GeoAnalytics distribuye el trabajo de análisis por su ArcGIS GeoAnalytics Server. Esto le permite analizar más datos con mayor rapidez aprovechando la potencia de varios equipos. Actualmente están disponibles las siguientes herramientas:
- Consolidar puntos
- Unir entidades
- Reconstruir recorridos
- Resumir atributos
- Resumir dentro de
- Detectar incidentes
- Buscar ubicaciones similares
- Calcular densidad
- Buscar puntos calientes
- Crear zonas de influencia
- Copiar en Data Store
- Calcular campo
- Geocodificar ubicaciones de tabla
GeoAnalytics se centra en analizar datos grandes incidiendo en los patrones espaciales y temporales.
Resumir datos
El conjunto de herramientas Resumir datos contiene herramientas que permiten calcular recuentos totales, longitudes, áreas y estadísticas descriptivas básicas de entidades y sus atributos dentro de áreas o cerca de otras entidades.
- Consolidar puntos calcula estadísticas acerca de los puntos que se encuentran dentro de las áreas o bins especificados.
- Unir entidades calcula estadísticas sobre las entidades que comparten una relación espacial, temporal o de atributos con otras entidades.
- Reconstruir pistas calcula estadísticas sobre los puntos o polígonos que pertenecen a la misma pista y reconstruye entradas en pistas.
- Resumir atributos calcula estadísticas sobre los datos de entidades o tabulares que comparten atributos.
- Resumir dentro de calcula estadísticas de entidades de área y atributos que se superponen entre sí.
Consolidar puntos |
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Utilizando una capa de entidades de puntos y una capa de entidades de área o bins definida mediante una distancia especificada, esta herramienta determina qué puntos quedan dentro de cada área o bin y calcula las estadísticas de todos los puntos dentro de cada área o bin. Si lo desea, puede aplicar la función de intervalo de tiempo con esta herramienta.
Por ejemplo
- Dadas las ubicaciones de puntos de los incidentes criminales, cuenta el número de crímenes por condado o por otros distritos administrativos.
- Busca los ingresos mensuales más altos y más bajos para las ubicaciones de franquicia utilizando bins de 100 km.
Unir entidades |
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Utilizando capas de entidades o datos tabulares, puede unir entidades y registros basándose en relaciones específicas entre las capas o tablas de entrada. Las uniones vendrán determinadas por las relaciones espaciales, temporales y de atributos, y también es posible calcular resumen de estadísticas.
Por ejemplo
- Dadas unas ubicaciones de puntos de incidentes delictivos en un intervalo tiempo, une a sí mismo los datos de los delitos especificando una relación espacial de los delitos cometidos en un radio de 1 kilómetro de distancia y producidos con una diferencia de 1 hora entre sí para determinar si existe una secuencia de delitos cercanos entre sí en espacio y tiempo.
- Dada una tabla de códigos postales con información demográfica y entidades de área que representan edificios residenciales, une la información demográfica a las viviendas para que cada vivienda ahora disponga de la información.
Reconstruir recorridos |
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Utilizando una capa de entidades de puntos o poligonales con la función de tiempo habilitada que representa un instante en el tiempo, esta herramienta determina qué entidades de entrada pertenecen a un recorrido y ordena las entradas secuencialmente en el tiempo. Opcionalmente, se calculan estadísticas para las entidades de entrada dentro de cada recorrido.
Por ejemplo
- Dadas unas ubicaciones de puntos y mediciones sobre el momento en que se produjo el huracán, calcula la velocidad media del viento y la presión máxima del viento del huracán.
- Utilizar mediciones GPS de barcos para reconstruir las rutas de los barcos como líneas.
Resumir atributos |
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Utilizando datos de entidades o tabulares, esta herramienta resume estadísticas para campos específicos.
Por ejemplo
- Dadas unas ubicaciones de tiendas de alimentación con el campo COMPANY_NAME, resume las tiendas por el nombre de la compañía para determinar estadísticas para cada compañía.
- Dada una tabla de tiendas de alimentación con los campos COMPANY_NAME y COUNTY, resume las tiendas por el nombre de la compañía y condado a fin de determinar estadísticas para cada compañía dentro de cada condado.
Resumir dentro de |
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Busca áreas (y porciones de áreas) que se superponen entre dos capas y calcula estadísticas sobre la superposición.
Por ejemplo
- Dada una capa de áreas de cuencas hidrográficas y una capa de áreas de uso del suelo, calcule la superficie total del tipo de uso del suelo para cada cuenca hidrográfica.
- Dada una capa de parcelas de un condado y una capa de límites de ciudades, resuma el valor medio de las parcelas vacías en cada ciudad.
Buscar ubicaciones
Estas herramientas se utilizan para identificar las áreas que cumplen diversos criterios especificados.
- Detectar incidentes trabaja con capas con la función de tiempo habilitada para determinar las entidades que cumplen una condición especificada.
