เครื่องมือในการวิเคราะห์ ประกอบไปด้วยจำนวนเครื่องมือที่คุณสามารถเข้าถึงและใช้งานได้ งานเหล่านี้จะถูกจัดเรียงเป็นหมวดหมู่ดังต่อไปนี้; หมวดหมู่คือการจัดกลุ่มตรรกะ และไม่ส่งผลกระทบต่อวิธีการที่คุณสามารถเข้าถึงหรือใช้งานในทางใดทางหนึ่ง

## รวมข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้ใช้สำหรับคำนวณค่าทั้งหมด ความยาว และรายละเอียดพื้นฐานจากค่าสถิติของฟีทเจอร์และข้อมูลคุณลักษณะที่อยู่ภายในบริเวณหรือใกล้กับฟีทเจอร์อื่นๆ

- คะแนนรวม คำนวณค่าสถิติจากจุดที่อยู่ภายในบริเวณที่กำหนด
- เชื่อมฟีเจอร์การถ่ายโอนแอตทริบิวต์จากชั้นข้อมูลหนึ่งหรือตารางไปยังอีกตามพื้นที่และแอตทริบิวต์ความสัมพันธ์
- การสรุปโดยระยะทาง คำนวณค่าสถิติของฟีทเจอร์หรือข้อมูลคุณลักษณะที่อยู่ภายในระยะทางที่กำหนด
- การสรุปข้อมูลที่อยู่ภายใน คำนวณค่าสถิติของพื้นที่ที่สนใจหรือข้อมูลคุณลักษณะที่มีการซ้อนทับกัน

## ผลรวมจุด |

การใช้ชั้นข้อมูลประเภทจุดและชั้นข้อมูลประเภทพื้นที่ เครื่องมือนี้จะทำการเลือกจุดที่อยู่ในแต่ละพื้นที่และคำนวณค่าทางสถิติของจุดทุกจุดที่อยู่ในพื้นที่นั้นๆ ตัวอย่างเช่น:

- แสดงจุดเกิดเหตุอาชญากรรม แล้วนับจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในหนึ่งเขตการปกครองหรือในท้องที่นั้นๆ
- ค้นหากำไรสูงสุดและต่ำสุดที่ได้จากยอดขายสาขาแฟรนไชส์ในแต่ละรัฐ

## รวมข้อม฿ล |

เชื่อมฟีเจอร์จะโอนแอตทริบิวต์จากชั้นข้อมูลหนึ่งหรือตารางไปยังอีกตามพื้นที่และแอตทริบิวต์ความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น:

- เชื่อมต่อเขตแดนทั่วไปหรือข้อมูลประชากรข้อมูลเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นของคุณ
- ระบุสถานที่ใกล้เคียงที่สุดไปยังตำแหน่งที่รู้จักกัน
- ตรวจสอบจำนวนผู้อยู่อาศัยที่ตกอยู่ในพื้นที่น้ำท่วม
- ระบุแหล่งที่อยู่อาศัยทั่วไปสำหรับสัตว์ป่าชนิดที่แตกต่างกัน

## สรุปผลรวมพื้นที่ใกล้เคียง |

ค้นหาฟีเจอร์ที่อยู่ในระยะที่กำหนดของฟีเจอร์ที่มีการวิเคราะห์ชั้นข้อมูล ระยะทางนั้นสามารถวัดตามความยาวของทางที่เป็นเส้นตรงหรือเส้นทางผันแปรของรูปแบบการเดินทาง และค่าสถิติที่ถูกคำนวณโดยใช้ฟีเจอร์ที่อยู่ใกล้เคียง ตัวอย่างเช่น:

- คำนวณหาจำนวนประชากรทั้งหมดที่อยู่ในระยะเวลาการเดินทาง 5 นาทีจากตำแหน่งร้านค้าที่จะเปิดใหม่
- คำนวณจำนวนทางหลวงที่สามารถเข้าถึงตำแหน่งร้านค้าเปิดใหม่ได้ภายใน 5 นาที โดยการวัดความสามารถในการเข้าถึงร้านค้า

