## Calcular densidad

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La herramienta Calcular densidad crea un mapa de densidad a partir de entidades de punto mediante la extensión de cantidades conocidas de algún fenómeno (representado como atributos de los puntos) a todo el mapa. El resultado es una capa de áreas clasificadas de menor a mayor densidad.

En una entrada de punto, cada punto debe representar la ubicación de un evento o un incidente, y la capa de resultados representa un recuento del incidente por unidad de área. Un valor más alto de la densidad en una nueva ubicación significa que hay más puntos cerca de esa ubicación. En muchos casos, la capa de resultados se puede interpretar como una superficie de riesgo para eventos futuros. Por ejemplo, si los puntos de entrada representan ubicaciones en las que ha caído un rayo, la capa de resultados se puede interpretar como una superficie de riesgo para la caída de rayos en el futuro.

Se describen a continuación otros ejemplos de uso de esta herramienta:

- Crear mapas de densidad de delitos para ayudar a los departamentos de policía a asignar los recursos adecuados a las zonas con un alto nivel de delitos.
- Calcular las densidades de hospitales en un condado. La capa de resultados mostrará las áreas con una accesibilidad alta y baja a los hospitales, y esta información se puede usar para decidir dónde se deben construir nuevos hospitales.
- Identificar áreas con un alto riesgo de incendio forestal en función del historial de ubicaciones de estos incendios.
- Buscar comunidades alejadas de las principales carreteras para planificar dónde se deben construir nuevas carreteras.

## Elegir una capa de puntos a partir de la cual se va a calcular la densidad

La capa de puntos en la que se va a calcular la densidad.

Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Examinar capas en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un archivo compartido de big data.

## Elegir uno o varios campos sobre los que calcular la densidad (opcional)

Indicar uno o varios campos en los que se especifique el número de incidentes en cada ubicación. Por ejemplo, si tiene puntos que representan ciudades, puede usar un campo que represente la población de la ciudad como campo de recuento, y la capa de densidad de población resultante calculará las densidades de población más altas cerca de las ciudades con las mayores poblaciones.

Siempre se calculará la densidad del recuento de puntos. Si no se selecciona ningún campo, se entenderá que cada ubicación representa un solo recuento.

## Elegir una forma de bin

La forma de los bins a los que se agregan los puntos y que se utilizan para el cálculo de densidad.

El análisis con bins de tipo Cuadrado o Hexágono requiere un sistema de coordenadas proyectadas. Puede definir el Sistema de coordenadas de procesamiento en Entornos de análisis. Si el sistema de coordenadas de procesamiento no se ha definido en un sistema de coordenadas proyectadas, se le pedirá que lo defina cuando use Ejecutar análisis.

## Seleccionar el tamaño del bin para la agregación

El tamaño de los bins generados. En el caso de un bin cuadrado, el tamaño representa la altura del cuadrado. En el caso de un hexágono, el tamaño representa la altura del hexágono (desde los lados paralelos).

## Seleccionar la ponderación de densidad que desea aplicar

El tipo de ponderación aplicado al cálculo de densidad. Existen dos opciones:

- Uniforme: calcula una magnitud por área.
- Kernel: aplica una función kernel para encajar una superficie lisa y cónica en cada punto.

## Seleccionar el tamaño de la vecindad

El tamaño del área utilizada para calcular la densidad. El tamaño de vecindad debe ser mayor que el tamaño de bin.

## Elegir las unidades de salida para la densidad

Las unidades de salida deseadas de los valores de densidad. De forma predeterminada, se establece en kilómetros cuadrados o millas cuadradas en función de las unidades predeterminadas especificadas en su perfil. Si los valores de densidad son muy reducidos, puede aumentar el tamaño de las unidades de área (por ejemplo, de metros cuadrados a kilómetros cuadrados) para que se devuelvan valores mayores. Los valores solo escalan el resultado.

## Calcular densidad utilizando intervalos de tiempo (opcional)

Si el tiempo está habilitado en la capa de puntos de entrada y es del tipo instante, puede analizar utilizando periodos de tiempo. Hay tres parámetros que puede definir a la hora de utilizar el tiempo:

- Intervalo de período de tiempo
- Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo
- Tiempo para alinear intervalos de tiempo con

Supongamos que tiene datos que representan un año en el tiempo y que desea analizarlo utilizando periodos semanales. Para ello, debería definir el Intervalo de periodo de tiempo en `1 semana`.

Supongamos que tiene datos que representan un año en el tiempo y que desea analizarlo utilizando la primera semana del mes. Para ello, debería definir el Intervalo de periodo de tiempo en `1 semana`, Frecuencia de repetición del periodo de tiempo en `1 mes` y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con en `1 de enero, a las 12:00 am`.

## Intervalo de período de tiempo

Intervalo de tiempo usado para generar períodos de tiempo. El intervalo de periodo de tiempo puede usarse solo o con los parámetros Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo o Tiempo para alinear intervalos de tiempo con.

Si quisiera crear intervalos de tiempo que se produjeran cada lunes de 9:00 a.m. a 10:00 a.m., el Intervalo de periodo de tiempo debería ser `1 hora`, Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo debería ser `1 semana` y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con debería ser `9:00:00 a.m. el lunes`.

## Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo

El período utilizado para calcular un intervalo de tiempo. Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo puede usarse solo o con Intervalo de periodo de tiempo, con Tiempo de referencia, o tanto con Intervalo de periodo de tiempo como con Tiempo para alinear intervalos de tiempo con.

Si quisiera crear intervalos de tiempo que se produjeran cada lunes de 9:00 a.m. a 10:00 a.m., el Intervalo de periodo de tiempo debería ser `1 hora`, Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo debería ser `1 semana` y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con debería ser `9:00:00 a.m. el lunes`.

## Tiempo para alinear intervalos de tiempo con

La fecha y hora utilizadas para alinear el intervalo de tiempo. Los periodos de tiempo se iniciarán a partir de aquí y continuarán hacia atrás en el tiempo. Si no se selecciona ninguna referencia de tiempo, los periodos de tiempo se alinearán con el 1 de enero de 1970.

Si quisiera crear intervalos de tiempo que se produjeran cada lunes de 9:00 a.m. a 10:00 a.m., el Intervalo de periodo de tiempo debería ser `1 hora`, Frecuencia de repetición del intervalo de tiempo debería ser `1 semana` y Tiempo para alinear intervalos de tiempo con debería ser `9:00:00 a.m. el lunes`.

## Referencia espacial (wkid)

Se trata de un parámetro temporal para una versión preliminar que permite definir la referencia espacial de procesamiento. En muchas herramientas de big data es necesario utilizar un sistema de coordenadas proyectadas como referencia espacial para el procesamiento. De forma predeterminada, la herramienta utilizará el sistema de coordenadas de entrada, pero fallará si se trata de un sistema de coordenadas geográficas. Para definir un sistema de coordenadas proyectadas, introduzca el WKID. Por ejemplo, Web Mercator se introduciría como `3857`.

## Elegir data store

Los resultados de GeoAnalytics se almacenan en un ArcGIS Data Store y se exponen como capa de entidades en Portal for ArcGIS. En la mayoría de los casos, conviene almacenar los resultados en el almacén de datos espaciotemporal y este es el predeterminado. En algunos casos, guardar los resultados en el almacén de datos relacional es una buena opción. A continuación, se exponen motivos por los que resulta buena idea guardar resultados en el almacén de datos relacional:

- Usar los resultados en colaboración de portal a portal.
- Habilitar capacidades de sincronización con sus resultados.

Conviene no usar el almacén de datos relacionales si espera que los resultados de GeoAnalytics aumenten y necesita aprovechar las capacidades del almacén de big data espaciotemporal para manejar grandes cantidades de datos.

## Nombre de capa de resultados

Este es el nombre de la capa que se creará en Mi contenido y se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallará.

En el cuadro desplegable Guardar el resultado en, puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.