- Geocodificar ubicaciones de tabla convierte direcciones en coordenadas.
- Buscar ubicaciones similares busca las ubicaciones más similares a una o varias ubicaciones de referencia en función de los criterios especificados.
Detectar incidentes |
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Esta herramienta funciona con una capa de puntos, líneas, áreas o tablas con la función de tiempo habilitada que representa un instante en el tiempo. Si utiliza entidades ordenadas secuencialmente, denominadas recorridos, esta herramienta determina qué entidades son incidentes de interés. Los incidentes se determinan atendiendo a las condiciones que usted especifique.
Por ejemplo
- Detecte mediciones de huracanes de categoría 4 en función de un atributo de velocidad del viento.
- Con las mediciones GPS del movimiento del barco, con un campo que represente la velocidad del mismo, busque mediciones 1,5 veces mayores que el valor medio de las cinco mediciones anteriores.
Geocodificar ubicaciones de tabla |
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Convierte direcciones en coordenadas. Utilice esta herramienta en tablas de uso compartido de archivos de big data.
Buscar ubicaciones similares |
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En función de los criterios que se especifiquen, puede buscar ubicaciones similares midiendo la similitud de las ubicaciones de la capa de búsqueda de candidatos con una o varias ubicaciones de referencia.
Por ejemplo
- Busque las diez tiendas más similares examinando la cantidad de empleados y las ventas anuales.
- Busque las 100 ciudades más similares examinando la relación entre la población, el crecimiento anual y los ingresos derivados de los impuestos.
Analizar patrones
Estas herramientas te ayudan a identificar, cuantificar y visualizar los patrones espaciales de tus datos.
- Calcular densidad toma cantidades conocidas de un fenómeno y las expande a través del mapa.
- Buscar puntos calientes identifica clustering estadísticamente significativo en el patrón espacial de sus datos.
Calcular densidad |
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La herramienta Calcular densidad crea un mapa de densidad a partir de entidades de punto mediante la extensión de cantidades conocidas de algún fenómeno (representado como atributos de los puntos) a todo el mapa. El resultado es una capa de áreas que representan la densidad.
Por ejemplo
- Calcular las densidades de hospitales en un condado. La capa de resultados mostrará las áreas con una accesibilidad alta y baja a los hospitales, y esta información se puede usar para decidir dónde se deben construir nuevos hospitales.
- Identificar áreas con un alto riesgo de incendio forestal en función del historial de ubicaciones de estos incendios.
- Buscar comunidades alejadas de las principales carreteras para planificar dónde se deben construir nuevas carreteras.
Buscar puntos calientes |
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La herramienta Buscar puntos calientes determinará si hay algún clustering estadísticamente significativo en el patrón espacial de sus datos.
- ¿Están realmente agrupados sus puntos (incidentes criminales, árboles, accidentes de tráfico)? ¿Cómo puede estar seguro?
- ¿Ha descubierto de verdad un punto caliente estadísticamente significativo (para el gasto, la mortalidad infantil, notas de examen sistemáticamente altas) o contaría su mapa una historia diferente si cambiara sus símbolos?
Utilizar proximidad
Estas herramientas ayudan a responder a una de las preguntas más comunes del análisis espacial: ¿Qué está cerca de qué?
- Crear zonas de influencia crea áreas de una distancia especificada desde entidades.
Crear zonas de influencia |
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Una zona de influencia es un área que cubre una distancia dada desde una entidad de puntos, de línea o de entidad poligonal.
Por ejemplo
- Utilizando entidades de río lineales, crea una zona de influencia de cada río multiplicando por 50 el ancho del río para determinar el límite ribereño propuesto.
- Dadas áreas que representan países, crea una zona de influencia de cada país por 200 millas náuticas para determinar el límite marítimo.
Administrar datos
Estas herramientas se usan para la administración diaria de los datos geográficos y tabulares.
- Calcular campo crea un campo nuevo o modifica uno existente y crea una capa nueva en su contenido.
- Copiar en Data Store copia datos en su ArcGIS Data Store y crea una capa en su contenido.
Copiar en Data Store |
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Copia una tabla o capa de entidades de entrada en un ArcGIS Data Store y crea una capa en su contenido de ArcGIS Enterprise.
Por ejemplo
- Copie un conjunto de archivos
.csvde un archivo de big data compartido en el data store espacio-temporal para su visualización. - Copie las entidades de la extensión de mapa actual que están almacenadas en el data store espacio-temporal al data store relacional.
Calcular campo |
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Calcula los valores para un campo nuevo o existente y crea una capa en su contenido de ArcGIS Enterprise.
Por ejemplo
- Modifique un campo existente denominado total para que sea la suma de ingresos de los campos total_2016, total_2017 y total_2018.
- Cree un campo nuevo para categorizar los niveles de riesgo en función de valores de campo tales como windspeed y pollutant.