## Hitung Kepadatan

##

Alat Hitung Kepadatan membuat peta kepadatan dari fitur titik dengan menyebarkan jumlah beberapa fenomena yang dikenal (diwakilkan sebagai atribut dari titik) lintas peta. Hasilnya adalah layer area yang diklasifikasikan dari yang paling tidak padat hingga paling padat.

Untuk input titik, setiap titik harus mewakili lokasi dari beberapa peristiwa atau insiden, dan layer hasil mewakili jumlah insiden per unit area. Nilai kepadatan yang lebih tinggi di lokasi baru berarti bahwa ada lebih banyak titik di dekat lokasi tersebut. Pada banyak kasus, layer hasil dapat diinterpretasikan sebagai risiko yang muncul untuk peristiwa di masa mendatang. Misalnya, jika titik input mewakili lokasi sambaran petir, layer hasil dapat diinterpretasikan sebagai risiko yang muncul untuk sambaran petir di masa mendatang.

Contoh lain penggunaan alat ini mencakup hal berikut:

- Membuat peta kepadatan kejahatan untuk membantu kepolisian mengalokasikan sumber daya secara tepat ke area dengan tingkat kejahatan tinggi.
- Menghitung kepadatan rumah sakit dalam sebuah daerah. Layer hasil akan menampilkan area dengan aksesibilitas tinggi dan rendah terhadap rumah sakit, dan informasi ini dapat digunakan untuk memutuskan tempat rumah sakit baru seharusnya dibangun.
- Mengenali area yang berisiko tinggi terjadi kebakaran hutan berdasarkan lokasi historis kebakaran hutan.
- Menemukan masyarakat yang jauh dari jalan raya utama untuk merencanakan lokasi pembangunan jalan baru.

## Pilih layer titik untuk menghitung kepadatan

Layer titik tempat kepadatan akan dihitung.

Selain memilih layer dari peta Anda, Anda dapat memilih Telusuri Layer yang terdapat di bagian paling bawah daftar drop-down ke konten Anda untuk set data yang dibagikan atau feature layer dari big data.

## Pilih satu atau beberapa kolom untuk dihitung kepadatannya (opsional)

Sediakan satu kolom atau lebih yang menentukan jumlah insiden di setiap lokasi. Misalnya, jika Anda memiliki titik yang menggambarkan kota, Anda dapat menggunakan kolom yang berisi populasi kota sebagai kolom hitung, dan layer kepadatan populasi yang dihasilkan akan menunjukkan kepadatan populasi lebih besar dekat kota-kota dengan populasi yang lebih besar.

Kepadatan untuk jumlah titik akan selalu dihitung. Jika tidak ada kolom dipilih, setiap lokasi akan diasumsikan mewakili jumlah tunggal.

## Pilih bentuk bin

Bentuk bin yang berupa titik diagregasikan menjadi dan digunakan untuk penghitungan kepadatan.

Analisis menggunakan bin Persegi atau Heksagon memerlukan sistem koordinat terproyeksi. Anda dapat menetapkan Sistem koordinat pemrosesan dalam Lingkungan Analisis. Jika sistem koordinat pemrosesan Anda tidak ditetapkan ke sistem koordinat terproyeksi, Anda akan diminta untuk menetapkannya saat Anda Jalankan Analisis.

## Pilih ukuran bin untuk agregasi

Ukuran bin yang dihasilkan. Untuk square bin, ukuran mewakili tinggi persegi. Untuk heksagon, ukuran mereprentasikan tinggi heksagon (dari sisi paralel).

## Pilih pembobotan kepadatan yang akan diterapkan

Tipe pembobotan yang diterapkan ke penghitungan kepadatan. Ada dua opsi:

- Seragam—Menghitung besar per area.
- Kernel—Menerapkan fungsi kernel agar cocok dengan permukaan tirus rata untuk masing-masing titik.

## Pilih ukuran lingkungan

Ukuran area yang digunakan untuk menghitung kepadatan. Ukuran lingkungan harus lebih besar daripada ukuran wadah.

## Pilih unit output untuk kepadatan

Unit output yang diinginkan dari nilai kepadatan. Secara default, ini diatur ke kilometer persegi atau mil persegi berdasarkan unit default yang ditentukan dalam profil Anda. Jika nilai kepadatan sangat kecil, Anda dapat menambah ukuran unit area (misalnya, meter persegi menjadi kilometer persegi) untuk menghasilkan nilai yang lebih besar. Nilai tersebut hanya mengukur hasil.

## Hitung kepadatan menggunakan langkah waktu (opsional)

Jika waktu diaktifkan pada layer titik input dan ini adalah tipe instan, Anda dapat menganalisis menggunakan langkah waktu. Ada tiga parameter yang dapat Anda tentukan ketika menggunakan waktu:

- Interval langkah waktu
- Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut
- Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu

Bayangkan Anda memiliki data yang mewakili waktu setahun dan Anda ingin menganalisis dengan menggunakan langkah mingguan. Untuk melakukan hal itu, Anda harus mengatur Interval langkah waktu ke `1 minggu`.

Bayangkan Anda memiliki data yang mewakili waktu setahun dan Anda ingin menganalisis dengan menggunakan minggu pertama setiap bulan. Untuk melakukan hal itu, Anda harus mengatur Interval langkah waktu ke `1 minggu`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut ke `1 bulan`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu ke `1 Januari pada pukul 00:00`.

## Interval langkah waktu

Interval waktu yang digunakan untuk menghasilkan langkah waktu. Interval langkah waktu dapat digunakan sendirian atau digunakan dengan parameter Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut atau Waktu untuk menyelaraskan langkah waktu.

Jika Anda ingin membuat irisan waktu yang terjadi setiap hari Senin antara pukul 9:00 hingga 10:00, Interval langkah waktu harus `1 jam`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut harus `1 minggu`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu harus `09:00:00 pada hari Senin`.

## Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut

Langkah yang digunakan untuk menghitung irisan waktu. Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut dapat digunakan sendirian atau dengan Interval Waktu, dengan Waktu Referensi, atau dengan Interval Waktu maupun Waktu Referensi.

Jika Anda ingin membuat irisan waktu yang terjadi setiap hari Senin antara pukul 9:00 hingga 10:00, Interval langkah waktu harus `1 jam`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut harus `1 minggu`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu harus `09:00:00 pada hari Senin`.

## Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu

Tanggal dan waktu yang digunakan untuk menyelaraskan langkah waktu. Langkah waktu akan dimulai dari dan dilanjutkan ke belakang dari waktu ini. Jika tidak ada waktu referensi yang dipilih, langkah waktu akan diselaraskan ke 1 Januari 1970.

Jika Anda ingin membuat irisan waktu yang terjadi setiap hari Senin antara pukul 9:00 hingga 10:00, Interval langkah waktu harus `1 jam`, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut harus `1 minggu`, dan Waktu untuk penyelarasan langkah waktu harus `09:00:00 pada hari Senin`.

## SpatialReference (wkid)

Ini adalah parameter sementara untuk pra-rilis untuk menetapkan referensi spasial pemrosesan. Banyak alat big data yang mewajibkan bahwa sistem koordinat proyeksi digunakan sebagai referensi spasial untuk pemrosesan. Secara default, alat akan menggunakan sistem koordinat input, tetapi akan gagal jika ini adalah sistem koordinat geografik. Untuk menetapkan sistem koordinat proyeksi, masukkan WKID. Misalnya, Web Mercator harus dimasukkan sebagai `3857`.

## Pilih data store

Hasil GeoAnalytics disimpan di ArcGIS Data Store dan ditampilkan sebagai layer fitur di Portal for ArcGIS. Di banyak kasus, hasil harus disimpan di data store spatiotemporal dan ini adalah pilihan default. Di banyak kasus, menyimpan hasil data store relasional adalah opsi yang bagus. Berikut adalah alasan mengapa Anda mungkin ingin menyimpan hasil di data store relasional:

- Gunakan hasil di kolaborasi portal-ke-portal
- Aktifkan kemampuan sinkronisasi dengan hasil Anda.

Anda tidak boleh menggunakan data store relasional jika Anda berharap hasil GeoAnalytics untuk ditingkatkan, dan ingin memanfaatkan kemampuan big data store spatiotemporal untuk menangani jumlah data yang besar.

## Nama layer hasil

Ini adalah nama layer yang akan dibuat di Konten Saya dan ditambahkan ke peta. Nama default ditetapkan berdasarkan nama alat dan nama layer input. Jika layer sudah ada, alat tidak akan berfungsi.

Menggunakan kotak drop-down Simpan hasil di, Anda dapat menentukan nama folder di Konten Saya sebagai tempat penyimpanan hasil.