## Interpoleringspunkter

##

Med det här verktyget kan du förutsäga värden på nya platser baserat på mätningar från en samling punkter. Verktyget samlar punktdata med värden vid varje punkt och returnerar ett raster med förutsagda värden.

- Ett ledningscentrum för luftkontroll har sensorer som mäter utsläppsnivåer. Interpoleringspunkter kan användas för att förutsäga utsläppsnivåer på platser som saknar sensorer, till exempel skolor, sjukhus och andra platser med känsliga populationer.
- Förutsäg koncentrationen av tungmetaller i grödor baserat på prover tagna från enskilda växter.
- Förutsäg nivåerna av näringsämnen i marken (kväve, fosfor, kalium osv.) och andra indikatorer (till exempel elektrisk ledningsförmåga) för att studera deras samband med grödornas avkastning och föreskriva exakta mängder gödningsmedel för varje del av åkern.
- Bland de metrologiska användningsområdena märks att förutsäga temperaturer, regnmängder och tillhörande variabler (till exempel surt regn).

## Välj punktlager som innehåller platser med kända värden

Det punktlager som innehåller de punkter där värdena har uppmätts.

## Välj fält för interpolering

Välj det fält vars värden du vill interpolera. Fältet måste vara numeriskt.

## Optimera för

Välj om du föredrar snabbhet eller noggrannhet.

Mer noggranna förutsägelser tar längre tid att beräkna. Den här parametern ändrar standardvärdena för flera andra parametrar för verktyget Interpoleringspunkter i syfte att att optimera beräkningshastigheten, optimera resultatens noggrannhet eller uppnå balans mellan båda dessa. Som standard optimerar verktyget efter balans.

## Transformera data till normalfördelning

Välj om du vill omvandla dina data till normalfördelningen.

Interpolering är mest noggrant för data som följer en normal fördelningskurva. Om dina data inte verkar vara normalt fördelade bör du genomföra en omvandling.

## Storlek på lokala modeller

Interpoleringspunkter fungerar genom att skapa lokala interpoleringsmodeller som blandas för att skapa den slutliga förutsägelsekartan. Den här parametern styr hur många punkter som ska finnas i varje lokal modell. Mindre värden gör resultaten mer lokala och kan avslöja småskaliga effekter, men de kan också tillföra en del instabilitet i beräkningarna. Större värden kan vara mer stabila, men en del lokala effekter kan missas.

Värdet kan sträcka sig från 30 till 500, men typiska värden ligger mellan 50 och 200.

## Antal grannar

Förutsägelser beräknas baserat på närliggande punkter. Den här parametern styr hur många punkter som ska användas i beräkningen. Om du använder ett större antal grannar kommer det i allmänhet att ge mer noggranna resultat, men resultaten kan ta längre tid att beräkna.

Värdet kan sträcka sig från 1 till 64, men typiska värden ligger mellan 5 och 15.

## Utdatacellstorlek

Ange cellstorleken och enheten för utdatarastren.

De tillgängliga enheterna är fot, miles, meter och kilometer.

## Mata ut förutsägelsefel

Välj om du vill skapa ett raster med standardfel för förutsagda värden.

Standardfel är användbara eftersom de ger information om pålitligheten hos de förutsagda värdena. En enkel tumregel är att det verkliga värdet hamnar mellan två standardvärden för det förutsagda värdet 95 procent av gångerna. Anta att en ny plats ger ett förutsagt värde på 50 med ett standardfel på 5. Detta innebär att verktygets bästa gissning är att det verkliga värdet för platsen är 50, men att det är rimligt att anta att det kan vara så lågt som 40 eller så högt som 60. För att beräkna intervallet för de rimliga värdena multiplicerar du standardfelet med 2, lägger till det här värdet till det förutsagda värdet för att få den övre delen av intervallet, och drar bort det från det förutsagda värdet för att få den lägre delen av intervallet.

## Resultatlagrets namn

Namnet på lagret som skapas i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns uppmanas du att ange ett annat namn.

Om du använder listrutan Spara resultat i kan du ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet ska sparas.