## Интерполировать точки

##

Инструмент Интерполировать точки позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе полученных измерений из набора точек. Этот инструмент обрабатывает значения точечных данных в каждой точке и возвращает площади, отсортированные по прогнозным значениям. Например:

- В районе управления качеством воздуха имеются сенсоры, измеряющие уровни загрязнений. Инструмент Интерполировать точки (Interpolate Points) может использоваться для прогнозирования уровней загрязнения в местах, не имеющих таких сенсоров, но в которых находятся люди, относящиеся к группе риска, например, в школах или больницах.
- Прогнозирование содержания тяжелых металлов в зерновых культурах на основе проб, взятых у отдельных растений.
- Прогнозирование уровней питательных веществ в почве (азот, фосфор, калий и др.) и другие индикаторы (такие, как электропроводимость) с целью изучения их влияния на урожайность зерновых и расчета точного объема удобрений для отдельных участков поля.
- В метеорологии геостатистика используется для прогнозирования температур, осадков и связанных явлений (например, кислотных дождей).

## Выберите точечный слой, содержащий местоположения с известными значениями

Точечный слой для интерполяции.

Кроме выбора слоя из вашей карты, можно щёлкнуть Выбрать слои анализа Living Atlas или Выбрать слой анализа в нижней части ниспадающего списка. Откроется галерея, содержащая подборку слоев, подходящих для множества разных типов анализа.

## Выберите поле для интерполяции

Выберите поле, содержащее значения, которые вы хотите интерполировать.

## Оптимизировать для

Выберите предпочтительные для вас скорость и точность. Для более точных прогнозов требуется больше времени.

## Ошибки выходных прогнозов

Если опция выбрана, то будет создан слой стандартных ошибок для прогнозов, основанных на интерполяции. Именем выходного слоя будет имя слоя результатов с добавленными к нему ошибками.

Польза стандартных ошибок состоит в том, что они дают информацию о надежности значений прогноза. Существует простое правило, гласящее, что истинное значение в 95 процентах случаев будет находиться между двух стандартных ошибок прогнозного значения интерполяции. Например, предположим, что новое место получает прогнозируемое значение 50 при стандартной ошибке 5. Это значит, что расчетное значение инструмента в этом месте - 50, но оно вполне может колебаться в диапазоне от 40 до 60. Чтобы вычислить этот диапазон приемлемых значений, нужно умножить стандартную ошибку на два, эта величина и определяет значения верхней и нижней границы диапазона по отношению к предсказанному значению.

## Классифицировать по

Выберите, как будут группироваться прогнозные значения по областям.

- Геометрический интервал – области создаются с учетом интервалов классов, имеющих геометрическую последовательность. Это позволяет добиться того, что в каждом диапазоне классов будет находиться примерно равное количество значений, и величина изменений по интервалам будет постоянной.
- Равные интервалы – области создаются таким образом, что диапазон прогнозных значений одинаков для каждой области.
- Равная область – области создаются таким образом, что число значений данных одинаково для каждой области. Например, если в данных высокие значения преобладают над низкими, то и областей для высоких значений будет создано больше.
- Вручную – эта опция позволяет задать собственный диапазон значений для областей. Эти значения вводятся в параметр Граничные значения класса.

## Число классов

Задает число классов (диапазон прогнозируемых значений) в слое результатов. Каждый класс определяет границы областей. Значения этих классов определяются параметром Распределить по, упомянутым выше.

## Граничные значения класса

Введите требуемые граничные значения для классов, разделяя их пробелами. Например, если вы хотите разбить классы на значения 1,5, 3 и 7, введите `1.5 3 7`. Эти значения определяют верхнюю границу значения для каждого класса, то есть количество введенных значений должно соответствовать количеству классов. Для местоположений, значения в которых будут превышать самое верхнее граничное значение, области созданы не будут. Необходимо ввести минимум два значения, но не более 32.

## Вырезать результат по

Укажите слой с областью, для которой необходимо получить результат. Например, при интерполяции измерений загрязнений озера можно указать контур озера, и тогда результат будет представлен в пределах границ этого озера.

## Интерполяция в этих местоположениях

Укажите слой с точечными местоположениями, для которых необходимо получить значения прогноза. Это позволяет делать прогнозы в определенных местах, представляющих интерес. Например, если входной слой отображает показатели уровней загрязнения, то вы можете использовать этот параметр для прогнозирования уровней загрязнения в местах с людьми, относящимися к группам риска, например, в школах или больницах. Затем вы можете использовать эту информацию для выработки рекомендаций для местных органов здравоохранения.

Данный инструмент создаст точечный слой прогнозов в заданных местоположениях. Именем выходного слоя будет имя слоя результатов, к которому будет добавлено "Points".

## Имя слоя результата

Это имя слоя, который будет создан в разделе Мои ресурсы и добавлен на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя.

С помощью ниспадающего списка поля Сохранить результат в вы можете задать имя папки в разделе Мои ресурсы, в которую будет записан результат.