## Finn hotspots

##

Finn hotspots-verktøyet finner ut om det er noen statistisk signifikante samlinger i det geografiske mønsteret i dataene dine.

- Er punktene (kriminalitet, trær eller trafikkulykker) virkelig samlet i klynger? Hvordan kan du være sikker?
- Har du virkelig oppdaget en statistisk signifikant hotspot, eller ville kartet fortelle en annen historie hvis du endret måten det symboliseres på?

Finn hotspots-verktøyet hjelper deg med å besvare disse spørsmålene på en pålitelig måte.

Til og med tilfeldige geografiske mønstre kan ha et visst klyngepreg. I tillegg prøver øynene og hjernen vår å finne mønstre der det egentlig ikke er noe mønster. Dermed kan det være vanskelig å vite om mønstrene i dataene er resultatet av faktiske geografiske prosesser eller bare tilfeldigheter. Det er grunnen til at forskere og analytikere bruker statistiske metoder som Finn hotspots (Getis-Ord Gi*) til å kvantifisere geografiske mønstre. Når du finner statistisk signifikante samlinger i dataene dine, har du verdifull informasjon. Ved å vite hvor og når samlingene forekommer, kan du få viktige ledetråder om prosessene som fører til mønstrene du ser. Hvis du f.eks. vet at innbrudd i private hjem er konsekvent høyere i bestemte områder, er det viktig informasjon hvis du skal iverksette effektive tiltak for å forebygge, utplassere politiressurser, igangsette nabovaktordninger, autorisere grundige etterforskninger eller identifisere mulige mistenkte.

## Velg laget som det skal beregnes hotspots for

Punktlaget som det skal finnes hotspots og coldspots i.

Denne analysen bruker beholdere og krever et projisert koordinatsystem. Du kan angi Behandlende koordinatsystem i Analysemiljøer. Hvis koordinatsystemet for behandling ikke er angitt som et projisert koordinatsystem, blir du bedt om å angi det når du bruker funksjonen Kjør analyse.

I tillegg til å velge et lag fra kartet kan du velge Bla gjennom lag, som du finner nederst i rullegardinlisten, til å bla deg frem til innholdet for et fildelingsdatasett for big data eller et geoobjektslag.

## Finn klynger med høye og lave verdier

Denne analysen besvarer følgende spørsmål: Hvor samler høye og lave verdier seg i klynger geografisk?

Hvis dataene dine er punkter og du velger punkttellinger, evaluerer dette verktøyet den romlige plasseringen til punktgeoobjektene for å besvare følgende spørsmål: Hvor er punktene uventet samlet eller spredt?

Hvis du velger et felt, evaluerer dette verktøyet den romlige plasseringen av verdiene som er knyttet til hvert geoobjekt for å besvare følgende spørsmål: Hvor der det klynger av høye og lave verdier?

## Velg lagerplasstørrelse for aggregering

Avstanden som brukes til å generere kvadratiske beholdere som skal brukes å analysere inndatapunkter med.

## Finn hotspot ved hjelp av tidssteg (valgfritt)

Hvis tid er aktivert i dette punktlaget og det er av typen umiddelbart, kan du analysere med tidssteg.

## Tidsstegintervall

Tidsintervall som brukes til å generere tidssteg. Tid kan justeres til starten eller slutten på inndataene, eller til en spesifisert referansetid.

## Tidsstegintervall

Tidsintervall som brukes til å generere tidssteg. Tid kan justeres til starten eller slutten på inndataene, eller til en spesifisert referansetid.

## Velg hvordan tidssteg skal justeres

Hvordan tidsstegene justeres. Tidsstegene kan justeres på tre måter:

- Starttid – Tidsstegene justeres mot det geoobjektet som kommer først tidsmessig.
- Sluttid – Tidsstegene justeres mot det geoobjektet som kommer sist tidsmessig.
- Referansetid – Tidsstegene justeres mot en angitt tid.

## Referansetid som tidsstegene skal justeres etter

Datoen og tidspunktet som brukes til å justere tidsstegene.

## Velg nabolagstørrelse for beregninger av hotspots

Avstanden som brukes til å fastslå nabolaget som brukes til hotspot-beregninger. Nabolaget bør være større enn beholderstørrelsen for å sikre at hver beholder har minst én nabo. Hver beholder blir analysert og sammenlignet med nabobeholdere.

## SpatialReference (wkid)

Dette er en midlertidig parameter for forhåndslansering, for å angi den romlige referansen for behandling. Mange big data-verktøy krever at et projisert koordinatsystem blir anvendt som den romlige referansen for behandling. Som standard vil verktøyet bruke inndatakoordinatsystemet, men vil mislykkes hvis det er et geografisk koordinatsystem. Hvis du vil angi et projisert koordinatsystem, skriver du inn WKID. For eksempel angis Web Mercator som `3857`.

## Velg ArcGIS Data Store som resultatene skal lagres i

GeoAnalytics-resultater lagres i et ArcGIS Data Store og vises som et geoobjektslag i Portal for ArcGIS. Resultatene bør i de fleste tilfeller lagres i et spatiotemporalt datalager, og dette er standarden. I enkelte tilfeller er det en god løsning å lagre resultatene i relasjonsdatalageret. Du bør lagre resultatene i relasjonsdatalageret av følgende årsaker:

- Du kan bruke resultatene i portal til portal-samarbeid.
- Du kan aktivere synkroniseringsfunksjoner for resultatene dine.

Du bør ikke bruke relasjonsdatalageret hvis du forventer at GeoAnalytics-resultatene kommer til å øke og du ønsker å dra fordeler av det spatiotemporale stordatalagerets funksjoner til å håndtere store mengder data.

## Navn på resultatlag

Dette er navnet på laget som vil bli laget i Mitt Innhold og lagt til i kartet. Standardnavnet er basert på verktøynavnet og navnet på inndatalaget. Hvis laget allerede eksisterer, vil verktøyet mislykkes.

Resultatlaget viser hvor det finnes statistisk signifikante samlinger med høye og lave verdier, eller punktantall. Hvis resultatlaget allerede finnes, blir du bedt om å gi det et nytt navn.

Bruk rullegardinlisten Lagre resultat i til å angi navnet på en mappe i Mitt innhold som resultatene skal lagres i.