## Encontrar Locais Semelhantes

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Baseado nos critérios especificados, a ferramenta Encontrar Locais Semelhantes mede a semelhança dos locais na sua camada de pesquisa de candidatos para um ou mais locais de referência. Esta ferramenta pode responder perguntas, tais como

- Qual de suas lojas são mais similares aos seus melhores performers no que se relaciona ao perfil do cliente?
- Baseado nas características de aldeias atingidas pela doença, quais outras aldeias estão em risco alto?

Para responder perguntas, tais como estas, você fornece os locais de referência, os locais de pesquisa de candidatos e os campos representando os critérios que deseja atender. A primeira camada de entrada deve conter sua referência ou locais de referência. Por exemplo, esta pode ser uma camada contendo suas lojas de melhor desempenho ou as aldeias atingidas pela doença. Você então especifica a camada contendo seu local de pesquisa de candidato. Isto pode ser todas as suas lojas ou todas as outras aldeias. Finalmente, você identifica um ou mais campos para utilizar para medir a semelhança. A ferramenta Encontrar Locais Semelhantes irá então classificar todos os locais de pesquisa de candidatos em quão próximo eles correspondem aos seus locais de referência ao longo de todos os campos que você selecionou.

## Escolha a camada contendo os locais de referência

A camada contendo os locais de referência para combinar.

Além de escolher uma camada de seu mapa, você pode escolher Procurar Camadas na parte inferior da lista suspensa para procurar por seu conteúdo para um conjunto de dados de compartilhamento de arquivo big data ou camada de feição.

## Você pode utilizar todos os locais ou criar uma seleção

Utilize os botões de seleção para identificar os locais de referência, se necessário. Esta opção estará disponível somente se as feições estiverem desenhadas no mapa (não disponível para um compartilhamento do arquivo de grandes dados). Por exemplo, se a camada de entrada tiver todos os locais—os locais de referência, como também, os locais de pesquisa de candidatos—você precisará utilizar uma das ferramentas de seleção para identificar os locais de referência. Se você criar duas camadas separadas, uma com os locais de referência e outra com todos os locais de pesquisa de candidatos, você não precisará criar uma seleção.

Se houver mais de um local de referência, um único local será criado calculando a média dos valores para cada um dos campos utilizados para analisar a semelhança.

## Pesquisar por locais semelhantes em

Os locais de pesquisa de candidatos nesta camada serão classificados a partir do mais até menos semelhante.

Além de escolher uma camada de seu mapa, você pode escolher Procurar Camadas na parte inferior da lista suspensa para procurar por seu conteúdo para um conjunto de dados de compartilhamento de arquivo big data ou camada de feição.

## Similaridade base em

Os campos que você selecionar serão os critérios utilizados para avaliar a semelhança. Se você selecionar um campo de população e renda, por exemplo, os locais de pesquisa de candidatos com a classificação mais baixa (melhor) serão aqueles que têm população semelhante e valores de renda para seus locais de referência.

## Determine o mais e menos semelhante utilizando

O método que você selecionar determinará como a combinação será determinada.

- O método de valores do campo utiliza as diferenças quadráticas de valores padronizados. Este é o padrão.
- O método de perfis do campo utiliza matemática de similaridade do cosseno para comparar o perfil de valores padronizados. A utilização de perfis do atributo exige o uso de pelo menos dois campos de análise.

## Mostre-me

Você pode consultar todos os locais de pesquisa de candidatos classificados a partir do mais até o menos semelhante ou você pode especificar o número de resultados que você gostaria de consultar.

- Se você especificar todas os locais a partir do mais até o menos semelhante, todas as feições na camada de pesquisa de candidatos serão incluídas na ordem de classificação na camada resultante. Um máximo de 10.000 resultados será retornado.
- Se você especificar o `número de` `mais, menos, ou maioria e menos` locais semelhantes, você determinará quanto de mais, menos ou a maioria, e menos candidatos semelhantes deverão ser incluídos na camada resultante. O valor máximo permitido é 10.000.

## Escolher campos para adicionar aos resultados

Opcionalmente adicione campos para seus dados a partir da sua camada de pesquisa. Por padrão, todos os campos serão adicionados.

## Nome da camada resultante

Este é o nome da camada que será criada em Meu Conteúdo e adicionada no mapa. O nome padrão é baseado no nome da ferramenta e o nome da camada de entrada. Se a camada já existe, a ferramenta falhará.

Esta camada resultante conterá os locais de referência e o número de locais de pesquisa de candidatos classificados que você especificou. Se o nome da camada resultante já existir, você será avisado para renomeá-lo.

Ao utilizar a caixa suspensa Salvar resultado em, é possível especificar o nome de uma pasta em Meu Conteúdo onde o resultado será salvo.