## 監控植被

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此工具可在多頻段點陣圖層的頻段上執行算術運算，以透露研究區域的植被涵蓋範圍資訊。

## 選擇輸入資料

選擇多頻段點陣圖層。確定輸入點陣具有適合的可用頻段。

## 選擇要監控植被的方法

選擇用來建立植被索引圖層的方法。不同的植被索引可協助突顯特定的圖徵，或協助減少各種雜訊。

- Global Environmental Monitoring Index — GEMI 是全球環境監控之衛星影像的非線性植被索引。其類似於 NDVI，但對大氣效應較不敏感。它會受裸土影響；因此不建議在稀疏或中等密集的植被區域中使用。
- Green Vegetation Index - Landsat TM — GVI 一開始是從 Landsat MSS 影像設計，但已修改為使用 Landsat TM 影像。它也稱為「Landsat TM 穗帽」緣色植被索引。此監控索引也可與影像搭配使用，該影像的頻段則分享相同的光譜特性的。
- Modified Soil Adjusted Vegetation Index — MSAVI2 為植被索引，可試著將 SAVI 方法的祼土影響降到最低。
- Normalized Difference Vegetation Index — NDVI 是標準化索引，可讓您產生圖片來顯示未成熟的相對生物數量。此索引可利用多光譜點陣資料集之兩個頻段的特性對比；紅色頻段中的葉綠素色素吸收，及近紅外線 (NIR) 頻段中的植物體的高反射性。
- Perpendicular Vegetation Index — PVI 類似於差異植被索引；不過，它對大氣變化很敏感。使用此方法來比較不同的圖片時，應將其使用於已修正大氣因素的圖片中。此資訊可由您的資料供應商提供。
- Soil-Adjusted Vegetation Index — SAVI 為植被索引，可嘗試使用土壤亮度修正係數，將土壤亮度的影響降至最低。這通常使用於植被覆蓋範圍不足的乾旱地區。
- Sultan's Formula — Sultan's 公式程序會採用一張六頻段 8 位元圖片，並對該圖片套用特定的演算法來產生一張三頻段 8 位元圖片。結果圖片突顯出岩層，稱為海岸線的蛇綠岩。此公式是根據 Landsat 5 或 7 場景的 TM 和 ETM 頻段所設計。
- Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index — 轉換的 SAVI 為植被索引，可假設土壤線具有任意的坡度和截面，從而試著將土壤亮度的影響降至最低。

## 指定 NIR 頻段和紅色頻段的索引

輸入近紅外線 (NIR) 和紅色頻段的頻段索引。

每一個衛星感應器和航空攝影機都會捕捉細分為頻段索引的資訊。每一個頻段索引皆包含電磁光譜的特定組件資訊。此植被監控方法會要求您指定用於擷取 NIR 和紅色波長的頻段索引。

## 污水管的坡度

土壤線的坡度。波度是散點圖上 NIR 與紅色頻段之間的近似線性關係。

此參數只對「轉換之泥土調整的植被索引」有效。

## 攔截

這是當特定土壤線的「紅色」頻段的反射值為 0 時的近紅外線 (NIR) 值。

`(a = NIR - sRed)` ，當「紅色」為 0 時。

此參數只對「轉換之泥土調整的植被索引」有效。

## 綠色植被涵蓋的數量

SAVI 方法需要指定植被涵蓋數量。

輸入 0.0 到 1.0 之間的值，其中

- 1 = 不包含綠色植被涵蓋的區域
- 0.5 = 包含適度綠色植被涵蓋的區域
- 0 = 包含高度綠色植被涵蓋的區域

## 調整因子

「轉換之泥土調整的植被索引」方法要求調整因子設定，以協助將土壤效應降到最低。預設值是 0.08。

較低值意味正在忽略土壤效應。高值意味土壤將影響結果。

## 結果圖層名稱

在 我的內容中建立並新增到地圖中的圖層的名稱。預設名稱參照工具名稱以及輸入圖層名稱。如果該名稱的圖層已存在，則系統將要求您提供其他名稱。

使用 將結果儲存到下拉式方塊，可以在 我的內容中指定储存结果的文件夾的名稱。