## การตรวจสอบข้อมูลพืช

##

เครื่องมือนี้ใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์ให้กับแบนต่างๆ ของชั้นข้อมูลเรสเตอร์มมัลติแบน ในการแสดงข้อมูลพื้นที่ครอบคลุมของพืชในพื้นที่ศึกษา

## เลือกข้อมูลอินพุท

เลือกชั้นข้อมูลแรสเตอร์มัลติแบน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแรสเตอร์ที่นำเข้ามีแบนที่เหมาะสมสามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้

## เลือกวิธีการในการตรวจสอบพืช

เลือกวิธีการที่ใช้ในการสร้างชั้นข้อมูลดัชนีพืช ดัชนีพืชที่แตกต่างกันสามารถช่วยเน้นคุณสมบัติบางอย่าง หรือช่วยลดค่าสิ่งรบกวนต่างๆ

- Global Environmental Monitoring Index — GEMI เป็นดัชนีพืชแบบไม่เชิงเส้น สำหรับการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อมระดับโลกจากภาพถ่ายดาวเทียม มันคล้ายกับ NDVI แต่ไม่ไวต่อผลกระทบในชั้นบรรยากาศ โดยจะได้รับผลกระทบจากพื้นที่ดินเปล่า ดังนั้นจึงไม่แนะนำให้ใช้ในพื้นที่ที่มีพืชเบาบาง หรือ มีความหนาแน่นปานกลาง
- Green Vegetation Index - Landsat TM — GVI ถูกออกแบบมาสำหรับภาพจาก Landsat MSS แต่ได้รับการแก้ไขให้ใช้ได้กับภาพ Landsat TM เป็นที่รู้จักกันในชื่อดัชนีพืช Tasseled Cap green Landsat TM ดัชนีการตรวจสอบนี้ยังสามารถนำมาใช้กับภาพที่มีแบนที่แสดงลักษณะสเปกตรัมเดียวกัน
- Modified Soil Adjusted Vegetation Index — MSAVI2 เป็นดัชนีพืชพรรณที่พยายามที่จะลดอิทธิพลของพื้นที่ดินเปล่า ของวิธี SAVI
- Normalized Difference Vegetation Index — NDVI เป็นดัชนีมาตรฐานช่วยให้คุณสามารถสร้างภาพที่แสดงความอ่อน ความเข้มของชีวมวล ดัชนีนี้จะใช้ประโยชน์ของความคมชัดในลักษณะของแบนสองแบน จากชุดข้อมูลแรสเตอร์หลายช่วงความถึ่ ว่ามีการดูดกลืนเม็ดสีคลอโรฟิลในแถบสีแดง และสีสะท้อนแสงสูงของวัสดุพืชในช่วงแบนใกล้อินฟราเรด (NIR)
- Perpendicular Vegetation Index — PVI คล้ายกับดัชนีความแตกต่างพืช แต่จะไวต่อการเปลี่ยนแปลงของชั้นบรรยากาศมากกว่า เมื่อใช้วิธีนี้ในการเปรียบเทียบภาพที่แตกต่างกันก็ควรจะใช้เฉพาะในภาพที่ได้รับการแก้ไขค่าแบบแอตโมสเฟียลิคอล ข้อมูลนี้สามารถดูได้จากผู้ที่ขายข้อมูลให้คุณ
- Soil-Adjusted Vegetation Index — SAVI เป็นดัชนีพืชพรรณที่พยายามที่จะลดอิทธิพลของความสว่างของดินโดยใช้ปัจจัยการแก้ไขดินบริเวณที่มีความสว่าง วิธีนี้มักจะใช้ในดินแดนแห้งแล้งที่มีปกพืชคลุมอยู่ในระดับต่ำ
- Sultan's Formula — กระบวนการประมาลผลด้วย สูตรของ Sultan จะใช้ภาพ หกแบน ขนาด 8 บิต ผ่านอัลกอริทึมที่เฉพาะเจาะจงเพื่อผลิตเป็นภาพ สามแบน ขนาด 8 บิต ส่งผลให้ภาพแสดงไฮไลท์หินที่เรียกว่าโอฟิโอไลต์บนชายฝั่ง สูตรนี้ได้รับการออกแบบบนพื้นฐานของ TM และ ETM แบนภาพจากของดาวเทียม LANDSAT 5 หรือ 7
- Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index — Transformed-SAVI เป็นดัชนีพืชพรรณที่พยายามที่จะลดอิทธิพลของความสว่างดิน ด้วยการสมมติว่าเส้นดินที่มีความลาดชันสูงจะโดนตัดออก

## ระบุดัชนีของแบน NIR และแบนสีแดง

ประเภทของดัชนีในแบนใกล้อินฟราเรด (NIR) และแบนสีแดง

เซ็นเซอร์ของแต่ละดาวเทียม และกล้องทางอากาศจับข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นดัชนีแบน ดัชนีแบนแต่ละแบน มีข้อมูลสำหรับส่วนของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า วิธีการตรวจสอบพืชนี้คุณจะต้องระบุดัชนีแบนที่จับ NIR และความยาวคลื่นสีแดง

## ความชันของเส้นดิน

ความลาดชันของเส้นดิน ความลาดชันเป็นสัมพันธ์เชิงเส้นโดยประมาณระหว่าง NIR และแบนสีแดงบนสเกตเตอร์พล๊อต

พารามิเตอร์นี้จะใช้ได้เฉพาะสำหรับดัชนีพืชดินที่ปรับเปลี่ยน

## จุดตัด

นี่คือค่าของใกล้อินฟราเรด (NIR) เมื่อค่าการสะท้อนของแบบสีแดง เป็น 0 สำหรับเส้นดินโดยเฉพาะ

`(a = NIR - sRed)` เมื่อสีแดงเป็น 0

พารามิเตอร์นี้จะใช้ได้เฉพาะสำหรับดัชนีพืชดินที่ปรับเปลี่ยน

## ปริมาณของพืชคลุมสีเขียว

วิธี SAVI ต้องระบุปริมาณของพืชพรรณที่ต้องการ

พิมพ์ค่าระหว่าง 0.0 และ 1.0 โดย

- 1 = พื้นที่ที่ไม่มีพืชสีเขียวครอบคลุม
- 0.5 = พื้นที่ที่มีพืชสีเขียวครอบคลุม หรือ มีพืชสีเขียวในระดับปานกลาง
- 0 = พื้นที่ที่มีพืชสีเขียวครอบคลุมสูง

## ปัจจัยการปรับ

ดัชนีพืชที่มีการปรับค่าดิน SAVI นี้ต้องใช้ปัจจัยการปรับค่า เพื่อที่จะช่วยลดผลกระทบของดิน ค่าเริ่มต้นคือ 0.08

ถ้าค่าต่ำ หมายความว่า จะไม่สนใจผลกระทบของดิน ถ้าค่าสูง หมายความว่า ดินมีผลกระทบต่อผลลัพธ์มากขึ้น

## ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุท ถ้าชั้นข้อมูลนี้มีอยู่แล้ว คุณจะถูกถามให้ตั้งชื่อใหม่

ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล