## Titik Agregat

##

Alat ini bekerja dengan layer fitur titik dan layer fitur area. Input fitur area dapat dilakukan dari layer poligon atau dapat berupa square bin atau hexagonal bin yang dihitung ketika alat dijalankan. Alat itu terlebih dahulu menentukan titik mana yang berada di dalam setiap area yang telah ditentukan. Setelah menentukan hubungan spasial titik di dalam area ini, statistik terkait semua titik di dalam area dihitung dan diisikan ke area. Statistik yang paling dasar adalah jumlah titik di dalam area, tapi Anda juga dapat memperoleh statistik lain.

Misalnya, Anda memiliki fitur titik dari lokasi sebuah warung kopi dan fitur area dari suatu daerah, serta Anda ingin merekapitulasi penjualan kopi menurut daerah tertentu. Misalnya warung kopi memiliki atribut TOTAL_SALES, Anda dapat memperoleh jumlah dari seluruh TOTAL_SALES di dalam setiap daerah, atau jumlah minimal atau maksimal TOTAL_SALES di dalam setiap daerah, atau setiap statistik lainnya seperti jumlah, rentang, simpangan baku, dan varian.

Alat ini pun dapat bekerja dengan data yang waktunya telah diaktifkan. Jika waktu diaktifkan pada titik input, maka opsi pengirisan waktu tersedia. Pengirisan waktu memungkinkan Anda untuk menghitung hubungan titik di dalam area sekaligus melihat irisan tertentu dalam waktu. Misalnya, Anda dapat melihat interval jam yang akan menghasilkan output untuk setiap jam.

Untuk contoh dengan waktu, katakanlah Anda memiliki fitur titik untuk setiap transaksi yang terjadi di berbagai lokasi warung kopi dan tidak ada layer area. Data telah dicatat selama satu tahun dan setiap transaksi memiliki lokasi dan stempel waktu. Dengan mengasumsikan setiap transaksi memiliki atribut TOTAL_SALES, Anda bisa mendapatkan jumlah semua TOTAL_SALES di dalam ruang dan waktu. Jika transaksi ini adalah untuk sebuah kota, kita dapat menghasilkan area dengan jangkauan 1 kilometer dan melihat irisan waktu mingguan untuk merekapitulasi transaksi baik dalam ruang maupun waktu.

## Pilih sebuah layer berisi titik untuk diagregasikan ke dalam area

Layer titik yang akan diagregasi ke dalam area. Layer titik yang diagregasi menjadi bin Persegi atau Heksagon harus memiliki referensi spasial pemroses yang harus ditetapkan ke sistem koordinat yang diproyeksikan menggunakan Lingkungan Analisis.

Selain memilih layer dari peta Anda, Anda dapat memilih Telusuri Layer yang terdapat di bagian paling bawah daftar drop-down ke konten Anda untuk set data yang dibagikan atau feature layer dari big data.

## Pilih layer area untuk diagregasi ke dalam

Area yang layer titiknya akan diagregasi ke dalam. Anda dapat memilih antara layer area yang Anda sediakan atau bin yang dihasilkan ketika alat dijalankan. Ketika membuat bin, untuk Persegi, angka dan unit yang disebutkan akan menentukan tinggi dan panjang persegi. Untuk Heksagon, angka dan unit yang ditentukan akan menentukan jarak antara sisi paralel.

Analisis menggunakan bin Persegi atau Heksagon memerlukan sistem koordinat terproyeksi. Anda dapat menetapkan Sistem koordinat pemrosesan dalam Lingkungan Analisis. Jika sistem koordinat pemrosesan Anda tidak ditetapkan ke sistem koordinat terproyeksi, Anda akan diminta untuk menetapkannya saat Anda Jalankan Analisis.

## Pilih layer area untuk diagregasi ke dalam

Layer area tempat titik akan diagregasi. Setiap titik yang berada di dalam batasan area dalam layer ini akan dihitung dan secara opsional akan direkapitulasi menggunakan pilihan statistik Anda.

Baik Ukuran Bin untuk bin atau Layer Area harus ditetapkan.

## Pilih jarak untuk membuat bin dan agregat ke dalam

Jarak yang digunakan untuk membuat bin ke agregat yang ditunjukkan titik input Anda. Untuk square bin, ukuran mewakili tinggi persegi. Untuk heksagon, ukuran mewakili tinggi heksagon (dari sisi paralel).

Baik Ukuran Bin untuk bin atau Layer Area harus ditetapkan.

## Agregat menggunakan langkah waktu (opsional)

Jika waktu diaktifkan pada layer titik input dan ini adalah tipe instan, Anda dapat menganalisis menggunakan langkah waktu. Ada tiga parameter yang dapat Anda tentukan ketika menggunakan waktu:

- Interval langkah waktu
- Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut
- Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu

Bayangkan Anda memiliki data yang mewakili waktu setahun dan Anda ingin menganalisis dengan menggunakan langkah mingguan. Untuk melakukan hal itu, Anda harus mengatur Interval langkah waktu ke `1 minggu`.

Bayangkan Anda memiliki data yang mewakili waktu setahun dan Anda ingin menganalisis dengan menggunakan minggu pertama setiap bulan. Untuk melakukan hal itu, Anda harus mengatur Interval langkah waktu ke `1 minggu`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut ke `1 bulan`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu ke `1 Januari pada pukul 00:00`.

