## Attribute zusammenfassen

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Mit diesem Werkzeug werden alle übereinstimmenden Werte in einem oder mehreren Feldern zusammengefasst und Statistiken für sie berechnet. Die einfachste Statistik ist die Anzahl der zusammengefassten Features, Sie können aber auch erweiterte Statistiken berechnen.

Angenommen, Sie verfügen über Punkt-Features von Ladenstandorten mit einem Feld, das den DISTRICT_MANAGER_NAME darstellt, und Sie möchten die Umsatzzahlen für Kaffee nach Manager zusammenfassen. Sie können das Feld DISTRICT_MANAGER_NAME als Feld für die Zusammenführung auswählen, sodass alle Datenzeilen, die einzelne Manager darstellen, zusammengefasst werden. Dies bedeutet, dass alle Ladenstandorte, die von

    Manager1

geleitet werden, in einer Zeile mit berechneter Summenstatistik zusammengefasst werden. In diesem Fall werden Statistiken wie die Anzahl der Läden und die Summe der TOTAL_SALES für alle Läden, die von

    Manager1

geleitet werden, und für alle anderen Manager berechnet, die im Feld DISTRICT_MANAGER_NAME aufgeführt sind.

## Die zusammenfassende Eingabe auswählen

Der Layer enthält die Felder, die zusammengefasst werden.

Sie können nicht nur einen Layer aus der Karte auswählen, sondern auch unten in der Dropdown-Liste Layer durchsuchen auswählen, um zu Ihren für ein Big-Data-Dateifreigabe-Dataset bzw. -Feature-Layer zu navigieren.

## Wählen Sie aus, wie die Daten zusammengefasst werden sollen

Zum Zusammenfassen der Daten gibt es zwei Möglichkeiten:

- Alle Features in einem einzelnen Feature: Berechnet Statistiken für alle Features.
- Nach Feldern: Gruppiert Features nach Werten in bestimmten Feldern.

Als Beispiel sei angenommen, Sie verwenden ein Dataset aus Bäumen, das das Feld treetype für die Baumart mit den Werten `Maple`, `Fir` und `Pine` für Ahorn, Tanne und Kiefer und das Feld treeheight für die Baumhöhe enthält, und Sie möchten den Mittelwert von treeheight für die mittlere Baumhöhe ermitteln. Wenn Sie alle Features in einem einzelnen Feature zusammenfassen, können Sie die mittlere Baumhöhe aller Bäume ermitteln, um einen Mittelwert zu erhalten. Wenn Sie nach dem Feld treeheight zusammenfassen, erhalten Sie einen Mittelwert für Ahornbäume, einen Mittelwert für Tannenbäumes und einen Mittelwert für Kiefernbäume.

## Statistiken hinzufügen (optional)

Sie können Statistiken für Features berechnen, die zusammengefasst wurden. Für numerische Felder kann Folgendes berechnet werden:

- Anzahl: Berechnet die Anzahl der Nicht-NULL-Werte. Kann für numerische Felder oder Zeichenfolgen verwendet werden. Die Anzahl von [NULL, 0, 2] beträgt 2.
- Summe: Die Summe der numerischen Werte in einem Feld. Die Summe von [NULL, NULL, 3] beträgt 3.
- Mittelwert: Der Mittelwert der numerischen Werte. Der Mittelwert von [0, 2, NULL] beträgt 1.
- Min: Der Minimalwert eines numerischen Feldes. Der Minimalwert von [0, 2, NULL] beträgt 0.
- Max: Der Maximalwert eines numerischen Feldes. Der Maximalwert von [0, 2, NULL] beträgt 2.
- Bereich: Der Bereich eines numerischen Feldes. Dieser wird durch die Subtraktion der Minimalwerte vom Maximalwert berechnet. Der Bereich von [0, NULL, 1] lautet 1. Der Bereich von [NULL, 4] lautet 0.
- Varianz: Die Varianz eines numerischen Feldes in einer Spur. Die Varianz von [1] beträgt Null. Die Varianz von [NULL, 1,1,1] beträgt Null.
- Standardabweichung: Die Standardabweichung eines numerischen Feldes. Die Standardabweichung von [1] ist Null. Die Standardabweichung von [NULL, 1,1,1] ist 1.

Für Zeichenfolgenfelder kann Folgendes berechnet werden:

- Anzahl: Die Anzahl der Nicht-NULL-Werte.
- Beliebig: Diese Statistik ist eine auf dem Zufallsprinzip basierende Stichprobe eines Zeichenfolgenwertes im angegebenen Feld.

Alle Statistiken werden für Nicht-NULL-Werte berechnet. Der resultierende Layer enthält ein neues Feld für jede berechnete Statistik. Jede Anzahl von Statistiken kann durch Auswahl eines Attributs und einer Statistik ausgewählt werden.

## Data Store auswählen

GeoAnalytics-Ergebnisse werden in einem ArcGIS Data Store gespeichert und als Feature-Layer in Portal for ArcGIS dargestellt. In den meisten Fällen sollten Ergebnisse im Data Store vom Typ "spatiotemporal" gespeichert werden, was gleichzeitig die Standardeinstellung ist. Manchmal empfiehlt es sich auch, Ergebnisse im Data Store vom Typ "relational" zu speichern. Im Folgenden sind Gründe aufgeführt, die für ein Speichern der Ergebnisse in einem Data Store vom Typ "relational" sprechen:

- Verwenden der Ergebnisse in portalübergreifender Zusammenarbeit
- Aktivieren von Synchronisierungsfunktionen für Ihre Ergebnisse

## Name des Ergebnis-Layers

Dies ist der Name des Layers, der in Eigene Inhalte erstellt und der Karte hinzugefügt wird. Der Standardname basiert auf dem Werkzeugnamen und dem Namen des Eingabe-Layers. Wenn der Layer bereits vorhanden ist, kann das Werkzeug nicht ausgeführt werden.

Über das Dropdown-Feld Ergebnis speichern in können Sie den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte angeben, in dem das Ergebnis gespeichert werden soll.