データの集約

[データの集約] ツールセットには、エリア内または他のフィーチャの近くで、フィーチャとその属性の合計数、長さ、面積、および説明的な基本統計情報を計算するツールが用意されています。

• [ポイントの集約] では、指定のエリアまたはビン内にあるポイントの統計情報を計算します。
• [結合フィーチャ] では、空間、時系列、または属性リレーションシップを他のフィーチャと共有しているフィーチャの統計情報を計算します。
• [トラックの再構築] では、同じトラックに属しているポイントまたはポリゴンの統計情報を計算し、入力をトラックに再構築します。
• [属性の集計] では、属性を共有しているフィーチャまたは表形式データの統計情報を計算します。
• [エリア内での集計] では、互いにオーバーラップしているエリア フィーチャとその属性の統計情報を計算します。

ポイントの集約

ポイント フィーチャのレイヤーを指定の距離で定義されたエリア フィーチャまたはビンのレイヤーと組み合わせて使用すると、このツールは、各エリアまたはビン内にあるポイントを特定し、各エリアまたはビン内のすべてのポイントの統計情報を計算します。必要に応じて、このツールでタイム スライスを適用できます。

例

• 犯罪事件のポイント位置を基に、国やその他の行政区域別に犯罪数をカウントします。
• 100 km のビンを使用して、フランチャイズ店の場所の最大月収と最小月収を確認します。

フィーチャの結合

フィーチャ レイヤーまたは表形式データを使用すると、入力レイヤー間またはテーブル間の固有のリレーションシップに基づいてフィーチャまたはレコードを結合できます。結合は空間、時系列、および属性リレーションシップによって決まり、必要に応じて統計情報のサマリーを計算できます。

以下に例を示します。

• 犯罪事件のポイント位置と時間を基に、それぞれ 1 キロメートル以内で発生し、それぞれ 1 時間以内に発生した犯罪の空間リレーションシップを指定して犯罪データ同士を結合し、一連の犯罪のうち、空間と時間で互いに近接している犯罪があるかどうかを確認します。
• 人口統計情報を含む郵便番号のテーブルと住宅用の建物を表すエリア フィーチャを基に、人口統計情報を住宅に結合して、それぞれの住宅に情報が含まれるようにします。

トラッキングの再構築 (Reconstruct Tracks)

瞬間を表すポイントまたはポリゴン フィーチャの時間対応レイヤーを使用すると、このツールは、トラッキングに属している入力フィーチャを特定し、入力の時系列順を決定します。必要に応じて、各トラッキングの入力フィーチャの統計情報が計算されます。

例

• ハリケーンの計測値のポイント位置と時間を基に、ハリケーンの平均風速と最大風圧を計算します。
• 船舶の GPS 計測値を使用して、船の進行方向をラインとして再構築します。

属性の集計 (Summarize Attributes)

フィーチャまたは表形式データを使用すると、このツールは指定のフィールドに関する統計情報を集計します。

例

• 食料品店の場所の [COMPANY_NAME] フィールドを基に、店舗を会社名別に集計して、各会社の統計情報を算出します。
• 食料品店のテーブルの [COMPANY_NAME] フィールドと [COUNTY] フィールドを基に、店舗を会社名と郡別に集計して、郡ごとの各会社の統計情報を算出します。

エリア内での集計

2 つのレイヤーで重なり合うエリア (とエリアの部分) を検索し、重複部分の統計情報を計算します。

例

• 集水域のレイヤーと、土地利用タイプ別土地利用エリアのレイヤーを基に、各集水域の土地利用タイプの総面積を計算します。
• 郡の土地区画のレイヤーと都市の境界線のレイヤーを基に、各都市内にある空の土地区画の平均値のサマリーを作成します。

インシデントの検出

このツールは、特定時点を表すポイント、ライン、エリア、またはテーブルの時間対応レイヤーを操作します。このツールでは、トラックと呼ばれる順番に並んだフィーチャを使用して、対象となるインシデントのフィーチャを決定します。インシデントはユーザーの指定する条件によって決まります。

以下に例を示します。

• 風速属性を基にして、カテゴリ 4 ハリケーンに該当するハリケーンの計測値を検出します。
• 船の速度を表すフィールドを含む船舶移動の GPS 計測値を使用して、前の 5 つの計測値の平均の 1.5 倍を上回る計測値を検出します。

テーブルから場所をジオコーディング

住所を座標に変換します。このツールは、ビッグ データ ファイル共有テーブルに対して使用します。

類似フィーチャの検索

[類似フィーチャの検索] は、指定した条件に基づいて、基準となる 1 つ以上の場所に対する検索候補レイヤー内の類似場所を測定します。

以下に例を示します。

• 従業員数と年間売上を調べて、最も類似している 10 か所の店舗を検索します。
• 人口、年間人口増加率、税収間のリレーションシップを調べて、最も類似している 100 の都市を検索します。

密度の計算 (Calculate Density)

[密度の計算] ツールは、ある現象の既知の数量 (ポイントの属性として表す) をマップ上に展開することによって、ポイント フィーチャから密度マップを作成します。この結果として、密度を表すエリアのレイヤーが生成されます。

以下に例を示します。

• ある地域内の病院の密度を計算する場合。結果レイヤーは、病院までのアクセスの良し悪しを示し、この情報を使用して、新しい病院を建設する場所を決定することができます。
• 過去に森林火災があった場所に基づいて、森林火災のリスクの高いエリアを特定する場合。
• 新しい道路を建設する場所を計画するために、主要道路から遠い地域を特定する場合。

ホット スポット分析

[ホット スポット分析 (Find Hot Spots)] ツールは、データの空間パターンに、統計的に有意なクラスターが存在するかどうかを判定します。

• ポイント データ (犯罪事件、樹木、交通事故) が実際にクラスター化されているか？ どのようにすれば確認できるか？
• 統計的に有意なホット スポット (消費、乳児死亡率、一貫して高いテスト スコア) を本当に発見したか。あるいは、シンボルを変更したら、マップから得られる情報は変化するか。

バッファーの作成 (Create Buffers)

バッファーとは、ポイント、ライン、またはエリア フィーチャから特定の距離をカバーするポリゴンです。

以下に例を示します。

• 線形の河川フィーチャを使用して、それぞれの河川を 50 倍の川幅でバッファー処理し、提案された流域境界を決定します。
• 各国を表すエリアを基に、それぞれの国を 200 海里でバッファー処理し、海上国境線を決定します。

データ ストアにコピー

入力フィーチャ レイヤーまたはテーブルを ArcGIS Data Store にコピーし、ArcGIS Enterprise のコンテンツ内にレイヤーを作成します。

以下に例を示します。

• ビッグ データ ファイル共有にある .csv ファイルのコレクションをビッグ データ ストアにコピーして視覚化します。
• 現在のマップ範囲内にあるフィーチャのうち、時空間データ ストアに格納されているフィーチャをリレーショナル データ ストアにコピーします。

フィールド演算 (Calculate Field)

新規または既存のフィールドの値を計算して、 ArcGIS Enterprise のコンテンツ内にレイヤーを作成します。

以下に例を示します。

• [Total] という名前の既存のフィールドを、収益のフィールド [total_2016]、 [total_2017]、 [total_2018] の合計に変更します。
• 新しいフィールドを作成して、 [windspeed] や [pollutant] などのフィールド値に基づいてハザード レベルを分類します。