يعمل GeoAnalytics على توزيع عمل التحليلات عبر ArcGIS GeoAnalytics Server. وهو ما يُتيح لك تحليل مزيد من البيانات بصورة أسرع عن طريق الاستفادة من قوة العديد من الأجهزة. تتوفر حاليًا الأدوات التالية:

- تجميع النقاط
- وصل المعالم
- إعادة إنشاء التتبعات
- تلخيص البيانات الجدولية
- تلخيص في
- اكتشاف الحوادث
- العثور على مواقع مشابهة
- حساب الكثافة
- بحث عن النقاط الفعالة
- إنشاء النطاقات
- نسخ إلى مخزن البيانات
- Calculate Field
- مواقع التكويد الجغرافي من جدول

تركز GeoAnalytics على تحليل البيانات الضخمة مع التأكيد على كلا الأنماط المكانية والزمانية.

## تلخيص البيانات

تحتوي مجموعة أدوات تلخيص البيانات على أدوات تقوم باحتساب إجمالي عدد المعالم وبياناتها الجدولية التي تقع ضمن المناطق أو بالقرب من معالم أخرى وأطوالها ومساحاتها وإحصائيات الوصف الأساسية.

- تجميع النقاط يحسب الإحصائيات المتعلقة بالنقاط الواقعة داخل مناطق أو حاويات محددة.
- ربط المعالم تعمل على احتساب الإحصائيات حول المعالم التي تشارك علاقة مكانية أو زمنية أو بيانات جدولية مع معالم أخرى.
- إعادة إنشاء المسارات تعمل على احتساب الإحصائيات حول النقاط أو المضلعات التي تنتمي إلى نفس المسار وإعادة إنشاء المدخلات في مسارات.
- تلخيص البيانات الجدولية تعمل على احتساب الإحصائيات حول المعلم أو البيانات الجدولية التي تشارك البيانات الجدولية.
- تلخيص الداخل يحسب احصائيات معالم المنطقة والبيانات الجدولية التي تتراكب مع بعضها البعض.

## تجميع النقاط |

باستخدام طبقة معالم نقطية وإما طبقة معالم منطقة أو حاويات مُعرّفة بواسطة مسافة محددة، تُحدد هذه الأداة النقاط التي تقع داخل كل منطقة أو حاوية، وتحسب الإحصائيات المتعلقة بكل نقطة داخل كل منطقة أو حاوية. ويمكنك تطبيق تحليل الوقت إلى شرائح بهذه الأداة.

على سبيل المثال

- تقديم نقاط مواقع حوادث الجرائم وحساب عدد الجرائم لكل مقاطعة أو أي مقاطعة إدارية.
- العثور على أعلى وأقل الإيرادات شهريًا لمواقع الامتيازات باستخدام حاويات 100 كم.

## ربط المعالم |

باستخدام إما طبقات المعالم أو البيانات الجدولية، يمكنك ضم المعالم والسجلات بناءً على علاقات محددة بين الطبقات المدخلة أو الجداول المدخلة. وسيتم تحديد الصلات بواسطة العلاقات المكانية والمؤقتة والجدولية، وسيتم حساب إحصائيات الملخص اختياريًا.

على سبيل المثال

- مواقع نقطية محددة لحوادث جرائم محددة بوقت، وضمّ بيانات الجريمة إليها بتحديد علاقة مكانية للجرائم ضمن 1 كيلومتر من كل حادثة وتلك التي حدثت في غضون ساعة واحدة من كل جريمة لتحديد ما إذا كان يوجد تعاقُب للجرائم بالقرب منها في المسافة والوقت.
- توفير جدول من أكواد ZIP بمعلومات ديموغرافية ومعالم منطقة تُمثّل بمباني سكنية، وضمّ المعلومات الجغرافية إلى المساكن حتى تتوفر المعلومات لكل مسكن.

