Veriyi Özetle

---

Veriyi Özetle araç setinde bulunan araçlar; alanlardaki detayların ya da yakındaki diğer detayların toplam sayısını, uzunluğunu, alanını ve temel açıklayıcı istatistiklerini ve bunların özniteliklerini hesaplar.

• Noktaları Birleştir, belirtilen alanlar veya kutular içinde kalan noktalar hakkındaki istatistikleri hesaplar.
• Detayları Birleştir, diğer detaylarla bir mekansal ilişki, geçici ilişki veya öznitelik ilişkisi paylaşan detaylar hakkındaki istatistikleri hesaplar.
• İzleri Yeniden Oluştur, aynı ize ait olan nokta veya alanlar hakkındaki istatistikleri hesaplar ve girdileri izlerde yeniden oluşturur.
• Öznitelikleri Özetle, öznitelikleri paylaşan detay verileri veya çizelgelenen veriler hakkındaki istatistikleri hesaplar.
• Dahilinde Özetle, alanın birbiriyle örtüşen detayların ve özniteliklerinin istatistiklerini hesaplar.

Toplanan Noktalar

---

Bir nokta detayları katmanı ve bir alan detayları katmanı veya belirli bir mesafeyle tanımlanan kutular kullanan bu araç, her bir alana veya kutuya hangi noktaların düştüğünü belirler ve her bir alan ya da kutu içindeki noktaların tümü hakkındaki istatistikleri hesaplar. Bu araçla birlikte isteğe bağlı olarak zaman dilimleme uygulayabilirsiniz.

Örneğin

• Suç olaylarının nokta konumlarını ele alarak ilçe ve diğer idari bölgeler başına suç sayımını yapın.
• 100 km'lik kutular kullanarak isim hakkı verilen konumların en yüksek ve en düşük aylık cirolarını bulun.

Detayları Birleştirme

---

Detay katmanlarını veya zamansal verileri kullanarak, girdi katmanları veya tabloları arasındaki belirli ilişkilere göre detayları ve kayıtları birleştirebilirsiniz. Birleştirmeler mekansal, zamansal ve öznitelik ilişkileri tarafından belirlenir; özet istatistikler isteğe bağlı olarak hesaplanabilir.

Örneğin

• Zaman bilgisiyle birlikte suç olaylarının nokta konumları verildiğinde, suçların birbirleriyle arasında 1 kilometrelik bir mekansal ilişki ve 1 saatlik bir zaman diliminde gerçekleşmiş olması koşulu ekleyerek suç verilerini kendisiyle birleştirebilir ve alan ve zaman olarak birbirine yakın suç olaylarında benzerlik olup olmadığını belirleyebilirsiniz.
• Nüfus bilgilerini içeren bir ZIP Kodları tablosu ve konut olarak kullanılan binaları gösteren alan detayları verildiğinde, her konuta ait bilgileri oluşturmak için nüfus bilgilerini konutlarla birleştirebilirsiniz.

İzleri Yeniden Oluşturma

---

Zaman içinde bir an gösteren zaman etkin nokta veya alan detayları katmanı kullanan bu araç, bir ize sahip olan ve girdileri zamana göre sıralı biçimde düzenleyen girdi detaylarını belirler. Her iz içindeki girdi detayları için istatistikler isteğe bağlı olarak hesaplanır.

Örneğin

• Nokta konumları ve fırtına ölçümleri saati verildiğinde, ortalama rüzgar hızını ve fırtınanın maksimum rüzgar basıncını hesaplayabilirsiniz.
• Gemi yollarını çizgiler olarak yeniden oluşturmak için gemilerin GPS ölçümlerini kullanın.

Öznitelikleri Özetleme

---

Detay verilerini veya zamansal verileri kullanan bu araç, belirtilen alanlar için istatistikleri özetler.

Örneğin

• COMPANY_NAME alanı olan süpermarketlerin konumları verildiğinde, her şirket için istatistikleri belirlemek üzere mağazaları şirket adına göre özetleyebilirsiniz.
• COMPANY_NAME ve COUNTY alanlarına sahip şarküteri tablosu verildiğinde, her bölgedeki her şirket için istatistikleri belirlemek üzere şirket adına ve bulunduğu yere göre mağaza bilgilerini özetleyebilirsiniz.

