GeoAnalytics fördelar analysarbetet över ArcGIS GeoAnalytics-servern. På så sätt kan du analysera större mängder data snabbare genom att utnyttja kraften hos flera datorer. För tillfället finns följande verktyg tillgängliga:

- Aggregera punkter
- Förena geoobjekt
- Återskapa spår
- Summera attribut
- Summera inom
- Identifiera händelser
- Hitta liknande platser
- Beräkna densitet
- Hitta hotspots
- Skapa buffertar
- Kopiera till datalager
- Beräkna fält
- Geokoda platser från tabell

GeoAnalytics fokuserar på att analysera stora mängder data med betoning på både geografiska och tidsbaserade mönster.

## Summera data

Verktygssetet Summera data innehåller verktyg som beräknar totalt antal, längd, yta och enkel beskrivande statistik för geoobjekt och deras attribut inom områden eller nära andra geoobjekt.

- Aggregera punkter beräknar statistik om punkter som hamnar inom angivna områden eller lagringsplatser.
- Förena geoobjekt beräknar statistik om geoobjekt som delar en rums-, tids- eller attributrelation med andra geoobjekt.
- Återskapa spår beräknar statistik om punkter eller polygoner som tillhör samma spår och återskapar indata till spår.
- Summera attribut beräknar statistik om geoobjekts- eller tabelldata som delar attribut.
- Summera inom beräknar statistik för områdesgeoobjekt och attribut som överlappar varandra.

## Aggregera punkter |

Det här verktyget använder ett lager med punktgeoobjekt och antingen ett lager med områdesgeoobjekt eller lagringsplatser som definieras av ett angivet avstånd för att avgöra vilka punkter som hamnar i vilket område eller lagringsplats och beräkna statistik om alla punkter i varje område eller lagringsplats. Du kan också använda tidsdelning med verktyget.

Exempel:

- Med hjälp av punkter där brott har begåtts vill du räkna ut antalet brott per län eller annat administrativt distrikt.
- Hitta de högsta och lägsta intäkterna för franchisebutiker med 100 km lagringsplatser

## Förena geoobjekt |

Du kan använda antingen geoobjektslager eller tabelldata för att förena geoobjekt och poster baserat på specifika relationer mellan indatalagren eller tabellerna. Föreningar avgörs av rums-, tids- och attributrelationer. Det går också att beräkna summeringsstatistik.

Exempel:

- Med punktplatser för brottsfall med en tid, kan du förena brottsdata med sig självt genom att ange en geografisk relation för brott inom 1 kilometer från varandra och som inträffade inom 1 timme från varandra för att avgöra om det finns en serie brott nära varandra i rum och tid.
- Om du får en tabell med postnummer med demografisk information och områdesgeoobjekt som representerar bostadshus, kan du förena den demografiska informationen med bostäderna så att varje bostad nu har informationen.

## Återskapa spår |

Med ett tidsaktiverat lager med punkt- eller polygongeoobjekt som representerar en `tidpunkt`, avgör verktyget vilka indatageoobjekt som hör hemma i ett spår och ordnar indata i tidsordning. Det går också att beräkna statistik för indatageoobjekten inom varje spår.

Exempel:

- Beräkna orkanens medelvindhastighet och maximala vindtryck utifrån punktplatser och tid för orkanmätningar.
- Använd GPS-mätningar från fartyg för att rekonstruera fartygsrutter som linjer.

## Summera attribut |

Verktyget summerar statistik för angivna fält med antingen geoobjekts- eller tabelldata.

Exempel:

- Använd platser för livsmedelsbutiker med fältet FÖRETAGSNAMN för att summera butikerna efter företagsnamn för att fastställa statistik för varje företag.
- Använd en tabell med livsmedelsbutiker med fälten FÖRETAGSNAMN och LÄN för att summera butikerna efter företagsnamn och län för att fastställa statistik för varje företag inom varje län.

## Summera inom |

Hittar områden (och delar av områden) som överlappar mellan två lager och beräknar statistik om överlappningen.

Exempel:

- Med ett lager för avrinningsområden och ett lager med markanvändningsområden enligt markanvändningstyp kan du beräkna den totala arealen för de olika markanvändningstyperna för varje avrinningsområde.
- Med ett lager för fastigheter i ett län och ett lager kommungränser kan du sammanfatta snittvärdet för de tomma fastigheterna i varje kommun.

## Hitta platser

Dessa verktyg används för att identifiera områden som uppfyller ett antal olika kriterier du anger.

- Identifiera händelser fungerar med tidsaktiverade lager för att avgöra vilka geoobjekt som uppfyller ett visst villkor.
- Geokoda platser från tabell konverterar adresser till koordinater.
- Hitta liknande platser hittar de platser som är mest lika en eller flera referensplatser baserat på kriterier som du anger.

## Identifiera händelser |

Det här verktyget fungerar med ett tidsaktiverat lager med punkter, linjer, områden eller tabeller som representerar ett ögonblick i tiden. Genom att använda geoobjekt som ordnats i tidsordning, så kallade spår, avgör det här verktyget vilka geoobjekt som utgör händelser som är intressanta att hitta. Villkoren som du anger avgör vad som betraktas som händelser.

Exempel:

- Identifiera orkanmätningar som är Kategori 4-orkaner baserat på ett attribut för vindhastighet.
- Genom att använda GPS-mätningar för fartygsrörelser med ett fält som representerar fartygets hastighet, kan du hitta mätningar som är 1,5 gånger större än medelvärdet för de fem tidigare mätningarna.

## Geokoda platser från tabell |

Konverterar adresser till koordinater. Använd det här verktyget för tabeller i big data-fildelningar.

## Hitta liknande platser |

Hitta liknande platser genom att mäta likheten mellan platser i kandidatsöklagret och en eller flera referensplatser utifrån kriterier som du anger.

Exempel:

- Hitta de tio mest liknande butikerna genom att undersöka antalet anställda och årsförsäljningen.
- Hitta de 100 mest liknande städerna genom att undersöka relationen mellan befolkning, årstillväxt och skatteintäkter.

## Analysera mönster

Dessa verktyg hjälper dig identifiera, mäta och visualisera geografiska mönster i dina data.

- Beräkna densitet tar kända antal av ett fenomen och sprider ut dessa antal över kartan.
- Med Hitta hotspots kan du identifiera statistiskt signifikant klustring i de geografiska mönstren för dina data.

## Beräkna densitet |

Med verktyget Beräkna densitet kan du skapa en densitetskarta av punktgeoobjekt genom att sprida ut kända antal av något fenomen (som representeras som attribut för punkterna) över kartan. Resultatet är ett lager med områden som representerar densiteten.

Exempel:

- Beräkna densitet för sjukhus inom en kommun. Resultatlagret visar områden med hög och låg tillgång till sjukhus, och den här informationen kan användas för att avgöra var nya sjukhus bör byggas.
- Identifiera områden där risken för skogsbränder är stor baserat på platsen för tidigare skogsbränder.
- Hitta orter som ligger långt från större motorvägar för att kunna planera var nya vägar bör byggas.

## Hitta hotspots |

Med verktyget Hitta hotspots kan du fastställa om det finns statistiskt signifikanta kluster i det geografiska mönstret för dina data.

- Är dina punkter (brottsfall, träd, trafikolyckor) verkligen klustrade? Hur kan du vara säker på det?
- Har du verkligen upptäckt en statistiskt signifikant hotspot (för utgifter, barndödlighet, ständigt höga provresultat), eller skulle kartan berätta något annat om du ändrade hur den symboliseras?

Verktyget Hitta hotspots hjälper dig besvara de här frågorna med säkerhet.

## Använd närhet

De här verktygen hjälper dig besvara en av de vanligaste frågorna vid geografiska analyser: Vad ligger nära vad?

- Skapa buffertar skapar områden med ett angivet avstånd från geoobjekt.

## Skapa buffertar |

En buffert är ett område som täcker ett givet avstånd från ett punkt-, linje- eller polygongeoobjekt.

Exempel:

- Använd linjära flodgeoobjekt för att buffra varje flod med 50 gånger flodens bredd för att fastställa en föreslagen strandgräns.
- Använd områden som representerar länder för att buffra varje land med 200 nautiska mil för att fastställa sjögränsen.

## Hantera data

Dessa verktyg används för den dagliga hanteringen av geografiska data och data i tabellform

- Beräkna fält skapar ett nytt fält eller modifierar ett befintligt fält och skapar ett nytt lager i dina innehåll.
- Kopiera till datalager kopierar data till ditt ArcGIS Data Store och skapar ett lager i dina innehåll.

## Kopiera till datalager |

Kopierar ett indatageoobjektlager eller en tabell till ett ArcGIS Data Store och skapar ett lager i dina innehåll i ArcGIS Enterprise.

Exempel:

- Kopiera en samling `.csv` filer i en big data-fildelning till det rumstemporala datalagret för visualisering.
- Kopiera geoobjekten i den aktuella kartutbredningen som finns lagrade i det rumstemporala datalagret till det relationella datalagret.

## Beräkna fält |

Beräknar värden för ett nytt eller befintligt fält och skapar ett nytt lager i dina innehåll i ArcGIS Enterprise.

Exempel:

- Ändra ett befintligt fält med namnet total så att det är summan av intäkter från fälten total_2016, total_2017 och total_2018.
- Skapa ett nytt fält för att kategorisera risknivåer baserat på fältvärden som windspeed och pollutant.