## คำนวณความหนาแน่น

##

เครื่องมือคำนวณความหนาแน่นสร้างแผนที่ความหนาแน่นจากฟีเจอร์แบบจุด โดยการกระจายปริมาณที่รู้จักกันของปรากฏการณ์ (แสดงเป็นลักษณะของจุด) ในแผนที่ ผลลัพธ์ที่ได้คือชั้นข้อมูลของพื้นที่ที่แบ่งกลุ่มข้อมูลจากที่มีความหนาแน่นน้อยที่สุดไปยังความหนาแน่นมากที่สุด

สำหรับข้อมูลนำเข้าประเภทจุด จุดแต่ละจุดควรแสดงค่าพิกัดของเหตุการณ์หรือปรากฎการณ์ใดๆ และชั้นข้อมูลผลลัพธ์นี้ยังแสดงจำนวนเหตุการณ์ต่อพื้นที่ 1 หน่วยด้วย ค่าความหนาแน่นที่สูงกว่าในตำแหน่งใหม่แสดงถึงข้อมูลจุดที่อยู่ใกล้กับตำแหน่งนั้นมีจำนวนมากขึ้น ในกรณีอื่นๆ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์สามารถแปลความหมายได้ถึงเหตุการณ์ความเสี่ยงต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตได้ด้วยเช่นกัน ตัวอย่างเช่น หากนำเข้าข้อมูลจุดที่แสดงตำแหน่งของฟ้าผ่า ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแปลความหมายถึงความเสี่ยงของการเกิดฟ้าผ่าที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

สำหรับกรณีอื่นๆ ที่สามารถนำเครื่องมือนี้ไปใช้ ได้แก่:

- การสร้างแผนที่แสดงความหนาแน่นของการเกิดอาชญากรรม เพื่อช่วยให้สำนักงานตำรวจสามารถจัดเตรียมเจ้าหน้าที่ให้เพียงพอกับพื้นที่ที่มีการเกิดอาชญากรรมสูง
- การคำนวณความหนาแน่นของโรงพยาบาลที่อยู่ในพื้นที่หนึ่งๆ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงเส้นทางที่สามารถเข้าถึงโรงพยาบาลได้ทั้งที่ง่ายและยาก และข้อมูลเหล่านี้จะช่วยในการตัดสินใจว่า ควรจะสร้างโรงพยาบาลแห่งใหม่ ณ ตำแหน่งใด
- การระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าสูง โดยพิจารณาจากตำแหน่งที่เคยมีไฟป่าเกิดขึ้น
- การระบุตำแหน่งชุมชนที่ตั้งอยู่อย่างห่างไกลจากถนนสายหลัก เพื่อที่จะนำไปวางแผนการก่อสร้างถนนเส้นใหม่

## เลือกชั้นจุดที่จะคำนวณความหนาแน่น

ชั้นจุดที่ความหนาแน่นจะถูกคำนวณ

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เบราว์เลเยอร์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลชุดข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่หรือฟีเจอร์เลเยอร์

## เลือกฟิลด์หนึ่งหรือมากกว่า เพื่อคำนวณค่าความหนาแน่น (ส่วนเสริม)

จัดเตรียมฟิลด์หนึ่งหรือหลายฟิลด์ที่ระบุจำนวนเหตุการณ์ในแต่ละสถานที่ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อมูลจุดที่แสดงตำแหน่งเมือง คุณสามารถใช้ฟิลด์แสดงจำนวนประชากรของเมืองตามจำนวนที่นับฟิลด์ได้ และชั้นข้อมูลผลลัพธ์ที่แสดงความหนาแน่นของจำนวนประชากรจะคำนวณความหนาแน่นของประชากรจำนวนมากที่อยู่ใกล้กับเมืองที่มีประชากรจำนวนมาก

ความหนาแน่นสำหรับการนับจำนวนของจุดจะถูกคำนวณขึ้นเสมอ หากไม่ได้เลือกฟิลด์ใด แต่ละตำแหน่งจะถูกตั้งสมมติฐานให้แสดงค่าเพียงค่าเดียว

## เลือกรูปทรงถัง

รูปทรงถังที่จุดจะถูกรวมเข้าด้วยกันและนำมาใช้คำนวณความหนาแน่น

การวิเคราะห์โดยใช้ สี่เหลี่ยมหรือ หกเหลี่ยมบินต้องการระบบพิกัดอ้างอิง. คุณสามารถตั้งค่า ระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผล ใน การวิเคราะห์เชิงสิ่งแวดล้อม หากระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผลของคุณไม่ได้รับการตั้งค่าให้เป็นระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งค่าเมื่อคุณ วิเคราะห์ผล

## เลือกขนาดถังเพื่อการรวมข้อมูล

ขนาดของถังที่สร้างขึ้น สำหรับพื้นที่สี่เหลี่ยมขนาดหมายถึงความสูงของสี่เหลี่ยม สำหรับหกเหลี่ยม ขนาดหมายถึงความสูงของหกเหลี่ยม (จากด้านข้างขนาน)

## เลือกขนาดถังสำหรับการคำนวณความหนาแน่น

ประเภทของการคำนวณน้ำหนักที่นำมาใช้คำนวณความหนาแน่น มีตัวเลือกสองตัวเลือก:

- เหมือนกัน—ตัวเลือกนี้จะคำนวณขนาดต่อพื้นที่
- เคอเนล—ใช้ฟังก์ชันเคอเนลเพื่อประกอบพื้นผิวเทเพอร์ที่ราบเรียบเข้ากับแต่ละจุด

