## Các Điểm Tổng hợp

##

Công cụ này làm việc với một lớp đối tượng dạng điểm và một lớp đối tượng dạng vùng. Các đối tượng dạng vùng đầu vào có thể là một lớp vùng hoặc là các bin hình vuông hoặc hình lục giác được tính toán khi công cụ chạy. Đầu tiên công cụ xác định các điểm nằm trong phạm vi từng khu vực xác định. Sau khi xác định mối quan hệ không gian giữa điểm và vùng, số liệu thống kê về tất cả các điểm trong từng vùng sẽ được tính toán và gán vào vùng tương ứng. Số liệu thống kê cơ bản nhất là số điểm tính toán trong một vùng, nhưng bạn cũng có thể lấy số liệu thống kê khác.

Ví dụ: giả sử bạn có các đối tượng dạng điểm về các vị trí quán cà phê và các đối tượng dạng vùng của các quận và bạn muốn tổng kết doanh số bán cà phê theo quận. Giả sử các quán cà phê có một trường thuộc tính TỔNG_DOANH SỐ, bạn có thể tính TỔNG_DOANH SỐ trong mỗi quận, xác định TỔNG_DOANH SỐ nhỏ nhất hoặc lớn nhất cho một quận và xem một số số liệu thống kê khác như về số lượng, phạm vi, phương sai và độ lệch chuẩn.

Công cụ này cũng có thể làm việc với dữ liệu thời gian. Nếu có dữ liệu thời gian trên các điểm đầu vào, tùy chọn phân chia thời gian sẽ được kích hoạt. Việc phân chia thời gian cho phép bạn tính toán mối quan hệ giữa các điểm trong một khu vực khi đang xem xét các mảnh thời gian cụ thể. Ví dụ: bạn có thể xem các khoảng thời gian và kết quả sẽ trả về theo từng giờ.

Đối với ví dụ về thời gian, giả sử bạn có các đối tượng dạng điểm của tất cả các giao dịch được thực hiện tại những cửa hàng cà phê khác nhau và không có lớp vùng. Dữ liệu được ghi lại trong một năm và mỗi giao dịch sẽ có thông tin về vị trí và đánh dấu thời gian truy cập. Giả sử mỗi giao dịch đều có thuộc tính TỔNG_DOANH SỐ, bạn có thể tính TỔNG_DOANH SỐ trong phạm vi không gian và thời gian mà bạn muốn. Nếu các giao dịch này dành cho một thành phố, chúng ta có thể tạo ra các khu vực có mắt lưới 1 km và tìm hiểu phân lớp thời gian hàng tuần để tổng kết các giao dịch cả về thời gian và không gian.

## Chọn lớp có chứa các điểm để tập hợp vào các khu vực

Lớp điểm sẽ tập hợp vào trong các khu vực. Các lớp điểm được tổng hợp vào các bin Hình vuông hoặc Hình lục giác phải thiết lập tham chiếu không gian xử lý cho hệ tọa độ tham chiếu bằng cách sử dụng Môi trường Phân tích.

Bên cạnh việc chọn một lớp từ bản đồ, bạn có thể chọn Duyệt Lớp ở dưới danh sách thả xuống để duyệt đến nội dung của mình đối với tập dữ liệu chia sẻ tệp dữ liệu lớn hoặc lớp đối tượng.

## Chọn lớp khu vực để tập hợp vào

Khu vực mà lớp điểm sẽ được tập hợp vào. Bạn có thể lựa chọn giữa lớp vùng bạn đã cung cấp hoặc giữa những bin đã được tạo ra khi công cụ chạy. Khi tạo các bin, đối với bin Hình vuông, số lượng và đơn vị cụ thể sẽ xác định chiều cao và chiều dài của hình vuông. Đối với Hình lục giác, số lượng và đơn vị cụ thể sẽ xác định khoảng cách giữa các mặt song song.

Phân tích bằng cách sử dụng các bin Hình vuông hoặc Hình lục giác phải có hệ tọa độ tham chiếu. Bạn có thể thiết lập Hệ tọa độ xử lý trong Môi trường Phân tích. Nếu hệ tọa độ xử lý của bạn không thiết lập hệ tọa độ tham chiếu, bạn sẽ được yêu cầu thiết lập khi bạn Chạy Phân tích.

## Chọn lớp vùng để tập hợp vào

Lớp vùng mà các điểm sẽ được tổng hợp từ đó. Bất kỳ điểm nào thuộc phạm vi ranh giới của vùng trong lớp này sẽ được tính toán và tổng hợp tùy ý theo lựa chọn số liệu thống kê của bạn.

Phải thiết lập Kích thước Bin cho các bin hoặc một Lớp Khu vực.

## Chọn khoảng cách để tạo thùng và tập hợp vào

Khoảng cách được sử dụng để tạo các bin nhằm tổng hợp các điểm đầu vào. Đối với bin vuông, kích thước thể hiện chiều cao của hình vuông. Đối với bin lục giác, kích thước thể hiện chiều cao của hình lục giác (từ các mặt song song).

Phải thiết lập Kích thước Bin cho các bin hoặc một Lớp Khu vực.

## Tập hợp bằng cách sử dụng các bước thời gian (tùy chọn)

Nếu thời gian được kích hoạt trên lớp điểm đầu vào và là thời gian tức thì, thì bạn có thể phân tích bằng cách sử dụng chia bước thời gian. Có ba tham số bạn có thể thiết lập khi sử dụng thời gian:

- Khoảng bước thời gian
- Bao lâu lại lặp lại bước thời gian
- Thời gian để canh chỉnh các bước thời gian thành

Hãy tưởng tượng bạn có dữ liệu thể hiện thời gian trong một năm và bạn muốn phân tích bằng cách sử dụng các bước hàng tuần. Để thực hiện điều này, bạn có thể thiết lập Khoảng bước thời gian đến `1 tuần`.

Hãy tưởng tượng bạn có dữ liệu thể hiện thời gian trong một năm và bạn muốn phân tích bằng cách sử dụng tuần đầu tiên của tháng. Để thực hiện điều này, bạn có thể thiết lập Khoảng bước thời gian về `1 tuần`, Bao lâu lại lặp lại bước thời gian về `1 tháng`, và Thời gian để canh chỉnh các bước thời gian về `ngày 1 tháng 1 lúc 12:00 SA.`

## Khoảng bước thời gian

Khoảng thời gian được sử dụng để tạo các bước thời gian. Khoảng bước thời gian có thể được sử dụng một mình hoặc được sử dụng với thông số Bao lâu lại lặp lại bước thời gian hoặc Thời gian để canh chỉnh các bước thời gian thành.

Nếu bạn muốn tạo các mảnh thời gian diễn ra vào mỗi thứ Hai, từ 9:00 SA đến 10:00 SA, Khoảng bước thời gian sẽ là `1 giờ`, Bao lâu lại lặp lại bước thời gian sẽ là `1 tuần`, và Thời gian để canh chỉnh các bước thời gian thành sẽ là `9:00:00 SA thứ Hai`.

## Bao lâu lại lặp lại bước thời gian

Bước thời gian được sử dụng để tính toán phân lớp thời gian. Bao lâu lại lặp lại bước thời gian có thể được sử dụng một mình hoặc với Khoảng bước thời gian, với Thời gian tham chiếu, hoặc với cả hai Khoảng bước thời gian và Thời gian để canh chỉnh các bước thời gian thành.

Nếu bạn muốn tạo các mảnh thời gian diễn ra vào mỗi thứ Hai, từ 9:00 SA đến 10:00 SA, Khoảng bước thời gian sẽ là `1 giờ`, Bao lâu lại lặp lại bước thời gian sẽ là `1 tuần`, và Thời gian để canh chỉnh các bước thời gian thành sẽ là `9:00:00 SA thứ Hai`.

## Thời gian để hiệu chỉnh các bước thời gian thành

Ngày và giờ được sử dụng để canh chỉnh phân lớp thời gian. Chia bước thời gian sẽ bắt đầu và tiếp tục lùi lại từ thời gian tham chiếu. Nếu không chọn thời gian tham chiếu, chia bước thời gian sẽ canh chỉnh đến ngày 1 tháng 1 năm 1970.

Nếu bạn muốn tạo các mảnh thời gian diễn ra vào mỗi thứ Hai, từ 9:00 SA đến 10:00 SA, Khoảng bước thời gian sẽ là `1 giờ`, Bao lâu lại lặp lại bước thời gian sẽ là `1 tuần`, và Thời gian để canh chỉnh các bước thời gian thành sẽ là `9:00:00 SA thứ Hai`.

