GeoAnalytics izplata analīzes darbu jūsu ArcGIS GeoAnalytics serverī. Tādējādi jūs varat analizēt vairāk datu īsākā laika posmā, izmantojot vairāku mašīnu jaudu. Pašlaik ir pieejami šādi rīki:

- Apkopot punktus
- Savienot elementus
- Maršrutu rekonstruēšana
- Atribūtu apkopošana
- Iekšēja apkopošana
- Noteikt negadījumus
- Atrast līdzīgus novietojumus
- Aprēķināt blīvumu
- Atrast karstos punktus
- Izveidot buferzonu
- Kopēt datu krātuvē
- Aprēķināt lauku
- Ģeokodu novietojumi no tabulas

GeoAnalytics pamatā ir apjomīgu datu analīze, liekot uzsvaru uz telpiskiem un laika modeļiem.

## Apkopot datus

Rīku komplektā Apkopot datus ir iekļauti rīki, kas aprēķina elementu kopējo skaitu, garumu, teritoriju un pamata aprakstošo statistiku un to atribūtus teritorijās vai netālu no citiem elementiem.

- Sakopot punktus aprēķina statistiku par punktiem, kas iekrīt norādītajās platībās vai nodalījumos.
- Savienot elementus aprēķina statistiku par elementiem, kas koplieto telpas, temporālo vai atribūtu saistību ar citiem elementiem.
- Rekonstruēt maršrutus aprēķina statistiku par punktiem vai laukumiem, kas pieder vienam maršrutam, un rekonstruē maršrutus no ievades.
- Apkopot atribūtus aprēķina statistiku par elementu vai tabulas datiem, kas koplieto atribūtus.
- Apkopot ietvaros aprēķina apgabala elementu un to atribūtu statistiku, kas viens otru pārklāj.

## Punktu apkopošana |

Lietojot punktu elementu slāni un teritoriju vai nodalījumu slāni, ko definē norādīts attālums, šis rīks nosaka, kuri punkti ietilpst katrā teritorijā vai nodalījumā, un aprēķina statistiku par visiem punktiem katrā teritorijā vai nodalījumā. Ja vēlaties, ar šo rīku varat lietot laika sektorus.

Piemērs

- Ja ir dotas kriminālnoziegumu veikšanas vietas, aprēķina noziegumu skaitu apgabalā vai citā administratīvajā vienībā.
- Nosaka lielāko un mazāko franšīzes ikmēneša ieņēmumu vietu, izmantojot 100 km nodalījumus.

## Savienot elementus |

Varat savienot elementus un ierakstus, balstoties uz noteiktām ievades slāņu vai tabulu saistībām, izmantojot elementu slāņus vai tabulas datus. Savienojumus nosaka telpiskās, laika un atribūtu saistības. Ja vēlaties, varat aprēķināt kopsavilkuma statistiku.

Piemēram:

- Ja ir dotas kriminālnoziegumu veikšanas vietas ar laiku, savienojiet noziegumu datus, norādot telpisku saistību noziegumiem, kas tika veikta 1 kilometra attālumā un 1 stundas laikā viens no otra, lai noteiktu, vai ir noziegumu secība, kas ir tuva telpā un laikā.
- Ja ir dota ASV pasta indeksu tabula ar demogrāfisko informāciju un teritorijas elementiem, kas apzīmē dzīvojamās ēkas, pievienojiet demogrāfisko informāciju dzīvesvietām, lai katrai dzīvesvietai būtu informācija.

## Rekonstruēt maršrutus |

Lietojot punktu vai daudzstūru elementu slāni ar iespējotu laiku, kas apzīmē laika `momentu`, šis rīks nosaka, kuriem ievades elementiem jābūt maršrutā, un sakārtos ievades laika secībā. Ja vēlaties, statistiku var aprēķināt katra maršruta ievades elementiem.

Piemērs

- Ja ir dotas viesuļvētras mērījumu laiks un punktu atrašanās vietas, aprēķiniet viesuļvētras vidējo vēja ātrumu un maksimālo vēja spiedienu.
- Izmantojiet kuģu GPS mērījumus, lai rekonstruētu kuģu ceļus kā līnijas.

## Apkopot atribūtus |

Lietojot elementu vai tabulas datus, šis rīks apkopo norādīto lauku statistiku.

Piemērs

- Ja ir doti pārtikas preču veikalu novietojumi ar lauku COMPANY_NAME, apkopojiet veikalus pēc uzņēmuma nosaukuma, lai noteiktu katra uzņēmuma statistiku.
- Ja ir dota pārtikas preču veikalu tabula ar laukiem COMPANY_NAME un COUNTY, apkopojiet veikalus pēc uzņēmuma nosaukuma un apgabala, lai noteiktu statistiku katram uzņēmumam katrā apgabalā.

## Apkopot ietvaros |

Atrod teritorijas (un teritoriju daļas), kas pārklājas starp diviem slāņiem un aprēķina statistiku par pārklāšanos.

Piemērs

- Ja ir dots ūdensšķirtnes teritoriju slānis un zemes izmantošanas slānis pēc zemes izmantošanas veida, aprēķina kopējo zemes izmantošanas veida platību katrā ūdensšķirtnes teritorijā.
- Ņemot vērā zemes gabalu slāni apgabalā un pilsētas robežu slāni, apkopo brīvo zemes gabalu vidējo vērtību katrā pilsētā.

## Atrast novietojumus

Šie rīki tiek lietoti, lai identificētu teritorijas, kas atbilst dažādiem jūsu norādītajiem kritērijiem.

- Rīks Noteikt negadījumus izmanto laika iespējotus slāņus, lai noteiktu, kurš elements atbilst norādītajam stāvoklim.
- Ģeokodu novietojums no tabulas pārvērš adreses koordinātās.
- Atrast līdzīgus novietojumus atrod novietojumus, kas ir vislīdzīgākie vienam vai vairākiem atsauces novietojumiem, balstoties uz jūsu norādītajiem kritērijiem.

## Noteikt negadījumus |

Šis rīks darbojas ar laika iespējotu punktu, līniju, teritoriju vai tabulu elementu slāni, kas apzīmē laika mirkli. Izmantojot secīgi sakārtotus elementus, ko dēvē par maršrutiem, šis rīks nosaka, kādi elementi ir interesējošie atgadījumi. Negadījumus nosaka pēc jūsu norādītajiem apstākļiem.

Piemēram:

- Nosakiet viesuļvētras mērījumus, kuru pamatā ir 4. kategorijas viesuļvētras, vadoties pēc vēja ātruma rādītājiem.
- Izmantojiet kuģu GPS mērījumus, iekļaujot lauku, kas parāda kuģa ātrumu; sameklējiet mērījumus, kas ir 1,5 reizes lielāki par iepriekšējo piecu mērījumu vidējo rādījumu.

## Ģeokodu novietojumi no tabulas |

Konvertē adreses par koordinātām. Izmantojiet šo rīku atbilstoši Big Data failu koplietošanas tabulām.

## Līdzīgu izvietojumu atrašana |

Pamatojoties uz norādītajiem kritērijiem, atrodiet līdzīgus novietojumus, mērot kandidāta meklēšanas slāņa novietojumu līdzību vienam vai vairākiem atsauces novietojumiem.

Piemēram:

- Atrodiet desmit līdzīgākos veikalus, pārbaudot darbinieku skaitu un ikgadējo pārdošanas apjomu.
- Atrodiet 100 līdzīgākās pilsētas, pārbaudot iedzīvotāju skaita, ikgadējā pieauguma un nodokļu ieņēmumu saistību.

## Analizēt paraugus

Šie rīki palīdzēs jums identificēt, aprēķināt un vizualizēt jūsu datu telpiskos piemērus.

- Rīks Aprēķināt blīvumu izmanto kādas parādības zināmo daudzumu un izklāj šo daudzumu visā kartē.
- Atrast karstos punktus identificē statistiski nozīmīgu klasterizāciju jūsu datu telpiskajā modelī.

## Blīvuma aprēķināšana |

Rīks Aprēķināt blīvumu izveido blīvuma karti no punktu elementiem, izklājot kartē kādas parādības zināmo daudzumu (attēlots kā punktu atribūti). Rezultāts ir teritoriju slānis, kas apzīmē blīvumu.

Piemēram:

- Slimnīcu blīvuma aprēķināšana valstī. Rezultātu slānī būs redzamas teritorijas ar augstu un zemu piekļuves līmeni slimnīcām, un šo informāciju var izmantot, lai izvēlētos jaunu slimnīcu atrašanās vietas.
- Teritoriju ar augstu meža ugunsgrēku riska līmeni noteikšana, pamatojoties uz meža ugunsgrēku vēsturiskajām izcelšanās vietām.
- Apdzīvotu kopienu, kas atrodas tālu no lielajiem autoceļiem, atrašana, lai izplānotu jaunu autoceļu būvniecību.

## Atrast karstos punktus |

Rīks Atrast karstos punktus nosaka, vai jūsu telpiskajos datos ir kādas statistiski nozīmīgas kopas (klasteri).

- Vai jūsu punkti (noziedzība, koki, satiksmes negadījumi) tiešām veido klasterus? Kā jūs varat būt par to drošs?
- Vai jūs esat atklājuši patiešām nozīmīgu karsto punktu (tērēšanas paradumu, zīdaiņu mirstības, nemainīgi augsti pārbaužu rezultāti) vai jūsu karte stāstītu citu stāstu, ja jūs mainītu veidu kā tā ir simbolizēta?

Atrast karstos punktus rīks palīdzēs jums atbildēt uz šiem jautājumiem ar pārliecību.

## Lietot tuvumu

Šie instrumenti palīdz atbildēt uz vienu no visbiežāk uzdotajiem jautājumiem par telpisko analīzi: „Kas ir tuvu kam?“

- Izveidot buferus izveido platības vienādā attālumā no elementiem.

## Izveidot buferus |

Buferis ir platība, kas aptver noteiktu attālumu no kāda punkta, līnijas vai laukuma elementa.

Piemēram:

- Lietojot lineāros upes elementus, veidojiet katras upes buferzonu, kas 50 reizes pārsniedz upes platumu, lai noteiktu piedāvāto piekrastes robežu.
- Ja ir dotas teritorijas, kas apzīmē valstis, veidojiet katrai valstij 200 jūras jūdžu buferzonu, lai noteiktu jūras robežu.

## Pārvaldīt datus

Šie rīki tiek izmantoti ikdienas ģeogrāfisko datu un tabulas datu pārvaldībai.

- Rīks Aprēķināt lauku aprēķina jaunu lauku vai maina esošo, kā arī izveido jaunu slāni jūsu saturā.
- Kopēt datu krātuvē veic datu kopēšanu ArcGIS Data Store krātuvē un izveido slāni jūsu saturā.

## Kopēt datu krātuvē |

Kopē ievades elementu slāni vai tabulu ArcGIS Data Store uz ArcGIS Enterprise izveido slāni jūsu saturā.

Piemēram:

- Kopējiet failu `.csv` kolekciju no Big Data faila koplietojuma uz telpas un laika datu krātuvi vizualizācijai.
- Kopējiet pašreizējā kartes pārklājuma elementus, kas tiek glabāti telpas un laika datu krātuvē, uz relāciju datu krātuvi.

## Aprēķināt lauku |

Aprēķina vērtības jaunam vai esošam laukam un izveido slāni jūsu saturā programmā ArcGIS Enterprise.

Piemēram:

- Mainiet esošo failu kopsumma, lai tiktu iegūta total_2016, total_2017 un total_2018 ieņēmumu summa.
- Izveidojiet jaunu lauku, lai sadalītu pa kategorijām apdraudējuma līmeņus, pamatojoties uz lauka vērtībām, piemēram, vēja ātrums un piesārņotājs.