GeoAnalytics позволяет распределить аналитическую работу на сервере ArcGIS GeoAnalytics Server. Это позволит вам анализировать объемные данные быстрее, задействовав мощности нескольких компьютеров. В настоящий момент доступны следующие инструменты:

- Агрегировать точки
- Присоединить объекты
- Заново создать треки
- Суммировать атрибуты
- Суммировать в пределах
- Выявить инциденты
- Найти схожие местоположения
- Вычислить плотность
- Найти горячие точки
- Создать буферы
- Копировать в хранилище данных
- Вычислить поле
- Геокодировать адреса из таблицы

GeoAnalytics фокусируется на анализе объемных данных с акцентом на временном и пространственном факторах.

## Суммировать данные

Группа инструментов Суммировать данные содержит инструменты, которые вычисляют общее число, длины, площади и основную статистику объектов и их атрибутов в пределах указанных областей или вблизи других объектов.

- Инструмент Агрегировать точки вычисляет статистику точек, находящихся в указанной области или бине.
- Инструмент Присоединить объекты вычисляет статистику для объектов, имеющих пространственные, временные или атрибутивные связи с другими объектами.
- Инструмент Восстановить треки вычисляет статистику для точек или полигонов, принадлежащих к одному треку, и восстанавливает реки из входных данных.
- Инструмент Суммировать атрибуты вычисляет статистику объектов или табличных данных с общими атрибутами.
- Суммировать в пределах вычисляет статистику площадных объектов и их атрибутов, перекрывающихся друг с другом.

## Агрегировать точки |

Используя слой точечных объектов и либо слой площадных объектов, либо бины, определяемые заданным расстоянием, инструмент определяет, какие точки укладываются в каждую область или бин, и вычисляет статистику по всем точкам каждой области или бина. Дополнительно можно применить к этому инструменту временные срезы.

Пример:

- Используя точки мест правонарушений, можно вычислить число правонарушений в каждом округе или другой административной единице.
- Определить максимальную и минимальную месячную доходность от франшизы, используя бины размером 100 км.

## Присоединить объекты |

Используя слои объектов или табличные данные можно соединить объекты и записи на основе определенных отношения между входными слоями или таблицами. Присоединения будут определяться пространственными, временными и атрибутивными отношениями, а также дополнительно вычисляемой суммарной статистикой.

Пример:

- Имея точечные местоположения случаев преступлений за период времени, соедините данные о преступлениях с ними же, указав пространственные отношения преступлений в пределах 1 километра друг от друга и случившихся в пределах 1 часа друг от друга, чтобы определить, происходили ли последовательности преступлений в сравнительной близости по расстоянию и времени.
- Имея таблицу почтовых кодов с демографической информацией и площадные объекты, представляющие жилые дома, соедините демографическую информацию к информации о проживании, так что каждое здание будет содержать информацию.

## Заново создать треки |

Используя слой точечных либо полигональных объектов с информацией о времени, которые представляют `текущий момент` времени, этот инструмент определяет, какие входные объекты принадлежат треку и последовательно упорядочивает входные объекты по времени. Дополнительно вычисляется статистика входных объектов внутри каждого трека.

Пример:

- Имея точечные местоположения и времена измерения урагана, вычислите среднюю скорость ветра, а также максимальное давление ветра урагана.
- Используйте GPS-данные с кораблей, чтобы восстановить их маршруты в виде линий.

## Суммировать атрибуты |

Используя данные объектов, либо табличные данные, этот инструмент суммирует статистику указанных полей.

Пример:

- Имея местоположения продуктовых магазинов с полем COMPANY_NAME, суммируйте магазины по имени компании, которой они принадлежат, чтобы определить статистику для каждой компании.
- Имея таблицу продуктовых магазинов с полями COMPANY_NAME и COUNTY, суммируйте магазины по имени компании и округу, чтобы определить статистику для каждой компании в каждом округе.

## Суммировать в пределах |

Находит области (или их части), которые пересекаются между двумя слоями и вычисляет статистику пересечения.

Пример:

- Используя слой водоразделов и слой с типами землепользования, можно определить общую площадь земель различных типов для каждого водораздела.
- Используя слой земельных участков в округе и слой с границами городов, можно вычислить среднюю стоимость свободных участков в каждом городе.

## Найти местоположения

Эти инструменты используются для определения областей, соответствующих нескольким заданным критериям.

- Выявление инцидентов работает с временными слоями для определения объектов, соответствующим заданным критериям.
- Геокодировать адреса из таблицы конвертирует адреса в координаты
- Найти схожие местоположения находит по заданным критериям места, наиболее схожие с одним или несколькими базовыми местоположениями.

