GeoAnalytics distribui o trabalho analítico pelo seu Servidor ArcGIS GeoAnalytics. Isto permite-lhe analisar mais dados mais depressa, aproveitando a capacidade várias máquinas. As seguintes ferramentas encontram-se atualmente disponíveis:

- Agregar Pontos
- Ligar Elementos
- Reconstruir Trilhos
- Resumir Atributos
- Resumir no Interior
- Detetar Incidentes
- Procurar Localizações Semelhantes
- Calcular Densidade
- Localizar Pontos de Incidência
- Criar Buffers
- Copiar para Armazenamento de Dados
- Calcular Campo
- Geocodificar Locais a partir de tabela

GeoAnalytics foca-se na análise de grandes quantidades de dados, enfatizando tanto os padrões espaciais como os temporais.

## Resumir Dados

O conjunto de ferramentas Resumir Dados contém ferramentas que calculam as contagens totais, comprimentos, áreas, e estatísticas descritivas básicas de elementos e dos seus atributos dentro de áreas ou perto de outros elementos.

- Agregar Pontos calcula estatísticas sobre pontos que se enquadram dentro das áreas ou caixas especificadas.
- Ligar Elementos calcula estatísticas sobre elementos que partilham uma relação espacial, temporal ou de atributos com outros elementos.
- Reconstruir Trilhos calcula estatísticas sobre pontos ou polígonos que pertencem ao mesmo trilho e reconstrói saídas, transformando-as em trilhos.
- Resumir Atributos calcula estatísticas sobre elementos ou dados tabulares que partilham atributos.
- Resumir Dentro calcula estatísticas para elementos e atributos que se sobrepõem uns aos outros da área

## Agregar Pontos |

Utilizando uma camada de elementos de pontos e uma camada de elementos de área ou caixas definidas por uma distância especificada, esta ferramenta determina os pontos que ficam dentro de cada área ou caixa e calcula estatísticas relativas a todos os pontos dentro de cada área ou caixa. Opcionalmente, pode aplicar divisão temporal com esta ferramenta.

Por exemplo

- Localizações de determinados pontos de incidentes de crimes, conta o número de crimes por país ou outro distrito administrativo.
- Encontrar as receitas mensais mais altas e mais baixas para localizações de frachises, utilizando caixas de 100 km.

## Ligar Elementos |

Usando camadas de elementos ou dados tabulares, pode ligar elementos e registos com base em relações específicas entre as camadas ou tabelas de entrada. As ligações serão determinadas pelas relações espacial, temporal e de atributos, e, opcionalmente, podem ser calculadas estatísticas resumidas.

Por exemplo

- Tendo em conta localizações de ponto de incidentes criminais com referência temporal, ligue os dados de crimes a si próprios, especificando uma relação espacial de crimes que ocorreram a 1 quilómetro uns dos outros, e que ocorreram com uma hora de diferença entre si, para determinar se existe uma sequência de crimes próximos uns dos outros, no espaço e no tempo.
- Tendo em conta uma tabela de Códigos ZIP com informações demográficas e elementos de área que representam edifícios residenciais, ligue as informações demográficas às residências para que cada uma das residências passe a ter as informações.

## Reconstruir Trilhos |

Utilizando uma camada de elementos de ponto ou polígono com componente temporal ativa que represente um `instante` no tempo, esta ferramenta determina que elementos de entrada pertencem a um trilho e irá ordenar as entradas sequencialmente no tempo. Opcionalmente, são calculadas estatísticas para os elementos de entrada incluídos em cada trilho.

Por exemplo

- Tendo em conta localizações de pontos e horas de medições de furacões, calcule a velocidade média do vento e a pressão máxima do vento do furacão.
- Utilize medições de GPS de navios, para reconstrir rotas de navios como linhas.

## Resumir Atributos |

Utilizando dados de elementos ou tabulares, esta ferramenta resume estatísticas para campos especificados.

Por exemplo

- Tendo em conta as localizações de mercearias com um campo COMPANY_NAME, resumir as lojas pelo nome de empresa para determinar estatísticas para cada empresa.
- Tendo em conta uma tabela com mercearias com campos COMPANY_NAME e COUNTY, resuma as lojas pelo nome de empresa e por condado para determinar estatísticas para cada empresa em cada condado.

## Resumir Dentro |

Localiza áreas (e partes de áreas) que coincidem entre duas camadas e calcula estatísticas relativas à sobreposição.

Por exemplo

- Dada uma camada com a área da watershed e uma camada de uso do solo com as áreas por tipo de uso, calcular área total do tipo de uso do solo para cada watershed.
- Tendo em conta uma camada de parcelas num concelho e uma camada de limites urbanos, resumir o valor médio de parcelas vazias dentro de cada cidade.

## Encontrar Locais

Estas ferramentas são utilizadas para identificar áreas que cumprem um determinado número de critérios diferentes definidos por si.

