## Interpoleeri punktid

##

Selle tööriista abil saate prognoosida uute asukohtade väärtusi olemasolevate punktide mõõtmistulemuste põhjal. Tööriist kogub igas punktis väärtustega punktandmeid ja tagastab prognoositavate väärtuste rastri.

- Keskkonnaagentuuril on sensorid, mis mõõdavad saaste taset. Tööriista Interpoleeri punktid saab kasutada saastetaseme ennustamiseks asukohtades, kus sensoreid pole – näiteks koolides või haiglates.
- Saate ennustada raskmetallide kontsentratsiooni põllusaagis üksikutest taimedest võetud proovide alusel.
- Saate ennustada mulla toitainete (nt lämmastik, fosfor, kaalium jne) ja muude näitajate (nt elektrijuhtivus) taset, et uurida nende seost saagikusega ja anda iga asukoha jaoks põllul täpse hulga väetist.
- Meteoroloogiliste rakenduste hulka kuuluvad temperatuuri, sademete ja nendega seotud muutujate (nt happevihm) ennustamine.

## Vali tuntud väärtustega asukohti sisaldav punktikiht

Punktikiht, mis sisaldab punkte, kus väärtusi on mõõdetud.

## Vali väli interpoleerimiseks

Valige väli, mille väärtusi soovite interpoleerida. Väli peab olema numbriline.

## Optimeeri järgmise jaoks

Valige, kas eelistate kiirust või täpsust.

Täpsemate ennustuste arvutamine võtab kauem aega. See parameeter muudab mitme teise punktide interpoleerimise parameetri vaikeväärtusi, et optimeerida arvutamise kiirust, tulemuste täpsust või nende kahe tasakaalu. Vaikimisi optimeerib tööriist tasakaalu saavutamiseks.

## Teisenda andmed normaaljaotuseks

Valige, kas teisendada oma andmed normaaljaotuseks.

Interpolatsioon on kõige täpsem andmete jaoks, mis järgivad normaaljaotust. Kui teie andmed ei näi olevat normaaljaotusega, peaksite need teisendama.

## Lokaalsete mudelite suurus

Punktide interpoleerimise tööriist loob kohalikud interpolatsioonimudelid, mis kombineeritakse, et luua lõplik prognoositud kaart. See parameeter reguleerib, mitut punkti sisaldab iga kohalik mudel. Väiksemad väärtused muudavad tulemused kohalikumaks ja võivad esile tuua väiksemaid mõjusid, kuid võivad ka muuta arvutused ebastabiilseks. Suuremad väärtused on stabiilsemad, kuid mõned kohalikud mõjud võivad jääda märkamatuks.

Väärtus võib jääda 30 ja 500 vahele, kuid tavalised väärtused jäävad 50 ning 200 vahele.

## Naabrite arv

Prognoosid arvutatakse naaberpunktide põhjal. See parameeter reguleerib, mitut punkti arvutuses kasutatakse. Kui kasutate suurt hulka naabreid, on tulemused üldiselt täpsemad, kuid nende arvutamine võtab kauem aega.

See väärtus võib jääda 1 ja 64 vahele, kuid tavalised väärtused jäävad 5 ning 15 vahele.

## Väljundpiksli suurus

Sisestage pikslisuurus ja väljundrastrite ühik.

Kasutatavad ühikud on järgmised: jalg, miil, meeter ja kilomeeter.

## Väljundi ennustusviga

Valige, kas soovite ennustatud väärtuste jaoks luua standardvigade rastri.

Standardvead on kasulikud, sest annavad teavet ennustatud väärtuste usaldusväärsuse kohta. Lihtsa rusikareegli järgi jääb tegelik väärtus 95% juhtudest ennustatud väärtusest kuni kahe standardvea piiresse. Oletame näiteks, et uus asukoht saab eeldatavaks väärtuseks 50 standardveaga 5. See tähendab, et tööriista parima hinnangu järgi on selle asukoha tegelik väärtus 50, kuid see võib olla minimaalselt ka 40 või maksimaalselt 60. Põhjendatud väärtuste vahemiku arvutamiseks korrutage standardviga kahega ning vahemiku ülemise piiri saamiseks liitke see väärtus ennustatud väärtusele ning alumise piiri saamiseks lahutage see väärtus ennustatud väärtusest.

## Tulemkihi nimi

Selle kihi nimi, mis luuakse jaotises Minu sisu ja lisatakse kaardile. Vaikimisi nimi põhineb tööriista nimel ja sisendkihi nimel. Kui kiht on juba olemas, palutakse teil sisestada mõni muu nimi.

Kasutades rippmenüüd Salvesta tulemused, saate jaotises Minu sisu määrata kausta nime, kuhu tulemused salvestatakse.