## ผลรวมจุด

##

เครื่องมือนี้ทำงานกับชั้นข้อมูลของฟีเจอร์จุดและชั้นข้อมูลของฟีเจอร์พื้นที่ การใส่ค่าฟีเจอร์พื้นที่สามารถใส่ได้จากชั้นข้อมูลพื้นที่รูปปิดหรือค่าเหล่านั้นอาจเป็นสีเหลี่ยมหรือหกเหลี่ยมซึ่งจะมีการคำนวณเมื่อมีการเรียกใช้ เครื่องมือแรกจะกำหนดจุดที่ตกอยู่ภายในแต่ละพื้นที่ที่กำหนด หลังจากที่ตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของจุดที่อยู่ในพื้นที่, ค่าทางสถิติของจุดที่อยู่ในพื้นที่จะถูกคำนวณและเก็บไว้ในพื้นที่นั้นๆ ค่าทางสถิติพื้นที่ฐานเป็นการนับจำนวนของจุดที่อยู่ภายในพื้นที่ แต่คุณสามารถใช้ค่าสถิติอื่นได้เช่นกัน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีข้อมูลตำแหน่งร้านกาแฟและมีข้อมูลพื้นที่เขต และคุณต้องการสรุปจำนวนยอดขายในเขตนั้น สมมติว่าร้านขายกาแฟมี TOTAL_SALES แอตทริบิวต์คุณจะได้รับผลรวมของทั้งหมด TOTAL_SALES ในแต่ละเขตที่ต่ำสุดหรือสูงสุด TOTAL_SALES ในแต่ละเขตหรือสถิติอื่น ๆ เช่นการนับช่วงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวน

เครื่องมือนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับข้อมูลที่มีการเปิดใช้งานเวลา ถ้ามีการใช้งานเวลาบนค่าจุดที่ใส่เข้าไป แล้วตัวเลือกในการแบ่งช่วงเวลาจะพร้อมใช้งาน การแบ่งช่วงเวลาช่วยให้คุณสามารถคำนวณความสัมพันธ์จุดในพื้นที่ในขณะที่มองชิ้นที่ระบุในเวลา ตัวอย่างเช่น, คุณสามารถมองในช่วงเวลาชั่วโมงซึ่งจะส่งผลให้เกิดผลสำหรับแต่ละชั่วโมง

สำหรับตัวอย่างกับเวลาเช่นสมมติว่าคุณมีลักษณะจุดของการทำธุรกรรมทุกทำในสถานที่ที่ร้านกาแฟต่างๆและไม่มีชั้นพื้นที่ ข้อมูลที่ได้รับการบันทึกกว่าหนึ่งปีและแต่ละรายการมีทำเลที่ตั้งและการประทับเวลา สมมติว่าแต่ละรายการมี TOTAL_SALES แอตทริบิวต์คุณจะได้รับผลรวมของทั้งหมด TOTAL_SALES ภายในพื้นที่และเวลาที่คุณสนใจ หากการทำธุรกรรมเหล่านี้สำหรับเป็นเมืองเดียวที่เราสามารถสร้างพื้นที่ที่มีความกริด 1 กิโลเมตรและมองไปที่ชิ้นรายสัปดาห์ครั้งเพื่อสรุปการทำธุรกรรมทั้งในเวลาและพื้นที่

## เลือกชั้นข้อมูลที่มีจุดที่จะรวมเข้าไปในพื้นที่

ชั้นข้อมูลจุดที่จะรวมเข้ามาในพื้นที่ ชั้นข้อมูลจุดที่ถูกรวบรวมไปใน สี่เหลี่ยม หรือ หกเหลี่ยม ต้องมีการอ้างอิงเชิงพื้นที่ในการประมวลผลที่กำหนดไว้ในระบบพิกัดที่คาดการณ์โดยใช้ การวิเคราะห์เชิงสิ่งแวดล้อม

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เบราว์เลเยอร์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลชุดข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่หรือฟีเจอร์เลเยอร์

## เลือกชั้นข้อมูลพื้นที่รวมเข้าไปใน

พื้นที่นั้นเป็นชั้นข้อมูลจุดจะถูกรวมอยู่ใน คุณสามารถเลือกระหว่างชั้นข้อมูลพื้นที่ที่คุณให้หรือถังที่สร้างขึ้นเมื่อเครื่องมือทำงาน เพื่อมีการสร้างพื้นที่ สี่เหลี่ยม จำนวนและหน่วยที่ระบุไว้ จะใช้กำหนดเป็นความสูงและความยาวของสี่เหลี่ยม สำหรับ หกเหลี่ยมจำนวนและหน่วที่ระบุ จะใช้กำหนดเป็นระยะระหว่างด้านที่ขนานกัน

การวิเคราะห์โดยใช้ สี่เหลี่ยมหรือ หกเหลี่ยมบินต้องการระบบพิกัดอ้างอิง. คุณสามารถตั้งค่า ระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผล ใน การวิเคราะห์เชิงสิ่งแวดล้อม หากระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผลของคุณไม่ได้รับการตั้งค่าให้เป็นระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งค่าเมื่อคุณ วิเคราะห์ผล

## เลือกชั้นข้อมูลพื้นที่ที่จะรวมเข้าด้วยกัน

ชั้นข้อมูลพื้นที่จุดที่จะถูกรวมเข้ามา จุดใด ๆ ที่ตกอยู่ภายในขอบเขตของพื้นที่ในชั้นนี้จะถูกนับและสรุปโดยใช้ตัวเลือกของคุณของสถิติทางเลือก.

อย่างใดอย่างหนึ่งระหว่าง ขนาดของพื้นที่ สำหรับกำหนดพื้นที่ หรือ ชั้นข้อมูลพื้นที่ จะต้องมีการกำหนด

## เลือกระยะทางในการสร้างถัง และรวมเป็น

ระยะทางที่ใช้ในการสร้างพื้นที่ เพื่อรวมข้อมูลจากจุดอินพุทของคุณ สำหรับพื้นที่สี่เหลี่ยมขนาดหมายถึงความสูงของสี่เหลี่ยม สำหรับหกเหลี่ยม, ขนาดหมายถึงความสูงของหกเหลี่ยม (จากด้านข้างขนาน).

อย่างใดอย่างหนึ่งระหว่าง ขนาดของพื้นที่ สำหรับกำหนดพื้นที่ หรือ ชั้นข้อมูลพื้นที่ จะต้องมีการกำหนด

## รวมโดยใช้ขั้นตอนเวลา (ส่วนเสริม)

หากเวลาเปิดใช้งานในชั้นข้อมูลจุดอินพุต เป็นแบบเวลาในทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลา มีสามพารามิเตอร์ ที่คุณสามารถตั้งค่า เมื่อคุณใช้ข้อมูลเวลา:

- ช่วงระหว่างของขั้นตอนเวลา
- จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา
- เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา

ลองนึกภาพคุณมีข้อมูลที่แสดงรายปี และคุณต้องการวิเคราะห์โดยใช้ขั้นรายสัปดาห์ เมื่อต้องการทำเช่นนี้คุณจะตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น `1 สัปดาห์`

ลองนึกภาพคุณมีข้อมูลที่แสดงรายปี และคุณต้องการวิเคราะห์โดยใช้สัปดาห์แรกของเดือน เมื่อต้องการทำเช่นนี้คุณจะตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น `1 สัปดาห์`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา เป็น `1 เดือน`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา เป็น `1 มกราคม เวลา 12:00 น.`.

## ขั้นตอนช่วงเวลา

ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา ช่วงขั้นเวลาอาจใช้เพียงค่าเดียว หรือ ใช้ร่วมกับ จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา หรือ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา พารามิเตอร์

หากคุณต้องการสร้างส่วนของเวลาที่เกิดขึ้นทุกวันจันทร์ตั้งแต่เวลา 9:00 น. ถึง 10:00 น. ช่วงขั้นเวลา ควรเป็น `1 ชั่วโมง`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา ควรเป็น `1 สัปดาห์`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา ควรเป็น `9:00:00 น. ในวันจันทร์`

## บ่อยแค่ไหนที่จะทำซ้ำขั้นตอนเวลา

ขั้นตอนที่ใช้สำหรับการคำนวณเวลา จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา อาจใช้เพียงค่าเดียว หรือ ใช้ร่วมกับ ช่วงขั้นเวลา, ด้วย เวลาอ้างอิง, หรือใช้ทั้ง ช่วงขั้นเวลา และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา.

หากคุณต้องการสร้างส่วนของเวลาที่เกิดขึ้นทุกวันจันทร์ตั้งแต่เวลา 9:00 น. ถึง 10:00 น. ช่วงขั้นเวลา ควรเป็น `1 ชั่วโมง`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา ควรเป็น `1 สัปดาห์`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา ควรเป็น `9:00:00 น. ในวันจันทร์`.

## ใช้เวลาในการจัดการทำตามขั้นตอนที่จะ

วันที่และเวลาที่ใช้ในการจัดเวลา ขั้นเวลาจะเริ่มต้น และย้อนกลับไปเรื่อย ๆ นับเวลาจากนี้ ถ้าไม่มีการอ้างอิงเวลา ขั้นเวลาจะปรับไปเป็น วันที่ 1 มกราคม 1970

หากคุณต้องการสร้างส่วนของเวลาที่เกิดขึ้นทุกวันจันทร์ตั้งแต่เวลา 9:00 น. ถึง 10:00 น. ช่วงขั้นเวลา ควรเป็น `1 ชั่วโมง`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา ควรเป็น `1 สัปดาห์`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา ควรเป็น `9:00:00 น. ในวันจันทร์`.

## เพิ่มสถิติ (อุปกรณ์เสริม)

คุณสามารถคำนวณสถิติเกี่ยวกับคุณสมบัติที่มีรายละเอียด ในช่องตัวเลขคุณสามารถคำนวณค่า ต่อไปนี้:

- นับ - นับจำนวนข้อมูลที่ไม่ใช่ค่าว่าง สามารถได้ทั้งในฟิลด์ตัวเลข หรือตัวอักษร นับจำนวนของ [null, 0, 2] คือ 2
- รวม - ผลรวมของค่าตัวเลขในฟิลด์ ผลรวมของ [null, null, 3] คือ 3
- เฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยของค่าตัวเลข ค่าเฉลี่ยของ [0, 2, null] เท่ากับ 1
- ต่ำสุด - ค่าต่ำสุดของฟิลด์ตัวเลข ค่าต่ำสุดของ [0, 2, null] เท่ากับ 0
- สูงสุด - ค่าสูงสุดของฟิลด์ตัวเลข ค่าสูงสุดของ [0, 2, null] คือ 2
- ช่วง - ช่วงของฟิลด์ตัวเลข ค่านี้คำนวณจากค่าสูงสุด ลบด้วยค่าต่ำสุด ช่วงของ [0, null, 1] คือ 1 ช่วงของ [null, 4] คือ 0
- ความแปรปรวน - ความแปรปรวนของฟิลด์ตัวเลขในแทร็ก ความแปรปรวนของ [1] เป็น null ความแปรปรวนของ [null, 1,1,1] เท่ากับ 1
- ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของฟิลด์ตัวเลข ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ [1] เป็น null ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ [null, 1,1,1] เท่ากับ 1

ในช่องสตริงคุณสามารถคำนวณต่อไปนี้:

- นับ – นับจำนวนข้อมูลสตริงที่ไม่ใช่ค่าว่าง
- ค่าใดๆ ต่อไปนี้ เป็นสถิติตัวอย่างที่สุ่มจากค่าสตริงในฟิลด์ที่ระบุ

สถิติทั้งหมดจะมีการคำนวณค่า nonnull ชั้นข้อมูลที่เกิดขึ้นจะมีข้อมูลใหม่สำหรับแต่ละสถิติคำนวณ จำนวนสถิติใด ๆ ที่สามารถเพิ่มได้โดยการเลือกคุณลักษณะและสถิติ

## ระบบพิกัด (wkid)

นี่เป็นพารามิเตอร์ชั่วคราวก่อนวางจำหน่ายในการตั้งค่าการประมวลผลเชิงพื้นที่อ้างอิง หลายเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ระบบพิกัดที่คาดการณ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมวลผลเชิงพื้นที่ โดยค่าเริ่มต้นเครื่องมือจะใช้การป้อนข้อมูลระบบพิกัด แต่จะล้มเหลวถ้ามันเป็นระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ ในการตั้งค่าระบบพิกัดคาดการณ์ป้อน WKID ตัวอย่างเช่น, Web Mercator จะถูกป้อนเป็น `3857`.

## เลือกที่เก็บข้อมูล ArcGIS ดาต้าสโตร์ เพื่อบันทึกผลลัพธ์

GeoAnalytic ผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ใน ArcGIS Data Store และถูกสร้างเป็นชั้นข้อมูลฟีเจอร์ ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณีการบันทึกผลลัพธ์ ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี ต่อไปนี้คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ ในการเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

- มีการใช้งานผลลัพธ์ในพอร์ทัล เพื่อใช้กับพอร์ทัลแบบทำงานร่วมกัน
- เปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณ

คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าคุณคาดว่าจะนำผลลัพธ์จาก GeoAnalytics ของคุณไปใช้ประโยชน์เพิ่มขึ้นจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ spatiotemporal เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

## ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล