## Pronađi vruće tačke

##

Alatka Pronađi vruće tačke će odrediti da li postoje statistički značajna grupisanja u prostornom obrascu vaših podataka.

- Da li su vaše tačke (kriminalni incidenti, drveće, saobraćajne nesreće) zaista u klasterima? Kako možete da budete sigurni?
- Da li ste zaista otkrili statistički značajne vruće tačke (za trošenje, smrtnost kod odojčadi, dosledno visoki rezultati testa) ili bi vam mapa predstavila drugačiju situaciju ako biste promenili način na koji je simbolisana?

Alatka Pronađi vruće tačke pomoći će vam da odgovorite na ova pitanja sa sigurnošću.

Čak i nasumični prostorni obrasci pokazuju izvesni stepen klastera. Pored toga, oči i um prirodno pokušavaju da pronađu obrasce, čak i kada ne postoje. Zbog toga, ne može se sa sigurnošću znati da li su obrasci u vašim podacima rezultati stvarnih prostornih procesa na delu ili su samo rezultat nasumične slučajnosti. Zbog toga istraživači i analitičari koriste statističke metode kao što je Pronađi vruće tačke (Getis-Ord Gi*) za kvantifikovanje prostornih obrazaca. Kada stvarno pronađete statistički značajne klastere u svojim podacima, dobićete vredne informacije. Ako znate gde i kada dolazi do klastera, to će vam dati važne naznake o procesima koji uslovljavaju obrasce koje vidite. Ako znate da su rezidencijalne provale, na primer, konstantno više u određenim susedstvima, to će vam pružiti ključne informacije ako želite da dizajnirate efektne strategije prevencije, dodelite ograničene policijske resurse, pokrenete programe nadzora susedstva, pokrenete detaljne kriminalne istrage ili identifikujete potencijalne osumnjičene.

## Odaberite sloj za koji će biti izračunate vruće tačke

Tačkasti sloj ili sloj oblasti iz kojih mogu da se pronađu vruće i hladne tačke.

## Pronađi klastere visoke i niske vrednosti

Ova analiza odgovara na pitanje: Gde se visoke i niske vrednosti grupišu prostorno?

Ako su vaši podaci tačke, a odabrali ste Broj tačaka, ova alatka će proceniti prostorni raspored tačkastih geoobjekata kako bi odgovorila na pitanje: Gde se tačke neočekivano grupišu u klastere ili šire?

Ako odaberete polje, ova alatka će proceniti prostorni raspored vrednosti povezanih sa svakim geoobjektom da bi odgovorila na pitanje: Gde se visoke i niske vrednosti grupišu?

## Prebroj tačke unutar

Podrazumevano je da se tačke broje unutar mrežne podele koju je alatka kreirala na osnovu podataka iz tačaka. Alternativno, možete da odaberete da brojite tačke u okviru šestougaone mreže ili da obezbedite sloj oblasti (obično, ovo bi odražavalo okruge administrativnog izveštavanja, kao što su područja popisa, granice opština ili okruzi) kako biste odgovorili na pitanje: S obzirom na broj izbrojanih tačaka u okviru svakog geoobjekta oblasti, da li postoje lokacije sa statistički značajnim prostornim grupisanjem visokih ili niskih brojeva tačaka?

## Definišite gde su tačke moguće

Ili nacrtajte ili obezbedite sloj koji definiše gde su mogući incidenti, da biste odgovorili na pitanje: Unutar oblasti, da li postoje neke lokacije sa neočekivano visokim ili niskim koncentracijama tačaka?

Geoobjekti oblasti koje nacrtate ili geoobjekti u sloju oblasti koje navedete treba da definišu gde bi tačke mogle potencijalno da se pojave. Da biste nacrtali ove oblasti, kliknite na dugme Nacrtaj i kliknite na lokaciju na mapi da biste kreirali oblik oblasti. Da biste nacrtali dodatne oblasti, ponovo kliknite na dugme Nacrtaj i kliknite na lokaciju na mapi da biste nastavili.

## Podeli sa

Ponekad ćete možda želeti da analizirate obrasce koji uzimaju u obzir raspodelu podataka. Na primer, ako vaše tačke predstavljaju kriminalna dela, deljenje sa ukupnom populacijom dalo bi analizu broja kriminalnih dela po glavi stanovnika, umesto očitanog broja kriminalnih dela. Biranje atributa kojim će se deliti često se naziva normalizacija.

Biranje Esri populacije će obogatiti svaki geoobjekat oblasti sa vrednostima populacije, koje će se potom koristiti kao atribut kojim se deli. Ova opcija će koristiti kredite.

## Zameni opcije

Alatka će pronaći optimalne postavke za podrazumevane vrednosti za Veličinu ćelije i Opseg rastojanja na osnovu karakteristika vaših podataka. Međutim, ako imate određenu Veličinu ćelije ili Opseg rastojanja koji imaju smisla za vašu analizu, moguće je koristiti Opcije zamene za podešavanje tih vrednosti.

Opcije zamene su takođe korisne za sprovođenje analiza na različitim skupovima podataka, omogućavajući vam da održite Opseg rastojanja i Veličinu ćelije doslednim širom višestrukih skupova podataka. Zatim možete da uporedite rezultate na pogodan način, na primer, stope gojaznosti i dijabetesa ili čak stope kriminala za dve različite godine.

## Veličina ćelije

Veličina ćelija mreže koja se koristi za brojanje tačaka unutar njih.

Pri korišćenju šestougaone mreže za brojanje tačaka unutar ćelija, ovo rastojanje se koristi kao visina šestougaonika.

## Traka udaljenosti

Svaki geoobjekat se analizira u okviru konteksta onih susednih geoobjekata koji se nalaze unutar rastojanja koje vi navedete. Alatka će izračunati podrazumevano rastojanje za vas ili možete da koristite ovu opciju da podesite određeno rastojanje koje ima smisla za vašu analizu.

Na primer, ako proučavate obrasce putovanja na posao i znate da prosečno putovanje na posao iznosi npr. 15 milja, možete da koristite opseg rastojanja od 15 milja za svoju analizu.

## Naziv sloja sa rezultatima

Unesite naziv za sloj koji će se kreirati u Mom sadržaju i koji će biti dodat na mapu. Ovaj sloj sa rezultatima će vam prikazati statistički značajne klastere visokih i niskih vrednosti ili brojeve tačaka. Ako naziv rezultujućeg sloja već postoji, od vas će se tražiti da ga preimenujete.

Koristeći padajuće polje Sačuvaj rezultat u možete da navedete ime fascikle u Mom sadržaju u kojoj će rezultat biti sačuvan.