GeoAnalytics กระจายงานวิเคราะห์ลงบน ArcGIS GeoAnalytics Server ของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น รวดเร็วขึ้น ผ่านการทำงานจากเครื่องหลายเครื่อง เครื่องมือต่อไปนี้ สามารถใช้ได้ในปัจจุบัน:

- รวมจุด
- รวมฟีเจอร์
- สร้างแทร็ก
- สรุปค่าตารางข้อมูลเชิงบรรยาย
- สรุปข้อมูลภายในพื้นที่
- ตรวจหาเหตุการณ์
- ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง
- คำนวณความหนาแน่น
- หาจุดความร้อน
- สร้างบัฟเฟอร์
- คัดลออกไปยังข้อมูล
- คำนวณฟิลด์
- ตำแหน่งจีโอโค้ดจากตาราง

GeoAnalytics เน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการให้ความสำคัญที่รูปแบบเชิงพื้นที่และเชิงเวลา

## รวมข้อมูล

ชุดเครื่องมือในการสรุป ประกอบไปด้วยเครื่องมือต่างๆในการคำนวณจำนวณนับทั้งหมด , ความยาว , พื้นที่ และสถิติเชิงพรรณนาพื้นฐานของฟีเจอร์ และข้อมูลเชิงบรรยาย ในพื้นที่หรือใกล้กับฟีเจอร์อื่น

- สรุปจุดคำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับจุด หรือตกอยู่ในพื้นที่ที่ระบุหรือถัง
- รวมฟีเจอร์คำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่แบ่งปันข้อมูลเชิงพื้นที่ , เวลา หรือความสัมพันธ์ในตารางกับฟีเจอร์อื่น
- สร้างแทร็กคำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับจุดหรือพื้นที่ ที่ขึ้นอยู่กับแทร็กเดียวกัน และสร้างค่านำเข้าใหม่เข้าสู่แทร็ก
- สรุปค่าตารางข้อมูลเชิงบรรยายคำนวณค่าสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์หรือข้อมูลตารางที่แบ่งปันรายละเอียด
- การสรุปข้อมูลที่อยู่ภายใน คำนวณค่าสถิติของพื้นที่ที่สนใจหรือข้อมูลคุณลักษณะที่มีการซ้อนทับกัน

## ผลรวมจุด

ใช้ชั้นข้อมูลจุด และชั้นข้อมูลพื้นที่ หรือสี่เหลี่ยม โดยการกำหนดระยะทาง เครื่องมือนี้จะกำหนดจุดตกอยู่ในแต่ละพื้นที่หรือสี่เหลี่ยม และคำนวณสถิติเกี่ยวกับจุดทั้งหมดที่อยู่ภายในแต่ละพื้นที่ หรือสี่เหลี่ยม คุณอาจเลือกใช้การหั่นเวลากับเครื่องมือนี้

ตัวอย่างเช่น

- แสดงจุดเกิดเหตุอาชญากรรม แล้วนับจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในหนึ่งเขตการปกครองหรือในท้องที่นั้นๆ
- หารายได้ต่อเดือนสูงสุดและต่ำสุด สำหรับตำแหน่งของแฟรนไชส์โดยใช้พื้นที่ 100 ตร.กม.

## รวมข้อมูล

โดยใช้ทั้งชั้นข้อมูล หรือ ข้อมูลตาราง คุณสามารถรวมฟีเจอร์ และบันทึกตามความสัมพันธ์เฉพาะระหว่างชั้นข้อมูลอินพุต หรือตารางได้ การรวมจะถูกกำหนดโดยพื้นที่ ช่วงเวลา และความสัมพันธ์ของแอตทริบิวต์ และจะสรุปสถิติตามที่เลือกคำนวณได้

ตัวอย่างเช่น

- มีการให้ตำแหน่งสถานที่จุดของการเกิดเหตุอาชญากรรมที่มีเวลา การรวมข้อมูลอาชญากรรมเองที่มีความสัมพันธ์ภายใน 1 กิโลเมตรจากเหตุการณ์อื่น ๆ ที่เกิดขึ้นภายใน 1 ชั่วโมงของเหตุการณ์อื่น เพื่อตรวจสอบว่ามีลำดับของการก่ออาชญากรรมที่ใกล้เคียงกันหรือไม่ในแต่ละพื้นที่ และเวลา
- ได้รับตารางรหัสไปรษณีย์ที่มีข้อมูลและพื้นที่ประชากรศาสตร์ และมีข้อมูลพื้นที่ที่แสดงขอบเขตอาคารที่อยู่อาศัย ต้อการรวมข้อมูลประชากร เข้ากับขอบเขตที่อยู่อาศัย เพื่อดูข้อมูลการอยู่อาศัยแต่ละบ้าน

## สร้างเทรคซ้ำ

โดยใช้ชั้นเวลาที่เปิดใช้งานของจุดหรือรูปหลายเหลี่ยมคุณสมบัติที่เป็นตัวแทนของ `สิ่งที่เกิดขึ้น` ในเวลาที่เครื่องมือนี้กำหนดคุณสมบัติการป้อนข้อมูลที่อยู่ในการติดตามและจะสั่งซื้อปัจจัยการผลิตตามลำดับเวลา สถิติเป็นตัวเลือกในการคำนวณสำหรับข้อมูลฟีเจอร์แต่ละแทร็ค

ตัวอย่างเช่น

- ตำแหน่งสถานที่ที่กำหนด และเวลาของการวัดพายุเฮอริเคนคำนวณตามความเร็วลมเฉลี่ย และแรงดันลมสูงสุดของพายุเฮอริเคน
- ใช้การวัดจีพีเอสของเรือเพื่อ สร้างทางเดินเรือในรูปของเส้นอีกครั้ง

## สรุปแอตทริบิวต์

ใช้ได้ทั้งข้อมูลที่เป็นฟีเจอร์ และตาราง เครื่องมือนี้สรุปสถิติเฉพาะฟิลด์ที่เลือก

ตัวอย่างเช่น

- ตำแหน่งของร้านขายของชำกับฟิลด์ ชื่อบริษัท, สรุปร้านค้าโดยใช้ชื่อ บริษัท โดยจะตรวจสอบสถิติของแต่ละบริษัท
- ได้ตารางของร้านขายของชำกับฟิลด์ ชื่อบริษัท และ ชื่อเขต, สรุปร้านค้าโดยชื่อ บริษัท และเขตเพื่อตรวจสอบสถิติของแต่ละ บริษัท ในแต่ละเขต

## สรุปผลรวมภายใน

ค้นหาพื้นที่ (และบางส่วนของพื้นที่) ที่ซ้อนทับกันระหว่างชั้นข้อมูล 2 ชั้น และคำนวณค่าสถิติที่มีการซ้อนทับกัน

ตัวอย่างเช่น

- กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่รับน้ำและชั้นข้อมูลการใช้ที่ดินตามประเภทที่ดิน แล้วคำนวณพื้นที่การใช้ที่ดินทั้งหมดในแต่ละพื้นที่รับน้ำ
- กำหนดชั้นข้อมูลพื้นที่เมืองและชั้นข้อมูลขอบเขตเมือง แล้วสรุปค่าเฉลี่ยของพื้นที่ว่างเปล่าที่มีในแต่ละเมือง

## ค้นหาตำแหน่ง

เครื่องมือนี้ถูกใช้เพื่อระบุพื้นที่ ที่พบจำนวนของเงื่อนไขที่แตกต่างที่คุณระบุ.

- ตรวจหาเหตุการณ์ ทำงานกับชั้นข้อมูลที่เปิดใช้งานเวลา เพื่อกำหนดว่าฟีเจอร์ใดที่ตรงตามเงื่อนไขที่ระบุ
- ตำแหน่งจีโอโค้ดจากตาราง แปลงที่อยู่เป็นพิกัด
- ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียงกับอีกตำแหน่งหนึ่งหรือตำแหน่งอื่นๆ ที่อ้างอิงจากเงื่อนไขที่คุณกำหนดขึ้น

## ตรวจหาเหตุการณ์

เครื่องมือนี้ทำงานด้วยจุดชั้นข้อมูลที่ค่าเวลาเปิดใช้งาน เส้น พื้นที่หรือตารางซึ่งแสดงแทนค่าคงที่ในเวลา การใช้ฟีเจอร์ที่เรียงตามลำดับ ซึ่งเรียกกว่าแทร็ก จะทำให้เครื่องมือนี้กำหนดได้ว่าฟีเจอร์ใดเป็นเหตุการณ์ความสนใจ เหตุการณ์กำหนดได้จากเงื่อนไขที่คุณระบุ

ตัวอย่างเช่น

- ตรวจหาการวัดพายุเฮอริเคนที่อยู่ในประเภท 4 โดยพิจารณาจากลักษณะความเร็วลม
- เมื่อใช้การวัดจีพีเอสของการเคลื่อนที่ของเรือโดยฟิลด์แสดงความเร็วของเรือ ให้หาการวัดที่มากกว่าค่ามีนของการวัดห้าครั้งก่อนหน้านี้ 1.5 เท่า

## ตำแหน่งจีโอโค้ดที่ได้จากตาราง

แปลงที่อยู่เป็นพิกัด ใช้เครื่องมือนี้บนตารางแบ่งปันไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่

## ค้นหาตำแหน่งที่ใกล้เคียง

ตามเกณฑ์ที่คุณระบุหาสถานที่ที่คล้ายกันโดยการวัดความคล้ายคลึงกันของสถานที่ตั้งที่อยู่ในชั้นข้อมูลที่ใช้ในการค้นหาของคุณให้เป็นสถานที่หนึ่ง ใช้ในการอ้างอิง

ตัวอย่างเช่น

- ค้นหาร้านค้าสิบร้าน ที่คล้ายกันมากที่สุด โดยการตรวจสอบจากจำนวนพนักงาน และการขายประจำปี
- ค้นหา 100 เมืองคล้ายกันมากที่สุด โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเติบโตของประชากรประจำปีและรายได้ภาษี

## วิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่

เครื่องมือเหล่านี้มีหน้าที่ในการระบุตัวตน คำนวณปริมาณ และแสดงผลลัพธ์ข้อมูลของคุณในรูปแบบเชิงพื้นที่

- คำนวณความหนาแน่น ตอบคำถามเกี่ยวกับจำนวนเหตุการณ์และการกระจายตัวของเหตุการณ์เหล่านั้นผ่านแผนที่
- ค้นหาจุดฮอตสปอต ระบุจากข้อมูลรูปแบบเชิงพื้นที่ที่ได้จากการรวบกลุ่มทางสถิติที่สำคัญ

## คำนวณความหนาแน่น

เครื่องมือคำนวณความหนาแน่นสร้างแผนที่ความหนาแน่นจากฟีเจอร์แบบจุด โดยการกระจายปริมาณที่รู้จักกันของปรากฏการณ์ (แสดงเป็นลักษณะของจุด) ในแผนที่ ผลที่ได้คือชั้นของพื้นที่ที่เป็นตัวแทนของความหนาแน่น

ตัวอย่างเช่น

- การคำนวณความหนาแน่นของโรงพยาบาลที่อยู่ในพื้นที่หนึ่งๆ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงเส้นทางที่สามารถเข้าถึงโรงพยาบาลได้ทั้งที่ง่ายและยาก และข้อมูลเหล่านี้จะช่วยในการตัดสินใจว่า ควรจะสร้างโรงพยาบาลแห่งใหม่ ณ ตำแหน่งใด
- การระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าสูง โดยพิจารณาจากตำแหน่งที่เคยมีไฟป่าเกิดขึ้น
- การระบุตำแหน่งชุมชนที่ตั้งอยู่อย่างห่างไกลจากถนนสายหลัก เพื่อที่จะนำไปวางแผนการก่อสร้างถนนเส้นใหม่

