## Tarkkaile kasvillisuutta

##

Tämän työkalun avulla voidaan hankkia tietoja tutkimusalueen kasvillisuuspeitteestä suorittamalla laskutoimituksia monikaistaisen rasterikarttatason kaistoissa.

## Valitse lähtöaineisto

Valitse monikaistainen rasterikarttataso. Varmista, että tarvittavat kaistat ovat käytettävissä lähtöaineiston rasterissa.

## Valitse karttatason tarkkailumenetelmä

Valitse kasvillisuusindeksin karttatason luomiseen käytetty menetelmä. Eri kasvillisuusindeksien avulla voit korostaa tiettyjä kohteita tai vähentää erilaista melua.

- Global Environmental Monitoring Index — GEMI on ei-lineaarinen kasvillisuusindeksi globaaliin ympäristön tarkkailuun satelliittikuvista. Se vastaa NDVI-indeksiä, mutta ei ole niin herkkä ilmastovaikutteille. Paljas maaperä vaikuttaa menetelmään, joten sen käyttöä ei suositella alueilla, joilla on kasvillisuutta on harvassa tai kohtuullisen tiheässä.
- Green Vegetation Index - Landsat TM — GVI kehitettiin alun perin Landsat MSS -kuvista, mutta sitä on muokattu Landsat TM -kuvien kanssa käyttöä varten. Se tunnetaan myös vihreän kasvillisuuden Landsat TM Tasseled Cap -indeksinä. Tätä tarkkailuindeksiä voi käyttää myös sellaisten kuvien kanssa, joiden kaistat jakavat samat spektriominaisuudet.
- Modified Soil Adjusted Vegetation Index — MSAVI2 on kasvillisuusindeksi, joka yrittää minimoida paljaan maaperän vaikutukset SAVI-menetelmään.
- Normalized Difference Vegetation Index — Standardoidun NDVI-indeksin avulla voit luoda vihreyttä (suhteellista biomassaa) esittävän kuvan. Tämä indeksi hyödyntää monispektrisen rasteriaineistoryhmän kahden kaistan ominaisuuksien eroavaisuuksia: lehtivihreän pigmentin absorptiota punaisessa kaistassa ja kasvimateriaalin korkeaa heijastumista lähi-infrapunakaistassa.
- Perpendicular Vegetation Index — PVI vastaa kasvillisuuserojen indeksiä, mutta se on herkkä ilmakehän muutoksille. Kun tällä menetelmällä verrataan eri kuvia, sitä tulee käyttää vain ilmakehällisesti korjattuihin kuviin. Tietojentoimittaja voi toimittaa nämä tiedot.
- Soil-Adjusted Vegetation Index — SAVI yrittää minimoida maaperän heijastuksen vaikutukset maaperän heijastuksen korjauskertoimen avulla. Tätä käytetään usein kuivilla alueilla, joilla kasvillisuuspeite on alhainen.
- Sultan's Formula — Sultanin kaava ottaa kuusikaistaisen 8-bittisen kuvan ja tuottaa kolmikaistaisen 8-bittisen kuvan määrätyn algoritmin avulla. Tuloksena oleva kuva tuo esiin rannikkojen kivimuodostumia, joita kutsutaan ofioliiteiksi. Tämä kaava kehitettiin Landsat 5- tai 7-kuvien TM- ja ETM-kaistojen perusteella.
- Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index — TSAVI yrittää minimoida maaperän heijastuksen vaikutukset olettamalla, että maanpinnan viivalla on ennalta arvaamaton kaltevuus ja leikkauspiste.

## Määritä lähi-infrapunavalon ja punaisen valon kaistojen indeksit

Anna lähi-infrapunavalon ja punaisen valon kaistojen kaistaindeksit.

Jokainen satelliittianturi ja ilmakamera tallentaa tiedot, jotka on jaettu kaistaindekseihin. Jokainen kaistaindeksi sisältää tiedot sähkömagneettisen spektrin tietylle osalle. Tämä kasvillisuuden tarkkailumenetelmä edellyttää sen kaistaindeksin määrittämistä, joka on tallentanut lähi-infrapunavalon ja punaisen valon aallonpituudet.

## Maanpinnan viivan kaltevuus

Maanpinnan viivan kaltevuus. Kaltevuus on summittainen lineaarinen suhde lähi-infrapunavalon ja punaisen valon kaistojen välillä hajontakuviossa.

Tämä parametri on kelvollinen vain TSAVI-menetelmässä.

## Leikkauspiste

Tämä on lähi-infrapunavalon arvo, kun punaisen kaistan heijastusarvo on 0 tietyille maanpinnan viivoille.

`(a = NIR - sRed)` , kun punainen on 0.

Tämä parametri on kelvollinen vain TSAVI-menetelmässä.

## Vihreän kasvillisuuspeitteen määrä

SAVI-menetelmä edellyttää kasvillisuuspeitteen määrän määrittämistä.

Anna arvo väliltä 0,0 ja 1,0, jossa

- 1 = alueet, joilla ei ole vihreää kasvillisuuspeitettä
- 0,5 = alueet, joilla on kohtuullinen vihreä kasvillisuuspeite
- 0 = alueet, joilla on paljon vihreää kasvillisuuspeitettä

## Korjauskerroin

TSAVI-menetelmä edellyttää korjauskertoimen määrittämistä, jotta maaperän vaikutukset voidaan minimoida. Oletusarvo on 0,08.

Pienempi arvo tarkoittaa, että maaperän vaikutusta ei oteta huomioon. Suurempi arvo tarkoittaa, että maaperä vaikuttaa tulokseen.

## Tulostason nimi

Sen karttatason nimi, joka luodaan Oma sisältö -kohtaan ja lisätään karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos taso on jo luotu, sinua pyydetään antamaan toinen nimi.

Avattavan Tallenna tulos kohteeseen -valikon avulla voit määrittää sen Oma sisältö -kansion nimen, johon tulos tallennetaan.