GeoAnalytics verteilt die Analysearbeit auf den gesamten ArcGIS GeoAnalytics Server. Dadurch können größere Datenmengen schneller analysiert werden, indem die Leistung mehrerer Maschinen genutzt wird. Die folgenden Werkzeuge sind aktuell verfügbar:

- Punkte aggregieren
- Features verbinden
- Spuren rekonstruieren
- Attribute zusammenfassen
- Zusammenfassen (innerhalb)
- Ereignisse ermitteln
- Ähnliche Positionen suchen
- Dichte berechnen
- Hot-Spots suchen
- Puffer erstellen
- In Data Store kopieren
- Feld berechnen
- Positionen aus Tabelle geokodieren

Bei GeoAnalytics geht es in erster Linie um die Analyse großer Datenbestände mit Schwerpunkt auf räumlichen und zeitlichen Mustern.

## Daten zusammenfassen

Mit dem Toolset "Daten zusammenfassen" werden Gesamtzahlen, Längen, Flächen und grundlegende beschreibende Statistiken von Features und ihren Attributen innerhalb von Flächen oder in der Nähe anderer Features berechnet.

- Punkte aggregieren berechnet Statistiken zu Punkten, die sich innerhalb bestimmter Bereiche oder Abschnitte befinden.
- Features verbinden berechnet Statistiken zu Features, die eine gemeinsame räumliche, zeitliche oder Attributbeziehung mit anderen Features haben.
- Spuren rekonstruieren berechnet Statistiken zu Punkten oder Polygonen, die zur selben Spur gehören, und rekonstruiert Eingaben in Spuren.
- Attribute zusammenfassen berechnet Statistiken zu Feature- oder Tabellendaten mit gemeinsamen Attributen.
- Zusammenfassen (innerhalb) berechnet Statistiken für Flächen-Features und Attribute, die sich überlappen.

## Punkte aggregieren |

Dieses Werkzeug ermittelt anhand eines Punkt-Feature-Layers und eines Flächen-Feature-Layers oder anhand von Abschnitten, die durch eine festgelegte Entfernung definiert sind, welche Punkte sich innerhalb der einzelnen Bereiche oder Abschnitte befinden, und berechnet Statistiken zu allen Punkten in jedem Bereich. Sie können auch Zeitintervalle mit diesem Werkzeug anwenden.

Beispiel:

- Ermitteln Sie anhand der Punktpositionen von Kriminaldelikten die Anzahl der Delikte pro Landkreis oder Verwaltungsbezirk.
- Ermitteln Sie die höchsten und niedrigsten monatlichen Umsatzzahlen für Franchise-Standorte anhand von 100-km-Abschnitten.

## Features verbinden |

Mithilfe von Feature-Layern oder Tabellendaten können Sie Features und Datensätze basierend auf bestimmten Beziehungen zwischen den Eingabe-Layern oder Tabellen verbinden. Verbindungen werden durch räumliche, zeitliche und Attributbeziehungen bestimmt und Summenstatistiken können optional berechnet werden.

Beispiel:

- Verbinden Sie die Verbrechensdaten anhand der Punktpositionen von Kriminaldelikten mit einer Zeitangabe, indem Sie eine räumliche Beziehung von Kriminaldelikten angeben, die einen Kilometer voneinander entfernt und einen zeitlichen Abstand von einer Stunde aufweisen, um zu ermitteln, ob eine Abfolge von Kriminaldelikten vorhanden ist, die im Kontext von Raum und Zeit nah beeinander liegen.
- Verbinden Sie anhand einer Postleitzahlentabelle mit demografischen Informationen und Flächen-Features, die Wohnhäuser darstellen, die demografischen Informationen zu den Wohnhäusern, sodass jedes Wohnhaus nun über diese Informationen verfügt.

## Spuren rekonstruieren |

Dieses Werkzeug ermittelt anhand eines Layers mit Punkt- oder Polygon-Features mit aktivierten Zeiteigenschaften, die einen `Zeitpunkt` darstellen, welche Eingabe-Features zu einer Spur gehören, und ordnet die Eingaben in einer zeitlichen Abfolge. Statistiken werden optional für die Eingabe-Features in jeder Spur berechnet.

Beispiel:

- Berechnen Sie anhand von Punktpositionen und der Zeit von Wirbelsturmmessungen den Mittelwert der Windgeschwindigkeit und den maximalen Winddruck des Wirbelsturms.
- Verwenden Sie GPS-Messungen von Schiffen, um um die Wege von Schiffen als Linien zu rekonstruieren.

## Attribute zusammenfassen |

Dieses Werkzeug fasst Statistiken für angegebene Felder mittels Feature- oder Tabellendaten zusammen.

Beispiel:

- Anhand der Standorte von Lebensmittelgeschäften werden mit dem Feld COMPANY_NAME die Geschäfte nach dem Namen des Unternehmens zusammengefasst, um Statistiken für jedes Unternehmen zu ermitteln.
- Anhand einer Tabelle mit Lebensmittelgeschäften werden mit den Feldern COMPANY_NAME und COUNTY die Geschäfte nach dem Namen und dem Landkreis des Unternehmens zusammengefasst, um Statistiken für jedes Unternehmen in jedem Landkreis zu ermitteln.

## Zusammenfassen (innerhalb) |

Findet Flächen (und Teile von Flächen), die sich zwischen zwei Layern überlappen, und berechnet Statistiken zu der Überlappung.

Beispiel:

- Ermitteln Sie anhand eines Layers mit Abflussgebieten und eines Layers mit Landnutzungsflächen nach Landnutzungstyp die Gesamtlandwirtschaftsfläche des Landnutzungstyps für jedes Abflussgebiet.
- Fassen Sie den Durchschnittswert unbebauter Flurstücke innerhalb jeder Stadt anhand eines Flurstücks-Layers in einem Landkreis und eines Stadtgrenzen-Layers zusammen.

## Positionen suchen

Mithilfe dieser Werkzeuge lassen sich Flächen identifizieren, die verschiedenen von Ihnen definierten Kriterien entsprechen.

- Ereignisse ermitteln arbeitet mit Layern mit aktivierten Zeiteigenschaften, um zu bestimmen, welche Features eine bestimmte Bedingung erfüllen.
- Positionen aus Tabelle geokodieren konvertiert Adressen in Koordinaten.
- Mit dem neuen Werkzeug Ähnliche Positionen suchen ermitteln Sie Positionen, die basierend auf den angegebenen Kriterien mindestens einer Referenzposition am ähnlichsten sind.

## Ereignisse ermitteln |

Dieses Werkzeug arbeitet mit einem Layer aus Punkten, Linien, Flächen oder Tabellen, der ein Layer mit aktivierten Zeiteigenschaften ist und einen Zeitpunkt darstellt. Mit sequenziell angeordneten Features, sogenannten Spuren, ermittelt dieses Werkzeug die Features, die die gewünschten Ereignisse enthalten. Ereignisse werden durch Bedingungen, die Sie angeben, bestimmt.

Beispiel:

- Ermitteln Sie in Messungen von Hurrikanen anhand eines Attributs für die Windgeschwindigkeit die Hurrikane der Kategorie 4.
- Mit GPS-Messungen der Schiffsbewegung mit einem Feld für die Windgeschwindigkeit finden Sie Messungen, die größer sind als das 1,5-fache des Mittelwerts der vorherigen fünf Messungen.

## Positionen aus Tabelle geokodieren |

Konvertiert Adressen in Koordinaten. Dieses Werkzeug kann für Big-Data-Dateifreigabe-Tabellen verwendet werden.

## Ähnliche Positionen suchen |

Mit "Ähnliche Positionen suchen" wird die Ähnlichkeit von Positionen im Layer für Kandidatensuche mit mindestens einer Bezugsposition auf Grundlage der angegebenen Kriterien gemessen.

Beispiel:

- Suchen Sie die zehn Geschäfte mit der größten Ähnlichkeit, indem Sie die Anzahl der Mitarbeiter und die Jahresumsätze überprüfen.
- Suchen Sie die 100 Städte mit der größten Ähnlichkeit, indem Sie die Beziehung zwischen Bevölkerung, jährlichem Wachstum und Steuereinnahmen überprüfen.

## Muster analysieren

Mit diesen Werkzeugen können Sie räumliche Muster in Daten identifizieren, quantifizieren und visualisieren.

