## Interpoleringspunkter

##

Med verktyget Interpoleringspunkter kan du förutsäga värden på nya platser baserat på mätningar från en samling punkter. Verktyget samlar punktdata med värden vid varje punkt och returnerar områden klassificerade enligt förutsagda värden. Exempel

- Ett ledningscentrum för luftkontroll har sensorer som mäter utsläppsnivåer. Interpoleringspunkter kan användas för att förutsäga utsläppsnivåer på platser som saknar sensorer, till exempel skolor, sjukhus och andra platser med känsliga populationer.
- Förutsäg koncentrationen av tungmetaller i grödor baserat på prover tagna från enskilda växter.
- Förutsäg nivåerna av näringsämnen i marken (kväve, fosfor, kalium osv.) och andra indikatorer (till exempel elektrisk ledningsförmåga) för att studera deras samband med grödornas avkastning och föreskriva exakta mängder gödningsmedel för varje del av åkern.
- Bland de metrologiska användningsområdena märks att förutsäga temperaturer, regnmängder och tillhörande variabler (till exempel surt regn).

## Välj punktlager som innehåller platser med kända värden

Det punktlager som ska användas som grund för interpolationen.

Förutom att välja ett lager på din karta kan du välja Välj analyslager i världsatlasen eller Välj analyslager, som du hittar längst ned i listrutan. Då öppnas ett galleri med en samling lager som kan vara praktiska att använda vid många analyser.

## Välj fält för interpolering

Välj det fält som innehåller värdena som du vill interpolera.

## Optimera för

Välj om du föredrar snabbhet eller noggrannhet. Mer noggranna förutsägelser tar längre tid att beräkna.

## Mata ut förutsägelsefel

Om det här alternativet markeras, skapas ett lager med standardfel för interpoleringsförutsägelsen. Utdatalagrets namn blir resultatdatalagrets namn med ordet Fel (Error) tillagt.

Standardfel är användbara eftersom de ger information om pålitligheten hos de förutsagda värdena. En enkel tumregel är att det verkliga värdet hamnar mellan två standardvärden för det förutsagda värdet 95 procent av gångerna. Anta att en ny plats ger ett förutsagt värde på 50 med ett standardfel på 5. Detta innebär att verktygets bästa gissning är att det verkliga värdet för platsen är 50, men att det är rimligt att anta att det kan vara så lågt som 40 eller så högt som 60. För att beräkna intervallet för de rimliga värdena multiplicerar du standardfelet med 2, lägger till det här värdet till det förutsagda värdet för att få den övre delen av intervallet, och drar bort det från det förutsagda värdet för att få den lägre delen av intervallet.

## Klassificera efter

Välj hur det förutsagda värdet ska klassificeras i områden.

- Geometriskt intervall – Områdena baseras på klassintervall med en geometrisk serie. Den här metoden säkerställer att varje klassintervall har ungefär samma antal värden inom varje klass och att förändringen mellan intervallen är konsekvent.
- Lika intervall – Områdena skapas så att intervallet för de förutsagda värdena är lika stort för varje område.
- Lika område – Områdena skapas så att antalet datavärden i varje område är lika stort. Om informationen till exempel innehåller fler stora värden än små värden, skapas fler områden för stora värden.
- Manuellt – Med det här alternativet kan du skapa egna intervall med värden för områdena. Dessa värden anges i parametern Värden för klassbrytning nedan.

## Antal klasser

Anger antalet klasser (intervall för förutsagda värden) i resultatlagret. Varje klass definierar gränsen för ett område. Klassernas värden avgörs av parametern Klassificera efter ovan.

## Värden för klassbrytning

Ange de önskade klassbrytningsvärdena separerade med blanksteg. Om du till exempel vill använda klassbrytningar med värdena 1,5, 3 och 7 anger du `1,5 3 7`. Dessa värden definierar den övre gränsen för varje klass, så att antalet klasser blir lika med antalet angivna värden. Områden skapas inte för platser med förutsagda värden över det största angivna brytpunktsvärdet. Du måste ange minst två värden och inte fler än 32.

## Klipp ut utdata till

Du kan antingen rita eller ange ett lager för det område där du vill att resultatet ska ritas. Om du till exempel interpolerar mätningar av föroreningar i en sjö, kan du använda sjöns gränser i den här parametern. Då ritas resultaten endast inom sjöns gränser.

## Förutsäg på dessa platser

Du kan aningen rita eller ange ett lager för de punkter där du vill beräkna förutsagda värden. Därmed kan du förutsäga värden för specifika intressanta platser. Om indatalagret till exempel motsvarar mätningar av föroreningsnivåer, kan du använda den här parametern för att förutsäga föroreningsnivåerna på platser med stora riskpopulationer, till exempel skolor eller sjukhus. Därefter kan du använda informationen för att lämna rekommendationer till hälsovårdsansvariga på dessa platser.

Om värden anges kommer verktyget att skapa ett punktlager med förutsägelser på de specifika platserna. Utdatalagrets namn blir resultatdatalagrets namn med ordet Punkter (Points) tillagt.

## Resultatlagrets namn

Det här är namnet på lagret som skapas i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns uppmanas du att ange ett annat namn.

Om du använder listrutan Spara resultat i kan du ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet ska sparas.