## ค้นหาจุดเฝ้าระวัง

เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ

- จุดของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้, การเกิดอุบัติเหตุจราจร) มีการร่วมกลุ่มหรือไม่ คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร
- คุณเชื่อการค้นพบอย่างแท้จริงของค่าสูงสุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (สำหรับการใช้จ่าย, การเสียชีวิตของทารก ,คะแนนการทดสอบสูงอย่างต่อเนื่อง) หรือถ้าหากแผนที่ของคุณเล่าถึงการเปลี่ยนแปลงเรื่องราวได้ เพียงแค่คุณเปลี่ยนวิธีการใช้สัญลักษณ์

เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ

## วิเคราะห์พื้นที่ข้างเคียง

เครื่องมือนี้ช่วยตอบคำถามที่พบบ่อย เกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ อะไรคือสิ่งที่อยู่ใกล้กับอะไร?

- สร้างบัฟเฟอร์ สร้างพื้นที่ด้วยระยะที่กำหนดจากข้อมูล

## สร้างพื้นที่ขยาย

บัฟเฟอร์เป็นพื้นที่ที่ครอบคลุมระยะทางที่กำหนดจากจุด เส้น หรือ รูปหลายเหลี่ยม

ตัวอย่างเช่น

- การใช้ฟิเจอร์ของแม่น้ำเส้น บัฟเฟอร์แต่ละแม่น้ำออกมา 50 เท่า ความกว้างของแม่น้ำเพื่อกำหนดขอบเขตชายฝั่ง
- พื้นที่ที่ได้รับเป็นตัวแทนของประเทศบัฟเฟอร์แต่ละประเทศ 200 ไมล์ทะเลเพื่อตรวจสอบอาณาเขตทะเล

## จัดการข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้จะใช้สำหรับการจัดการแบบวันต่อวันของข้อมูลทางภูมิศาสตร์และตาราง

- คำนวณฟิลด์ สร้างฟิลด์ใหม่หรือแก้ไขฟิลด์ที่มีอยู่ และสร้างชั้นข้อมูลใหม่ในเนื้อหาของคุณ
- คัดลอกไปที่เก็บข้อมูล คัดลอกข้อมูลไปที่ ArcGIS Data Store ของคุณ และสร้างชั้นข้อมูลในเนื้อหาของคุณ

## คัดลอกไป Datastore

สำเนาชั้นข้อมูลอินพุตหรือตารางต่อไปยัง ArcGIS Data Store และสร้างชั้นข้อมูลในเนื้อหาของคุณใน ArcGIS Enterprise

ตัวอย่างเช่น

- คัดลอกคอลเลกชันของ `.csv` ไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกแบ่งพื้นที่ในการจัดเก็บข้อมูล ในพื้นที่ชั่วคราวสำหรับการแสดงผล
- คัดลอกฟีเจอร์ในขอบเขตแผนที่ปัจจุบันที่จัดเก็บไว้ในการจัดเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่ชั่วคราวในการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์

## การคำนวณสนาม

คำนวณค่าสำหรับฟิลด์ใหม่หรือฟิลด์ที่มีอยู่ และสร้างชั้นข้อมูลในเนื้อหาของคุณใน ArcGIS Enterprise

ตัวอย่างเช่น

- แก้ไขฟิลด์ที่มีอยู่ที่ชื่อ total เพื่อเป็นผลรวมของรายได้จากฟิลด์ total_2016, total_2017 และ total_2018
- สร้างฟิลด์ใหม่เพื่อจัดระดับอันตรายโดยพิจารณาจากค่าต่างๆ ในฟิลด์ เช่น ความเร็วลม และ มลภาวะ