## สรุปผลรวมภายใน |

ค้นหาพื้นที่ (และบางส่วนของพื้นที่) ที่ซ้อนทับกันระหว่างชั้นข้อมูล 2 ชั้น และคำนวณค่าสถิติที่มีการซ้อนทับกัน ตัวอย่างเช่น:

- กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่รับน้ำและชั้นข้อมูลการใช้ที่ดินตามประเภทที่ดิน แล้วคำนวณพื้นที่การใช้ที่ดินทั้งหมดในแต่ละพื้นที่รับน้ำ
- กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่เมืองและชั้นข้อมูลขอบเขตเมือง แล้วสรุปค่าเฉลี่ยของพื้นที่ว่างเปล่าที่มีในแต่ละเมือง

## การเพิ่มคุณภาพข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยคุณในการสำรวจลักษณะของพื้นที่ข้อมูลรายละเอียดประชากรและสถิติจะถูกส่งกลับมาตามพื้นที่ที่คุณเลือก

- ชั้นข้อมูลเอ็นริช จะดึงข้อมูลเกี่ยวกับประชากร สถานที่ และธุรกิจในพื้นที่ที่กำหนด หรือภายในระยะเวลาการเดินทางที่เลือกหรือระยะทางจากที่ตั้ง

## ชั้นข้อมูลเพิ่มคุณค่า |

ดึงข้อมูลเกี่ยวกับประชากร สถานที่ และธุรกิจในพื้นที่ที่กำหนด หรือภายในระยะเวลาการเดินทางที่เลือกหรือระยะทางจากที่ตั้ง

## ค้นหาตำแหน่ง

เครื่องมือเหล่านี้นำมาใช้เพื่อระบุหรือสร้างฟีเจอร์ที่ตรงตามเกณฑ์ที่คุณระบุ ประเภทของเกณฑ์จะขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่คุณใช้ เช่น เกณฑ์ของคุณอาจขึ้นอยู่กับคำถามเชิงพื้นที่หรือแอตทริบิวต์ พื้นที่ที่มองเห็นได้จากความสูงเฉพาะ พื้นที่ไหลลงสำหรับจุดระบายเฉพาะ หรือเวลาขับรถในสภาพการจราจรเฉพาะ

- เลือกที่ตั้งที่ดีที่สุด เลือกสถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกโดยการจัดสรรสถานที่ที่มีความต้องการสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ ในลักษณะที่ตรงกับเป้าหมายที่กำหนด
- สร้างวิวเฉด สร้างพื้นที่แสดงบริเวณที่มองเห็นจากตำแหน่งที่คุณระบุ
- สร้างพื้นที่รับน้ำ สร้างพื้นที่ที่สามารถเก็บกักน้ำจากตำแหน่งที่คุณระบุ
- ค้นหาตำแหน่งใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่ สร้างพื้นที่ขึ้นมาใหม่จากตำแหน่งที่คุณกำลังศึกษาและสอดคล้องกับเงื่อนไขต่างๆ ที่กำหนดไว้
- ค้นหาศูนย์กลางภูมิศาสตร์ ค้นหาศูนย์กลางแทน (ศูนย์กลางภูมิศาสตร์) สำหรับฟีเจอร์อินพุต
- ค้นหาตำแหน่งที่มีอยู่แล้ว ค้นหาพื้นที่ที่มีอยู่ในชั้นข้อมูลตามลำดับเงื่อนไขที่กำหนด
- ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียงกับอีกตำแหน่งหนึ่งหรือตำแหน่งอื่นๆ ที่อ้างอิงจากเงื่อนไขที่คุณกำหนดขึ้น
- ตำแหน่งจีโอโค้ดจากตาราง แปลงที่อยู่จากตารางเป็นพิกัด
- ทางน้ำไหล กำหนดเส้นทางการไหลของน้ำในทิศทางล่องลงไปจากตำแหน่งที่คุณระบุ

