यह अनेक मशीनों की शक्ति का उपयोग करके आपको अधिक डेटा को तीव्रता से विश्लेषण करना संभव करता है। इस समय निम्नलिखित टूल्स उपलब्ध हैं:

- बिन्दु एकत्रित करें
- फ़ीचर्स को जोड़ें
- ट्रैक्स का पुनर्निर्माण करें
- विशेषताओं को संक्षेप में प्रस्तुत करें
- अंदरूनी सारांशित करें
- घटनाओं का पता लगाएँ
- मिलते-जुलते स्थानों को खोजें
- घनत्व की गणना करें
- हॉट स्पॉट खोजें
- बफ़र बनाएं
- डेटा स्टोर के लिए कॉपी करें
- फ़ील्ड की गणना करें
- तालिका से Geocode स्थान

GeoAnalytics स्थानिक तथा अस्थायी पैटर्न दोनों पर जोर देने के साथ बड़े डेटा का विश्लेषण करने पर ध्यान केन्द्रित करता है।

## डेटा सारांशित करें

डेटा टूलसेट को सारांशित करें जिसमें टूल्स मौजूद हैं जो क्षेत्रों में या अन्य फीचर्स के निकट, फीचर्स की कुल संख्या, लंबाइयों, क्षेत्रों एवं मूल वर्णनकारी आंकड़ों की गणना करते हैं।

- बिंदु एकत्रित करें निर्दिष्ट क्षेत्रों में आनेवाले बिंदुओं के बारे में आंकड़ों की गणना करता है।
- फीचर्स जोड़ें फीचर्स के बारे में आंकड़ों की गणना करता है जो स्थानिक, अस्थाई, या अन्य फीचर्स के साथ गुण संबंधों को साझा करते हैं।
- ट्रैक्स का पुनर्निर्माण करें समान ट्रैक तथा ट्रैक में पुनर्निर्माण के इनपुट से संबंधित बिंदुओं तथा बहुभुजों के बारे में आंकड़ों की गणना करता है।
- गुणों को सारांशित करें फीचर या सारणी डेटा जो विशेषताओं को साझा करते हैं के बारे में आंकड़ों की गणना करता है।
- अंदरूनी सारांशित करें परस्पर आरोपित क्षेत्र फीचर्स एवं विशेषताओं हेतु आंकड़ों की गणना करता है।

## बिन्दु एकत्रित करें।

बिंदु फीचर्स की लेयर एवं क्षेत्र फीचर्स की लेयर के उपयोग से या निर्दिष्ट दूरी द्वारा निर्धातिक डिब्बों का प्रयोग करके, यह टूल तय करता है कि हरेक क्षेत्र में कौन से बिंदु प्रत्येक क्षेत्र या डिब्बे के अंतर्गत आते हैं तथा हरेक क्षेत्र या डिब्बे के अंतर्गत सभी बिंदुओं के बारे में आंकड़ों की गणना करता है। आप वैकल्पिक रूप से इस टूल के साथ समय अंश लागू कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए

- अपराध घटनाओं के बिंदु स्थान मिलने पर, हरेक काउंटी या अन्य प्रशासनिक जिले में अपराधों की संख्या की गणना करता है।
- 100 किमी डिब्बों का उपयोग करके फ्रेंचाइज़ी स्थानों हेतु अधिकतम एवं न्यूनतम राजस्वों का पता लगाएँ।

## फ़ीचर्स को जोड़ें

कोई फीचर लेयर्स या सारणीबद्ध डेटा का उपयोग कर, आप इनपुट लेयर्स या तालिकाओं के बीच विशेष संबंधों के आधार पर फीचर्स और रिकार्डों को जोड़ सकते हैं। जोड़ने को स्थानिक, अस्थाई, और विशेषता के संबंधों से निर्धारित किया जाएगा, और सारांश आँकड़ों की वैकल्पिक रूप से गणना की जा सकती है।

उदहारण के लिए

- एक समय के साथ अपराध की घटनाओं के दिए गए बिंदु स्थान, एक दूसरे से 1 किलोमीटर के भीतर अपराधों का एक स्थानिक संबंध निर्दिष्ट करते हुए अपराध के आंकड़ों को खुद में जोड़ते हैं और कि अगर स्थान और समय में एक दूसरे के लिए अपराधों के एक अनुक्रम को सुनिश्चित करने के लिए एक दूसरे से 1 घंटे के भीतर घटित होते हैं।
- आवासीय भवनों को दर्शाती जनसांख्यिकीय जानकारी और क्षेत्र की फीचर्स के साथ ज़िप कोड की एक तालिका दी गई है, जनसांख्यिकीय जानकारी को आवासों से इस प्रकार जोड़िये ताकि प्रत्येक आवास में अब जानकारी शामिल हो।

## ट्रैक्स का पुनर्निर्माण करें

बिंदु या बहुभुज फीचर्स की समय-सक्रिय लेयर जो समय में `तुरंत` प्रदर्शित करती है, का प्रयोग करके, यह टूल सुनिश्चित करता है कि कौन सी इनपुट फीचर्स एक ट्रैक में संबंधित हैं तथा समय पर इनपुट्स को क्रमिक रूप से क्रमबद्ध करेगी। वैकल्पिक रूप से प्रत्येक ट्रैक के भीतर इनपुट फीचर्स के लिए आंकड़ों की गणना की जाती है।