## Выявление инцидентов |

Этот инструмент работает со слоем с поддержкой времени, содержащим точечные, линейные, полигональный объекты или таблицы, которые представляют текущий момент времени. Используя последовательно упорядоченные объекты, называемые треками, этот инструмент определяет объекты, являющиеся интересующими вас инцидентами. Инциденты определяются по заданным вами условиям.

Пример:

- Определение показателей урагана, относящегося к 4 категории, на основе скорости ветра.
- Используя GPS-данные движения кораблей с полем скорости, найдите измерения, в 1.5 раза превышающие среднее значение первых пяти измерений.

## Геокодирование адресов из таблицы |

Конвертирует адреса в координаты. Используйте этот инструмент с таблицами файлового хранилища больших данных.

## Найти схожие местоположения |

На основе выбранного вами критерия, определите схожие местоположения, измерив схожесть местоположений в слое поиска кандидатов с одним или несколькими опорными местоположениями.

Пример:

- Найдите десять наиболее похожих магазинов, изучив количество сотрудников и объемы продаж за год.
- Найдите 100 наиболее похожих городов, изучив отношения между населением, ежегодным приростом и подоходным налогом.

## Анализ закономерностей

Эти инструменты помогут вам идентифицировать, оценить значимость и визуализировать пространственные закономерности в распределении своих данных.

- Вычисление плотности (Calculate Density) производит отбор определенного числа неких явлений и распределяет их по карте.
- Инструмент Найти горячие точки определяет наличие статистически значимой кластеризации пространственной закономерности в распределении данных.

## Вычислить плотность |

Инструмент Подсчитать плотность создает карту плотности из точечных пространственных объектов посредством разброса по карте известного количества событий (представленных как атрибуты точек). В результате вы получаете слой областей, представляющих плотность.

Пример:

- Расчет плотности больниц в административном районе. Слой результатов покажет районы с высокой и низкой доступностью больниц, и эта информация может быть использована при принятии решения о том, где необходимо строить новые больницы.
- Определение районов с высоким уровнем риска возникновения лесных пожаров на основе исторических данных о местах их возникновения.
- Поиск удаленных от основных дорог населенных пунктов для планирования мест, где должны быть построены новые дороги.

## Найти горячие точки |

Инструмент Найти горячие точки определяет наличие статистически значимой кластеризации в пространственном распределении данных.

- Действительно ли точки (места правонарушений, деревья, ДТП) кластеризованы? Как в этом убедиться?
- Действительно ли вы нашли статистически значимую горячую точку (для затрат, детской смертности, постоянно высоких результатов школьных экзаменов), или при изменении способа присвоения символов ситуация на карте изменяется?

Инструмент Найти горячие точки позволяет точно ответить на эти вопросы.

## По Близости

Эти инструменты помогут ответить на самый популярный вопрос пространственного анализа: "Что находится рядом с чем?"

- Создать буферы создает полигоны вокруг объектов, находящиеся от них на определенном расстоянии.

## Создать буферы |

Буфер – это область, располагающаяся на указанном расстоянии от точечного, линейного или полигонального объекта.

Пример:

- Используя линейные объекты рек, создайте буфер вокруг каждой реки размером, равным 50-кратной ширине реки, чтобы определить предложенную прибрежную границу.
- Имея области, представляющие страны, создайте буфер вокруг каждой страны размером в 200 морских миль, чтобы определить морскую границу.

## Управление данными

Эти инструменты используются для ежедневного управления географическими и табличными данными.

- Вычислить поле создает новое поле или меняет существующее, затем создает слой в таблице содержания.
- Копировать в хранилище данных копирует данные в хранилище данных ArcGIS Data Store и создает слой в таблице содержания.

## Копировать в хранилище данных |

Копирует входной векторный слой или таблицу в ArcGIS Data Store и создает слой в ArcGIS Enterprise.

Пример:

- Скопируйте набор файлов `.csv` из файлового хранилища больших данных в хранилище пространственно-временных данных для визуализации.
- Скопируйте объекты из текущего экстента карты, находящиеся в хранилище пространственно-временных данных, в реляционное хранилище данных.

## Вычислить поле |

Вычисляет значения нового или существующего поля и создает слой в таблице содержания в ArcGIS Enterprise.

Пример:

- Измените имеющееся поле total, поместив в него сумму доходов из полей total_2016, total_2017 и total_2018.
- Создайте новое поле для присвоения категорий уровням опасности на основе значений таких полей, как windspeed и pollutant.