## เลือกสิ่งอำนวยความสะดวกที่สุด |

เลือกสถานที่ที่ดีที่สุด สำหรับสิ่งอำนวยความสะดวก โดยการจัดสรรสถานที่ที่มีความต้องการสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ ในลักษณะที่ตรงกับเป้าหมายที่กำหนด

## สร้างพื้นที่การมองเห็น |

สร้างพื้นที่ที่สามารถมองเห็นได้ขึ้นอยู่กับสถานที่ที่คุณระบุ

## สร้างพื้นที่สันปันน้ำ |

สร้างพื้นที่รับน้ำโดยอิงจากตำแหน่งที่คุณระบุ

## ได้รับตำแหน่งใหม่ |

เลือกฟีเจอร์ที่มีอยู่จากพื้นที่ที่คุณกำลังศึกษาเพื่อให้สอดคล้องกับชุดเงื่อนไขที่คุณกำหนดไว้ เงื่อนไขเหล่านี้ขึ้นอยู่กับคำสั่งเชิงคุณลักษณะ (เช่น แปลงที่ดินที่ว่างเปล่า) และคำสั่งเชิงพื้นที่ (เช่น ภายในระยะทาง 1 กิโลเมตรจากแม่น้ำ)

## ค้นหาศูนย์กลางภูมิศาสตร์ (Centroid) |

ค้นหาศูนย์กลางแทน (ศูนย์กลางภูมิศาสตร์) สำหรับหลายๆ จุดอินพุต เส้นหรือพื้นที่

## ค้นหาตำแหน่งที่มีอยู่แล้ว |

เลือกฟีเจอร์ที่มีอยู่จากพื้นที่ที่คุณกำลังศึกษาเพื่อให้สอดคล้องกับชุดเงื่อนไขที่คุณกำหนดไว้ เงื่อนไขเหล่านี้ขึ้นอยู่กับคำสั่งเชิงคุณลักษณะ (เช่น แปลงที่ดินที่ว่างเปล่า) และคำสั่งเชิงพื้นที่ (เช่น ภายในระยะทาง 1 กิโลเมตรจากแม่น้ำ)

## ตำแหน่งจีโอโค้ดที่ได้จากตาราง |

แปลงที่อยู่เป็นพิกัด ใช้เครื่องมือนี้กับที่อยู่ในไฟล์ สเปรดชีต Excel หรือไฟล์ CSV

## ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง |

ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียงกับอีกตำแหน่งหนึ่งหรือตำแหน่งอื่นๆ ที่อ้างอิงจากเงื่อนไขที่คุณกำหนดขึ้น

## ค้นหาตามน้ำ |

กำหนดเส้นทางการไหลของน้ำ ในทิศทางล่องลงไปจากตำแหน่งที่คุณระบุ

## วิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่

เครื่องมือเหล่านี้มีหน้าที่ในการระบุตัวตน คำนวณปริมาณ และแสดงผลลัพธ์ข้อมูลของคุณในรูปแบบเชิงพื้นที่

- คำนวณความหนาแน่น ตอบคำถามเกี่ยวกับจำนวนเหตุการณ์และการกระจายตัวของเหตุการณ์เหล่านั้นผ่านแผนที่
- ค้นหาจุดฮอตสปอต ระบุจากข้อมูลรูปแบบเชิงพื้นที่ที่ได้จากการรวบกลุ่มทางสถิติที่สำคัญ
- พบค่าผิดปกติ กำหนดถ้ามีค่าผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในรูปแบบเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ
- เพิ่มจุดข้อมูล คาดการณ์ข้อมูลที่จะเกิดขึ้นในตำแหน่งใหม่ๆ โดยอ้างอิงจากระยะข้อมูลที่พบในชุดข้อมูลที่สะสมไว้

