## भीतर सार-संग्रह करें

##

यह उपकरण वे फीचर्स (और फीचर्स के हिस्से) पता लगाता है, जो पहली इनपुट लेयर में क्षेत्रों की सीमाओं के भीतर हों।

- दी गयी जलविभाजक सीमाओं की लेयर तथा भू-उपयोग सीमाओं की लेयर, से हरेक जलविभाजक हेतु भू-उपयोग किस्म के कुल एकड़-क्षेत्र की गणना करना।
- किसी काउंटी में पार्सलों की लेयर तथा नगर सीमाओं की लेयर मिलने पर, हरेक नगर सीमा में रिक्त पार्सलों का औसत मान सारांशित करना।

यदि वर्तमान मानचित्र स्तर का उपयोग करें चयनित है, तो इनपुट लेयर और सारांशित लेयर में केवल उन फीचर्स का विश्लेषण किया जाएगा, जो वर्तमान मानचित्र स्तर में दृश्यमान हों। यदि अचयनित है, तो इनपुट लेयर और सारांशित लेयर दोनों में सभी फीचर्स का विश्लेषण किया जाएगा, चाहे वे वर्तमान मानचित्र स्तर के बाहर हों।

## अपनी सीमाओं के भीतर अन्य फीचर्स संक्षिप्त करने के लिए क्षेत्र लेयर चुनें

क्षेत्र लेयर जिसका उपयोग उन फीचर्स को सारांशित करने के लिए किया जाएगा जो उसकी सीमाओं में आती हैं। आप एक बहुभुज लेयर में से चुन सकते हैं जिसे आप उपलब्ध कराते हैं या उपकरण के चालू होने के समय वर्ग या षट्भुज डिब्बों में सृजित होते हैं। डिब्बे सृजित होते समय, वर्ग के लिए, निर्दिष्ट संख्या तथा यूनिट वर्ग की ऊंचाई और लंबाई सुनिश्चित करती हैं। षट्भुजके लिए, निर्दिष्ट संख्या तथा यूनिट समान्तर पक्षों के बीच की दूरी सुनिश्चित करती हैं।

वर्ग या षट्भुज पात्रों का उपयोग करके विश्लेषण करने के लिए अनुमानित निर्देशांक प्रणाली आवश्यक होती है। आप विश्लेषण परिवेश में संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली सेट कर सकते हैं। यदि आपकी संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली किसी अनुमानित निर्देशांक प्रणाली पर सेट नहीं है, तो जब आप विश्लेषण चलाएंगे आपको इसे सेट करने के लिए कहा जाएगा।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में ब्राउज़ लेयर चुन सकते हैं।

## सारांशित करने हेतु लेयर चुनें

उपर्युक्त इनपुट लेयर या डिब्बों में फीचर्स की सीमाओं में आने वाली इस लेयर की फीचर्स सारांशित की जाएंगी।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में ब्राउज़ लेयर चुन सकते हैं।

## में डिब्बे उत्पन्न करने और एकत्रित करने के लिए एक दूरी चुनें

डिब्बों को सृजित करने के लिए प्रयुक्त दूरी।

डिब्बों के लिए या तो डिब्बे का आकार या एक क्षेत्र लेयर सेट होना चाहिए।

## समय अंशों के उपयोग से एकत्रित करें (वैकल्पिक)

यदि बिंदु लेयर पर समय सक्रिय होता है, तथा यह तत्काल प्रकार का है, तो आप टाइम स्टेपिंग क्रिया का उपयोग कर विश्लेषण कर सकते हैं। जब आप समय का उपयोग करते हैं आप तीन पैरामीटर सेट कर सकते हैं:

- समय चरण अंतराल
- समय अंतराल कितनी बार दोहराया जाए
- में समय अंतराल संरेखित करने का समय

कल्पना कीजिए कि आपके पास एक डेटा है जो समय में एक साल को दर्शाता है और आप साप्ताहिक अंशों का उपयोग कर विश्लेषण करना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए आपको समय अंतराल को `1 सप्ताह`के लिए सेट करना चाहिए।

कल्पना कीजिए कि आप के पास समय में एक साल को दर्शाता एक डेटा है और आप माह के पहले सप्ताह का उपयोग कर विश्लेषण करना चाहते हैं। यह करने के लिए आप समय अंतराल को `1 सप्ताह` में सेट करेंगे , समय अंतराल को `1 महीने` पर कब-कब दोहराया जाए, और समय अंतरालों को `1 जनवरी को सुबह 12:00 बजे` दोहराया जाए।

## में एकत्रित होने के लिए समय अंतराल

समय अंतराल पैदा करने हेतु प्रयुक्त समय का अंतराल। समय अंतराल अकेले इस्तेमाल किया जा सकता है या फिर समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है या समय अंतराल प्राचलों में संरेखित करने का समय।

यदि आप हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से 10:00 बजे तक होने वाली समय अवधियां पैदा करना चाहते हैं तो, समय अंतराल `1 घंटा` होगा, समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए `1 सप्ताह` होगा, और समय अंतराल दोहराने का समय `किसी सोमवार को सुबह 9:00:00 बजे` होगा।

## में एकत्रित होने के लिए समय चरण

एक समय अंश की गणना के लिए प्रयुक्त चरण। समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए अकेले इस्तेमाल किया जा सकता है या समय अंतराल के साथ, संदर्भ समय के साथ, या समय अंतराल तथा किसी में समय अंतराल संरेखित करने के साथ।

