اختيار طبقة المناطق المُراد تلخصيها والمعالم الأخرى ضمن حدودها

طبقة المناطق التي سيتم استخدامها لتلخيص المعالم التي تقع ضمن حدودها. يمكنك اختيار تلخيص ضمن طبقة مضلعة التي تقوم بتوفيرها أو ضمن حاويات مربعة أو سداسية الشكل يتم إنشائهم عند تشغيل الأداة. عند إنشاء حاويات، للمربع، فإن العدد والوحدات المحددة تُحدد ارتفاع وطول المربع. بالنسبة للشكل السداسي، يُحدد العدد والوحدات المحددة المسافة بين الجوانب المتوازية.

يتطلب التحليل باستخدام صناديق على شكل مربع أو سداسي نظام إحداثي مسقط. يمكنك تعيين معالجة النظام الإحداثي في بيئات التحليل. إذا لم يتم تعيين النظام الإحداثي للمعالجة إلى نظام إحداثي مسقط، سيتم توجيهك لتعيينه عند تنفيذ عملية التحليل.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك اختيار استعراض الطبقات أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم.

اختر طبقة لتلخيصها

سيتم تلخيص المعالم في هذه الطبقة التي تقع ضمن حدود المعالم في الطبقة المدخلة أو الحاويات الموضحة أعلاه.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك اختيار استعراض الطبقات أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم.

اختر مسافة لإنشاء السِّلال والتجميع فيها

المسافة المستخدمة لإنشاء الحاويات.

يجب تعيين إما حجم الحاوية للحاويات أو طبقة المنطقة.

التجميع باستخدام شرائح الوقت (اختياري)

إذا تم تمكين الوقت في طبقة النقاط المدخلة وكان من النوع اللحظي، يمكنك التحليل باستخدام تنقل الوقت. توجد ثلاث معلمات يمكنك تعيينها عند استخدام الوقت:

• الفاصل الزمني لدرجة الوقت
• كم عدد مرات تكرار درجة الوقت
• وقت محاذاة درجات الوقت إلى

تخيّل أنه تتوفر لديك البيانات المُمثّلة في عام واحج وأردت تحليلها باستخدام الدرجات الأسبوعية. للقيان بذلك، ستُعيّن الفاصل الزمني لدرجة الوقت ليكون أسبوعًا واحدًا.

تخيّل أنه تتوفر لديك البيانات المُمثّلة في عام واحد وأردت تحليلها باستخدام الأسبوع الأول من الشهر. للقيام بعمل ذلك، سوف يتقوم بتعيين الفاصل الزمني لدرجة الوقت إلى أسبوع 1, كم مرة يتم فيها تكرار درجة الوقت إلى شهر 1, و الوقت لمحاذاة درجات الوقت إلى إلى 1 يناير، الساعة 12:00 ص.

يتم تجميع الفاصل الزمني في

الفاصل الزمني للوقت المستخدم في إنشاء درجات الوقت. قد يتم استخدام الفاصل الزمني لدرجة الوقت بمفردها أو استخدامها مع كم مرة تم خلالها تكرار درجة الوقت أو الوقت لمحاذاة درجات الوقت إلى المعلمات.

إذا أردت إنشاء شرائح زمنية تحدث كل يوم اثنين من الساعة 9 صباحًا إلى 10 صباحًا، الفاصل الزمني لدرجة الوقت سيكون ساعة 1, كم مرة يتم خلالها تكرار درجة الوقت سيكون أسبوع 1, و الوقت لمحاذاة درجات الوقت سيكون 9:00:00 ص يوم الاثنين.

يتم تجميع الخطوة الزمنية في

الخطوة المستخدمة لحساب شريحة زمنية. كم مرة يتم خلالها تكرار درجة الوقت قد يتم استخدامها بمفردها أو مع الفاصل الزمني لدرجة الوقت, مع الوقت المرجعي, أو مع كلاهما الفاصل الزمني لدرجة الوقت و الوقت لمحاذاة درجات الوقت إلى.

إذا أردت إنشاء شرائح زمنية تحدث كل يوم اثنين من الساعة 9 صباحًا إلى 10 صباحًا، الفاصل الزمني لدرجة الوقت سيكون ساعة 1, كم مرة يتم خلالها تكرار درجة الوقت سكون أسبوع 1, و الوقت لمحاذاة درجات الوقت سيكون 9:00:00 ص يوم الاثنين.

وقت الإسناد المستخدم لمحاذاة شرائح الوقت

الوقت والتاريخ المستخدمان لمحاذاة تحليل الوقت إلى شرائح. سوف تبدأ درجات الوقت من وتستمر بأثر رجعي من هذا الوقت. إذا لم يتم تحديد وقت مرجعي، سوف يتم محاذاة درجات الوقت إلى الأول من يناير 1970.

