## Znajdź lokalizacje hot Spot

##

Narzędzie Znajdź lokalizacje hot spot ustala, czy w zależnościach przestrzennych występujących w danych użytkownika istnieją statystycznie istotne klastry.

- Czy Twoje punkty (reprezentujące przestępstwa, drzewa, wypadki drogowe) rzeczywiście są zgrupowane? Masz absolutną pewność?
- Czy naprawdę udało Ci się ustalić, jakie są statystycznie istotne lokalizacje hot spot (wydatki, umieralność noworodków, systematycznie wysokie wyniki testów) czy może Twoja mapa przedstawiałaby zupełnie inne zależności, gdyby zmienione zostały użyte symbole?

Narzędzie Znajdź lokalizacje hot spot pomoże Ci w uzyskaniu rzetelnej odpowiedzi na te pytania.

Nawet losowo wybrane dane przestrzenne można w większym lub mniejszym stopniu pogrupować. Dodatkowo ludzki mózg oraz wzrok charakteryzuje naturalna tendencja do wyszukiwania zależności, nawet jeśli te nie istnieją. W konsekwencji trudno jest ocenić, czy zależności pojawiające się w Twoich danych są wynikiem rzeczywistych procesów przestrzennych czy może losowym przypadkiem. Właśnie dlatego badacze oraz analitycy korzystają z metod statystycznych, takich jak Znajdź lokalizacje hot spot (Getis-Ord Gi*) w celu ilościowego określania relacji przestrzennych. Odnalezienie statystycznie istotnych klastrów w danych pozwala uzyskać wartościowe informacje. Dzięki wiedzy o tym, gdzie i kiedy pojawiają się klastry, można lepiej poznać procesy sprzyjające powstawaniu widocznych zależności. W przypadku zadań polegających na przykład na opracowaniu skutecznych strategii zapobiegania, rozlokowaniu ograniczonych sił policyjnych, wdrożeniu sąsiedzkich programów przeciwdziałania przestępczości, podjęciu decyzji o rozpoczęciu dogłębnego śledztwa kryminalnego czy identyfikacji potencjalnych podejrzanych informacja o tym, że do kradzieży z włamaniem znacznie częściej dochodzi w określonych dzielnicach, nabiera kluczowego znaczenia.

## Wybierz warstwę, dla której zostaną wyznaczone lokalizacje hot spot

Warstwa punktowa lub powierzchniowa, z której zostaną wyznaczone lokalizacje hot i cold spot.

## Znajdź klastry o wysokich i niskich wartościach

Analiza dostarcza odpowiedzi na pytanie: gdzie są zgrupowane przestrzennie wysokie i niskie wartości?

Jeśli dane są przedstawione w postaci punktów i wybrane jest narzędzie Liczba punktów, narzędzie wykona ocenę przestrzennego rozmieszczenia obiektów punktowych w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie: Gdzie punkty te uległy nagłemu zagęszczeniu lub rozproszeniu?

Jeśli zostanie wybrane pole, to narzędzie wykona ocenę przestrzennego rozmieszczenia wartości powiązanych z każdym obiektem w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie: gdzie są zgrupowane wysokie i niskie wartości?

## Liczba punktów w

Domyślnie punkty są zliczane w obrębie siatki utworzonej za pomocą narzędzia w oparciu o dane punktowe. Można również wybrać opcję zliczania punktów na siatce sześciokątnej lub wskazać warstwę powierzchniową (zwykle reprezentującą obszar administracyjny, dla którego tworzone są raporty, taki jak obwód spisowy, granice miejskie czy powiat), aby uzyskać odpowiedź na pytanie: czy, w oparciu o liczbę punktów w każdym obiekcie powierzchniowym, istnieją lokalizacje, w których występują statystycznie istotne zgrupowania punktów o dużej lub małej liczbie punktów?

## Wskaż prawdopodobne miejsca punktów

Wyświetl lub wskaż warstwę definiującą możliwość wystąpienia zdarzeń, aby uzyskać odpowiedź na pytanie: czy w granicach obszarów istnieją lokalizacje o nieoczekiwanie wysokich lub niskich koncentracjach punktów?

Utworzone obiekty powierzchniowe lub obiekty w podanej warstwie obszarów powinny definiować potencjalne lokalizacje punktów. Aby wyświetlić te obszary, kliknij przycisk Wyświetl, a następnie kliknij mapę w dowolnym miejscu i utwórz kształt obszaru. Aby wyświetlić dodatkowe obszary, kliknij ponownie przycisk wyświetlania, a następnie kliknij mapę w dowolnym miejscu, aby kontynuować.

## Dzielone przez

Niekiedy wymagane jest przeanalizowanie wzorów uwzględniających rozkłady podkładowe. Na przykład, jeżeli punkty reprezentują przestępstwa, to podzielenie ich liczby przez liczbę ludności pozwoli na opracowanie analizy wskaźnika przestępczości przypadającej na mieszkańca, a nie tylko przedstawienie samej liczby przestępstw. Wybór atrybutu do dzielenia jest często nazywany procesem normalizacji.

Wybranie opcji Populacja Esri pozwoli na dodanie do każdego obiektu powierzchniowego wartości liczby ludności, które następnie posłużą jako atrybut operacji dzielenia. Korzystanie z tej opcji powoduje zużywanie kredytów.

## Opcje zastępowania

Narzędzie automatycznie znajduje optymalne wartości domyślne opcji Wielkość komórki i Pasmo odległości na podstawie cech Twoich danych. Jeśli jednak w przypadku wykonywanej analizy sensowne jest użycie określonych wartości opcji Wielkość komórki lub Pasmo odległości, można je skonfigurować przy użyciu opcji Zastąp opcje.

Opcja Zastąp opcje jest także przydatna podczas analizowania innych zestawów danych, ponieważ umożliwia użycie tych samych wartości opcji Pasmo odległości i Wielkość komórki w wielu zestawach danych. Następnie można odpowiednio porównać wyniki (na przykład wskaźniki otyłości z wskaźnikami występowania cukrzycy lub nawet wskaźniki przestępczości dla dwóch różnych lat).

## Wielkość komórki

Wielkość komórek siatki, w których będą zliczane punkty.

W przypadku zliczania punktów w siatce sześciokątnej ta wartość jest używana jako wysokość sześciokątów.

## Pasmo odległości

Każdy obiekt jest analizowany w kontekście obiektów sąsiadujących znajdujących się w obszarze o podanym promieniu. Narzędzie oblicza domyślną odległość automatycznie, ale używając tej opcji, można skonfigurować konkretną odległość, która ma sens w przypadku wykonywanej analizy.

Jeśli na przykład są badane zależności związane z dojazdami do pracy i wiadomo, że dojeżdżając do pracy pokonuje się średnio 15 mil, podczas analizowania można użyć pasma odległości wynoszącego 15 mil.

## Nazwa warstwy wynikowej

Opcja umożliwiająca określenie nazwy warstwy, która zostanie utworzona w zakładce Moje zasoby i dodana do mapy. Warstwa wynikowa będzie przedstawiać miejsca, w których znajdują się statystycznie istotne zgrupowania o wysokich lub niskich wartościach bądź z wysoką lub niską liczbą punktów. Jeśli nazwa warstwy wynikowej już istnieje, zostanie wyświetlony komunikat z prośbą o zmianę nazwy.

Używając listy rozwijanej Zapisz wynik w, można określić nazwę folderu w zakładce Moje zasoby, gdzie zostanie zapisany wynik.