## Etsi HotSpot-pisteitä

##

Etsi kuumat pisteet -toiminto määrittää, onko tietojen koordinaattikuviossa tilastollisesti merkitsevää ryvästä.

- Muodostavatko pisteet (rikokset, puut tai liikenneonnettomuudet) klusterin? Miten tästä voi varmistua?
- Oletko löytänyt tilastollisesti merkitsevän hotspot-pisteen vai kertooko kartta muuta, jos muuttaisit sen symbolien esitystapaa?

Etsi kuumat pisteet -toiminto auttaa vastaamaan näihin kysymyksiin luotettavasti.

Jopa satunnaiset paikkatietomallit sisältävät jonkinasteista klusterointia. Lisäksi silmämme ja aivot pyrkivät tietenkin löytämään malleja, vaikka niitä ei olisikaan. Näin ollen voi olla vaikea tietää, ovatko aineiston mallit todellisten, työssä läpikäytyjen paikkatietoprosessien tuloksia vai vain sattuman aiheuttamia tuloksia. Tästä syystä tutkijat ja analyytikot käyttävät tilastollisia malleja, kuten Etsi HotSpot-pisteitä (Getis-Ord Gi*), paikkatietomallien määrittämiseen. Kun löydät tilastollisesti merkittävää klusterointia aineistosta, käytössäsi on arvokasta tietoa. Tieto siitä, missä ja milloin klusterointia tapahtuu, voi tarjota tärkeitä vihjeitä näkemiäsi malleja tukevista prosesseista. Esimerkiksi tieto siitä, että asuinalueiden murtovarkaita esiintyy huomattavasti enemmän tietyillä alueilla, on tärkeää, jos haluat suunnitella tehokkaita suojautumisstrategioita, käyttää vähäisiä poliisin resursseja, aloittaa naapuruston vahtivuoro-ohjelmia, valtuuttaa tekijöitä perusteelliseen rikostutkintaan tai tunnistaa mahdollisia epäiltyjä.

## Valitse karttataso, jonka HotSpot-pisteet lasketaan

Pistekarttataso, josta HotSpot- ja ColdSpot-pisteet löytyvät.

Analyysi käyttää lohkoja ja edellyttää projisoitua koordinaattijärjestelmää. Voit määrittää käsittelevän koordinaattijärjestelmän Analyysiympäristöt-kohdassa. Jos käsittelevää koordinaattijärjestelmää ei ole määritetty projisoiduksi koordinaattijärjestelmäksi, sinua pyydetään määrittämään se sellaiseksi, kun valitset Suorita analyysi.

Sen lisäksi, että voit valita karttatason kartasta, voit valita Selaa karttatasoja -vaihtoehdon avattavan luettelon alareunasta ja selata Big Data -tiedostoresurssin aineistoryhmän tai karttatason sisältöön.

## Etsi klusterit, joissa on suuria ja pieniä arvoja

Tämä analyysi vastaa seuraavaan kysymykseen: minne pienet ja suuret arvot muodostavat klusterin?

Jos aineistosi sisältää pisteitä ja valitset Pistemäärät-vaihtoehdon, työkalu arvioi pistekohteiden koordinaattiasettelun ja vastaa seuraavaan kysymykseen: missä kohdissa pisteet muodostavat odottamattomia klustereita tai hajoamisia?

Jos valitset kentän, tämä työkalu arvioi niiden arvojen koordinaattiasettelun, jotka liittyvät kuhunkin kohteeseen, ja vastaa seuraavaan kysymykseen: mihin pienet ja suuret arvot klusteroituvat?

## Valitse lohkon koko koostamista varten

Niiden neliölohkojen luomiseen käytetty etäisyys, joiden avulla lähtöaineiston pisteet analysoidaan.

## Etsi HotSpot -pisteitä käyttämällä aikavälejä (valinnainen)

Jos aika on otettu käyttöön karttatasossa ja jos ajan tyyppinä on hetki, voit käyttää analysointiin aikavälejä.

## Ajan vaiheväli

Aikaväli, jota käytetään aikavälien luomiseen. Aika voidaan kohdistaa lähtöaineiston alkamisaikaan tai päättymisaikaan tai määritettyyn viiteaikaan.

## Ajan vaiheväli

Aikaväli, jota käytetään aikavälien luomiseen. Aika voidaan kohdistaa lähtöaineiston alkamisaikaan tai päättymisaikaan tai määritettyyn viiteaikaan.

## Valitse aikavälien kohdistustapa

Miten aikavälit kohdistetaan. Aikavälit voi kohdistaa kolmella tavalla:

- Aloitusaika: Aikavälit kohdistetaan ajallisesti ensimmäisen kohteen kanssa.
- Lopetusaika: Aikavälit kohdistetaan ajallisesti viimeisen kohteen kanssa.
- Viiteaika: Aikavälit kohdistetaan määritetyn ajan kanssa.

## Viiteaika, johon aikavälit kohdistetaan

Päivämäärä ja kellonaika, joita käytetään aikavälien kohdistamiseen.

## Valitse naapuruston koko HotSpot-laskentaa varten

Etäisyys, jonka avulla määritetään HotSpot-laskentaan käytetty naapurusto. Naapuruston on oltava suurempi kuin lohkon koko, jotta voidaan varmistaa, että kullakin lohkolla on vähintään yksi naapuri. Jokainen lohko analysoidaan, ja jokaista lohkoa verrataan naapurilohkoihin.

## Koordinaatistotieto (wkid)

Tämä on esijulkaisun tilapäinen parametri käsittelyn koordinaatistotiedon määrittämiseen. Monet Big Data -työkalut edellyttävät, että projisoitua koordinaattijärjestelmää käytetään käsittelyn koordinaatistotietona. Oletusarvon mukaan työkalu käyttää lähtöaineiston koordinaattijärjestelmää, mutta työkalua ei voi suorittaa, jos kyseessä on maantieteellinen koordinaattijärjestelmä. Jos haluat määrittää projisoidun koordinaattijärjestelmän, anna WKID. Jos haluat esimerkiksi määrittää Web Mercator -koordinaattijärjestelmän, anna `3857`.

## Valitse ArcGIS Data Store -tietokanta, johon tulokset tallennetaan

GeoAnalytics-tulokset tallennetaan ArcGIS Data Store -tietokantaan ja julkaistaan karttatasona Portal for ArcGIS -portaalissa. Useimmissa tapauksissa tulokset pitää tallentaa spatiotemporaaliseen tietokantaan (tämä on oletusarvo). Joissakin tapauksissa tulosten tallentaminen relaatiotietokantaan on hyvä vaihtoehto. Tiedot kannattaa tallentaa relaatiotietokantaan seuraavista syistä:

- Haluat käyttää portaalissa olevia tietoja portaaliyhteistyöhön.
- Haluat ottaa käyttöön tulosten synkronointitoiminnot.

Relaatiotietokantaa ei tule käyttää, jos GeoAnalytics-tulosten määrä kasvaa ja sinun täytyy hyödyntää spatiotemporaalisen big data -tietokannan toimintoja suurten tietomäärien käsittelyyn.

## Tulostason nimi

Sen tason nimi, joka luodaan kohtaan Oma sisältö ja joka lisätään karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos karttataso on jo olemassa, työkalua ei voi suorittaa.

Tulostasossa näkyvät tilastollisesti merkitsevät pienten ja suurten arvojen keskittymät. Jos tulostason nimi on jo käytössä, saat kehotuksen nimetä tason uudelleen.

Avattavan Tallenna tulos kohteeseen -valikon avulla voit määrittää sen Oma sisältö -kansion nimen, johon tulos tallennetaan.