उदाहरण के लिए

- तूफान माप के दिए गए बिंदु स्थानों और समय के आधार पर, तूफान की हवा की औसत गति और हवा के अधिकतम दबाव की गणना करें।
- जहाज पथ को लाइनों के रूप में फिर से तैयार करने के लिए जहाजों के GPS माप को इस्तेमाल करें।

## विशेषताओं का सार-संग्रह करें

कोई फीचर या सारणीबद्ध डेटा का उपयोग करके, यह टूल निर्दिष्ट फील्ड्स के लिए आँकड़ों को संक्षेप में प्रस्तुत करता है।

उदाहरण के लिए

- प्रत्येक कंपनी के लिए आंकड़े सुनिश्चित करने के लिए, किराना स्टोर्स के दिए गए स्थान COMPANY_NAMEफील्ड के साथ, कंपनी के नाम के अनुसार संक्षेप में स्टोर प्रस्तुत करें।
- प्रत्येक काउंटी के अंदर प्रत्येक कंपनी के लिए आंकड़े सुनिश्चित करने हेतु, किराना स्टोर्स की दी गयी एक तालिका COMPANY_NAME और काउंटीफील्ड के साथ,कंपनी के नाम तथा काउंटी के अनुसार संक्षेप में प्रस्तुत करें।

## भीतर सार-संग्रह करें

दो लेयरों के बीच आरोपित क्षेत्रों (एवं क्षेत्रों के हिस्सों) का पता लगाता है और आरोपण के बारे में आंकड़ों की गणना करता है।

उदाहरण के लिए

- वॉटरशेड सीमाओं की लेयर तथा भू-उपयोग किस्म द्वारा भू-उपयोग सीमाओं की लेयर मिलने पर, हरेक वॉटरशेड हेतु भू-उपयोग किस्म के कुल एकड़-क्षेत्र की गणना करें।
- किसी काउंटी में पार्सलों की लेयर तथा नगर सीमाओं की लेयर मिलने पर, हरेक नगर सीमा में रिक्त पार्सलों का औसत मान सारांशित करें।

## स्थान ढूँढें

इन उपकरणों का उपयोग उन क्षेत्रों की पहचान करने हेतु किया जाता है, जो आपके द्वारा निर्दिष्ट विभिन्न मापदंडों पर खरे उतरते हैं।

- यह पता लगाने के लिए कि कौन सा फीचर विशिष्ट स्थिति को पूरा करता है, घटनाओं का पता लगाने के समय-सक्षम लेयर के साथ काम करता है।
- तालिका से जियोकोड स्थान पतों को निर्देशांक में बदलता है।
- समान स्थानों का पता लगाना आपके द्वारा निर्दिष्ट मापदंडों के आधार पर एक या अधिक संदर्भ स्थानों के सर्वाधिक समान स्थानों का पता लगाता है।

## घटनाओं का पता लगाएँ

यह टूल बिंदुओं, रेखाओं, क्षेत्रों या तालिकाओं की समय-सक्षम लेयरों के साथ काम करता है, जो कि समय में तुरंत प्रदर्शित करता है। घटनाओं को उन स्थितियों से निर्धारित किया जाता है जिनको आप निर्दिष्ट करते हैं।

उदहारण के लिए

- हवा की गति की विशेषता के आधार पर श्रेणी 4 तूफान वाले तूफान के माप का पता लगाएं।
- जहाज की गति का प्रतिनिधित्व करने वाले फील्ड के साथ जहाज की गति के GPS माप का उपयोग करते हुए, पिछले पांच मापों के माध्य से उन मापों का पता लगाएं जो 1.5 गुना से भी अधिक हैं।

## तालिका से Geocode स्थान

पतों को गुणांकों में बदलता है। इस टूल को बड़े डेटा फ़ाइल साझा तालिकाओं पर इस्तेमाल करें।

## मिलते-जुलते स्थानों को खोजें

आपके द्वारा निर्धारित मानदंड के आधार पर, एक या एक से अधिक संदर्भ स्थानों के लिए आपके उम्मीदवार खोज लेयर में स्थानों की समानता को मापने के द्वारा समान तरह के स्थानों को खोजें।

उदहारण के लिए

- कर्मचारियों की संख्या और वार्षिक बिक्री की संख्या की जांच करके दस सबसे अधिक समान तरह के स्टोर्स का पता लगाएं।
- जनसंख्या, वार्षिक वृद्धि, और कर राजस्व के बीच संबंध की जांच के द्वारा 100 सबसे समान शहरों का पता लगाएं।

## पैटर्न का विश्लेषण करें

इन उपकरणों से आपके आंकड़ों में स्पेशियल बनावटों का पता लगाने, गणना करने, एवं अनुमान लगाने में सहायता मिलती है।

