Elementu analīzes rīkkopā iekļauti vairāki rīki, kuriem varat piekļūt un izmantot. Šie uzdevumi tālāk izkārtoti kategorijās. Kategorijas ir loģiskas grupas un nekādā veidā neietekmē piekļuvi uzdevumiem vai to lietošanu.

## Datu kopsavilkums

Šie rīki aprēķina elementu kopskaitu, garumu, teritoriju un pamata aprakstošo statistiku un to atribūtus teritorijās vai citus elementu tuvumā.

- Sakopotie punkti aprēķina statistiku par punktiem, kas iekrīt norādītajās teritorijās.
- Elementu savienošana pārsūta atribūtus no viena slāņa vai tabulas uz citu, ņemot vērā telpiskās un atribūtu saistības.
- Tuvējo elementu kopsavilkums aprēķina statistiku par elementiem un to atribūtiem, kas atrodas norādītajā attālumā.
- Iekšējo elementu kopsavilkums aprēķina tādu teritorijas elementu un to atribūtu statistiku, kas viens otru pārklāj.

## Apkopot punktus |

Lietojot punktu un teritorijas elementu slāni, šis rīks nosaka, kuri punkti ietilpst kurā teritorijā, un aprēķina statistiku par visiem punktiem katrā teritorijā. Piemēram:

- Ja ir dotas kriminālnoziegumu veikšanas vietas, aprēķina noziegumu skaitu apgabalā vai citā administratīvajā vienībā.
- Nosaka lielāko un mazāko franšīzes ieņēmumu izvietojumu pa štatiem.

## Elementu savienošana |

Elementu savienošana pārsūta atribūtus no viena slāņa vai tabulas uz citu, ņemot vērā telpiskās un atribūtu saistības. Piemēram:

- Datiem par negadījumiem pievienojiet informāciju par kopīgu robežu vai demogrāfiju.
- Identificējiet zināmam izvietojumam tuvākās iestādes un būves.
- Nosakiet, cik mājokļu atrodas plūdu apdraudētās teritorijās.
- Identificējiet dažādu dzīvās dabas sugu bieži sastopamos biotopus.

## Apkopot tuvējo |

Atrod elementus, kas atrodas noteiktā attālumā no ievades slāņa elementiem. Attālumu var izmērīt taisnā līnijā vai pa ceļošanas veida ceļiem. Statistika tiek aprēķināta par tuvējiem elementiem. Piemēram:

- Aprēķina kopējo iedzīvotāju skaitu piecu minūšu attālumā no piedāvātā jaunā veikala izvietojuma.
- Aprēķina uzbrauktuvju skaitu uz automaģistrālēm piecu minūšu attālumā no piedāvātā jaunā veikala izvietojuma, lai to izmantotu kā veikala pieejamības mēru.

## Apkopot ietvaros |

Atrod teritorijas (un teritoriju daļas), kas pārklājas starp diviem slāņiem un aprēķina statistiku par pārklāšanos. Piemēram:

- Ja ir dots ūdensšķirtnes teritoriju slānis un zemes izmantošanas slānis pēc zemes izmantošanas veida, aprēķina kopējo zemes izmantošanas veida platību katrā ūdensšķirtnes teritorijā.
- Ņemot vērā parceļu slāni apgabalā un pilsētas robežu slāni, apkopo brīvo parceļu vidējo vērtību katrā pilsētā.

## Datu bagātināšana

Šie rīki palīdzēs jums izpētīt laukumu raksturojumu. Detalizēti demogrāfiskie dati un statistika tiks paziņota par jūsu izvēlētajiem areāliem.

- Bagātināt slāni iegūst informāciju par cilvēkiem, vietām un uzņēmumiem konkrētā apgabalā, atlasītā braukšanas laikā vai attālumā no kādas vietas.

## Uzlabot slāni |

Iegūst informāciju par cilvēkiem, vietām un uzņēmumiem konkrētā apgabalā, atlasītā braukšanas laikā vai attālumā no kādas vietas.

## Atrast novietojumus

Šos rīkus izmanto, lai noteiktu vai izveidotu elementus, kas atbilst kritērijiem, ko norādāt. Kritēriju veids ir atkarīgs no tā, kādu rīku izmantojat. Piemēram, jūsu kritēriju pamatā var būt telpiski vai ar atribūtiem saistīti vaicājumi, norādītajā augstumā redzamas teritorijas, norādītas kanalizācijas noteku lejteces vietas vai braukšanas laiks konkrētos satiksmes apstākļos.

- Izvēlēties labākās vietas izvēlas labākos novietojumus vietām, nosakot, kur ir pieprasījums pēc konkrētās iespējas, tādā veidā, kas atbilst noteiktajam mērķim.
- Izveidot skata lauku balstoties uz norādītajām atrašanās vietām, izveido redzamos apgabalus.
- Ūdensgūtves baseinu izveide balstoties uz norādītajām atrašanās vietām, izveido sateces apgabalus.
- Iegūt jaunus novietojumus izveido jaunus apgabalus no novietojumiem jūsu izpētes teritorijā, atbilstoši jūsu kritēriju sērijām.
- Rīks Atrast centrus atrod reprezentatīvu centru ievades elementiem.
- Atrast esošas vietas meklē esošus apgabalus slānī, kas atbilst kritēriju sērijai.
- Atrast līdzīgus novietojumus atrod novietojumus, kas ir vislīdzīgākie vienam vai vairākiem atsauces novietojumiem, balstoties uz jūsu norādītajiem kritērijiem.
- Ģeokodu novietojums no tabulas pārvērš adreses no tabulas par koordinātām.
- Izsekot straumes lejteci nosaka plūsmas ceļus lejteces virzienā no norādītajiem novietojumiem.

## Izvēlēties labākās iespējas |

Izvēlas labākos novietojumus vietām, nosakot, kur ir pieprasījums pēc konkrētās iespējas, tādā veidā, kas atbilst noteiktajam mērķim.

## Izveidot skata aizsegumus |

Balstoties uz norādītajām atrašanās vietām, izveido redzamos apgabalus.

## Izveidot ūdenskrātuves |

Izveido sateces apgabalus, balstoties uz norādītajām atrašanās vietām.

## Iegūt jaunu izvietojumu |

Jūsu pētāmajā teritorijā izveido jaunus elementus, atbilstoši norādītajām kritēriju sērijām. Šie kritēriji var balstīties uz atribūtu vaicājumiem (piem., brīvi zemes gabali) un telpiskajiem vaicājumiem (piem., 1 km attālumā no upes).

## Atrast centrus |

Atrod reprezentatīvu centru visiem ievades punktiem, līnijas vai teritorijas elementam.

## Atrast pašreizējo izvietojumu |

Izvēlas esošu elementus jūsu pētāmajā teritorijā, kas atbilst norādīto kritēriju sērijai. Šie kritēriji var balstīties uz atribūtu vaicājumiem (piem., brīvi zemes gabali) un telpiskajiem vaicājumiem (piem., 1 km attālumā no upes).

## Ģeokodu novietojumi no tabulas |

Konvertē adreses par koordinātām. Izmantojiet šo rīku adresēm Excel izklājlapā vai CSV failā.

## Atrast līdzīgus izvietojumus |

Atrod novietojumus, kas ir vislīdzīgākie vienam vai vairākiem atsauces novietojumiem, atbilstoši jūsu norādītajiem kritērijiem.

## Izsekot straumes lejteci |

Nosaka plūsmas ceļus lejteces virzienā no norādītajiem novietojumiem.

## Modeļu analīze

Šie rīki palīdzēs jums identificēt, aprēķināt un vizualizēt jūsu datu telpiskos modeļus.

- Rīks Aprēķināt blīvumu izmanto kādas parādības zināmo daudzumu un izklāj šo daudzumu visā kartē.
- Atrast karstos punktus identificē statistiski nozīmīgu klasterizāciju jūsu datu telpiskajā modelī.
- Atrast izlecošās vērtībasnosaka, vai jūsu telpiskajos datos ir kādas statistiski nozīmīgas izlecošās vērtības
- Rīks Interpolēt punktus sniedz iespēju prognozēt vērtības jaunos izvietojumos, pamatojoties uz mērījumiem no punktu kolekcijas.

## Aprēķināt blīvumu |

Blīvuma analīze izmanto kādas parādības zināmo daudzumu un izklāj šo daudzumu visā kartē. Varat izmantot šo rīku, piemēram, lai attēlotu zibens spērienu vai tornado koncentrāciju, piekļuvi veselības aprūpes iestādēm un apdzīvotības blīvumu.

## Atrast karstos punktus |

Šis rīks izveido karti, kas rāda jebkurus statistiski nozīmīgus telpiskos klasterus jūsu datos. Lietojiet šo rīku, lai atklātu neparedzētus karstos punktus (sarkanus) un aukstos punktus (zilus), piemēram, augstās un zemās mājokļu cenās, noziegumu blīvumā, satiksmes negadījumos bojā gājušo skaitā, bezdarbā vai bioloģiskajā daudzveidībā.

## Nepiederošu vienumu atrašana |

Šis rīks izveido karti, kas rāda jebkurus statistiski nozīmīgus klasterus un telpiskās izlecošās vērtības jūsu datos. Izmantojiet šo rīku, lai identificētu elementus, kuru vērtības ir nozīmīgi atšķirīgas no blakus esošo elementu vērtībām. Šo rīku varat izmantot, piemēram, lai pētījumu teritorijā atrastu netipiskas izdevumu struktūras, noteiktu, kur ir viskrasākās atšķirības starp bagātību un nabadzību, vai noteiktu, vai Amerikas Savienotajās Valstīs ir apgabali ar neparasti zemu paredzamo mūža ilgumu salīdzinājumā ar kaimiņu apgabaliem.

## Interpolēt punktus |

Šis rīks sniedz iespēju prognozēt vērtības jaunos izvietojumos, pamatojoties uz mērījumiem no punktu kolekcijas. Rīks izmanto punkta datus ar vērtībām katrā punktā un atgriež teritorijas, ko klasificē prognozētās vērtības. Varat izmantot šo rīku, piemēram, lai prognozētu lietusgāžu līmeni ūdensšķirtnē, pamatojoties uz mērījumiem, kas iegūti no atsevišķām lietus mērierīcēm.

## Lietot tuvumu

Šie instrumenti palīdzēs jums atbildēt uz vienu no visbiežāk uzdotajiem jautājumiem par telpisko analīzi: "Kas ir tuvu kam?"

- Savienot sākumpunktus ar galamērķiem, lai izmērītu ceļojuma laiku vai attālumu starp diviem punktiem.
- Izveidot buferus izveido laukumus vienādā attālumā no elementiem.
- Izveidot Braukšanas-laika teritorijas atrod teritorijas ap vietām, kuras var sasniegt laika periodā.
- Atrast tuvāko identificē tās vietas, kas ir vistuvāk zināmajām vietām.
- Maršrutu plānošana nosaka labākais ceļus kā maršrutēt autotransporta līdzekļus, lai apmeklētu vairākas pieturvietas.

## Savienot sākumpunktus ar galamērķiem |

Savienot koordinātu sākuma punktu ar galamērķi, lai izmērītu ceļojuma laiku vai attālumu starp punktu pāri. Rīks var ziņot par lineāriem attālumiem, ceļa attālumiem vai ceļojuma laiku. Lietojot šo rīku, jūs varat

- Aprēķinātu kopējo attālumu vai laiku, ko darbinieki veic no mājās uz darbu.
- Novērtēt, cik tālu klienti dodas, lai iepirktos jūsu veikalos. Izmantojiet šo informāciju, lai noteiktu sava tirgus sasniegumus, īpaši, ja izmantota reklāmas kampaņas vai tiek izvēlēta jaunu veikala atrašanās vieta.
- Aprēķināt gaidāmo ceļojuma nobraukumu jūsu transportlīdzekļiem. Pēc tam, palaist Summarize Within rīku, lai paziņotu nobraukumu valstī vai citā reģionā.

Jūs norādat sākuma un beigu punktus, un rīks atgriež slāni, kurā attēlotas maršruta līnijas, tostarp mērījumi starp koordinātu sākuma punktu pāri un galamērķi.

## Izveidot buferzonu |

Buferis ir platība, kas aptver noteiktu attālumu no kāda punkta, līnijas vai laukuma elementa.

Buferi parasti izmanto, lai radītu laukumus, kurus varēs vēlāk vairāk analizēt, izmantojot citus instrumentus, piemēram, Pārklāšanās slāņus. Piemēram, ja jautājums ir “Kuras ēkas atrodas viena kilometra attālumā no skolas?”, atbildi var atrast, izveidojot viena km buferi ap skolu un pārklājot ar buferi slāni, kas satur ēkas. Gala rezultāts ir šo ēku slānis viena kilometra attālumā no skolas.

## Izveidot braukšanas laika laukumus |

Brauciena laika zona ir zona, kas var tikt sasniegta noteiktā braukšanas laika vai braukšanas attālumā. Braukšanas laika teritorijas var palīdzēt jums atbildēt uz jautājumiem, piemēram:

- Kur es varu nokļūt no pašreizējās atrašanās vietas 30 minūšu braukšanas laikā?
- Kur es varu nokļūt, izbraucot pl. 6:00 sastrēgumu laikā, no pašreizējās atrašanās vietas 30 minūšu braukšanas laikā?
- Kurus pilsētas areālus ugunsdzēsēju departaments var sasniegt 5 minūšu laikā? Kā uzlabotos ugunsdzēsēju brigāžu pārklājuma zona izbūvējot jaunu ugunsdzēsēju depo šeit?
- Kādas tirdzniecības areālus nosedz mans bizness? Kādas teritorijas ir 10 jūdžu rādiusā no maniem veikaliem?

## Atrast tuvējo |

Novērtē brauciena izmaksas starp incidentu un iekārtām un nosaka, kas ir tuvāk otram. Rezultāts ir slānis, kas parāda labāko maršrutu starp negadījumu un iespējām kopā ar ceļojumu izmaksām (laika un attāluma) katrā maršrutā. Piemēram, jūs varat izmantot šo rīku, lai atrastu tuvāko slimnīcu negadījumam vai tuvāko bankomātu jūsu pašreizējai atrašanās vietai.

## Maršrutu plānošana |

Jūs norādāt apstāšanās vietu skaitu un pieejamo ransportlīdzekļu skaitu, lai apmeklētu pieturvietas, un Maršrutu Plānošana nosaka kā efektīvi apmeklēt pieturvietas transportlīdzekļiem un kā veikt maršrutu uz pieturvietām.

Izmantojiet šo rīku, lai plānotu darbu mobilai inspektoru komandai, vērtētājiem, mājas atbalsta pakalpojumu sniedzējiem, kā arī citiem; piegādājiet vai uzņemiet objektus no attālām vietām; vai piedāvājat transporta pakalpojumus cilvēkiem.

## Pārvaldīt datus

Šie rīki tiek izmantoti gan ikdienas ģeogrāfisko datu pārvaldīšanai, gan datu apvienošanai pirms analīzes.

- Noņemt robežas sapludina teritorijas, kurām ir kopīga robeža un kopīga atribūta vērtība.
- Izvilkt datus izveido jaunu datukopu, izvelkot elementus no eksistējošiem datiem.
- Apvienot slāņus tiek kopēti visi divu vai vairāku esošu slāņu elementi jaunā slānī.
- Pārklājuma slāņi apvieno divus vai vairākus slāņus vienā slānī. Jūs varat iedomāties pārklāšanu kā karšu kaudzes izlīdzināšanu, izveidojot vienotu karti, kas satur visu kaudzes informāciju.

## Izšķīdināt robežas |

Laukumi, kas pārklājas, vai koplieto kopīgo robežu, tiek apvienoti kopā, izveidojot vienu laukumu.

Jūs varat kontrolēt, kuras robežas tiek apvienotas, norādot lauku. Piemēram, ja jums ir apgabalu slānis un katram slānim ir atribūts State_Name, varat noņemt robežas, lietojot atribūtu State_Name. Apgabali, kas pieskaras, tiks apvienoti, ja tiem ir tāda pati State_Name vērtība. Rezultāts ir robežu slānis.

## Izvilkt datus |

Izveido datu zip failu, CSV vai KMZ failu no slāņiem un jūsu norādītajiem interesējošiem apgabaliem.

## Apvienot slāņus |

Jaunā slānī kopē elementus no diviem vai vairākiem esošiem slāņiem, piemēram:

- Man ir trīs slāņi priekš Anglijas, Velsas un Skotijas, un es gribu vienu Lielbritānijas slāni.
- Man ir 12 slāņi un katrs satur parceļu informāciju par kaimiņu apgabalu. Es vēlos savienot tos kopā vienā slānī, saglabājot tikai tos atribūtus, kuriem 12 ievades slāņos ir tāds pats nosaukums un veids.

## Pārklājuma slāņi |

Pārklāšana apvieno divus vai vairāk slāņus vienā slānī. Pārklājuma izveide ir kā karšu grēdas izskatīšana, pēc kuras visa grēdā atrodamā informācija tiek apkopota vienā kartē, piemēram,

- Kuri zemes gabali atrodas 100 gadu palienē? (Ietvaros ir tikai vēl viens veids, kā pateikt, kas ir virsū kam.)
- Kādi ceļi atrodas kuros apgabalos?
- Kādi zemes lietojumi ir uz kura augsnes tipa?
- Kādas akas atrodas pamestajās militārajās bāzēs?