## بحث عن النقاط الفعالة

##

ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.

- هل النقاط (حوادث مرورية أو أشجار أو جرائم) مجمعة حقًا؟ كيف تتأكد من ذلك؟
- هل اكتشفت حقيقةً النقاط الفعالة الاحصائية الفعالة (للإنفاق أو معدل وفيات الرضع أو نتائج الاختبار المرتفعة باطراد) أو هل ستقوم الخريطة بإيضاح نتائج مختلفة في حالة تغيير طريقة ترميزها؟

ستساعد أداة البحث عن النقاط الفعالة في الإجابة على هذه الأسئلة بثقة.

حتى الأنماط المكانية العشوائية تعرض بعض نتائج التجميع. بالإضافة إلى ذلك، تحاول الأعين وكذلك التفكير في البحث عن الأنماط حتى في حالة عدم وجودها. بناءًا على ذلك، يمكن أن يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت الأنماط في البيانات نتيجة للعمليات المكانية الواقعية في العمل أم مجرد نتيجة لفرصة عشوائية فقط. هذا هو سبب استخدام الباحثين والمحللين الوسائل الإحصائية مثل البحث عن النقاط الفعالة (Getis-Ord Gi*) لتحديد الأنماط المكانية. عند البحث عن التجمع الإحصائي في البيانات، تحصل على المعلومات ذات القيمة. معرفة أين ومتى يحدث التجمع يمكن أن يوفر الأدلة الفعالة والمتعلقة بالعمليات التي تحسن الأنماط التي تراها. يُعد العلم بأن حوادث السطو على المنازل، على سبيل المثال، تحدث بمعدل أكبر بشكل منتظم في أحياء محددة ضروريًا عند الرغبة في تصميم استراتيجيات فعالة لمنع حدوثها أو تخصيص الموارد المحدودة للشرطة أو إطلاق برامج لمراقبة الأحياء أو إنشاء تحقيقات مُفصلة للجرائم أو تحديد الشكوك المحتملة.

## اختر طبقة حساب النقاط الحارة

سيتم العثور على النقطة أو طبقة المنطقة في المناطق الحارة والباردة.

## البحث عن المجموعات المرتفعة والمنخفضة

يجيب هذا التحليل على سؤال: أين تتجمع مناطق القيم العليا والمنخفضة مكانيًا؟

إذا كانت بياناتك نقاط واخترت أعداد النقاط، فإن هذه الأداة ستقوم بتقييم الترتيب المكاني لمعالم النقاط للإجابة عن سؤال: أين تتجمع النقاط أو تنتشر بشكل غير متوقع؟

إذا اخترت الحقل، ستقوم هذه الأداة بتقييم الترتيب المكاني للقيم المختصة بكل معلم للإجابة عن السؤال: أين تتجمع القيمة المترفعة والمنخفضة؟

## قم بعد النقاط ضمن

يُفترض عد النقاط ضمن شبكة صيد السمك التي تم إنشائها بواسطة الاداء التي تستند إلى بيانات النقاط. وبدلاً من ذلك، يمكنك اختيار عد النقاط ضمن شبكة سداسية أو توفير طبقة المنطقة (وكالشكل المعتاد، يؤثر ذلك على الضواحي الإدارية مثل الكثافة السكانية وحدود البلدة أو المقاطعات) للإجابة على السؤال: تقديم عدد النقاط المُحتسبة داخل معالم المنطقة، هل لهذه المواقع تجمع مكاني إحصائي لعدد النقاط العالي أو المنخفض؟

## تحديد الأماكن التي يحتمل وجود النقاط بها

إما رسم الطبقة أو توفيرها عن طريق تعريف مكان الحوادث الممكنة للإجابة على السؤال: هل يوجد أي مواقع ضمن المناطق بها تركيزات نقاط عالية أو منخفضة غير متوقعة؟

ينبغي أن تقوم معالم المنطقة التي ترسمها أو المعالم الموجودة في طبقة المنطقة التي تحددها بتحديد مكان حدوث النقاط. لرسم هذه المناطق، انقر على زر رسم ثم انقر على موقع في الخريطة لإنشاء شكل المنطقة. لرسم مناطق إضافية، انقر على زر رسم مرة أخرى، ثم انقر على موقع الخريطة للمتابعة.

## تقسيم بواسطة

في بعض الأحيان قد تود تحليل الأنماط مع أخذ التوزيعات الأساسية في الاعتبار. على سبيل المثال، إذا كنت نقاطك تُمثل الجرائم، مقسمة على إجمالي عدد السكان الذي قد ينتج من عملية تحليل الجرائم لكل فرد بدلاً من أعداد الجرائم. غالبًا يكون اختيار البيانات الجدولية المقسم مشار إليه باعتباره تسوية.

يعمل اختيار سكان Esriعلى تحسين كل معلم منطقة مع قيم السكان، والذي سيستخدَم كبيانات جدولية للقسمة عليها. سيستخدم هذا الخيار الأرصدة.

## خيارات التجاوز

ستجد الأداة إعدادات مُثلى لافتراضيات حجم الخلية و نطاق المسافة بناءً على خصائص البيانات. ومع ذلك، إذا كان لديك حجم خلية أو نطاق مسافة محددين مفيدين للتحليل، يمكن استخدام خيارات التجاوز لتعيين تلك القيم.

تُعد خيارات التجاوز عملية عند تشغيل التحليل على مجموعات بيانات أخرى؛ مما يتيح لك الاحتفاظ بتناسق نطاق المسافة و حجم الخلية خلال مجموعات بيانات متعددة. يمكنك مقارنة النتائج بشكل مناسب، مثل، معدلات السمنة ومرض السكر أو حتى معدلات الجريمة في سنتين مختلفتين.

## حجم الخلية

حجم خلايا الشبكة المستخدمة في عد النقاط ضمنها.

عند استخدام شبكة سداسية لعد النقاط ضمنها، يتم استخدام هذه المسافة كارتفاع للأشكال السداسية.

## نطاق المسافة

يتم تحليل كل معلم ضمن سياق المعالم المجاورة التي تقع ضمن المسافة التي تحددها. ستحسب الأداة مسافة افتراضية لك أو قد تريد استخدام هذا الخيار لتعيين مسافة محددة تعد عملية للتحليل.

وعلى سبيل المثال، إذا كنت تدرس استبدال الأنماط وتعلم أن متوسط الرحلة للعمل تستغرق 15 ميل، على سبيل المثال، وتريد استخدام نطاق مسافة 15 ميل قبل التحليل.

## اسم طبقة النتيجة

قم بتوفير اسم للطبقة التي سيتم إنشائها في المحتويات‏‎ وإضافتها إلى الخريطة. ستعرض طبقة النتيجة تجمعات القيم العليا والمنخفضة أو أعداد النقاط إحصائيًا. إذا كان اسم الطبقة الناتجة موجود بالفعل، سيتم سؤالك عما إذا كنت ترغب في إعادة تسميتها.

عند استخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في يمكن تحديد اسم المجلد في المحتويات حيث يتم حفظ النتائج.