## Hot spot analýza (Find Hot Spots)

##

Nástroj Hot spot analýza umožňuje zjistit, zda se v prostorové struktuře dat vyskytují statisticky významné shluky.

- Jsou body (trestné činy, stromy, dopravní nehody) opravdu součástí shluku? Jak si můžete být jistí?
- Narazili jste opravdu na statisticky významný Hot Spot (týkající se výdajů, kojenecké úmrtnosti, konzistentně vysokých výsledků testů), nebo by vaše mapa vypadala zcela jinak, pokud byste změnili způsob znázornění?

Nástroj Hot spot analýza vám pomůže s jistotou odpovědět na tyto otázky.

Dokonce i náhodné prostorové struktury vykazují určitou míru shlukování. Naše oči a mozek se navíc přirozeně snaží hledat vzory a struktury i tam, kde žádné nejsou. Může tak být obtížné určit, zda struktury ve vašich datech jsou důsledkem skutečných prostorových procesů nebo jen dílem náhody. Proto specialisté a analytici používají ke kvantifikaci prostorových struktur metody jako je Hot spot analýza (Getis-Ord Gi*). Statisticky významné shlukování dat představuje cenné informace. Znalost toho, kde a kdy ke shlukování dochází, může být užitečná k pochopení procesů, které tyto patrné struktury vytváří. Pokud například víte, že míra vloupání do obytných objektů je v určitých čtvrtích soustavně vyšší, můžete lépe navrhovat efektivní strategie prevence, přidělovat omezené zdroje policejních sil, iniciovat programy sousedské hlídky, schvalovat hloubkové vyšetřování trestných činů nebo identifikovat potenciální podezřelé osoby.

## Zvolte vrstvu, která se použije k výpočtu míst s vysokou intenzitou.

Vrstva bodů nebo prvků, kde budou vyhledána místa s vysokou a nízkou intenzitou (tzv. hot spots).

## Najít shluky míst s vysokou a nízkou intenzitou

Tato analýza odpovídá na otázku: Kde se prostorově shlukují vysoké a nízké hodnoty?

Pokud jsou data určená body a zvolíte možnost Počet bodů, vyhodnotí nástroj prostorové uspořádání bodových prvků k zodpovězení otázky: Kde se body neočekávaně shlukují nebo rozprostírají?

Pokud zvolíte pole, vyhodnotí nástroj prostorové uspořádání hodnot přiřazených k jednotlivým prvkům, aby odpověděl na otázku: Kde se shlukují vysoké a nízké hodnoty?

## Počítat body v

Ve výchozím nastavení budou počítány body uvnitř mřížky sítě, kterou nástroj vytvořil na základě vašich bodových dat. Alternativně můžete spočítat body uvnitř šestiúhelníkové mřížky nebo určit vrstvu oblasti (obvykle by měla odrážet hlášení podle správních obvodů, například oblasti sčítání, hranice obcí nebo kraje) k zodpovězení otázky: Vzhledem k počtu bodů počítaných v každém prvku oblasti, existují místa se statisticky významným prostorovým shlukováním vysokého a nízkého počtů bodů?

## Definovat místa možných bodů

Umožňuje nakreslit nebo zadat vrstvu určením oblastí s možnými výskyty pro zodpovězení otázky: Nacházejí se v daných oblastech nějaká umístění s neočekávaně vysokou nebo nízkou koncentrací bodů?

Nakreslené prvky oblasti, nebo prvky v zadané vrstvě oblasti by měly definovat místa, na kterých se mohou vyskytovat body. Pro nakreslení těchto oblastí klikněte na tlačítko Kreslit a následně klikněte do mapy a nakreslete tvar oblasti. Chcete-li nakreslit další oblasti, znovu klikněte na tlačítko kreslení a poté klikněte do mapy, abyste mohli pokračovat.

## Vydělit

Někdy může být potřeba analyzovat struktury, které berou v úvahu podkladová rozložení. Pokud vaše body například představují trestné činy a vydělíte je celkovou populací, výsledkem analýzy bude počet trestných činů na jednoho obyvatele (nikoli celkový počet trestných činů). Volba atributu pro dělení se často označuje jako normalizace.

Pokud zvolíte možnost Populace Esri, všechny prvky oblasti se obohatí hodnotami populace, které pak budou použity jako atributy pro dělení. Tato možnost spotřebovává kredity.

## Přepsat možnosti

Tento nástroj najde na základě charakteristiky vašich dat optimální nastavení pro výchozí hodnoty položek Velikost pixelu a Pásmo vzdálenosti. Pokud nicméně máte konkrétní hodnotu Velikost pixelu nebo Pásmo vzdálenosti, která pro vaši analýzu dává smysl, můžete k nastavení této hodnoty použít položku Přepsat možnosti.

Položka Přepsat možnosti je užitečná i v případě, kdy provádíte analýzu různých datových sad, jelikož vám umožní zachovat konzistentní Pásmo vzdálenosti a Velikost pixelu napříč více datovými sadami. Můžete tak náležitě porovnat výsledky, například míry obezity a cukrovky nebo míru zločinu ve dvou různých letech.

## Velikost pixelu

Velikost buněk mřížky použitých k sečtení bodů uvnitř mřížky.

Při použití šestiúhelníkové mřížky pro sečtení bodů uvnitř bude tato vzdálenost použita jako výška šestiúhelníků.

## Pásmo vzdálenosti

Každý prvek je analyzován v kontextu sousedících prvků, které se nacházejí ve vámi zadané vzdálenosti. Nástroj pro vás vypočítá výchozí vzdálenost nebo můžete pomocí této možnosti nastavit konkrétní vzdálenost, která pro vaši analýzu dává smysl.

Pokud například studujete schémata dojíždění do práce a víte, že průměrná cesta do práce má 15 km, můžete pro svou analýzu například chtít použít 15kilometrové pásmo vzdálenosti.

## Název výsledné vrstvy

Zadejte název vrstvy, která se vytvoří ve složce Můj obsah a bude přidána do mapy. Tato výsledná vrstva zobrazí statisticky významné shluky vysokých a nízkých hodnot, nebo počtů bodů. Pokud název výsledné vrstvy již existuje, budete požádáni o její přejmenování.

V rozbalovacím seznamu Uložit výsledek do můžete zadat název složky ve složce Můj obsah, do které se má výsledek uložit.