
La tarea Unir entidades funciona con dos capas. La tarea Unir entidades une atributos de una entidad a otra en función de las relaciones espacial, temporal y de atributos o de alguna combinación de las tres. La herramienta determina todas las entidades de entrada que cumplen las condiciones de unión especificadas y una la segunda capa de entrada con la primera. Si lo desea, puede unir todas las entidades con las entidades coincidentes o resumir las entidades coincidentes.
La tarea Unir entidades se puede aplicar a puntos, líneas, áreas y tablas. Para una unión temporal es necesario que los datos de entrada tengan el tiempo habilitado y para una unión espacial es necesario que los datos tengan una geometría.
La capa de destino que tendrá atributos procedentes de la capa de unión incorporados a su tabla.
El análisis con la relación espacial Cercano requiere un sistema de coordenadas proyectadas. Puede definir el Sistema de coordenadas de procesamiento en Entornos de análisis. Si el sistema de coordenadas de procesamiento no se ha definido en un sistema de coordenadas proyectadas, se le pedirá que lo defina cuando use Ejecutar análisis.
Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Examinar capas en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un archivo compartido de big data.
La capa de unión cuyos atributos se incorporarán a la capa de destino.
Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Examinar capas en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un archivo compartido de big data.
Determina cómo se manejarán las uniones entre las capas de objetivo y unión en la salida si se encuentran varias entidades de unión que tienen la misma relación con la capa que se va a unir. Se puede elegir entre dos operaciones de unión:
Por ejemplo, supongamos que quiere buscar los supermercados que están en un radio de 2 kilómetros de un mercado agrícola. En este caso, la capa que se va a unir tiene una única entidad que representa un mercado agrícola y las entidades de unión representan las tiendas de comestibles locales que tienen atributos del tipo total de ventas anuales. Utilizando la herramienta Unir entidades, vemos que existen cinco tiendas de comestibles que cumplen esos criterios. Si especificamos una operación de unión del tipo Unir uno a muchos, el resultado sería de cinco entidades en las que cada fila representa el mercado agrícola y un supermercado. Si especificamos una relación Unir uno a uno, el resultado sería una entidad que representa el mercado agrícola y la información resumida de los supermercados como, por ejemplo, el recuento (2), y otras estadísticas tales como, la suma de las ventas anuales.
Puede aplicar uno, dos o tres tipos de unión. Entre los tipos de unión se incluyen los siguientes:
La relación espacial que determinará si las entidades se van a unir entre sí. Las relaciones disponibles dependerán del tipo de geometría (punto, polilínea, polígonos) que se va a utilizar como entidades de entrada. Entre las relaciones disponibles se incluyen las siguientes:
Esta distancia especifica el radio aplicado a una relación de cercanía espacial.
Supongamos que tiene un dataset que representa una planta nuclear y un dataset que representa residencias. Podría establecer una distancia cercana de 1 kilómetro para buscar las casas que están dentro de 1 kilómetro respecto a la planta nuclear.
La relación temporal que determinará si las entidades se van a unir entre sí. Esta opción solo está disponible si el tiempo está habilitado en las dos capas y las relaciones disponibles dependerán del tipo de tiempo (instante o intervalo) que se va a utilizar para las entidades de entrada. Entre las relaciones disponibles se incluyen las siguientes:
Esta distancia temporal especifica el radio temporal aplicado a una relación de cercanía temporal.
Supongamos que tiene una capa de incidentes náuticos y una capa de rastreos de GPS de un huracán. Podría buscar los incidentes náuticos producidos dentro de una distancia especificada respecto a los rastreos del huracán tanto en espacio (1 kilómetro) como en tiempo (5 horas). El resultado serían los incidentes náuticos unidos a los huracanes producidos cerca tanto en espacio como en tiempo.
Esta relación cotejará los valores de un campo de una capa con los valores de un campo de otra capa.
Por ejemplo, supongamos que tenemos una capa geográfica por condado de las direcciones de viviendas (incluido un campo ZIP) y un dataset tabular de información demográfica y de salud por código postal (un campo llamado HEALTHZIP). Podemos unir el dataset de salud con los datos de las viviendas cotejando el campo ZIP con el campo HEALTHZIP, que daría como resultado una capa de las viviendas con los datos de salud correspondientes.
Si la operación de unión es Unir uno a uno, puede calcular estadísticas en sus entidades unidas. De forma predeterminada, se calcularán todas las estadísticas.
Puede calcular estadísticas sobre las entidades resumidas. En los campos numéricos puede calcular lo siguiente:
En los campos de cadenas de caracteres puede calcular lo siguiente:
Todas las estadísticas se calculan sobre valores no nulos. La capa resultante contendrá un nuevo campo para cada estadística calculada. Se puede agregar cualquier número de estadísticas eligiendo un atributo y una estadística.
Aplica una condición a los campos especificados. Solo se unirán las entidades con campos que cumplan estas condiciones.
Por ejemplo, supongamos que queremos aplicar una unión a un dataset solo para aquellas entidades donde health_spending es superior al 20 por ciento de los ingresos. Para ello, aplique una condición de $target["health_spending"] > ($join["income"] * .20) utilizando el campo health_spending del primer dataset (el dataset al que están unidas las entidades) y el campo income del segundo dataset (el dataset que se va a unir).
Las condiciones de unión se pueden aplicar utilizando la calculadora de expresiones.
Los resultados de GeoAnalytics se almacenan en un ArcGIS Data Store y se exponen como capa de entidades en Portal for ArcGIS. En la mayoría de los casos, conviene almacenar los resultados en el almacén de datos espaciotemporal y este es el predeterminado. En algunos casos, guardar los resultados en el almacén de datos relacional es una buena opción. A continuación, se exponen motivos por los que resulta buena idea guardar resultados en el almacén de datos relacional:
Conviene no usar el almacén de datos relacionales si espera que los resultados de GeoAnalytics aumenten y necesita aprovechar las capacidades del almacén de big data espaciotemporal para manejar grandes cantidades de datos.
Este es el nombre de la capa que se creará en Mi contenido y se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallará.
En el cuadro desplegable Guardar el resultado en, puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.