- घनत्व की गणना करना किसी घटक की ज्ञात मात्राएं लेकर उन्हें मानचित्र पर फैला देता है।
- हॉट स्पॉट का पता लगाना आपके आंकड़ों की स्पेशियल बनावट में सांख्यिक रूप से महत्वपूर्ण समूहबद्धता का पता लगाता है।

## घनत्व की गणना करें

घनत्व की गणना करें टूल मानचित्र पर किसी घटक (बिंदुओं के गुणों के रूप में प्रदर्शित) की ज्ञात मात्राओं के विस्तार के जरिए बिंदु फीचर्स से एक घनत्व मानचित्र तैयार करता है। परिणाम घनत्व को दर्शाने वाले क्षेत्रों की एक लेयर होता है।

उदहारण के लिए

- किसी देश में अस्पतालों के घनत्व की गणना करना। परिणाम लेयर अस्पतालों में अधिक या कम पहुंच के दायरे वाले क्षेत्र दर्शाएगी, और इस जानकारी का उपयोग यह तय करने में किया जा सकता है कि नये अस्पताल कहां बनाए जाएं।
- जंगल में आग लगने के ऐतिहासिक स्थानों के आधार पर जंगल में आग के अधिक जोखिम वाले क्षेत्रों का पता लगाना।
- नई सड़कें बनाने की योजना तैयार करने के लिए, प्रमुख राजमार्गों से दूर रहनेवाले समुदायों का पता लगाना।

## हॉट स्पॉट खोजें

हॉट स्पॉट खोजें टूल निर्धारण करेगा यदि आपके डेटा के स्पेशियल पैटर्न में कोई भी सांख्यिकीय महत्वपूर्ण समूह है।

- क्या आपके बिंदु (अपराध घटनाएं, पेड़, यातायात दुर्घटनाएं) वास्तव में समूहबद्ध हैं? आप इतने सुनिश्चित कैसे हो सकते हैं?
- क्या आप ने वास्तव में एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण हॉट स्पॉट (खर्च, शिशु मृत्यु दर, लगातार उच्च परीक्षण स्कोर के लिए) का पता लगाया है या क्या आपका मानचित्र एक अलग कहानी बताएगा यदि इसके प्रतीकतत्व के तरीक को बदल दिया जाएं?

हॉट स्पॉट खोजें टूल इन प्रश्नों का विश्वास के साथ उत्तर देने में मदद करेगा।

## सामीप्य का उपयोग करें

ये टूल्स स्थानिक विश्लेषण में दिए गए सबसे आम सवालों में से एक: क्या किसके पास है? का जवाब देने में मदद करते हैं।

- बफ़र बनाएं फीचर्स से निर्दिष्ट दूरी के क्षेत्र बनाएं।

## बफ़र बनाएं

एक बफर एक क्षेत्र होता है जो कि एक दिए हुए बिंदु, रेखा, या बहुभुज फीचर से एक दी गयी दूरी कवर करता है।

उदहारण के लिए

- रेखीय नदी फीचर्स का उपयोग करके, एक प्रस्तावित नदी तट सीमा निर्धारित करने के लिए 50 बार नदी की चौड़ाई से प्रत्येक नदी बफर करें।
- दिए गए क्षेत्रों से देशों का प्रतिनिधित्व करते हुए, समुद्री सीमा निर्धारित करने के लिए 200 समुद्री मील के द्वारा प्रत्येक देश बफर करें।

## डेटा का प्रबंधन करें

भौगोलिक और सारणीबद्ध डेटा के दैनिक प्रबंधन के लिए इन टूल्स का उपयोग किया जाता है।

- फ़ील्ड की गणना करें
- डेटा स्टोर पर कॉपी करें आपके ArcGIS डेटा स्टोर पर डेटा कॉपी करता है और आपकी सामग्री में लेयर बनाता है।

## डेटा स्टोर में कॉपी करें

ArcGIS Data Store में इनपुट फीचर परत या तालिका की प्रतिलिपि बनाता है और ArcGIS Enterprise में आपकी सामग्री में लेयर बनाता है।

उदहारण के लिए

- विज़ुअलाइज़ेशन के लिए स्थानिक अस्थायी डेटा स्टोर की बड़ी डेटा फ़ाइल साझा में `.csv` फ़ाइलों का संग्रह कॉपी करें।
- वर्तमान मानचित्र की सीमा में फीचर्स को कॉपी करें जोकि रिलेशनल डेटा स्टोर के लिए स्थानिक अस्थाई डेटा स्टोर में संचित होती हैं।

## फ़ील्ड की गणना करें

नई या मौजूदा फ़ील्ड के लिए मान की गणना करता है और ArcGIS Enterprise में आपकी सामग्री में एक लेयर बनाता है।

उदहारण के लिए

- फ़ील्ड total_2016, total_2017 और total_2018 से राजस्व का योग करने के लिए कुल नाम की मौजूदा फ़ील्ड को संशोधित करें।
- पवनगति और प्रदूषक जैसे फ़ील्ड मानों के आधार पर खतरे के स्तर को वर्गीकृत करने के लिए एक नया फील्ड बनाएं।