## إعادة إنشاء التتبعات |

باستخدام طبقة معالم نقطية أو مضلع مُمكنة زمنيًا تُمثل `لحظة` في الوقت، تُحدد هذه الأداة المعالم المُدخلة التي تنتمي إلى مسار، وستُرتّب المدخلات في الوقت بشكل مُتعاقب. يتم حساب الإحصائيات اختياريًا للمعالم المُدخَلَة ضمن كل مسار.

على سبيل المثال

- باستخدام مواقع النقاط ووقت قياسات الإعصار، احسب متوسط سرعة رياح والحد الأقصى لضغط رياح الإعصار.
- استخدم قياسات GPS للسفن، لإعادة إنشاء مسارات سفن في صورة خطوط.

## تلخيص البيانات الجدولية |

باستخدام المعلم أو جدول البيانات، تُلخّص هذه الأداة إحصائيات الحقول المحددة.

على سبيل المثال

- باستخدام مواقع متاجر البقالة بحقل COMPANY_NAME، لخّص المتاجر بواسطة اسم الشركة لتحديد إحصائيات كل شركة.
- باستخدام جدول متاجر البقالة بحقول COMPANY_NAME و COUNTY، لخّص المتاجر بواسطة اسم الشركة والمقاطعة لتحديد إحصائيات كل شركة ضمن المقاطعة.

## تلخيص ضمن |

يجد المناطق (وأجزاء المناطق) التي تتراكب بين طبقتين ويحسب احصائيات التراكب.

على سبيل المثال

- يعطي طبقة لمناطق تجمع الأمطار وطبقة مناطق استخدام الأراضي وحساب إجمالي أنواع استخدام الأراضي لتجمع الأمطار.
- يعطي طبقة لقطع الأرض في المقاطعة وطبقة من حدود المدينة وتلخيص قيمة قطع الأرض داخل كل مدينة.

## إيجاد المواقع

تُستَخدَم هذه الأدوات لتعريف المناطق التي تتطابق مع عدد المعايير المختلفة التي تُحددها.

- اكتشاف حوادث تعمل مع الطبقات المُمكنة زمنيًا لتحديد المعالم التي تستوفي حالة محددة.
- مواقع التكويد الجغرافي من الجدول تعمل على تحويل العناوين إلى تنسيقات.
- إيجاد المواقع المتشابهة تجد أكثر المواقع تشابهًا لمواقع الإسناد المستندة إلى المعايير التي تحددها.

## كشف الأحداث |

تعمل هذه الأداة مع طبقة من النقاط المُمكنة زمنيًا، أو جداول تُمثل لحظة من الزمن. عند استخدام معالم مرتبة بالتتابع، تسمى مسارات، فإن هذه الأداة هي التي تحدد ملامح الأحداث ذات أهمية. يتم تحديد الحوادث حسب الشروط التي تحددها.

على سبيل المثال

- كشف قياسات إعصار يكون من فئة الأعاصير 4 المستندة إلى البيانات الجدولية لسرعة الرياح.
- عندا استخدام قياسات GPS لحركة السفن مع حقل يُمثل سرعة السفن، قم بالعثور على قياسات تكون أكبر من 1.5 أضعاف متوسط القياسات الخمسة.

## مواقع الكود الجغرافي من جدول |

تحويل العناوين إلى إحداثيات استخدم هذه الأداة على جداول مشاركة ملف البيانات الضخمة.

## العثور على مواقع مشابهة |

استنادًا إلى المعايير التي تُحدّدها، ابحث عن المواقع المشابهة بقياس تشابه المواقع في طبقة بحث المُرشّح للعثور على مواق مرجعي واحد أو أكثر.

على سبيل المثال

- العثور على 10 متاجر أكثر تشابهًا من خلال فحص عدد الموظفين والمبيعات السنوية.
- قم بالعثور على أكثر 100 مدينة تشابهًا عن طريق فحص العلاقة بين عدد السكان والنمو السنوي والإيرادات الضريبية.

## تحليل الأنماط

تساعد هذه الأدوات في المساعدة في تعريف وتصنيف ورؤية النقوش المكانية في البيانات.

- حساب الكثافة تنقل كميات بعض الظواهر إلى الخريطة.
- البحث عن النقاط الفعالة يُحدد التجمعات الإحصائية الهامة في النمط المكاني للبيانات.

## حساب الكثافة |

أداة حساب الكثافة تُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. النتيجة هي طبقة من المناطق تُمثل الكثافة.

على سبيل المثال

- حساب كثافة المستشفيات داخل المقاطعة. ستظهر طبقة النتيجة المناطق ذات الكثافة المنخفضة والمرتفعة في المستشفيات وإمكانية استخدام هذه المعلومات لتحديد مكان بناء المستشفيات الجديدة.
- يستند تحديد المناطق الموجودة في طبقات المخاطر المرتفعة لحرائق الغابات إلى المواقع التاريخية لحرائق الغابات.
- تحديد مواقع المجتمعات البعيدة لتخطيط مكان إنشاء الطرق الجديدة.

## العثور على النقاط الفعالة |

ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.

- هل النقاط (حوادث مرورية أو أشجار أو جرائم) مجمعة حقًا؟ كيف تتأكد من ذلك؟
- هل اكتشفت حقيقةً النقاط الفعالة الاحصائية الفعالة (للإنفاق أو معدل وفيات الرضع أو نتائج الاختبار المرتفعة باطراد) أو هل ستقوم الخريطة بإيضاح نتائج مختلفة في حالة تغيير طريقة ترميزها؟

ستساعد أداة البحث عن النقاط الفعالة في الإجابة على هذه الأسئلة بثقة.

## استخدام القرب

تساعد هذه الأدوات في الإجابة على أحد الأسئلة الهامة في التحليل المكاني: ماذا يوجد القرب من ماذا؟

- إنشاء نطاقات تقوم بإنشاء مناطق لمسافة محددة من المعالم.

## إنشاء النطاقات |

النطاق هو مساحة تغطي مساحة المعالم النقطية أو الخطية أو المضلعات.

على سبيل المثال

- عند استخدام معالم النهر الخطية، حدد نطاق كل نهر بـ 50 ضعف عرض النهر لتحديد الحدود النهرية المقترحة.
- عند توفير مناطق تُمثل مقاطعات، حدد نطاق كل مقاطعة بـ 200 ميل بحري لتحديد الحدود البحرية.

## إدارة البيانات

تُستخدم هذه الأدوات لإدارة البيانات الجغرافية والبيانات الجدولية يوميًا.

- احتساب حقل يقوم باحتساب حقل جديد أو تعديل حقل حالي وإنشاء طبقة جديدة في المحتويات الخاصة بك.
- نسخ إلى مخزن البيانات يقوم بنسخ البيانات إلى ArcGIS Data Store وإنشاء طبقة في المحتويات الخاصة بك.

## نسخ إلى مخزن البيانات |

تقوم بنسخ طبقة معالم مدخلة أو جدول على ArcGIS Data Store وتقوم بإنشاء طبقة في المحتويات الخاصة بك في ArcGIS Enterprise.

على سبيل المثال

- نسخ مجموعة من الملفات `.csv` في مشاركة ملف البيانات الضخم لمخزن البيانات الزمانية والمكانية للمرئيات.
- قم بنسخ المعالم في نطاق الخريطة الحالي الذي يتم تخزينه في متجر بيانات مكاني مؤقت إلى مخزن البيانات الارتباطي.

## حقل الحساب |

يقوم باحتساب القيم الخاصة الحقل الجديد أو الحالي ويقوم بإنشاء طبقة في المحتويات الخاصة بك في ArcGIS Enterprise.

على سبيل المثال

- قم بتعديل حقل موجود باسم الإجمالي ليكون مجموعة العائدات من الحقول total_2016، total_2017، و total_2018.
- إنشاء حقل جديد لتصنيف المخاطر المحتملة المستندة إلى قيم الحقل مثل سرعة الرياح و الملّوثات.