## คำนวณความหนาแน่น |

การวิเคราะห์หาความหนาแน่น เป็นการตอบคำถามเกี่ยวกับจำนวนเหตุการณ์และการกระจายตัวของเหตุการณ์เหล่านั้นผ่านแผนที่ ตัวอย่างในการใช้เครื่องมือนี้ ได้แก่ การแสดงจำนวนการเกิดฟ้าผ่าหรือพายุทอร์นาโด การเข้าถึงการสิ่งอำนวยความสะดวกในการดูแลสุขภาพ และความหนาแน่นประชากร

## ค้นหาจุดเฝ้าระวัง |

เครื่องมือนี้ใช้ในการสร้างแผนที่สำหรับแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ได้จากการรวบข้อมูลทางสถิติที่สำคัญ ใช้เครื่องมือนี้ในการยกเลิกจุดที่ไม่ต้องการ ทั้งจุดที่มีความถี่สูงสุด(สีแดง) และจุดที่มีความถี่น้อยสุด (สีน้ำเงิน) ไม่ว่าจะเป็นค่าใดก็ตาม เช่น มูลค่าบ้านเรือน ความถี่ในการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน อัตราการจ้างงาน หรือค่าความหลากหลายทางชีวภาพ เป็นต้น

## พบค่าผิดปกติ |

เครื่องมือนี้จะสร้างแผนที่แสดงกลุ่มนัยสำคัญทางสถิติค่าผิดปกติใด ๆ และอวกาศอยู่ในข้อมูลของคุณ ใช้เครื่องมือนี้เพื่อระบุคุณสมบัติที่มีค่าที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากเพื่อนบ้านของพวกเขา คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้ตัวอย่างเช่นการหารูปแบบการใช้จ่ายที่ผิดปกติให้ตรวจสอบที่เป็นเขตแดนระหว่างคมชัดความมั่งคั่งและความยากจนในพื้นที่ศึกษาหรือตรวจสอบว่ามีการปกครองในประเทศสหรัฐอเมริกาที่มีอายุขัยต่ำผิดปกติเมื่อเทียบกับเพื่อนบ้านของพวกเขา

## คำนวณจุด |

ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถคาดการณ์ข้อมูลที่จะเกิดขึ้นในตำแหน่งใหม่ๆ ได้ โดยอ้างอิงจากระยะข้อมูลที่พบในชุดข้อมูลที่สะสมไว้ โดยเครื่องมือนี้จะนำเอาข้อมูลจุดที่มีค่าตัวแปรแต่ละค่า และแก้ไขพื้นที่ให้เป็นไปตามกลุ่มที่มีการคาดการณ์ค่าตัวแปรไว้ ตัวอย่างในการใช้เครื่องมือนี้ ได้แก่ ใช้คาดการณ์ระดับปริมาณฝนในพื้นที่รับน้ำ โดยอ้างอิงจากปริมาณระดับน้ำฝนที่วัดได้ในแต่ละจุด

## ใช้ระยะใกล้เคียง

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณตอบคำถามทั่วไปที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ได้: "อะไรใกล้กับอะไร"

- การเชื่อมโยงจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง ช่วยวัดระยะเวลาในการเดินทางหรือระยะทางระหว่างจุดสองจุด
- การสร้างระยะกันชน ใช้ในการสร้างพื้นที่ที่ออกจากจุดสนใจเป็นระยะทางเท่าๆ กัน
- การสร้างพื้นที่จากระยะเวลาการขับขี่ ค้นหาพื้นที่รอบๆ ตำแหน่งที่ต้องการเข้าถึงภายในระยะเวลาที่กำหนด
- การค้นหาระยะที่ใกล้ที่สุด กำหนดตำแหน่งต่างๆ ที่ใกล้กับตำแหน่งที่เลือกมากที่สุด
- การวางแผนเส้นทาง พิจารณาเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดในการเดินทางไปยังจุดต่างๆ โดยใช้พาหนะต่างๆ

## เชื่อมต่อจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุด |

การเชื่อมโยงจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทางช่วยวัดระยะเวลาในการเดินทางหรือระยะทางระหว่างจุดสองจุด เครื่องมือนี้สามารถรายงานระยะทางเส้นตรง เส้นทางถนน หรือระยะเวลาในการเดินทาง คุณสามารถใช้งานเครื่องมือนี้ได้ดังนี้