İçinde Özetle

---

İki katman arasında bindirme yapan alanları (ve alanların kısımlarını) bulur ve bindirme hakkındaki istatistikleri hesaplar.

Örneğin

• Bir boşaltma havzası alanları katmanı ve arazi kullanım türüne göre bir arazi kullanım alanları katmanı verildiğinde, her boşaltma havzası için arazi kullanım türünün toplam yüz ölçümünü hesaplayın.
• Bir ilçedeki parsellerin bir katmanı ve şehir sınırlarının bir katmanı verildiğinde, her bir şehir dahilindeki boş parsellerin ortalama değerini özetleyin.

Olayları Algıla

---

Bu araç, zamanda bir anı gösteren zaman etkin bir noktalar, çizgiler, alanlar/bölgeler veya tablolar katmanı ile çalışır. Bu araç, parçalar adı verilen sıralı olarak düzenlenmiş detayları kullanarak, hangi detayların ilgi odağı olaylar olduğunu belirler. Olaylar belirttiğiniz koşullara göre belirlenir.

Örneğin

• Kategori 4 kasırgalar olan kasırga ölçümlerini bir rüzgar hızı özniteliğine dayalı olarak algılar.
• Gemi hareketinin GPS ölçümlerini gemi hızını temsil eden bir alanla kullanarak, önceki beş ölçümün ortalamasının 1,5 katından daha büyük olan ölçümleri bulur.

Yoğunluğu Hesaplama

---

Yoğunluğu Hesaplama aracı, bazı olayların bilinen miktarlarını (nokta öznitelikleri olarak gösterilen) haritada dağıtarak nokta detaylı bir yoğunluk haritası oluşturur. Sonuçta ortaya çıkan yoğunluğu gösteren alanlar katmanıdır.

Örneğin

• Bölgedeki hastane yoğunluğunu hesaplama. Sonuç katmanı, yüksek ve düşük hastane erişimini gösterir ve bu bilgiler yeni hastanelerin yapılması gereken yerleri belirlemek için kullanılabilir.
• Orman yangınlarının geçmişte oluştuğu yerlere göre, orman yangını riskinin yüksek olduğu alanların tanımlanması.
• Yeni yolların nereye yapılması gerektiğini planlamak amacıyla ana yollardan uzakta yaşayan toplulukların belirlenmesi.

Etkin Noktaları Bulma

---

Etkin Nokta Bul aracı, verinizin mekansal modelinde istatistiksel açıdan önemli bir kümelenme olup olmadığını belirleyecektir.

• Noktalarınız (suç olayları, ağaçlar, trafik kazaları) gerçekten kümelenmiş mi? Nasıl emin olabilirsiniz?
• Gerçekten istatistiksel açıdan önemli etkin nokta (harcama, bebek ölümü, sürekli yüksek test puanları) buldunuz mu ya da haritanız, sembolize edilme şeklini değiştirdiyseniz farklı bir şey mi anlatıyor?

Etkin Nokta Bul Aracı bu sorulara güvenle cevap vermenize yardımcı olacaktır.

Veri Deposuna Kopyalama

---

Bir girdi detayı katmanını veya tablosunu ArcGIS Data Store içine kopyalar ve ArcGIS Enterprise içindeki içeriklerinizde bir katman oluşturur.

Örneğin

• Görselleştirme için bir big data dosya paylaşımındaki .csv dosyalarını spatiotemporal data store içine kopyalayabilirsiniz.
• Spatiotemporal data store içinde saklanan geçerli harita yayılımı detaylarını ilişkisel veri deposuna kopyalayın.

Alan Hesapla

---

Yeni veya mevcut bir alandaki değerleri hesaplar ve ArcGIS Enterprise içindeki içeriklerinizde bir katman oluşturur.

Örneğin

• total (toplam) adlı mevcut bir alanı, total_2016, total_2017 ve total_2018 alanlarından alınan gelirin toplamı olacak şekilde değiştirin.
• windspeed (rüzgar hızı) ve pollutant (kirletici) gibi alan değerlerine dayalı tehlike düzeylerini kategorize etmek için yeni bir alan oluşturun.