## ค้นหาจุดเฝ้าระวัง

##

เครื่องมือค้นหาจุดเฝ้าระวังจะตรวจสอบว่ามีการจัดกลุ่มใด ๆ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในรูปแบบเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ

- จุดของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้, การเกิดอุบัติเหตุจราจร) มีการร่วมกลุ่ม? คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร ?
- คุณเชื่อการค้นพบอย่างแท้จริงของค่าสูงสุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (สำหรับการใช้จ่าย, การเสียชีวิตของทารก ,คะแนนการทดสอบสูงอย่างต่อเนื่อง) หรือถ้าหากแผนที่ของคุณเล่าถึงการเปลี่ยนแปลงเรื่องราวได้ เพียงแค่คุณเปลี่ยนวิธีการใช้สัญลักษณ์?

เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ

ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยและนักวิเคราะห์ใช้วิธีการทางสถิติเช่น การค้นหาฮอตสปอต (Getis-Gi Ord *) เพื่อหาปริมาณรูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ รู้ว่าหัวขโมยที่อยู่อาศัยเช่นมีอย่างต่อเนื่องในละแวกใกล้เคียงที่สูงขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญถ้าคุณต้องการที่จะออกแบบกลยุทธ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรตำรวจ จำกัด เริ่มต้นโปรแกรมนาฬิกาเขตอํานาจในเชิงลึกการตรวจสอบความผิดทางอาญาหรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้น

## เลือกชั้นข้อมูลสำหรับการค้นหาจุดสูงสุด ที่จะนำมาคำนวณ

จุด หรือพื้นที่ จากสูงสุด และต่ำสุดจะถูกค้นพบ

## จัดกลุ่มข้อมูลประเภท สูงและต่ำ

ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้

หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก การนับจุด, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป

หากคุณเลือก field , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ

## นับจุดที่อยู่ใน

ค่าเริ่มต้นในการนับจุดที่อยู่ใน ตารางแหอวน ซึ่งถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือจากข้อมูลจุด หรือคุณสามารถเลือกที่จะนับคะแนนภายในตารางหกเหลี่ยมหรือให้ชั้นพื้นที่ (โดยทั่วไปเหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นถึงหัวเมืองรายงานการบริหารเช่นขุดเจาะสำรวจสำมะโนประชากรเขตเทศบาลหรือจังหวัด) ที่จะตอบคำถาม: ให้จำนวนของจุดที่นับในแต่ละ คุณลักษณะพื้นที่ที่มีสถานที่ที่มีการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของการนับจุดที่สูงหรือต่ำ?

## ระบุว่า จุดใดบ้างที่พอเป็นไปได้

ทั้งวาดหรือให้เป็นชั้นที่กำหนดเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นไปได้ที่จะตอบคำถาม: ภายในพื้นที่จะมีสถานที่ใด ๆ ที่มีความเข้มข้นจุดโดยไม่คาดคิดสูงหรือต่ำ?

พื้นที่ฟีทเจอร์คุณวาดหรือฟีทเจอร์ในชั้นข้อมูลพื้นที่ ที่คุณระบุสถานที่จุดที่ควรจะเกิดขึ้น การวาดพื้นที่เหล่านี้, คลิกที่ วาด และคลิกปุ่มตำแหน่งบนแผนที่เพื่อสร้างรูปร่างพื้นที่ การวาดพื้นที่เพิ่มเติมให้คลิกปุ่มวาดอีกครั้งและคลิกตำแหน่งบนแผนที่เพื่อดำเนินการต่อ

## แบ่งโดย

บางครั้ง คุณต้องการที่จะวิเคราะห์รูปแบบที่คำนึงถึงการกระจายพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ถ้าจุด คือข้อมูลอาชญากรรม ต้องการเปรียบเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด ผลลัพท์ที่ได้ จะเป็นจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้น คิดสัดส่วนกับจำนวนประชาก่อน เลือกค่าในตาราง เพื่อแบ่งค่าที่จะนำมาหาสัดส่วน

เลือก Esri ประชากร จะช่วยยกระดับคุณลักษณะแต่ละพื้นที่ที่มีค่าของประชากรซึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นแอตทริบิวต์การหารด้วย วิธีนี้จะใช้เครดิต

## ตัวเลือกแทนที่

เครื่องมือนี้จะพบการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ ขนาดเซล์ล และ แบนด์ระยะทาง ค่าเริ่มต้นขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม, ถ้าคุณมีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขนาดเซล์ล หรือ แบนด์ระยะทาง ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ, ตัวเลือกแทนที่ สามารถนำมาใช้ในการตั้งค่าเหล่านั้น

The ตัวเลือกแทนที่ ยังมีประโยชน์เมื่อใช้การวิเคราะห์ในชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน, ช่วยให้คุณสามารถที่จะเก็บ แบนด์ระยะทาง และ ขนาดเซล์ล ที่สอดคล้องกันระหว่างชุดข้อมูลหลายตัว จากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบผลได้อย่างเหมาะสมเช่นโรคอ้วนและโรคเบาหวานหรือแม้กระทั่งอัตราอัตราการเกิดอาชญากรรมเป็นเวลาสองปีที่แตกต่างกัน

## ขนาดเซลล์

ขนาดของเซลล์ตารางที่ใช้ในการนับจุดภายใน

เมื่อใช้ตารางหกเหลี่ยมที่จะนับจุดภายในระยะนี้จะใช้เป็นความสูงของรูปหกเหลี่ยม

## แบนด์ระยะทาง

แต่ละฟีเจอร์มีการวิเคราะห์ในบริบทของฟีเจอร์ใกล้เคียงเหล่านั้นตั้งอยู่ภายในระยะทางที่คุณระบุ เครื่องมือนี้จะคำนวณระยะทางเริ่มต้นสำหรับคุณหรือคุณอาจจะใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดระยะทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ

วอย่างเช่นถ้าคุณกำลังศึกษารูปแบบการเดินทางและคุณรู้ว่าการเดินทางไปทำงานเฉลี่ยคือ 15 ไมล์ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการใช้วงระยะทาง 15 ไมล์สำหรับการวิเคราะห์ของคุณ

## ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำ หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ

ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล