el almacén de datos relacional:

  • Usar los resultados en colaboración de portal a portal.
  • Habilitar capacidades de sincronización con sus resultados.

Conviene no usar el almacén de datos relacionales si espera que los resultados de GeoAnalytics aumenten y necesita aprovechar las capacidades del almacén de big data espaciotemporal para manejar grandes cantidades de datos.

Nombre de capa de resultados


Este es el nombre de la capa que se creará en Mi contenido y se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallará.

En el cuadro desplegable Guardar el resultado en, puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.