## คำนวณจุด

##

เครื่องมือนี้จะช่วยให้คุณสามารถที่จะคาดการณ์ค่าในสถานที่ใหม่บนพื้นฐานของการวัดจากคอลเลกชันของจุด เครื่องมือที่ใช้ข้อมูลจุดที่มีค่าในแต่ละจุดและผลตอบแทนของค่าราสเตอร์คาดการณ์:

- ภายในพื้นที่ที่มีการจัดการด้านคุณภาพอากาศ จะมีตัวจับสัญญาณที่ทำหน้าที่วัดระดับมลพิษ การเพิ่มข้อมูลจุด สามารถนำไปใช้คาดการณ์ระดับมลพิษในตำแหน่งต่างๆ ที่ไม่มีเครื่องจับสัญญาณนี้ได้ อย่างเช่น ตำแหน่งที่มีความเสี่ยงต่อประชากร ทั้งในส่วนของโรงเรียนหรือโรงพยาบาล
- การคาดการณ์ความเข้มข้นของโลหะหนักที่ปะปนอยู่ในพืชผักที่ปลูกไว้ โดยอ้างอิงจากตัวอย่างที่เก็บได้จากพืชแต่ละต้น
- คาดการณ์ระดับสารอาหารของดิน (ไนโตรเจน ฟอสฟอรัส โพแทสเซียม และอื่นๆ) และตัวชี้วัตอื่นๆ (เช่น การนำไฟฟ้า) เพื่อที่จะศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเพาะปลูกพืชและปริมาณการให้สารอาหารแต่พืชในแต่ละสถานที่
- ในทางอุตุนิยมวิทยา ยังรวมไปถึงการคาดการณ์สภาพอากาศ อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน และตัวแปรอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง (เช่น การเกิดฝนกรด)

## เลือกชั้นข้อมูลจุดที่มีตำแหน่งจากค่าที่ทราบ

ชั้นข้อมูลจุดที่มีจุดที่สามารถวัดค่าได้

## เลือกฟิลด์เพื่อประเมินค่าจากจุด

เลือกฟิลด์ข้อมูลที่มีค่าที่คุณต้องการจะประมาณค่า ฟิลด์ต้องเป็นตัวเลข

## เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ

เลือกตั้งค่าระดับความเร็วและความถูกต้อง

ยิ่งต้องการความถูกต้องมากขึ้น จะยิ่งใช้เวลาในการคำนวณมากขึ้น พารามิเตอร์นี้จะเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์อื่น ๆ อีกหลายจุดตีความเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วในการคำนวณความถูกต้องของผลหรือความสมดุลของทั้งสอง โดยค่าเริ่มต้น, เครื่องมือจะเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อความสมดุล

## แปลงข้อมูลด้วยการกระจายตัวแบบปกติ

เลือกว่าจะแปลงข้อมูลของคุณเพื่อการกระจายปกติ

การแก้ไขความถูกต้องมากที่สุดสำหรับข้อมูลที่ตามปกติ (รูประฆัง) การกระจายตัว ถ้าข้อมูลของคุณไม่ปรากฏที่จะกระจายตามปกติคุณควรดำเนินการเปลี่ยนแปลง

## ขนาดของพื้นที่แบบจำลอง

การประมาณค่าจุดจะทำงานโดยการสร้างแบบจำลองการประมาณค่าทั่วไปที่มีการผสมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแผนที่ทำนายสุดท้าย พารามิเตอร์นี้จะควบคุมวิธีการหลายจุดจะได้รับการบรรจุอยู่ในรูปแบบของแต่ละแบบจำลองทั่วไป ค่าขนาดเล็กจะให้ผลลัพธ์ในข้อมูลทั่วไปมากขึ้นและสามารถที่จะเปิดเผยผลกระทบขนาดเล็ก แต่ก็อาจนำความไม่แน่นอนบางอย่างในการคำนวณ ค่าที่มีขนาดใหญ่จะมีเสถียรภาพมากขึ้น แต่บางผลในบางพื้นที่อาจจะพลาด

ค่าที่สามารถช่วง 30-500 แต่ค่าโดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 50 และ 200

## ตัวเลขของค่าใกล้เคียง

การคาดการณ์จะคำนวณตามจุดใกล้เคียง พารามิเตอร์นี้ควบคุมวิธีการหลายจุดที่จะใช้ในการคำนวณ ใช้เป็นจำนวนมากของค่าใกล้เคียงโดยรอบทั่วไปจะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น แต่ผลที่ได้ใช้เวลานานในการคำนวณ

ค่านี้สามารถช่วง 1-64, ค่าทั่วไปบิตอยู่ระหว่าง 5 และ 15

## ขนาดของเซลล์เอาท์พุท

ป้อนขนาดเซลล์และหน่วยของแรสเตอร์เอาท์พุท

หน่วยที่ใช้ได้คือ ฟุต, ไมล์, เมตร, และกิโลเมตร

## เอาท์พุทการคาดการณ์เกิดข้อผิดพลาด

เลือกว่าคุณต้องการที่จะสร้างราสเตอร์ของข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับค่าที่คาดการณ์ไว้

ข้อผิดพลาดมาตรฐานนั้นก็มีประโยชน์ เนื่องจากเป็นการแสดงข้อมูลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของค่าที่คาดการณ์ไว้ กฏพื้นฐานนี้ คือ ค่าที่แท้จริงจะตกอยู่ในช่วงของค่าผิดพลาดมาตรฐานสองค่า โดยคาดการณ์ได้ 95 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ค่าในตำแหน่งใหม่ที่ได้มีค่าเท่ากับ 50 จะมีค่าความผิดพลาดมาตรฐานเท่ากับ 5 นั่นหมายความว่าเครื่องมือนี้จะทำนายค่าได้ถูกต้องที่ค่าเท่ากับ 50 แต่อาจได้ค่าในช่วงตำ่สุดที่ 40 หรือสูงสุดที่ 60 ในการคำนวณหาช่วงค่าที่ได้นั้น ได้จากการนำค่าผิดพลาดมาตรฐานคูณด้วย 2 แล้วบวกหรือลบจากค่าที่ทำนายได้ จะได้เป็นช่วงค่าที่ทำนาย

## ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุท ถ้าชั้นข้อมูลนี้มีอยู่แล้ว คุณจะถูกถามให้ตั้งชื่อใหม่

ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล