Tóm tắt Dữ liệu

Bộ công cụ Tóm tắt Dữ liệu chứa các công cụ tính toán tổng số lượng, độ dài, khu vực, và số liệu thống kê mô tả cơ bản các đối tượng và thuộc tính của chúng trong khu vực hoặc gần các đối tượng khác.

• Các Điểm Tổng hợp tính toán số liệu thống kê về điểm trong khu vực hoặc bin chỉ định.
• Liên kết Đối tượng tính toán số liệu thống kê về các đối tượng chia sẻ mối quan hệ không gian, thời gian hoặc thuộc tính với các đối tượng khác.
• Tái tạo Đường đi tính toán số liệu thống kê về các điểm và đa giác thuộc cùng một đường đi và tái tạo các yếu tố đầu vào trong đường đi.
• Tổng kết Thuộc tính tính toán số liệu thống kề về đối tượng hoặc dữ liệu dạng bảng có chung thuộc tính.
• Tổng hợp trong Phạm vi tính toán số liệu thống kê cho các đối tượng vùng và các thuộc tính chồng lắp lên nhau.

Các Điểm Tổng hợp

Bằng cách sử dụng một lớp các đối tượng điểm và một lớp các đối tượng khu vực hoặc bin được xác định theo khoảng cách xác định, công cụ này sẽ xác định các điểm nằm trong từng khu vực hoặc bin, và tính toán số liệu thống kê về tất cả các điểm trong mỗi khu vực. Bạn có thể tùy ý áp dụng phân lớp thời gian với công cụ này.

Ví dụ

• Giả sử các vị trí điểm có tỷ lệ tội phạm, đếm số lượng tội phạm trong mỗi quận hoặc địa giới hành chính khác.
• Tìm doanh thu hàng tháng cao nhất và thấp nhất cho các vị trí nhượng quyền bằng cách sử dụng các bin 100 km.

Liên kết Đối tượng

Bằng cách sử dụng lớp đối tượng hoặc dữ liệu dạng bảng, bạn có thể liên kết các đối tượng và hồ sơ dựa trên mối quan hệ cụ thể giữa các lớp hoặc bảng đầu vào. Liên kết sẽ được xác định theo mối quan hệ không gian, thời gian và thuộc tính, và có thể tính toán tổng kết thống kê.

Ví dụ:

• Cho các vị trí điểm có tỷ lệ tội phạm cùng với một thời gian, hãy liên kết các dữ liệu tội phạm để xác định mối quan hệ không gian của tội phạm trong vòng 1 km của mỗi điểm và xảy ra trong vòng 1 giờ để xác định liệu có một chuỗi tội ác gần nhau về không gian và thời gian không.
• Cho một bảng Mã ZIP với thông tin nhân khẩu học và đối tượng khu vực đại diện cho nhà ở, hãy liên kết thông tin nhân khẩu học với nơi cư trú để mỗi nơi cư trú đều có thông tin.

Tái tạo Đường đi

Sử dụng một lớp kích hoạt thời gian của đối tượng điểm hoặc đa giác đại diện cho một thời điểm tức thì, công cụ này sẽ xác định đối tượng đầu vào nào thuộc đường đi và sắp xếp các đầu vào theo trình tự thời gian. Số liệu thống kê sẽ được tính toán cho các đối tượng đầu vào trong mỗi đường đi.

Ví dụ

• Cho các vị trí điểm và thời gian đo lường cơn bão, hãy tính toán tốc độ gió trung bình và áp lực gió tối đa của bão.
• Sử dụng giá trị đo GPS của con tàu, để tái tạo đường đi của tàu dưới dạng các đường.

Tổng kết Thuộc tính

Bằng cách sử dụng đối tượng hoặc dữ liệu dạng bảng, công cụ này tổng kết số liệu thống kê cho các trường xác định.

Ví dụ

• Cho các điểm cửa hàng tạp hóa có trường TÊN_CÔNG TY, hãy tổng kết các cửa hàng theo tên công ty để xác định số liệu thống kê cho mỗi công ty.
• Cho bảng cửa hàng tạp hóa có trường TÊN_CÔNG TY và QUẬN, hãy tổng kết các cửa hàng theo tên công ty và quận để xác định số liệu thống kê cho mỗi công ty trong mỗi quận.

Tổng kết trong Phạm vi

Tìm các khu vực (và các phần của khu vực) phủ lên giữa hai lớp và tính toán số liệu thống kê về lớp phủ này.

Ví dụ

• Với một lớp các phạm vi lưu vực sông và một lớp các khu vực sử dụng đất theo loại hình sử dụng đất, hãy tính toán tổng diện tích các loại đất sử dụng cho từng lưu vực.
• Cho một lớp lô đất trong một quận và một lớp ranh giới thành phố, hãy tổng kết giá trị trung bình các lô đất trống trong mỗi thành phố.

Phát hiện Sự cố

Công cụ này hoạt động với lớp kích hoạt thời gian của các điểm, đường, khu vực hoặc bảng thể hiện một thời điểm tức thì. Sử dụng các đối tượng được sắp xếp theo thứ tự, được gọi là đường đi, công cụ này xác định đối tượng nào là sự cố cần quan tâm. Các sự cố được xác định theo các điều kiện do bạn quy định.

Ví dụ:

• Phát hiện các giá trị đo của cơn bão là bão Cấp 4 dựa trên thuộc tính về tốc độ gió.
• Sử dụng các giá trị đo GPS của chuyển động của con tàu với một trường thể hiện tốc độ tàu, tìm giá trị đo lớn hơn 1,5 lần trung bình của năm giá trị đo trước đó.

Tìm các Vị trí Tương tự

Dựa trên tiêu chí bạn chỉ định, hãy tìm vị trí tương tự bằng cách đo lường các vị trí tương đương trong lớp tìm kiếm ứng viên với một hoặc nhiều vị trí tham chiếu.

Ví dụ:

• Tìm mười cửa hàng tương tự nhau nhất bằng cách kiểm tra số lượng nhân viên và doanh số hàng năm.
• Tìm 100 thành phố tương tự nhau nhất bằng cách kiểm tra mối quan hệ về dân số, tăng trưởng hàng năm và doanh thu từ thuế.

Tính toán Mật độ

Công cụ Tính toán Mật độ tạo bản đồ mật độ từ các đối tượng điểm bằng cách trải rộng số lượng đã biết của một số hiện tượng (được biểu diễn dưới dạng thuộc tính của các điểm) trên bản đồ. Kết quả là tạo ra lớp khu vực thể hiện mật độ.

Ví dụ:

• Tính toán mật độ bệnh viện trong một quận. Lớp kết quả sẽ hiển thị các khu vực có khả năng tiếp cận cao và thấp đến các bệnh viện, và có thể sử dụng thông tin này để quyết định nơi cần xây dựng thêm bệnh viện mới.
• Xác định các khu vực có nguy cơ cháy rừng cao dựa vào vị trí từng xảy ra cháy rừng trong lịch sử.
• Xác định các khu dân cư xa đường cao tốc chính để lên kế hoạch nơi cần xây dựng các tuyến đường mới.

Tìm Điểm Nóng

Công cụ Tìm Điểm Nóng sẽ xác định xem có những cụm điểm nào có ý nghĩa thống kê trong mô hình không gian dữ liệu của bạn.

• Các điểm của bạn (tỷ lệ tội phạm, cây xanh, tai nạn giao thông) có thực sự được gom thành nhóm không? Làm thế nào bạn có thể chắc chắn?
• Bạn đã thực sự phát hiện ra một điểm nóng có ý nghĩa thống kê (đối với việc chi tiêu, tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh, điểm kiểm tra cao liên tục) hoặc bản đồ của bạn sẽ kể một câu chuyện khác nếu bạn thay đổi cách mà nó được kí hiệu hóa?

Tạo Vùng đệm

Vùng đệm là một khu vực bao phủ một khoảng cách nhất định từ một đối tượng điểm, đường hoặc đa giác.

Ví dụ:

• Bằng cách sử dụng đối tượng sông tuyến tính, hãy tạo vùng đệm cho mỗi sông bằng 50 lần chiều rộng sông để xác định ranh giới bờ sông đề xuất.
• Cho các khu vực đại diện cho các nước, hãy tạo vùng đệm cho mỗi quốc gia bằng 200 hải lý để xác định ranh giới trên biển.

Sao chép đến Kho Dữ liệu

Sao chép một lớp đối tượng đầu vào hoặc bảng vào ArcGIS Data Store và tạo lớp trong nội dung của bạn trong ArcGIS Enterprise.

Ví dụ:

• Sao chép một bộ các tệp .csv trong bảng chia sẻ dữ liệu lớn với kho dữ liệu không gian thời gian để trực quan hóa.
• Sao chép các đối tượng trong phạm vi bản đồ hiện tại được lưu trữ trong kho dữ liệu không gian thời gian đến kho dữ liệu liên quan.

Trường Tính toán

Tính toán giá trị cho một trường mới hoặc trường hiện có và tạo một lớp trong nội dung của bạn trong ArcGIS Enterprise.

Ví dụ:

• Sửa đổi trường hiện có mang tên tổng thành tổng doanh thu từ các trường tổng 2016, tổng 2017, và tổng 2018.
• Tạo một trường mới để phân loại mức độ nguy hiểm dựa trên giá trị trường như tốc độ gió và chất gây ô nhiễm.