## Thêm số liệu thống kê (tùy chọn)

Bạn có thể tính toán số liệu thống kê về các đối tượng được tổng kết. Trên các trường số, bạn có thể tính toán những nội dung sau:

- Đếm—Tính toán số lượng giá trị không rỗng. Có thể được sử dụng trong các trường dạng số hoặc chuỗi. Số lượng của [rỗng 0, 2] là 2.
- Tổng cộng—Tổng giá trị số trong một trường Tổng cộng của [rỗng, krỗng, 3] là 3.
- Trung bình—Trung bình của các giá trị số. Trung bình của [0, 2, rỗng] là 1.
- Tối thiểu—Giá trị tối thiểu của trường số. Trung bình của [0, 2, rỗng] là 0.
- Tối đa—Giá trị tối đa của trường số. Giá trị tối đa của [0, 2, rỗng] là 2.
- Phạm vi—Phạm vi của trường số Phạm vi này được tính toán là giá trị tối đa trừ đi giá trị tối thiểu. Phạm vi của [0, rỗng, 1] là 1. Phạm vi của [rỗng, 4] là 0.
- Biến số—Biến số của trường số trong đường đi. Biến số của [1] là rỗng. Biến số của [rỗng, 1,1,1] là 1.
- Độ lệch chuẩn—Độ lệch chuẩn của một trường số. Độ lệch chuẩn của [1] là rỗng. Độ lệch chuẩn của [rỗng, 1,1,1] là 1.

Trên các trường chuỗi, bạn có thể tính toán những nội dung sau:

- Đếm—Số chuỗi không rỗng.
- Bất kỳ—Số liệu thống kê này là mẫu ngẫu nhiên của một giá trị chuỗi trong trường xác định.

Tất cả số liệu thống kê được tính toán trên các giá trị không rỗng. Lớp kết quả sẽ chứa một trường mới cho mỗi số liệu thống kê được tính toán. Có thể thêm bất kỳ số liệu thống kê nào bằng cách chọn một thuộc tính và số liệu thống kê.

## SpatialReference (wkid)

Đây là một tham số thời gian dành cho bản phát hành trước để thiết lập tham chiếu không gian xử lý. Nhiều công cụ dữ liệu lớn yêu cầu sử dụng hệ tọa độ tham chiếu như một tham chiếu không gian để xử lý. Theo mặc định, công cụ sẽ sử dụng hệ tọa độ đầu vào, nhưng sẽ thất bại nếu đó là hệ tọa độ địa lý. Để thiết lập một hệ tọa độ tham chiếu, hãy nhập WKID. Ví dụ, Web Mercator cần được nhập là `3857`.

## Chọn ArcGIS Data Store để lưu kết quả đến

Kết quả GeoAnalytics được lưu trong ArcGIS Data Store và hiển thị như một lớp đối tượng trong Portal for ArcGIS. Trong hầu hết các trường hợp, kết quả nên được lưu trong kho dữ liệu không gian thời gian và điều này là mặc định. Trong một số trường hợp, việc lưu kết quả trong kho dữ liệu liên quan là một lựa chọn tốt. Sau đây là lý do bạn có thể muốn lưu kết quả trong kho dữ liệu liên quan:

- Sử dụng kết quả trong nhóm cộng tác giữa các cổng thông tin.
- Bật tính năng đồng bộ với kết quả của bạn.

Bạn không nên sử dụng kho dữ liệu liên quan nếu bạn mong đợi kết quả GeoAnalytics tăng và cần tận dụng khả năng của kho dữ liệu lớn không gian thời gian để xử lý một lượng dữ liệu lớn.

## Tên lớp kết quả

Đây là tên lớp sẽ được tạo trong mục Nội dung của Tôi và thêm vào bản đồ. Tên mặc định dựa vào tên công cụ và tên lớp đầu vào. Nếu lớp đã tồn tại, công cụ sẽ thất bại.

Sử dụng chức năng Lưu kết quả trong hộp xổ xuống, bạn có thể chỉ định tên thư mục trong mục Nội dung của Tôi nơi sẽ lưu trữ kết quả của bạn.