## เลือกขนาดพื้นที่ใกล้เคียง

ขนาดของพื้นที่ที่นำมาใช้คำนวณความหนาแน่น ขนาดของพื้นที่ใกล้เคียงต้องใหญ่กว่าขนาดถัง

## เลือกหน่วยแสดงผลสำหรับความหนาแน่น

หน่วยแสดงผลที่ต้องการของค่าความหนาแน่น โดยค่าเริ่มต้นนั้น ค่านี้จะถูกตั้งเป็นตารางกิโลเมตรหรือตารางไมล์โดยดูจากหน่วยตั้งต้นที่ระบุไว้ในโปรไฟล์ของคุณ หากค่าความหนาแน่นน้อยมาก คุณสามารถเพิ่มขนาดของหน่วยพื้นที่ (เช่น ตารางเมตรเป็นตารางกิโลเมตร) เพื่อส่งคืนค่าที่มากขึ้น ค่าจะกำหนดอัตราส่วนผลลัพธ์เท่านั้น

## คำนวณความหนาแน่นโดยใช้ขั้นตอนเวลา (ส่วนเสริม)

หากเวลาเปิดใช้งานในชั้นข้อมูลจุดอินพุต เป็นแบบเวลาในทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลา มีสามพารามิเตอร์ ที่คุณสามารถตั้งค่า เมื่อคุณใช้ข้อมูลเวลา:

- ช่วงระหว่างของขั้นตอนเวลา
- จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา
- เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา

ลองนึกภาพคุณมีข้อมูลที่แสดงรายปี และคุณต้องการวิเคราะห์โดยใช้ขั้นรายสัปดาห์ เมื่อต้องการทำเช่นนี้คุณจะตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น `1 สัปดาห์`

ลองนึกภาพคุณมีข้อมูลที่แสดงรายปี และคุณต้องการวิเคราะห์โดยใช้สัปดาห์แรกของเดือน เมื่อต้องการทำเช่นนี้คุณจะตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น `1 สัปดาห์`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา เป็น `1 เดือน`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา เป็น `1 มกราคม เวลา 12:00 น.`.

## ขั้นตอนช่วงเวลา

ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา ช่วงขั้นเวลาอาจใช้เพียงค่าเดียว หรือ ใช้ร่วมกับ จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา หรือ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา พารามิเตอร์

หากคุณต้องการสร้างส่วนของเวลาที่เกิดขึ้นทุกวันจันทร์ตั้งแต่เวลา 9:00 น. ถึง 10:00 น. ช่วงขั้นเวลา ควรเป็น `1 ชั่วโมง`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา ควรเป็น `1 สัปดาห์`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา ควรเป็น `9:00:00 น. ในวันจันทร์`

## บ่อยแค่ไหนที่จะทำซ้ำขั้นตอนเวลา

ขั้นตอนที่ใช้สำหรับการคำนวณเวลา จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา อาจใช้เพียงค่าเดียว หรือ ใช้ร่วมกับ ช่วงขั้นเวลา, ด้วย เวลาอ้างอิง, หรือใช้ทั้ง ช่วงขั้นเวลา และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา.

หากคุณต้องการสร้างส่วนของเวลาที่เกิดขึ้นทุกวันจันทร์ตั้งแต่เวลา 9:00 น. ถึง 10:00 น. ช่วงขั้นเวลา ควรเป็น `1 ชั่วโมง`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา ควรเป็น `1 สัปดาห์`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา ควรเป็น `9:00:00 น. ในวันจันทร์`.

## ใช้เวลาในการจัดการทำตามขั้นตอนที่จะ

วันที่และเวลาที่ใช้ในการจัดเวลา ขั้นเวลาจะเริ่มต้น และย้อนกลับไปเรื่อย ๆ นับเวลาจากนี้ ถ้าไม่มีการอ้างอิงเวลา ขั้นเวลาจะปรับไปเป็น วันที่ 1 มกราคม 1970

หากคุณต้องการสร้างส่วนของเวลาที่เกิดขึ้นทุกวันจันทร์ตั้งแต่เวลา 9:00 น. ถึง 10:00 น. ช่วงขั้นเวลา ควรเป็น `1 ชั่วโมง`, จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา ควรเป็น `1 สัปดาห์`, และ เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา ควรเป็น `9:00:00 น. ในวันจันทร์`.

## ระบบพิกัด (wkid)

นี่เป็นพารามิเตอร์ชั่วคราวก่อนวางจำหน่ายในการตั้งค่าการประมวลผลเชิงพื้นที่อ้างอิง หลายเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ระบบพิกัดที่คาดการณ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมวลผลเชิงพื้นที่ โดยค่าเริ่มต้นเครื่องมือจะใช้การป้อนข้อมูลระบบพิกัด แต่จะล้มเหลวถ้ามันเป็นระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ ในการตั้งค่าระบบพิกัดคาดการณ์ป้อน WKID ตัวอย่างเช่น, Web Mercator จะถูกป้อนเป็น `3857`.

## เลือกที่จัดเก็บข้อมูล

GeoAnalytic ผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ใน ArcGIS Data Store และถูกสร้างเป็นชั้นข้อมูลฟีเจอร์ ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณีการบันทึกผลลัพธ์ ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี ต่อไปนี้คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ ในการเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

- มีการใช้งานผลลัพธ์ในพอร์ทัล เพื่อใช้กับพอร์ทัลแบบทำงานร่วมกัน
- เปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณ

คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าคุณคาดว่าจะนำผลลัพธ์จาก GeoAnalytics ของคุณไปใช้ประโยชน์เพิ่มขึ้นจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ spatiotemporal เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

## ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล