## ค้นหาจุดเฝ้าระวัง

##

เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ

- เป็นจุดของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้, หรืออุบัติเหตุจราจร) ที่คลัสเตอร์จริงๆ? คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร ?
- คุณได้ค้นพบจุดที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หรือ แผนที่ของคุณจะบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป หรือไม่ถ้าคุณเปลี่ยนวิธีแสดงสัญลักษณ์

เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ

ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัย และนักวิเคราะห์ใช้วิธีทางสถิติเช่น การหาจุดที่นัยสำคัญ จุดฮ็อตสปอต (Getis-Ord Gi *) เพื่อหารูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ ทราบถึงหัวขโมยตามที่อยู่อาศัย ตัวอย่างเช่น ทราบรายละเอียดข้อมูลสำคัญๆที่อยู่ในละแวกใกล้เคียง และมีอัตราการสูงอย่างต่อเนื่อง หากคุณต้องการออกแบบกลยุทธิ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพจัดสรรแหล่งทรัพยาการตำรวจที่ขาดแคลน , เริ่มต้นสำรวจโปรแกรม , สืบสวนอาชญากรรมในเชิงลึก , หรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้นได้

## เลือกชั้นข้อมูลสำหรับการค้นหาจุดสูงสุด ที่จะนำมาคำนวณ

ชั้นข้อมูลจุดจากจุดสูงและต่ำจะถูกค้นหา

การวิเคราะห์นี้ใช้บินและต้องใช้ระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณสามารถตั้งค่า ระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผล ใน การวิเคราะห์เชิงสิ่งแวดล้อม หากระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผลของคุณไม่ได้รับการตั้งค่าให้เป็นระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งค่าเมื่อคุณ วิเคราะห์ผล

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เบราว์เลเยอร์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลชุดข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่หรือฟีเจอร์เลเยอร์

## จัดกลุ่มข้อมูลประเภท สูงและต่ำ

ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้

หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก การนับจุด, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป

หากคุณเลือกฟิลด์ , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ

## เลือกขนาดถังเพื่อการรวมข้อมูล

ระยะทางที่ใช้ในการสร้างตารางถังที่จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์จุดข้อมูลอินพุทของคุณ

## ค้นหาจุดร้อนโดยการใช้ขั้นตอนเวลา (ส่วนเสริม)

หากมีการเปิดใช้งานช่วงเวลาในชั้นข้อมูลจุด และเป็นแบบอินสแตนท์ทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลาได้

## ขั้นตอนเวลา ช่วงระหว่าง

ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นตอนเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ

## ขั้นตอนเวลาช่วงระหว่าง

ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นตอนเวลาเวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ

## เลือกวิธีจัดแนวขั้นตอนเวลา

ขั้นตอนการจัดขั้นเวลาอย่างไร มีสามวิธีในการจัดขั้นเวลา:

- เวลาเริ่มต้น —ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาแรกสุด
- เวลาสิ้นสุด—ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาหลังสุด
- เวลาอ้างอิง—ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงตามเวลาที่ระบุไว้

## เวลาอ้างอิงเพื่อจัดลำดับขั้นเวลาให้

วันที่ และเวลาที่ใช้ในการจัดตำแหน่งขั้นเวลา

## เลือกขนาดพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับการคำนวณจุดร้อน

ระยะทางที่ใช้ในการตรวจสอบพื้นที่ใกล้เคียงใช้สำหรับการคำนวณจุดสูงสุด ข้อมูลใกล้เคียงควรมีขนาดใหญ่กว่าขนาดพื้นที่ เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละพื้นที่ มีข้อมูลใกล้เคียงอย่างน้อยหนึ่งชิ้น แต่ละถังจะทำการวิเคราะห์และนำมาเปรียบเทียบกับถังพื้นที่ใกล้เคียง

## ระบบพิกัด (wkid)

นี่เป็นพารามิเตอร์ชั่วคราวก่อนวางจำหน่ายในการตั้งค่าการประมวลผลเชิงพื้นที่อ้างอิง หลายเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ระบบพิกัดที่คาดการณ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมวลผลเชิงพื้นที่ โดยค่าเริ่มต้นเครื่องมือจะใช้การป้อนข้อมูลระบบพิกัด แต่จะล้มเหลวถ้ามันเป็นระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ ในการตั้งค่าระบบพิกัดคาดการณ์ป้อน WKID ตัวอย่างเช่น, Web Mercator จะถูกป้อนเป็น `3857`.

## เลือกที่เก็บข้อมูล ArcGIS ดาต้าสโตร์ เพื่อบันทึกผลลัพธ์

GeoAnalytic ผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ใน ArcGIS Data Store และถูกสร้างเป็นชั้นข้อมูลฟีเจอร์ ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณีการบันทึกผลลัพธ์ ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี ต่อไปนี้คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ ในการเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

- มีการใช้งานผลลัพธ์ในพอร์ทัล เพื่อใช้กับพอร์ทัลแบบทำงานร่วมกัน
- เปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณ

คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าคุณคาดว่าจะนำผลลัพธ์จาก GeoAnalytics ของคุณไปใช้ประโยชน์เพิ่มขึ้นจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ spatiotemporal เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

## ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำ หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ

ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล