## Etkin Noktaları Bulma

##

Etkin Nokta Bul aracı, verinizin mekansal modelinde istatistiksel açıdan önemli bir kümelenme olup olmadığını belirleyecektir.

- Noktalarınız (suç olayları, ağaçlar veya trafik kazaları) gerçekten kümelenmiş durumda mı? Nasıl emin olabilirsiniz?
- Gerçekten istatistiksel açıdan önemli etkin nokta buldunuz mu ya da haritanız, sembolize edilme şeklini değiştirdiğinizde farklı bir şey mi anlatıyor?

Etkin Nokta Bul Aracı bu sorulara güvenle cevap vermenize yardımcı olacaktır.

Rastgele mekansal yapılarda bile bir dereceye kadar kümelenme görülür. Bunun yanı sıra, ortada yapı bulunmasa da, gözlerimiz ve beynimiz doğal olarak varmış gibi bunları arar. Sonuçta verilerinizdeki yapıların gerçek mekansal süreçlerin sonuçları olarak mı yoksa yalnızca rastgele mi ortaya çıktığının anlaşılması zordur. İşte bu nedenle araştırmacılar ve analistler mekansal yapıları sayısallaştırmak için Duyarlı Noktaları Bul (Getis-Ord Gi*) gibi istatistiksel yöntemleri kullanır. Verilerinizde istatistiksel olarak anlamlı kümelenme belirlediğinizde, elinizde önemli bilgiler var demektir. Kümelenmenin nerede ve ne zaman oluştuğunun bilinmesi, gördüğünüz yapıları kullanan süreçler hakkında önemli ipuçları sağlayabilir. Örneğin, konut bölgelerindeki hırsızlıkların belirli komşu bölgelerde sürekli biçimde daha yüksek olduğunun bilinmesi; etkili önlem stratejilerinin tasarlanması, sınırlı güvenlik gücü kaynaklarının atanması, komşu bölgeleri izleme programlarının hayata geçirilmesi, ayrıntılı kriminal araştırmaların yürütülmesi veya potansiyel şüphelilerin belirlenmesi gereken durumlarda hayati öneme sahiptir.

## Duyarlı noktaların hesaplanacağı katmanı seçin.

Duyarlı olan ve olmayan noktaların bulunacağı nokta katmanı.

Bu analiz kutu kullanır ve izdüşümlü bir koordinat sistemi gerektirir. İşleme koordinat sistemini Analiz Ortamları içinden ayarlayabilirsiniz. İşleme koordinat sisteminiz izdüşümlü bir koordinat sistemine ayarlanmamış ise, Analizi Çalıştırdığınızda bu ayarlamayı yapmanız istenir.

Haritanızdan bir katman seçebileceğiniz gibi, açılan listenin en altından Katmanlara Gözat ögesini belirleyerek büyük veri dosya paylaşımı veri kümesi veya detay katmanı içeriğinize göz atabilirsiniz.

## Yüksek ve düşük kümelenmeleri bul

Bu analiz şu soruyu yanıtlamaktadır: Yüksek ve düşük değerler mekansal olarak nerede kümeleniyor?

Verileriniz nokta ise ve Nokta Sayısı seçeneğini belirlerseniz, bu araç nokta detaylarının mekansal düzenlemesini değerlendirerek şu soruyu yanıtlar: Noktaların beklenmedik şekilde kümelendiği veya dağıldığı yerler neresidir?

Bir alan seçerseniz, bu araç her detayla ilişkilendirilen değerlerin mekansal düzenlemesini değerlendirerek şu soruyu yanıtlar: Yüksek ve düşük değerler nerede kümeleniyor?

## Birleştirme için kutu boyutunu seçin

Girdi noktalarınızın analiz edilmesi için kullanılacak kare kutuları oluşturmak için kullanılan mesafe.

