## Atrast karstos punktus

##

Rīks Atrast karstos punktus nosaka, vai jūsu telpiskajos datos ir kādas statistiski nozīmīgas kopas (klasteri).

- Vai jūsu punkti (noziedzība, koki vai satiksmes negadījumi) tiešām veido kopas? Kā jūs varat būt par to drošs?
- Vai esat atklājuši patiešām statistiski nozīmīgu karsto punktu, vai arī jūsu kartes sniegtā informācija būtu cita, tikai, ja jūs nomainītu tās simbolizācijas veidu?

Atrast karstos punktus rīks palīdzēs jums atbildēt uz šiem jautājumiem ar pārliecību.

Pat nejaušos telpiskajos modeļos ir novērojama klasterizācija. Turklāt mūsu acis un smadzenes dabīgi mēģina atrast kopsakarības, pat ja to nav bijis. Līdz ar to, var būt grūti zināt, vai jūsu datu piemēri ir reālu telpiskos procesu, vai nejaušības rezultāts. Tāpēc pētnieki un analītiķi izmanto statistikas metodes, piemēram, Atrast karstos punktus (Getis-Ord Gi*), lai skaitļotu telpiskos piemērus. Kad atrodat statistiski nozīmīgu klasterizāciju datos, jums ir vērtīga informācija. Zinot to, kur un kad notiek klasterizācija, var gūt nozīmīgus pavedienus par to, kādi procesi veicina redzamo modeļu veidošanos. Zinot, ka piem., dzīvokļu laupīšanas ir augstākas atsevišķos rajonus, ir svarīga informācija profilakses stratēģijās, lai sadalītu ierobežotos policijas resursus, uzsāktu kvartālu novērošanas programmas, atļautu padziļinātu izmeklēšanu krimināllietās, vai konstatētu iespējamos aizdomās turamos.

## Izvēlieties slāni, kuram tiks aprēķināti karstie punkti

Punktu slānis, kuram tiks meklēti karstie un aukstie punkti.

Šajā analīzē tiek izmantoti nodalījumi, un tai ir nepieciešama projicētā koordinātu sistēma. Varat iestatīt Apstrādes koordinātu sistēmu Analīzes darba vidē. Ja kā jūsu apstrādes koordinātu sistēma nav iestatīta projicētā koordinātu sistēma, jūs saņemsiet pamudinājumu to iestatīt, veicot darbību Analīzes veikšana.

Papildus slāņa izvēlei kartē varat izvēlēties Pārlūkot slāņus nolaižamā saraksta apakšā, lai saturā atrastu Big Data koplietojuma datu kopu vai elementu slāni.

## Atrast augstu un zemu vērtību kopas

Šī analīze atbildēs uz jautājumu: Kur telpiski veidojas augstu un zemu vērtību kopas?

Ja jūsu dati ir punkti, un jūs izvēlaties iespēju Punktu skaits, šis rīks novērtē punktu elementu telpisko izkārtojumu, atbildot uz jautājumu: kur punkti ir neparedzēti sagrupēti vai izkliedēti?

Ja izvēlēsities lauku, šis rīks izvērtēs ar katru elementu saistīto vērtību telpisko izkārtojumu, lai atbildētu uz jautājumu: Kur telpiski rodas augstu un zemu vērtību kopas?

## Izvēlēties nodalījuma lielumu apkopošanai

Attālums, kas tiek izmantots, lai ģenerētu kvadrāta nodalījumus, kas savukārt tiks izmantoti, lai analizētu ievades punktus.

## Atrast karstos punktus, izmantojot laika soļus (pēc izvēles)

Ja punktu slānī ir aktivizēts laiks, kura veids ir tūlītējs, varat analizēt, lietojot laika soļus.

## Laika soļa intervālso

Laika intervāls, ko izmanto laika soļu ģenerēšanai. Laiku var līdzināt ar ievades datu sākuma vai beigu laiku, vai arī ar norādīto atsauces laiku.

## Laika soļa intervāls

Laika intervāls, ko izmanto laika soļu ģenerēšanai. Laiku var līdzināt ar ievades datu sākuma vai beigu laiku, vai arī ar norādīto atsauces laiku.

## Izvēlēties, kā līdzināt laika soļus

Laika soļu līdzināšana. Ir trīs laika soļu līdzināšanas veidi:

- Sākuma laiks — laika soļi tiek līdzināti ar pirmo laika elementu.
- Beigu laiks — laika soļi tiek līdzināti ar pēdējo laika elementu.
- Atsauces laiks — laika soļi tiek līdzināti ar norādīto laiku.

## Atsauces laiks laika soļu līdzināšanai

Laiks un datums, kas izmantots laika soļu līdzināšanai.

## Izvēlēties apkārtnes lielumu karsto punktu aprēķiniem

Attālums, kas tiek izmantots karsto punktu aprēķināšanā izmantotās apkārtnes noteikšanai. Apkārtnei jābūt lielākai par nodalījuma lielumu, lai nodrošinātu, ka katram nodalījumam ir vismaz viens kaimiņš. Katrs nodalījums tiek analizēts un salīdzināts ar blakus esošajiem nodalījumiem.

## SpatialReference (wkid)

Tas ir pagaidu pirmsizlaides parametrs, lai iestatītu apstrādes telpisko atskaiti. Daudziem big data rīkiem nepieciešams apstrādei kā telpisko atskaiti lietot projekcijas koordinātu sistēmu. Pēc noklusējuma rīks lietos ievades koordinātu sistēmu, bet tas pārstās darboties, ja tā ir ģeogrāfisko koordinātu sistēma. Lai iestatītu projekcijas koordinātu sistēmu, ievadiet WKID. Piemēram, Web Mercator jāievada kā `3857`.

## Izvēlieties ArcGIS datu krātuvi, kur saglabāt rezultātus

GeoAnalytics rezultāti ir krātuves ArcGIS datu krātuvei, kas tiek parādīts kā elementu slānis Portal for ArcGIS. Vairumā gadījumu rezultāti jāglabā laika un telpas datu krātuvē, kas tiek darīts pēc noklusējuma. Dažos gadījumos noderīga opcija ir saglabāt rezultātus saistītajā datu krātuvē. Iemesli rezultātu glabāšanai saistītajā datu krātuvē:

- Lai izmantotu rezultātus portālu sadarbībā ar portālu.
- Lai aktivizētu sinhronizācijas iespējas ar rezultātiem.

Saistīto datu krātuvi nevajadzētu izmantot tad, ja ir sagaidāms, ka palielināsies GeoAnalytics rezultātu apjoms, kā arī ir vajadzīgs izmantot telpas un laika big data krātuves iespējas, lai rīkotos ar lielu datu apjomu.

## Rezultātu slāņa nosaukums

Šis ir slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā Mans Saturs un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja slānis jau pastāv, rīks nedarbosies.

Rezultātu slānis rādīs statistiski nozīmīgas augstu un zemu vērtību kopas vai punktu skaitu. Ja rezultātu slāņa nosaukums jau pastāv, jums tiks lūgts to pārdēvēt.

Lietojot Saglabāt rezultātus nolaižamajā sarakstlodziņā, jūs varat norādīt nosaukumu mapē Mans saturs, kur tiks saglabāti rezultāti.