إذا أردت إنشاء شرائح زمنية تحدث كل يوم اثنين من الساعة 9 صباحًا إلى 10 صباحًا، الفاصل الزمني لدرجة الوقت سيكون ساعة 1, كم مرة يتم خلالها تكرار درجة الوقت سكون أسبوع 1, و الوقت لمحاذاة درجات الوقت سيكون 9:00:00 ص يوم الاثنين.

إضافة إحصائيات (اختياري)

يُمكنك حساب الإحصائيات في المعالم المُلخّصة. في الحقول الرقمية، يمكنك حساب ما يلي:

• التعداد—يحتسب عدد القيم غير الفارغة. يمكن استخدامه على الحقول الرقمية أو السلاسل. تعداد [قيمة خالية، 0، 2] هو 2.
• المجموع—مجموع القيم الرقمية في كل حقل. مجموع [قيمة خالية، قيمة خالية، 3] هو 3.
• المتوسط—متوسط القيم الرقمية. متوسط [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
• الحد الأدنى—الحد الأدنى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأدنى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 0.
• الحد الأقصى—الحد الأقصى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأقصى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
• النطاق—نطاق الحقل الرقمي. يتم احتساب هذا في صورة الحد الأدنى للقيم المطروح منها الحد الأقصى للقيمة. نطاق [0، قيمة خالية، 1] هو 1. نطاق [قيمة خالية، 4] هو 0.
• نسبة الفرق—نسبة فرق الحقل الرقمي في مسار ما. نسبة فرق [1] تكون خالية. نسبة فرق [قيمة خالية، 1,1، 1] هو 1.
• الانحراف المعياري—الانحراف المعياري للحقل الرقمي. الانحراف المعياري لـ [1] تكون خالية. الانحراف المعياري لـ [قيمة خالية، 1,1، 1] هو 1.

في حقول السلسلة، يمكنك حساب ما يلي:

• التعداد—عدد السلاسل غير الخالية.
• أيّ منها - هذه الإحصائية هي نموذج عشوائي على قيمة السلسلة في الحقل المحدد.

بالإضافة إلى هذه الإحصائيات، سيتم احتساب الإحصائيات التناسبية على جميع الحقول الرقمية.

• العدد—عدد كل حقل متضاعف بواسطة تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
• المجموع—المجموع المرجح للقيم في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
• المتوسط—المتوسط المرجح للقيم في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
• الحد الأدنى—الحد الأدنى للقيم المرجحة في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
• الحد الأقصى—الحد الأقصى للقيم المرجحة في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
• النطاق—الفرق بين الحد الأدنى والحد الأقصى للقيم المرجحة.

استنادّا إلى أنواع المعالم التي يتم تلخيصها، يمكنك حساب إجمالي عدد النقاط القريبة أو إجمالي طول الخطوط او إجمالي المساحة.

SpatialReference (wkid)

هذا معلم مؤقت للإصدار التجريبي لتعيين الإسناد المكاني المُعالِج. تتطلب العديد من أدوات البيانات الضخمة نظامًا إحداثيًا مسقطًا يُستًخدًم كإسناد مكاني للمعالجة. وافتراضيًا، تستخدم الأداة النظام الإحداثي المُدخًل، ولكنها ستفشل إذا كان نظامًا إحداثيًا جغرافيًا. لتعيين نظام إحداثي مسقط، أدخل WKID. على سبيل المثال، يتم إدخال ويب مركاتور كـ 3857.

اختر مخزن بيانات

نتائج GeoAnalytics هي مخازن على ArcGIS Data Store ويتم عرضها في صورة طبقة معلم في Portal for ArcGIS. في معظم الحالات، يجب تخزين النتائج على مخزن بيانات الموضع الزماني والمكاني وهذا هو الوضع الافتراضي. في بعض الحالات، تكون حفظ النتائج على مخزن البيانات الارتباطية خيار جيد. فيما يلي الأسباب وراء لماذا ترغب في تخزين النتائج في مخزن بيانات ارتباطي:

• استخدم النتائج في تعاون بوابة إلكترونية إلى بوابة إلكترونية.
• تمكين إمكانات التزامن مع النتائج الخاصة بك.

ينبغي عليك عدم استخدام مخزن البيانات الارتباطي إذا كنت تتوقع زيادة نتائج GeoAnalytics، ويتعين عليك الاستفادة من إمكانات مخزن البيانات الضخمة للموضع الزماني والمكاني لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.

اسم طبقة النتيجة

هذا هو اسم الطبقة الذي سيتم إنشاؤه في المحتويات وستتم إضافته إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجِدَت الطبقة بالفعل، ستفشل الأداة.

عند استخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في يمكن تحديد اسم المجلد في المحتويات حيث يتم حفظ النتائج.