## Interpolar Pontos

##

A ferramenta Interpolar Pontos permite a você prever os valores em novos locais baseado em medidas de uma coleção de pontos. A ferramenta obtém dados do ponto com valores em cada ponto e retorna áreas classificadas por valores preditos. Por exemplo

- Uma área de gerenciamento da qualidade do ar tem sensores que medem níveis de poluição. Interpolar Pontos pode ser utilizada para predizer níveis de poluição em locais que não têm sensores, como locais com populações de risco—escolas ou hospitais, por exemplo.
- Prediga concentrações de metal pesado em colheitas baseado em amostras tiradas de plantas individuais.
- Prediga níveis de nutriente do solo (nitrogênio, fósforo, potássio, e assim por diante) e outros indicadores (como condutividade elétrica) para estudar suas relações com rendimento da cultura e prescrever quantidades precisas de fertilizante para cada local no campo.
- Os aplicativos meteorológicos incluem predição de temperaturas, chuva e variáveis associadas (como chuva ácida).

## Escolha a camada de ponto contendo locais com valores conhecidos

A camada de ponto para utilizar como a base de interpolação.

Além de escolher uma camada do seu mapa, você pode selecionar Escolher Camada de Análise do Atlas em Tempo Real ou Escolher Camada de Análise localizado na parte inferior da lista suspensa. Isto abre uma galeria contendo uma coleção de camadas útil para muitas análises.

## Escolher campo para interpolar

Escolha o campo contendo os valores que você deseja interpolar.

## Otimizar para

Escolha sua preferência para velocidade versus precisão. Predições mais precisas tomam mais tempo para calcular.

## Erros de predição de saída

Se selecionada, uma camada de erros padrão para as predições de interpolação será criada. O nome da camada de saída será o nome da camada resultante com 'Erros' anexado.

Erros padrão são úteis, pois fornecem informações sobre a confiabilidade dos valores preditos. Uma regra geral simples é que o valor verdadeiro cairá dentro de dois erros padrão de 95 por cento de tempo do valor predito. Por exemplo, suponha que um novo local tem um valor previsto de 50 com um erro padrão de 5. Isto significa que a melhor suposição desta ferramenta é que o valor verdadeiro neste local é 50, mas ele razoavelmente pode ser tão baixo quanto 40 ou tão alto quanto 60. Para calcular este intervalo de valores razoável, multiplique o erro padrão por 2, adicione este valor ao valor previsto para obter o maior valor final do intervalo e subtraia do valor previsto para obter o menor valor final do intervalo.

## Classificar por

Escolha como valores previstos serão classificados em áreas.

- Intervalo geométrico—As áreas são baseadas em intervalos de classe que têm uma série geométrica. Este método garante que cada intervalo de classe tenha aproximadamente o mesmo número de valores dentro de cada classe e que a alteração entre intervalos seja consistente.
- Intervalo idêntico—Áreas são criadas de foma que os valores preditos do intervalo sejam iguais para cada área.
- Área Idêntica—As áreas são criadas de forma que o número dos valores de dados em cada área sejam iguais. Por exemplo, se os dados tiverem mais valores grandes do que valores pequenos, mais áreas serão criadas para valores grandes.
- Manual—Esta opção permite a você definir seu próprio intervalo de valores para áreas. Estes valores serão inseridos no parâmetro Valores da quebra de classe abaixo.

## Número de Classes

Especifique o número de classes (intervalo de valores preditos) na camada resultante. Cada classe define o limite das áreas. Os valores destas classes serão determinados pelo parâmetro Classificar por acima.

## Valores da quebra de classe

Insira os valores da quebra de classe desejados separados por espaços. Por exemplo, se você desejar quebras de classe em valores de 1.5, 3, e 7, insira `1.5 3 7`. Estes valores definirão o limite superior de cada classe, então o número de classes se igualará ao número de valores inseridos. As áreas não serão criadas para quaisquer locais com valores previstos acima do maior valor de quebra inserido. Você deve inserir pelo menos dois valores e não mais do que 32.

## Recortar saída para

Desenhe ou forneça uma camada especificando a área onde você deseja que o resultado seja desenhado. Por exemplo, se você estiver interpolando medições de poluição do lago, você poderá utilizar o limite do lago neste parâmetro e a saída desenhará somente dentro do limite do lago.

## Prever nestes locais

Desenhe ou forneça uma camada especificando locais de ponto para calcular valores de predição. Isto permite a você fazer predições em locais de interesse específicos. Por exemplo, se a camada de entrada representar medidas de níveis de poluição, você poderá utilizar este parâmetro para predizer os níveis de poluição de locais com grandes populações de risco, como escolas ou hospitais. Você pode então utilizar esta informações para dar recomendações para oficiais de saúde nestes locais.

Se fornecida, esta ferramenta terá uma camada de ponto de saída das predições nestes locais especificados. O nome da camada de saída será o nome da camada resultante com 'Pontos' anexado.

## Nome da camada resultante

Este é o nome da camada que será criada em Meu Conteúdo e adicionada no mapa. O nome padrão é baseado no nome da ferramenta e o nome da camada de entrada. Se a camada já existir, você será solicitado para fornecer outro nome.

Ao utilizar a caixa suspensa Salvar resultado em, é possível especificar o nome de uma pasta em Meu Conteúdo onde o resultado será salvo.