- Detetar Incidentes funciona com camadas com componente temporal ativa para determinar que elementos correspondem a uma condição especificada.
- Geocodificar Locais a partir de Tabela converte endereços em coordenadas.
- Encontrar Locais Semelhantes encontra locais mais semelhantes a um ou mais locais de referência com base em critérios especificados.

## Detetar Incidentes |

Esta ferramenta funciona com uma camada com componente temporal ativa, de pontos, linhas ou áreas ou tabelas que representem um instante no tempo. Ao utilizar elementos ordenados sequencialmente, a que chamamos trilhos, esta ferramenta determina que elementos são incidentes de interesse. Os incidentes são determinados por condições especificadas por si.

Por exemplo

- Detetar medições de furacões de Categoria 4 com base no atributo de velocidade do vento.
- Utilizando medições de GPS de movimentos de navios com um campo que representa a velocidade do navio, encontre medições que sejam superiores a 1,5 a média dos cinco elementos anteriores.

## Geocodificar Locais a partir de tabela |

Converte endereços em coordenadas. Utilize esta ferramenta em tabelas de partilha de ficheiros big data.

## Procurar Localizações Semelhantes |

Com base em critérios especificados por si, encontre localizações semelhantes medindo a semelhança de localizações na sua camada de pesquisa de candidatos com uma ou mais localizações de referência.

Por exemplo

- Encontrar as dez lojas mais semelhantes examinando o número de funcionários e as vendas anuais.
- Encontrar as 100 cidades mais semelhantes examinando a relação entre população, crescimento anual e receitas fiscais.

## Analisar Modelos

Estas ferramentas ajudam-no a identificar, quantificar, e visualizar modelos espaciais nos seus dados.

- Calcular Densidade considera quantidades conhecidas de determinado fenómeno e dispersa-as pelo mapa.
- Localizar Hot Spots permite identificar clustering com relevância estatística no padrão espacial dos dados.

## Calcular Densidade |

A ferramenta Calcular Densidade cria um mapa de densidade a partir de elementos de ponto espalhando quantidades conhecidas de determinado fenómeno (representados como atributos dos pontos) pelo mapa. O resultado é uma camada de áreas que representa a densidade.

Por exemplo

- Calculando densidades de hospitais dentro de um município. A camada resultado mostrará as áreas com acessibilidades alta e baixa para os hospitais, e esta informação pode ser usada para decidir onde o novo deve ser construído.
- Identificar áreas que estão em risco elevado de incêndios florestais com base em locais históricos de incêndios florestais.
- Localizar as comunidades que estão longe de auto-estradas, a fim de planejar onde as novas estradas devem ser construídas.

## Localizar Hot Spots |

A ferramenta Localizar Hot Spots permite determinar se existe algum tipo de clustering com relevância estatística no padrão espacial dos seus dados.

- Os seus pontos (ocorrências de crime, árvores, acidentes de viação) estão efectivamente agrupados num cluster? Como pode ter a certeza?
- Descobriu efectivamente um hot spot com relevância estatística (para despesas, mortalidade infantil, resultados de testes consistentemente elevados) ou será que o mapa contaria uma história diferente se alterasse a forma como está simbolizado?

A ferramenta Localizar Hot Spots ajuda-o a responder a essas perguntas com confiança.

## Utilizar Proximidade

Estas ferramentas contribuem para responder a uma das questões mais comummente colocadas no âmbito da análise espacial: O que é que está perto do quê?

- Criar Buffers cria áreas a uma distância especificada de elementos.

## Criar Buffers |

Um buffer é uma área que abrange uma determinada distância de um elemento de ponto, linha ou área.

Por exemplo

- Utilizar elementos de rio lineares, aplicar buffer a cada rio por 50 vezes a largura do rio para determinar um limite ribeirinho proposto.
- Tendo em conta áreas que representam condados, aplicar buffer a cada condado por 200 milhas náuticas para determinar o limite marítimo.

## Gerir Dados

Estas ferramentas são utilizadas para efetuar a gestão diária de dados geográficos e de dados tabulares.

- Calcular Campo cria um campo novo ou modifica um existente e cria uma nova camada nos seus conteúdos.
- Copiar para Armazenamento de Dados copia dados para o seu ArcGIS Data Store e cria uma camada nos seus conteúdos.

## Copiar para Armazenamento de Dados |

Copia uma camada de elementos de entrada ou tabela para um ArcGIS Data Store e cria uma camada nos seus conteúdos, em ArcGIS Enterprise.

Por exemplo

- Copie uma coleção de ficheiros `.csv` numa partilha de ficheiros big data para o armazenamento de dados espaciotemporal, para visualização.
- Copiar os elementos presentes na atual extensão do mapa, que se encontram armazenados no armazenamento de dados espaciotemporal para o armazenamento de dados relacional.

## Calcular Campo |

Calcula valores para um campo novo ou existente e cria uma camada nos seus conteúdos, em ArcGIS Enterprise.

Por exemplo

- Modifique um campo existente denominado total para que seja a soma das receitas dos campos total_2016, total_2017, e total_2018.
- Crie um novo campo para categorizar níveis de risco com base nos valores de campo, tais como velocidade do vento e poluente.