यदि आप हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से 10:00 बजे तक होने वाली समय अवधियां पैदा करना चाहते हैं तो, समय अंतराल `1 घंटा` होगा, समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए `1 सप्ताह` होगा, और समय अंतराल दोहराने का समय किसी `सोमवार को सुबह 9:00:00 बजे होगा`।

## समय श्रेणी के समन्वय हेतु उपयोग किया गया संदर्भ समय

समय अंश को संरेखित करने के लिए प्रयुक्त दिनांर और समय। समय अंतराल इस समय से शुरू होगा और इसी से पीछे की ओर जारी रहेगा। यदि कोर्इ संदर्भ न चुना गया हो, तो समय अंतराल जनवरी 1, 1970 पर संरेखित होगा।

यदि आप हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से 10:00 बजे तक होने वाली समय अवधियां पैदा करना चाहते हैं तो, समय अंतराल `1 घंटा` होगा, समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए `1 सप्ताह` होगा, और समय अंतराल दोहराने का समय किसी `सोमवार को सुबह 9:00:00 बजे होगा`।

## आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)

आप फीचर्स पर आंकड़ों की गणना कर सकते हैं जोकि सारांशित होते हैं। अंकीय फ़ील्ड में आप निम्नलिखित की गणना कर सकते हैं:

- गणना—शून्यरहित मानों की संख्या की गणना करें। सांख्यिक फील्ड्स या श्रृंखलाओं पर इस्तेमाल किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
- योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
- औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
- न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
- अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
- रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
- असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [null, 1,1,1] की असंगति 1 है।
- मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [null, 1,1,1] का मानक परिवर्तन 1 है।

स्ट्रिंग फील्ड्स में आप निम्नलिखित की गणना कर सकते हैं:

- गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
- कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।

सभी आँकड़ों की गैर शून्य मानों पर गणना की जाती है। परिणामस्वरूप लेयर में गणना किए गए प्रत्येक आंकड़ों के लिए एक नया फील्ड मौजूद होगा। एक विशेषता और आँकड़ों का चयन करके आँकड़ों की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है।

इन आँकड़ों के अलावा, सभी अंकीय फ़ील्ड्स पर आनुपातिक आंकड़ों की गणना की जाएगी:

- गणना - बहुभुज के भीतर हर फील्ड की संख्या को सारांश लेयर के अनुपात से गुणा किया जाता है।
- योग - प्रत्येक फील्ड में भारित मान का योग। जहां लागू वजन बहुभुज के भीतर सारांश लेयर का अनुपातिक होता है।
- औसत - हर फील्ड में मानों का भारित औसत। जहां लागू वजन बहुभुज के भीतर सारांश लेयर का अनुपातिक होता है।
- न्यून – हर क्षेत्र के भारित मानों का न्यूनतम। जहां लागू वजन बहुभुज के भीतर सारांश लेयर का अनुपातिक होता है।
- अधिकतम - हर फील्ड के भारित मानों का अधिकतम। जहां लागू वजन बहुभुज के भीतर सारांश लेयर का अनुपातिक होता है।
- रेंज - भारित मानों के अधिकतम तथा न्यूनतम का अन्तर।

आपके द्वारा संक्षिप्त की जा रही फीचर्स के अनुसार, समीपवर्ती बिंदुओं की कुल संख्या, लाइनों की कुल लंबाई, या कुल क्षेत्र की की जाने वाली गणना निर्भर करेगी ।

## SpatialReference (wkid)

यह प्रसंस्करण स्थानिक संदर्भ सेट करने के लिए पूर्व-रिलीज़ के लिए एक अस्थायी पैरामीटर है। कई बड़े डेटा टूल के लिए एक अनुमान समन्वय प्रणाली को प्रसंस्करण के लिए स्थानिक संदर्भ के रूप में प्रयोग किए जाने की आवश्यकता होती है। डिफ़ॉल्ट रूप से, टूल इनपुट समन्वय प्रणाली का उपयोग करेगा, लेकिन अगर यह एक भौगोलिक समन्वय प्रणाली है तो असफल हो जायेगा। एक प्रक्षेपित समन्वय प्रणाली सेट करने के लिए, WKID प्रविष्ट करें। उदाहरण के लिए, वेब मर्केटर के लिए `3857`प्रविष्ट किया जाएगा।

## डेटास्टोर चुनें

GeoAnalytics परिणाम किसी ArcGIS Data Store पर संग्रहित किए जाते हैं और Portal for ArcGIS में किसी फीचर लेयर के रूप में दिखते हैं। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना एक अच्छा विकल्प है। निम्नलिखित कारण स्पष्ट करते हैं कि क्यों आप परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना चाहते हैं:

- आपके परिणाम पोर्टल-से पोर्टल साझा कार्य में इस्तेमाल करें।
- अपने परिणामों के साथ सिंक क्षमताएं सक्रिय करें।

आपको तब संबंधकारी डेटा स्टोर इस्तेमाल नहीं करना चाहिए यदि आपको अपने GeoAnalytics परिणामों के बढ़ने की उम्मीद हो और बड़ी मात्रा में आंकड़ों के संचालन हेतु आप स्थान-कालिक बड़े डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहते हों।

## परिणामी लेयर का नाम

यह लेयर का नाम है जो मेरी सामग्री में बनाई जाएगी और मानचित्र में शामिल की जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

इसमें सहेजें ड्राप-डाउन बॉक्स का उपयोग करके, आप मेरी सामग्री में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणामों को सहेजा जाएगा।।