## Interval langkah waktu

Interval waktu yang digunakan untuk menghasilkan langkah waktu. Interval langkah waktu dapat digunakan sendirian atau digunakan dengan parameter Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut atau Waktu untuk menyelaraskan langkah waktu.

Jika Anda ingin membuat irisan waktu yang terjadi setiap hari Senin antara pukul 9:00 hingga 10:00, Interval langkah waktu harus `1 jam`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut harus `1 minggu`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu harus `09:00:00 pada hari Senin`.

## Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut

Langkah yang digunakan untuk menghitung irisan waktu. Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut dapat digunakan sendirian atau dengan Interval Waktu, dengan Waktu Referensi, atau dengan Interval Waktu maupun Waktu Referensi.

Jika Anda ingin membuat irisan waktu yang terjadi setiap hari Senin antara pukul 9:00 hingga 10:00, Interval langkah waktu harus `1 jam`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut harus `1 minggu`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu harus `09:00:00 pada hari Senin`.

## Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu

Tanggal dan waktu yang digunakan untuk menyelaraskan langkah waktu. Langkah waktu akan dimulai dari dan dilanjutkan ke belakang dari waktu ini. Jika tidak ada waktu referensi yang dipilih, langkah waktu akan diselaraskan ke 1 Januari 1970.

Jika Anda ingin membuat irisan waktu yang terjadi setiap hari Senin antara pukul 9:00 hingga 10:00, Interval langkah waktu harus `1 jam`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut harus `1 minggu`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu harus `09:00:00 pada hari Senin`.

## Tambahkan statistik (opsional)

Anda dapat menghitung statistik pada fitur yang diringkas. Pada kolom numerik, Anda dapat menghitung hal berikut:

- Jumlah—Menghitung jumlah nilai nonnull. Dapat digunakan di kolom numerik ataupun string. Jumlah [null, 0, 2] adalah 2.
- Jumlah—Jumlah nilai numerik di kolom. Jumlah [null, null, 3] adalah 3.
- Rata-rata—Rata-rata nilai numerik. Rata-rata [0, 2, null] adalah 1.
- Min.—Nilai minimum kolom numerik. Minimal [0, 2, null] adalah 0.
- Maks.—Nilai maksimum kolom numerik. Nilai maksimum [0, 2, null] adalah 2.
- Rentang—Rentang kolom numerik. Ini dihitung sebagai nilai minimum yang disubtraksi dari nilai maksimum. Rentang [0, null, 1] adalah 1. Rentang [null, 4] adalah 0.
- Varian—Varian kolom numerik di jalur. Varian [1] adalah null. Varian [null, 1,1,1] adalah 1.
- Simpangan baku—Simpangan baku kolom numerik. Simpangan baku [1] adalah null. Simpangan baku [null, 1,1,1] adalah 1.

Pada kolom string, Anda dapat menghitung hal berikut:

- Jumlah—Jumlah string nonnull.
- Apa saja—Statistik ini adalah contoh acak nilai string di dalam kolom yang telah ditentukan.

Semua statistik dihitung pada nilai nonnull. Layer hasil akan berisi kolom baru untuk setiap statistik yang dihitung. Angka statistik berapa pun dapat ditambahkan dengan memilih sebuah atribut dan statistik.

## SpatialReference (wkid)

Ini adalah parameter sementara untuk pra-rilis untuk menetapkan referensi spasial pemrosesan. Banyak alat big data yang mewajibkan bahwa sistem koordinat proyeksi digunakan sebagai referensi spasial untuk pemrosesan. Secara default, alat akan menggunakan sistem koordinat input, tetapi akan gagal jika ini adalah sistem koordinat geografik. Untuk menetapkan sistem koordinat proyeksi, masukkan WKID. Misalnya, Web Mercator harus dimasukkan sebagai `3857`.

## Pilih ArcGIS Data Store untuk penyimpanan hasil

Hasil GeoAnalytics disimpan di ArcGIS Data Store dan ditampilkan sebagai layer fitur di Portal for ArcGIS. Di banyak kasus, hasil harus disimpan di data store spatiotemporal dan ini adalah pilihan default. Di banyak kasus, menyimpan hasil data store relasional adalah opsi yang bagus. Berikut adalah alasan mengapa Anda mungkin ingin menyimpan hasil di data store relasional:

- Gunakan hasil di kolaborasi portal-ke-portal
- Aktifkan kemampuan sinkronisasi dengan hasil Anda.

Anda tidak boleh menggunakan data store relasional jika Anda berharap hasil GeoAnalytics untuk ditingkatkan, dan ingin memanfaatkan kemampuan big data store spatiotemporal untuk menangani jumlah data yang besar.

## Nama layer hasil

Ini adalah nama layer yang akan dibuat di Konten Saya dan ditambahkan ke peta. Nama default ditetapkan berdasarkan nama alat dan nama layer input. Jika layer sudah ada, alat tidak akan berfungsi.

Menggunakan kotak drop-down Simpan hasil di, Anda dapat menentukan nama folder di Konten Saya sebagai tempat penyimpanan hasil.