## Zaman adımlarını kullanarak duyarlı noktaları bul (isteğe bağlı)

Nokta katmanında zaman etkinleştirilmiş ve türü de anlık ise, zaman adımlarını kullanarak analiz yapabilirsiniz.

## Zaman adımı aralığı

Zaman adımı oluşturmak için kullanılan zaman aralığı. Zaman, girdi verilerinin başlangıç veya bitiş saati olabileceği gibi, belirtilen bir referans zamana da ayarlanabilir.

## Zaman adımı aralığı

Zaman adımı oluşturmak için kullanılan zaman aralığı. Zaman, girdi verilerinin başlangıç veya bitiş saati olabileceği gibi, belirtilen bir başvuru saatine de ayarlanabilir.

## Zaman adımlarını düzenleme biçimini belirle

Zaman adımlarının düzenlenme biçimini seçin. Zaman adımları üç şekilde düzenlenir:

- Başlangıç Saati; zaman adımları zaman içindeki ilk detayla belirlenir.
- Bitiş Saati; zaman adımları zaman içindeki son detayla belirlenir.
- Başvuru Saati; zaman adımları belirtilen bir saatle belirlenir.

## Zaman adımlarının düzenleneceği referans saat

Zaman adımlarını belirlemek için kullanılan tarih ve saat.

## Duyarlı nokta hesaplamaları için yakınlık boyutunu seçin

Duyarlı nokta hesaplamalarında kullanılan civarı belirlemek için kullanılan mesafe. Her kutunun en az bir komşuya sahip olmasını sağlamak için civar değeri kutu boyutundan daha büyük olmalıdır. Her kutu analiz edilir ve komşu kutularla karşılaştırılır.

## SpatialReference (wkid)

Bu, mekansal başvuruyu ayarlamak amacıyla ön sürüm için geçici bir parametredir. Büyük veri araçlarının pek çoğu, işlem için mekansal başvuru olarak izdüşümlendirilmiş bir koordinat sisteminin kullanılmasını gerektirir. Varsayılan olarak, araç girdi koordinat sistemini kullanır, ancak bu bir coğrafi koordinat sistemi olduğunda çalışmaz. İzdüşümlendirilmiş bir koordinat sistemi ayarlamak için WKID girin. Örneğin, Web Mercator değeri, `3857`olarak girilebilir.

## Sonuçların kaydedileceği bir ArcGIS Data Store seçin

GeoAnalytics sonuçları ArcGIS Data Store için depo görevi görür ve Portal for ArcGIS içinde bir detay katmanı olarak yansıtılır. Pek çok durumda sonuçların spatiotemporal data store öğesine depolanması gerekir ve bu varsayılan ayardır. Bazı durumlarda sonuçların ilişkisel veri deposuna kaydedilmesi iyi bir seçenektir. Sonuçların ilişkisel veri deposuna saklanmasını isteyebileceğiniz nedenler aşağıda sunulmuştur:

- Sonuçları portal ortak kullanımı portalda kullanma olanağı.
- Sonuçlarınızı eşzamanlama özelliklerini etkinleştirebilme.

GeoAnalytics sonuçlarınızın artmasını bekliyorsanız, ilişkisel veri deposunu kullanmamalı ve büyük miktarda veri söz konusu olduğunda bunları işlemek için spatiotemporal big data deposunun avantajından yararlanmalısınız.

## Sonuç katmanı adı

Bu, İçeriğim’de oluşturulacak ve haritaya eklenecek katmanın adıdır. Varsayılan ad, araç adına ve girdi katmanı adına dayanır. Detay katmanı zaten varsa araç çalışmaz.

Bu sonuç katmanı size yüksek ya da düşük değer ya da nokta hesabının istatistiksel olarak önemli kümelerini gösterecektir. Sonuç katmanı adı zaten mevcutsa, bunu yeniden adlandırmanız istenir.

Sonuçları kaydet açılır kutusunu kullanarak İçeriğim alanında sonucun kaydedileceği klasör adını belirleyebilirsiniz.