## बफ़र बनाएं

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बफर एक ऐसा क्षेत्र होता है जो एक बिंदु, रेखा, या क्षेत्र फीचर से एक निश्चित दूरी को कवर करता है।

बफर्स सामान्यत: वे क्षेत्र तैयार करने में प्रयुक्त होते हैं जिनका अन्य उपकरणों का उपयोग करके आगे और विश्लेषण किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रश्न है कि स्कूल से एक मील के दायरे में कौन कौन सी इमारतें हैं?, तो स्कूल के आसपास एक-मील का बफर तैयार करके और बफर पर इमारत के फुटप्रिंट वाली लेयर के साथ ओवरले करके उत्तर को जाना जा सकता है। अंतिम परिणाम स्कूल के 1 मील के भीतर उन इमारतों की एक लेयर है।

## बफ़र लागू करने के लिए लेयर चुनें

बिंदु, रेखा, या क्षेत्र फीचर्स को बफर किया जाना है। इनपुट बिंदु लेयर किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में होनी चाहिए या फिर विश्लेषण पर्यावरणों के उपयोग से किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में सेट किया हुआ प्रसंस्करण स्पेशियल संदर्भ होना चाहिए।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में ब्राउज़ लेयर चुन सकते हैं।

## लागू करने के लिए बफ़र का प्रकार चुनें

आप अपने इनपुट फीचर्स के बफर के आकार को तीन तरीकों से निर्दिष्ट कर सकते हैं:

- सभी फीचर्स पर लागू होने वाली दूरी को निर्दिष्ट करें।
- इनपुट लेयर में एक फील्ड निर्दिष्ट करें जिसमें दूरी का मान मौजूद है। आप एक स्ट्रिंग फील्ड या अंकीय फील्ड का प्रयोग कर सकते हैं। यदि लीनियर इकाई निर्धारित नहीं है, तो स्थानिक संदर्भ की इकाइयों का प्रयोग किया जाएगा। यदि आप भौगोलिक समन्वय प्रणाली का प्रयोग कर रहे हैं, तो मापने के लिए इकाई रहित फील्ड को मीटर्स में माना जाएगा।
- अनेक फ़ील्ड्स तथा गणितीय प्रचालकों के साथ एक अभिव्यक्ति का निर्माण करें। उदाहरण के लिए, wind_speed नामक फ़ील्ड के मान में 10 गुणा बफर करने के लिए $feature["wind_speed"] x 10 जोड़ें।

## बफ़र विधि चुनें

आप प्रयोग करने के लिए एक प्लानर विधि अथवा जियोडेसिक विधि चुन सकते हैं। प्लानर विधि अधिक तीव्र हो सकती है तथा प्रक्षेपित डेटा पर स्थानीय विश्लेषण के लिए उपयुक्त है। जियोडेसिक विधि बड़े क्षेत्रों तथा किसी भौगोलिक समन्वय प्रणाली के लिए उपयुक्त है।

## विलय विधि का प्रकार चुनें

विलय विधि निर्दिष्ट करने के लिए विकल्प। यदि विलय विधि का चयन किया है, तो आपको बहुभाग या एकल भाग के क्षेत्रों को बनाने का विकल्प दिया जाएगा तथा आप उपलब्ध कराई गयी फील्ड के आधार पर आंकड़ों की गणना करने में समर्थ होंगे।

- सभी—सभी फीचर्स विलय हो जाएंगे। यदि बहुभागीय फीचर्स की अनुमति है, तो सभी फीचर्स एकल फीचर में विलय हो जाएंगे। यदि बहुभाग की अनुमति नहीं है, तो समीपवर्ती या ओवरलैपिंग फीचर्स विलय हो जाएंगे।
- फ़ील्ड्स—जो फीचर्स समान निर्दिष्ट फील्ड या निर्दिष्ट फील्ड को साझा करती हैं, विलय हो जाएंगे। यदि बहुभागीय फीचर्स की अनुमति है, तो समान फ़ील्ड्स के सभी फीचर्स एकल फीचर में विलय हो जाएंगे। यदि बहुभाग की अनुमति नहीं है, तो समान फील्ड मान के साथ समापवर्ती या ओवरलैपिंग फीचर्स विलय हो जाएंगे।
- कोई नहीं—कोई भी फीचर्स विलय नहीं होंगे। यह डिफ़ॉल्ट है।

## बहुभागीय फीचर्स को अनुमति दें

आपके परिणाम में एकल-भाग या बहुभाग के फीचर्स निर्दिष्ट करने के लिए विकल्प।

- चयनित—आपके विश्लेषण के परिणाम बहुभागी फीचर्स युक्त होंगे।
- अचयनित—आपके विश्लेषण के परिणाम एकल-भाग की फीचर्स से युक्त होंगे। यह डिफॉल्ट है।

## आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)

आप फीचर्स पर आंकड़ों की गणना कर सकते हैं जोकि सारांशित होते हैं। अंकीय फ़ील्ड में आप निम्नलिखित की गणना कर सकते हैं:

- गणना—शून्यरहित मानों की संख्या की गणना करें। सांख्यिक फील्ड्स या श्रृंखलाओं पर इस्तेमाल किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
- योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
- औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
- न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
- अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
- रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
- असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [null, 1,1,1] की असंगति 1 है।
- मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [null, 1,1,1] का मानक परिवर्तन 1 है।

स्ट्रिंग फील्ड्स में आप निम्नलिखित की गणना कर सकते हैं:

- गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
- कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।

सभी आँकड़ों की गैर शून्य मानों पर गणना की जाती है। परिणामस्वरूप लेयर में गणना किए गए प्रत्येक आंकड़ों के लिए एक नया फील्ड मौजूद होगा। एक विशेषता और आँकड़ों का चयन करके आँकड़ों की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है।

## परिणाम सहेजने के लिए ArcGIS Data Store चुनें

GeoAnalytics परिणाम किसी ArcGIS Data Store पर संग्रहित किए जाते हैं और Portal for ArcGIS में किसी फीचर लेयर के रूप में दिखते हैं। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना एक अच्छा विकल्प है। निम्नलिखित कारण स्पष्ट करते हैं कि क्यों आप परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना चाहते हैं:

- आपके परिणाम पोर्टल-से पोर्टल साझा कार्य में इस्तेमाल करें।
- अपने परिणामों के साथ सिंक क्षमताएं सक्रिय करें।

आपको तब संबंधकारी डेटा स्टोर इस्तेमाल नहीं करना चाहिए यदि आपको अपने GeoAnalytics परिणामों के बढ़ने की उम्मीद हो और बड़ी मात्रा में आंकड़ों के संचालन हेतु आप स्थान-कालिक बड़े डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहते हों।

## परिणामी लेयर का नाम

यह लेयर का नाम है जो मेरी सामग्री में बनाई जाएगी और मानचित्र में शामिल की जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

इसमें सहेजें ड्राप-डाउन बॉक्स का उपयोग करके, आप मेरी सामग्री में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणामों को सहेजा जाएगा।।