래스터 분석 도구에서는 ArcGIS Image Server를 사용하여 대형 래스터 데이터셋을 분석할 수 있습니다. 또한 서버의 성능을 활용하여 데이터를 좀 더 빠르게 분석할 수 있습니다. Portal for ArcGIS 웹 UX에서 제공되고 있는 도구모음은 데이터 요약, 패턴 분석, 이미지 분석, 터레인 분석, 데이터 관리입니다.

## 데이터 요약

이 도구모음에는 정의하는 영역 경계 내의 래스터 레이어에 대한 일부 통계를 계산하는 도구가 포함되어 있습니다.

- 다음 범위 내 래스터 요약 - 정의된 영역 경계 내에 속하는 래스터 셀에 대한 통계를 계산합니다.

## 다음 범위 내 래스터 요약 |

정의된 영역 내의 래스터 셀에 대한 일부 요약 통계를 계산합니다.

다음과 같은 몇 가지 적용 예가 있습니다.

- 유역 영역 레이어와 고도 래스터 레이어가 주어진 경우 각 유역 내의 고도 범위를 계산하여 유량 에너지가 최고인 유역을 확인합니다.
- 관리 단위 레이어와 토지 이용 범주의 래스터 레이어가 주어진 경우 각 관리 영역 내의 다양한 토지 이용 값을 계산하여 관리 계획을 세우는 데 가장 많은 작업을 해야 하는 관리 영역을 확인합니다.

## 패턴 분석

이러한 도구는 데이터에 있는 공간 패턴을 식별, 수량화 및 시각화합니다.

- 밀도 계산은 일부 현상의 알려진 수량을 이용하여 이러한 수량을 맵에서 분산시켜 밀도 맵을 생성합니다.
- 포인트 내삽은 포인트 컬렉션에서 발견된 측정을 기반으로 한 새 위치에서 값을 예측합니다.

## 밀도 계산 |

밀도 분석은 일부 현상의 알려진 수량을 이용하여 이러한 수량을 맵에서 분산시켜 밀도 맵을 생성합니다. 이 도구를 사용하여 낙뢰 또는 토네이도, 보건 시설로의 접근성 및 인구 밀도 등을 표시할 수 있습니다.

## 포인트 내삽 |

이 도구를 이용하면 여러 포인트에서 발견된 측정값을 기반으로 새 위치에서의 값을 예측할 수 있습니다. 이 도구는 각 포인트에서 값이 있는 포인트 데이터를 가져가 예측 값으로 분류된 영역을 반환합니다. 이 도구를 사용하여 개별 우량계에서 수행된 측정을 기반으로 하천에서 강우량 수준을 예측할 수 있습니다.

## 이미지 분석(Analyze Image)

다음 도구는 이미지를 분석하는 데 유용합니다.

- 래스터 함수 템플릿 적용은 래스터 함수 템플릿에서 지정한 대로 이미지를 함수 체인으로 처리합니다.
- 식생 모니터링은 밴드에 대한 산술 연산을 기반으로 이미지 내의 식생을 감지합니다.

## 래스터 함수 템플릿 적용 |

래스터 함수 템플릿에서 지정한 대로 이미지를 함수 체인으로 처리합니다.

## 식생 모니터링 |

멀티밴드 래스터 레이어 밴드에 대해 산술 연산을 수행하여 처리 범위의 식생 커버리지 정보를 나타냅니다.

## 터레인 분석

이러한 도구는 래스터 표면을 분석하도록 도와줍니다.

- 경사 계산은 터레인의 기울기를 계산합니다.
- 경사면 방향 취득은 각 위치에서 가장 가파른 경사의 방향을 계산합니다.
- 가시권역 생성은 경관의 모든 포인트에서 볼 수 있는 항목을 식별합니다.

## 경사 계산 |

입력 고도 데이터의 경사를 보여주는 표면을 식별합니다. 경사는 각 디지털 고도 모델(DEM) 셀에 대한 고도의 변경율을 나타냅니다.

## 경사면 방향 취득 |

이웃 각 셀에서 값 변화의 최대 속도의 내리막 방향을 확인합니다. 경사면 방향은 경사 방향으로 생각할 수 있습니다.

## 가시권역 생성(Create Viewshed) |

관찰자 집합이 볼 수 있는 래스터 표면의 위치를 결정합니다.

## 데이터 관리

지리 데이터의 일상적인 관리 및 분석 전 데이터 통합에 사용되는 도구입니다.

- 래스터 추출 - 향후 분석을 위해 래스터 데이터셋에서 일부를 클립합니다.
- 값 리맵 - 다른 값을 래스터 셀에 할당합니다.
- 피처를 래스터로 변환 - 벡터 데이터를 래스터화합니다.
- 래스터를 피처로 변환 - 래스터 데이터를 벡터화합니다.

## 래스터 추출 |

다른 데이터셋의 값, 쉐이프 또는 범위를 기반으로 래스터에서 셀을 추출합니다.

## 값 리맵 |

개별 셀 값 또는 일련의 셀 값을 새 값으로 변경합니다.

## 피처를 래스터로 변환 |

기존 피처 데이터셋에서 새 래스터 데이터셋을 생성합니다.

## 래스터를 피처로 변환 |

기존 래스터 데이터셋에서 새 피처 데이터셋을 생성합니다.