- Das Werkzeug Dichte berechnen stellt die Anzahl der angegebenen Daten auf der Karte dar.
- Mit Hot-Spots suchen werden statistisch signifikante Cluster im räumlichen Muster Ihrer Daten identifiziert.

## Dichte berechnen |

Das Werkzeug "Dichte berechnen" erstellt eine Dichtekarte aus Punkt-Features, indem bekannte Mengen einiger Phänomene (als Attribute der Punkte dargestellt) auf der Karte verteilt werden. Das Ergebnis ist ein Flächen-Layer, der die Dichte darstellt.

Beispiel:

- Berechnung der Krankenhausdichte in einem Bezirk. Der Ergebnis-Layer zeigt Flächen mit hoher und niedriger Erreichbarkeit von Krankenhäusern. Anhand dieser Informationen kann entschieden werden, ob neue Krankenhäuser gebaut werden müssen.
- Identifikation von Flächen, die aufgrund historischer Waldbrandstandorte ein hohes Waldbrandrisiko aufweisen.
- Ermittlung von Gemeinden, die weit von wichtigen Fernstraßen entfernt sind, um zu planen, wo neue Straßen gebaut werden müssen.

## Hot-Spots suchen |

Das Werkzeug "Hot-Spots suchen" ermittelt, ob die räumlichen Muster in den Daten eine statistisch signifikante Cluster-Bildung aufweisen.

- Sind Ihre Punkte (Verbrechensfälle, Bäume, Verkehrsunfälle) wirklich geclustert? Wie kann dies sichergestellt werden?
- Haben Sie wirklich einen statistisch signifikanten Hot-Spot (für Ausgaben, Kindersterblichkeit, durchweg hohe Prüfungsergebnisse) gefunden oder ließen sich andere Erkenntnisse aus der Karte ziehen, wenn die Art der Symbolisierung geändert würde?

Mithilfe des Werkzeugs "Hot-Spots suchen" können Sie diese Fragen mit Sicherheit beantworten.

## Nachbarschaftsanalyse verwenden

Mit diesen Werkzeugen können Sie eine der am häufigsten gestellten Fragen im Zusammenhang mit räumlichen Analysen beantworten: "Welche Elemente befinden sich in räumlicher Nähe zueinander?"

- Puffer erstellen erstellt Gebiete mit gleicher Entfernung von Features.

## Puffer erstellen |

Ein Puffer ist ein Bereich, der eine angegebene Entfernung von einem Punkt oder Polygon-Feature abdeckt.

Beispiel:

- Puffern Sie jeden Fluss mithilfe von Fluss-Features um das Fünfzigfache der Breite des Flusses, um eine geplante Ufergrenze zu bestimmen.
- Erstellen Sie anhand von Flächen, die Länder darstellen, für jedes Land einen Puffer von 200 Seemeilen, um die Seegrenze zu bestimmen.

## Daten verwalten

Diese Werkzeuge werden für die tägliche Verwaltung von geographischen und Tabellendaten eingesetzt.

- Feld berechnen erstellt ein neues Feld oder ändert ein vorhandenes Feld und erstellt einen neuen Layer in Ihrem Inhalt.
- In Data Store kopieren kopiert Daten in Ihren ArcGIS Data Store und erstellt einen Layer in Ihrem Inhalt.

## In Data Store kopieren |

Kopiert einen Eingabe-Feature-Layer oder eine Tabelle in einen ArcGIS Data Store und erstellt einen Layer in Ihrem Inhalt in ArcGIS Enterprise.

Beispiel:

- Kopieren Sie eine Sammlung von `.csv`-Dateien einer Big-Data-Dateifreigabe zu Visualisierungszwecken in den Data Store "spatiotemporal".
- Kopieren Sie die Features der aktuellen Kartenausdehnung, die im Data Store "spatiotemporal" gespeichert sind, in den Data Store vom Typ "Relational".

## Feld berechnen |

Berechnet Werte für ein neues oder ein vorhandenes Feld und erstellt einen Layer in Ihrem Inhalt in ArcGIS Enterprise.

Beispiel:

- Ändern Sie das vorhandene Feld total, damit es den Gesamterlös aus den Feldern total_2016, total_2017 und total_2018 enthält.
- Erstellen Sie ein neues Feld zum Kategorisieren von Gefahrenstufen anhand bestimmter Feldwerte, wie zum Beispiel windspeed und pollutant.