## ربط المعالم

##

تتعامل مهمة "ضم المعالم" مع طبقتين. تعمل "ضم المعالم" على ضم جداول البيانات من معلم إلى معلم آخر بناءً على علاقات مكانية ومؤقتة وجدولية أو مجموعة من هذه العلاقات الثلاث. تحدد الأداة كل المعالم المُدخَلة التي تُلبّي الشروط المحددة للضمن، وتضُم الطبقة المدخلة الثانية إلى الأولى. ويمكنك اختياريًا ضم كل المعالم إلى المعالم المطابقة أو تلخيص المعالم المطابقة.

يمكن تطبيق "ضم المعالم" على النقاط والخطوط والمناطق والجداول. ويتطلب الضم المؤقت أن تكون البيانات المُدخَلَة ممكنة زمنيًا، كما يتطلب الضم المكاني أن تكون بياناتك شكلاً هندسيًا.

## اختيار منطقة الهدف

الطبقة التي تحتوي على بيانات جدولية من الطبقة التي يتم انضمامها ملحقة بالجدول الخاص بها.

يتطلب التحليل باستخدام العلاقات المكانية القريبة نظام إحداثي مسقط. يمكنك تعيين معالجة النظام الإحداثي في بيئات التحليل. إذا لم يتم تعيين النظام الإحداثي للمعالجة إلى نظام إحداثي مسقط، سيتم توجيهك لتعيينه عند تنفيذ عملية التحليل.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك اختيار استعراض الطبقات أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم.

## اختيار طبقة لضمها إلى الطبقة الهدف

طبقة الضم التي تحتوي على البيانات الجدولية والتي سيتم إلحاقها بالطبقة الهدف.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك اختيار استعراض الطبقات أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم.

## اختر عملية الانضمام

تُحددكيفية معالجة الانضمام بين الطبقات المستهدفة والتي تم انضمامها في المخرجات إذا تم العثور على معالم الانضمام المتعددة ليكون لديها نفس العلاقة بالطبقة التي يتم انضمامها. توجد عملتي ضم لاختيار إحداها:

- ضم واحد إلى واحد—يُلخّص هذا الخيار كل المعالم المطابقة لكل معلم يتم ضمُّه.
- ضم واحد إلى متعدد- يضُم هذا الخيار كل المعالم المطابقة للطبقة التي تم انضمامها.

على سبيل المثال، افتراض أننا أردنا البحث في محلات السوبر ماركت التي تقع في محيط 2 كم من سوق المزارعين. في هذه الحالة، تحتوي الطبقة التي يتم ضمها على معلم مفرد يمثل سوق المزارعين، كما تمثل معالم الضم مخازن الباقة المحلية التي تحتوي على جداول بيانات مثل إجمالي المبيعات السنوية. باستخدام أداة ضم المعالم ستجد خمسة متاجر للبقالة تلبي المعايير. إذا قمنا بتحديد عملية الانضمام انضمام واحد إلى متعدد, سنصل في نهاية الأمر إلى خمسة معالم في النتيجة، حيث يمثل كل صف سوق المزارعين وسوبر ماركت. إذا قمنا بتحديد علاقة انضمام واحد إلى واحد سنصل في نهاية الأمر إلى معلم واحد يمثل سوق المزارعين والمعلومات الملخصة من محلات السوبر ماركت مثل العدد (5) والإحصائيات الأخرى مثل مجموع المبيعات السنوية.

## حدد وصلة واحدة أو أكثر

قد تُطبّق نوع صلة واحد أو نوعين أو ثلاثة أنواع. تتضمن أنواع الصلات ما يلي:

- مكانية- يستخدِم علاقة مكانية محددة لضم المعالم. وهو ما يتطلب أن تكون كلتا الطبقتين شكلاً هندسيًا.
- مؤقتة- يستخدِم علاقة مكانية لضم المعالم. وهو ما يتطلب تمكين الوقت في كلتا الطبقتين.
- جدول بيانات- يضم المعالم بناءً على حقول متساوية.

## اختر علاقة مكانية

العلاقة المكانية التي ستحدد ضم المعالم إلى معالم أخرى. ستعتمد العلاقات المتاحة على نوع الشكل الهندسي (النقطة، الخط، المضلعات) المُستخدَم كالمعالم المُدخَلَة. تشمل العلاقات المتاحة ما يلي:

- تتقاطع- سيتم مطابقة المعلم إذا تقاطع مع معلم آخر.
- يُساوي- سيتم مطابقة المعالم إذا كان لها نفس الشكل الهندسي.
- بجوار- سيتم مطابقة المعالم إذا كانت ضمن مسافة محددة من معالم أخرى. يجب أن تكون الطبقة المستهدفة في نظام إحداثي مُسقط أو يجب تعيين مرجع مكاني للمعالجة إلى نظام إحداثي مسقط باستخدام بيئات التحليل إذا تم استخدام علاقة مكانية قريبة .
- يحتوي- سيتم مطابقة المعالم إذا احتوت معالم الضم على الطبقة التي يتم ضمها إليها.
- ضمن- سيتم مطابقة المعالم إذا كانت الطبقة التي يتم ضمها إليها ضمن معالم الضم.
- لمس- سيتم مطابقة المعالم إذا احتوت على حدود تمسّ العالم التي يتم ضمها إليها.
- يعبر- سيتم مطابقة المعالم إذا احتوى على مُخطط عبور.
- يتراكب- سيتم ضم المعالم المتراكبة.

##

تحدد هذه المسافة المحيط المُطبّق على علاقة مكانية "قريبة".

افترض أنه يوجد لديك مجموعة بيانات تُمثّل مصنعًا نوويًا ومجموعة بيانات تمثل مساكن. يمكنك تعيين مسافة مجاورة بقيمة 1 كم للعثور على المنازل التي تقع ضمن 1 كم من المصنع النووي.

## اختر علاقة مؤقتة

العلاقة المؤقتة التي ستحدد ضم المعالم إلى معالم أخرى. لا يتوفر هذا الخيار إلا إذا تم تمكين الوقت في كلتا الطبقتين، وستعتمد العلاقات المتاحة على نوع الوقت (لحظة أو فاصل) المُستخدم للمعالم المدخلة. تشمل العلاقات المتاحة ما يلي:

- يُقابل- سيتم مطابقة المعلم إذا تقابل المعلم الأول مع الثاني.
- مقابلة بواسطة- سيتم مطابقة المعلم إذا تقابل المعلم الأول بواسطة الثاني.
- يتراكب- سيتم مطابقة المعلم إذا تراكبت المعالم الأولى مع المعالم الثانية.
- يتراكب بواسطة- سيتم مطابقة المعلم إذا تراكبت المعالم الأولى بواسطة المعالم الثانية.
- أثناء- سيتم مطابقة المعلم إذا كانت المعالم الأولى أثناء المعالم الثانية.
- يحتوي- سيتم مطابقة المعلم إذا احتوى المعلم الأول على المعلم الثاني.
- يُساوي- سيتم مطابقة المعلم إذا تقابل المعلم الأول مع المعلم الثاني.
- يُنهي- سيتم مطابقة المعلم إذا أنهى المعلم الأول المعلم الثاني.
- يُنهي بواسطة- سيتم مطابقة المعلم إذا تم إنهاء المعالم الأولى بواسطة المعالم الثانية.
- يبدأ- سيتم مطابقة المعلم إذا بدأ المعلم الأول المعلم الثاني.
- يبدأ بواسطة- سيتم مطابقة المعلم إذا تم بدء المعالم الأولى بواسطة المعالم الثانية.
- تتقاطع- سيتم تخطيط المعالم إذا تقاطع الوقت بأي حال من الأحوال.
- بجوار- سيتم ضم المعالم إذا كانت بجوار معالم أخرى، ويتم تحديدها بواسطة وقت محدد.

##

تحدد هذه المسافة المؤقتة المحيط المؤقت المُطبّق على علاقة مؤقتة "قريبة".

افترض أن لديك طبقة من حوادث القوارب، وطبقة من تعقُّبات GPS للإعصار. يمكنك البحث عن حوادث القوارب ضمن مسافة محدددة من تعقُّبات الإعصار في كلتا المساحتين (1 كم) وفي الوقت (5 ساعات). مما سينتج عنه ضم حوادث القوارب إلى الأعاصير التي حدثت بالقرب من بعضها في المسافة والوقت.

## اختر الحقول المراد مطابقتها

وستُطابق هذه العلاقة القيم في حقل من طبقة إلى قيم في حقل في طبقة أخرى.

على سبيل المثال، افتراض أن لديك طبقة جغرافية عريضة من العناوين السكنية (بما في ذلك حقل ZIP) ومجموعة بيانات جدولية للديموغرافيات الصحية بواسطة كود ZIP (حقل باسم HEALTHZIP). يمكننا ضم مجموعة بيانات الصحة إلى البيانات السكنية بواسطة مطابقة حقل ZIP إلى HEALTHZIP، التي ستؤدي إلى طبقة مساكن ببيانات صحية مُطابقة.

## إضافة إحصائيات (اختياري)

إذا كانت عملية الانضمام هي انضمام واحد إلى واحد, يمكنك احتساب الإحصائيات على المعالم المرتبطة. افتراضيًا، سيتم احتساب جميع الإحصائيات.

يُمكنك حساب الإحصائيات على المعالم التي يتم تلخيصها. في الحقول الرقمية، يمكنك احتساب ما يلي:

- التعداد—يحتسب عدد القيم غير الفارغة. يمكن استخدامه على الحقول الرقمية أو السلاسل. تعداد [قيمة خالية، 0، 2] هو 2.
- المجموع—مجموع القيم الرقمية في كل حقل. مجموع [قيمة خالية، قيمة خالية، 3] هو 3.
- المتوسط—متوسط القيم الرقمية. متوسط [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
- الحد الأدنى—الحد الأدنى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأدنى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 0.
- الحد الأقصى—الحد الأقصى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأقصى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
- النطاق—نطاق الحقل الرقمي. يتم احتساب هذا في صورة الحد الأدنى للقيم المطروح منها الحد الأقصى للقيمة. نطاق [0، قيمة خالية، 1] هو 1. نطاق [قيمة خالية، 4] هو 0.
- نسبة الفرق—نسبة فرق الحقل الرقمي في مسار ما. نسبة فرق [1] تكون خالية. نسبة فرق [قيمة خالية، 1,1، 1] هو 1.
- الانحراف المعياري—الانحراف المعياري للحقل الرقمي. الانحراف المعياري لـ [1] تكون خالية. الانحراف المعياري لـ [قيمة خالية، 1,1، 1] هو 1.

في حقول السلسلة، يمكنك حساب ما يلي:

- التعداد—عدد السلاسل غير الخالية.
- أيّ منها - هذه الإحصائية هي نموذج عشوائي على قيمة السلسلة في الحقل المحدد.

يتم حساب كل الإحصائيات في القيم غير الفارغة. ستتضمن الطبقة الناتجة حقلاً جديدًا لكل إحصائية محسوبة. يمكن إضافة أي عدد من الاحصائيات باختيار البيانات الجدولية والاحصائيات.

يتم حساب كل الإحصائيات في القيم غير الفارغة. ستتضمن الطبقة الناتجة حقولاً جديدة لكل إحصائية محسوبة. يمكن إضافة أي عدد من الإحصائيات باختيار البيانات الجدولية والإحصائيات.

## أنشئ تعبيرًا لانضمام المعالم بواسطته (اختياريًا)

ينطبق الشرط على الحقول المحددة. يتم انضمام المعالم فقط ذات الحقول التي تستوفي هذه الشروط.

على سبيل المثال، نفترط أننا نرغب في تطبيق رابط إلى مجموعة بيانات لهذه المعالم فقط حيث health_spending تكون أكبر من 20 بالمائة من الدخل. للقيام بعمل ذلك، قم بتطبيق شرط الانضمام على `$target["health_spending"] > ($join["income"] * .20)` باستخدام الحقل health_spending من مجموعة البيانات الأولى (يتم انضمام معالم مجموعة البيانات إلى) وحقل الدخل من مجموعة البيانات الثانية (مجموعة البيانات التي يتم انضمامها).

يمكن تطبيق شروط الانضمام باستخدام حاسبة التعبير.

## اختر مخزن بيانات

نتائج GeoAnalytics هي مخازن على ArcGIS Data Store ويتم عرضها في صورة طبقة معلم في Portal for ArcGIS. في معظم الحالات، يجب تخزين النتائج على مخزن بيانات الموضع الزماني والمكاني وهذا هو الوضع الافتراضي. في بعض الحالات، تكون حفظ النتائج على مخزن البيانات الارتباطية خيار جيد. فيما يلي الأسباب وراء لماذا ترغب في تخزين النتائج في مخزن بيانات ارتباطي:

- استخدم النتائج في تعاون بوابة إلكترونية إلى بوابة إلكترونية.
- تمكين إمكانات التزامن مع النتائج الخاصة بك.

ينبغي عليك عدم استخدام مخزن البيانات الارتباطي إذا كنت تتوقع زيادة نتائج GeoAnalytics، ويتعين عليك الاستفادة من إمكانات مخزن البيانات الضخمة للموضع الزماني والمكاني لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.

## اسم طبقة النتيجة

هذا هو اسم الطبقة الذي سيتم إنشاؤه في المحتويات وستتم إضافته إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجِدَت الطبقة بالفعل، ستفشل الأداة.

عند استخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في يمكن تحديد اسم المجلد في المحتويات حيث يتم حفظ النتائج.