- คำนวณระยะทางหรือเวลาโดยรวมของคนเดินทางที่ใช้เดินทางไปกลับระหว่างบ้านและที่ทำงาน
- คำนวณระยะทางที่ลูกค้าจะเดินทางเพื่อไปจับจ่ายซื้อของที่ร้านค้าของคุณ ใช้ข้อมูลนี้ในการระบุกลุ่มตลาดที่ต้องการ โดยเฉพาะการสร้างแคมเปญโฆษณาหรือการเลือกตำแหน่งที่ตั้งร้านค้าใหม่
- คำนวณระยะทางในการเดินทางที่คาดไว้สำหรับยานพาหนะของคุณ หลังจากนั้น ทำการประมวลผลด้วยเครื่องมือ การสรุปผลภายใน เพื่อรายงานระยะทางภายในเมืองหรือภูมิภาคอื่นๆ

คุณจัดเตรียมข้อมูลจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด และเครื่องมือนี้จะปรับชั้นข้อมูลที่ประกอบด้วยเส้นถนน และเครื่องมือวัด ระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดหมายปลายทาง

## สร้างพื้นที่ขยาย |

ระยะกันชน คือ พื้นที่ที่ครอบคลุมทั้งข้อมูลจุด เส้น หรือพื้นที่ที่สนใจ โดยมีระยะทางที่ขยายออกไปเท่าๆ กัน

ระยะกันชน มักใช้สร้างพื้นที่ใหม่ที่สามารถนำไปวิเคราะห์ร่วมกับเครื่องมืออื่นๆ ได้ เช่น ชั้นข้อมูลซ้อนทับ ตัวอย่างเช่น จากคำถาม "ในระยะ 1 ไมล์จากโรงเรียนนี้ มีสิ่งก่อสร้างใดบ้าง" คุณสามารถหาคำตอบได้จากการสร้างระยะกันชน 1 ไมล์ จากโรงเรียน และทำการซ้อนทับระหว่างระยะกันชนกับชั้นข้อมูลที่มีสิ่งก่อสร้างต่างๆ ผลลัพธ์ที่ได้คือ ชั้นข้อมูลแสดงสิ่งก่อสร้างที่อยู่ในระยะ 1 ไมล์จากโรงเรียน

## สร้างพื้นที่ให้บริการ |

พื้นที่ที่ได้จากระยะเวลาการขับรถ คือ พื้นที่ที่สามารถเข้าถึงได้ในระยะเวลาหรือระยะทางที่ได้จากการขับขี่ที่กำหนด พื้นที่ดังกล่าวนี้ ช่วยให้คุณตอบคำถามเหล่านี้ได้:

- สถานที่ใดที่ฉันสามารถไปจากตรงนี้ภายในการขับรถ 30 นาที
- ฉันสามารถขับรถไปที่ใดได้บ้างในระยะเวลา 30 นาที ในช่วงเวลาเร่งด่วนอย่างนี้
- พื้นที่ใดในเมืองที่เจ้าหน้าที่ดับเพลิงไปถึงภายใน 5 นาที การปรับปรุงการให้ความช่วยเหลือในเหตุการณ์ไฟไหม้ โดยการสร้างสถานีดับเพลิงใหม่ที่นี่จะทำได้อย่างไร
- ธุรกิจของฉันครอบคลุมพื้นที่การตลาดใดบ้าง มีพื้นที่ใดบ้างในระยะ 10 ไมล์จากร้านค้าของฉัน

## ค้นหาพื้นที่ใกล้ที่สุด |

คำนวณค่าใช้จ่ายในการท่องเที่ยวว่าแบบใดใกล้เคียงกันมากที่สุด ระหว่างแบบไม่เตรียมการ แบบมีสิ่งอำนวยความสะดวก และแบบเตรียมพร้อมทุกอย่าง ผลลัพธ์ที่ได้คือ ชั้นข้อมูลที่แสดงเส้นทางที่ดีที่สุดระหว่างแบบไม่เตรียมการและแบบมีสิ่งอำนวยความสะดวก พร้อมกับค่าใช้จ่ายระหว่างการเดินทาง (เวลาและระยะทาง) ในแต่ละเส้นทาง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้ค้นหาโรงพยาบาลที่ใกล้ที่สุดในกรณีที่เกิดอุบัติเหตุ หรือตู้ ATM ที่ใกล้ที่สุดจากจุดที่คุณอยู่ ณ ตอนนี้

## วางแผนเส้นทาง |

คุณจัดเตรียมชุดข้อมูลประเภทตำแหน่งที่ต้องหยุด และจำนวนยานพานหะที่ใช้งานจริง โดยการวางแผนเส้นทางจะช่วยพิจารณาจุดที่พาหนะควรหยุดหรือเส้นทางที่พาหนะหยุดแล้วจะเกิดประสิทธิภาพมากที่สุด

ใช้เครื่องมือนี้ในการวางแผนการทำงานสำหรับทีมสำรวจ ทีมประเมินราคา ทีมผู้ให้บริการถึงบ้านลูกค้า และอื่นๆ ทั้งการบริการส่งหรือการไปรับสินค้าจากตำแหน่งที่ห่างไกล หรือการบริการขนส่งมวลชน

## จัดการข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้ใช้ได้กับทั้งการจัดการข้อมูลทางภูมิศาสตร์แบบวันต่อวันและแบบรวบรวมข้อมูลก่อนที่จะนำไปวิเคราะห์

- การรวมขอบเขตของข้อมูล เชื่อมพื้นที่ที่มีขอบเขตและข้อมูลในตารางคุณลักษณะทั่วไปร่วมกัน
- การค้ดลอกข้อมูล สร้างชุดข้อมูลใหม่โดยการคัดลอกฟีเจอร์จากข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว
- Merge Layers copies all the features from two or more existing layers into a new layer.
- Overlay Layers combines two or more layers into one single layer. You can think of overlay as peering through a stack of maps and creating a single map containing all the information found in the stack.

## รวมพื้นที่ |

พื้นที่ที่ซ้อนทับกันหรือมีการใช้ขอบเขตร่วมกัน จะถูกผสานเข้าด้วยกันให้เป็นพื้นที่เดียวกัน

คุณสามารถกำหนดขอบเขตที่ต้องการทำการรวมข้อมูลได้ด้วยการกำหนดที่ฟิลด์ For example, if you have a layer of counties, and each county has a State_Name attribute, you can dissolve boundaries using the State_Name attribute. Adjacent counties will be merged together if they have the same value for State_Name. ผลลัพธ์ที่ได้คือชั้นข้อมูลที่แสดงขอบเขตในระดับเขต

## แยกข้อมูล |

Creates a zip file, CSV, or KMZ of data from your layers and an area of interest that you specify.

## เชื่อมชั้นข้อมูล |

Copies features from two or more existing layers into a new layer, for example:

- I have three layers for England, Wales, and Scotland and I want a single layer of Great Britain.
- I have 12 layers and each contains parcel information for contiguous townships. I want to join them together into a single layer, keeping only the attributes that have the same name and type on the 12 input layers.

## ซ้อนทับชั้นข้อมูล |

การซ้อนทับชั้นข้อมูล คือการผสมผสานชั้นข้อมูล 2 ชั้น หรือมากกว่านั้นให้เหลือเพียงชั้นข้อมูลเดียว You can think of overlay as peering through a stack of maps and creating a single map containing all the information found in the stack, for example:

- What parcels are within the 100-year floodplain? (Within is just another way of saying on top of.)
- มีถนนสายใดบ้างที่อยู่ในเมืองนี้?
- ดินประเภทนี้ มีการใช้ที่ดินอย่างไรบ้าง?
- มีอะไรหลงเหลืออยู่ในหลุมของทหารที่ถูกทิ้งร้างบ้าง?