## Rasti karštuosius taškus

##

Karštųjų taškų paieškos įrankis nustatys, ar galimas statistiškai reikšmingas jūsų duomenų grupavimas pagal erdvinį požymį.

- Ar jūsų taškai (nusikaltimai, medžiai, avarijos) yra pasiskirstę sankaupomis? Kaip galite įsitikinti?
- Ar iš tikrųjų aptikote statistiškai reikšmingą kartąjį tašką, ar pakeistas žemėlapio atvaizdavimas suteiktų papildomos informacijos?

Rasti karštuosius taškus patikimai atsako į šiuos klausimus.

Net ir atsitiktiniai reiškiniai pasiskirsto nežymiomis sankaupomis. Be to, mūsų rega natūraliai bando atpažinti pasikartojimus ar dėsningumus net ten, kur jų nėra. Taigi, gali būti pakankamai sudėtinga nustatyti, ar duomenų elementai yra pasiskirstę atsitiktinai, ar vis dėlto galima aptikti tam tikrus vidinius dėsningumus. Štai kodėl tyrinėtojai naudoja tokius analizės metodus kaip Rasti karštuosius taškus (Getis-Ord Gi*), kad galėtų apskaičiuoti pasiskirstymo dėsningumus. Statistiškai reikšmingų sankaupų nustatymas leidžia gauti labai vertingos informacijos. Žinant, kur ir kada susidaro duomenų elementų sankaupos, galima kurti prielaidas apie procesus, lemiančius tokį išsidėstymą. Žinant, kad vagystės iš butų dažniau įvyksta tam tikruose rajonuose, galima kurti efektyvesnes prevencijos programas, paskirstyti policijos išteklius, stebėti ir nustatyti potencialius įtariamuosius.

## Pasirinkite sluoksnį, kurio karštuosius taškus norėsite apskaičiuoti

Taškų sluoksnis, kuriame bus ieškoma karštųjų ir šaltųjų taškų.

Ši analizė naudoja zonas ir reikalauja projekcinės koordinačių sistemos. Galite nustatyti Apdorojamą koordinačių sistemą analizės aplinkose. Jei jūsų apdorojama koordinačių sistema nenustatyta kaip projekcinė koordinačių sistema, būsite paraginti nustatyti ją, kai vykdysite analizę.

Galite ne tik nurodyti sluoksnį iš žemėlapio, bet ir apačioje pasirinkti Naršyti sluoksnius, kad galėtumėte turinyje naršyti didelių duomenų rinkinio arba elemento sluoksnio.

## Rasti didelių ir mažų reikšmių sankaupas

Ši analizė parodo, kur yra didelių ir mažų reikšmių sankaupos.

Jei jūsų duomenys yra taškai ir jūs pasirinksite parinktį Skaičiuoti taškus, šis įrankis įvertins erdvinį taškinių elementų išsidėstymą tam, kad atsakytų į klausimą, kuriose vietose taškai išsidėstę sankaupomis, o kur ne.

Jei pasirinksite lauką, šis įrankis įvertins reikšmių, susijusių su kiekvienu elementu, erdvinį išsidėstymą, kad atsakytų į klausimą, kur yra didelių ir mažų reikšmių sankaupos.

## Pasirinkti daugiakampio dydį agregavimui

Atstumas, naudojamas kvadrato formos daugiakampiams sugeneruoti, kurie bus naudojami analizuojant jūsų įvesties taškus.

## Rasti karštuosius taškus naudojant laiko žingsnius (pasirinktinis nustatymas)

Jei taškų sluoksnyje yra įgalintas laikas ir jo tipas yra „Iškart“, galite analizuoti naudodami laiko žingsnius.

## Laiko žingsnio intervalas

Laiko intervalas, naudojamas laiko žingsniams generuoti. Laiką galima sujungti su įvesties duomenų pradžios arba pabaigos laiku arba su nurodytu laiku.

## Laiko žingsnio intervalas

Laiko intervalas, naudojamas laiko žingsniams generuoti. Laiką galima sujungti su įvesties duomenų pradžios arba pabaigos laiku arba su nurodytu laiku.

## Pasirinkite, kaip sujungti laiko žingsnius

Kaip bus sujungti laiko žingsniai. Laiko žingsnius galima sujungti šiais trimis būdais:

- Pradžios laikas – laiko žingsniai sujungti su pirmuoju laiko elementu.
- Pabaigos laikas – laiko žingsniai sujungti su paskutiniuoju laiko elementu.
- Nurodytas laikas – laiko žingsniai sujungti su nurodytu laiku.

## Nurodytas laikas, pagal kurį sujungiami laiko žingsniai

Data ir laikas, naudojami laiko žingsniams sujungti.

## Pasirinkti karštųjų taškų skaičiavimų teritorijos dydį

Atstumas, naudojamas nustatyti kaimyninę teritoriją, kurioje bus apskaičiuojami karštieji taškai. Kad kiekvienas daugiakampis turėtų bent vieną kaimyninę teritoriją, kaimyninė teritorija turi būti didesnė negu daugiakampis. Kiekvienas daugiakampis analizuojamas ir lyginamas su kaimyniniais daugiakampiais.

## Erdvinė nuoroda (wkid)

Tai yra laikinas parametras, naudojamas iki išleidimo, kad būtų galima nustatyti apdorojimo erdvinę informaciją. Daugeliui didelių duomenų įrankių reikia naudoti projekcinę koordinačių sistemą kaip apdorojimo erdvinę informaciją. Pagal numatytuosius nustatymus įrankis naudos įvesties koordinačių sistemą, tačiau neveiks, jei tai bus geodrafinė koordinačių sistema. Norėdami nustatyti projekcinę koordinačių sistemą, įveskite WKID. Pavyzdžiui, Web Mercator reikšmė būtų nurodyta `3857`.

## Pasirinkite ArcGIS Data Store, kad įrašytumėte rezultatus į

GeoAnalytics rezultatai yra saugomi ArcGIS duomenų saugykloje ir rodomi kaip Portal for ArcGIS elementų sluoksnis. Daugeliu atvejų rezultatai turi būti saugomi erdvinių-laiko duomenų saugykloje, ir tai yra numatytasis nustatymas. Kai kuriais atvejais galima rezultatus įrašyti į releacinę duomenų saugyklą. Toliau pateikiame priežastis, kodėl reikėtų rezultatus įrayši į releacinių duomenų saugyklą:

- Rezultatus galima naudoti dviejuose susietuose portaluose.
- Rezultatus galima sinchronizuoti.

Nenaudokite releacinių duomenų saugyklos, jei jūsų GeoAnalytics rezultatų turėtų padaugėti, ir apdorojant didelius duomenų kiekius reikia pasinaudoti erdvinių-laiko didelių duomenų saugyklos galimybėmis.

## Rezultatų sluoksnio pavadinimas

Tai sluoksnio, kuris bus sukurtas ir patalpintas dalyje Mano turinys ir įtrauktas į žemėlapį, pavadinimas. Numatytasis pavadinimas sukuriamas pagal įrankio ir įvesties sluoksnio pavadinimus. Jei toks sluoksnis jau yra, įrankis neveiks.

Gautame sluoksnyje matysite statistiškai reikšmingas dideles ir mažas reikšmių sankaupas ar taškų skaičius. Jei toks sluoksnio pavadinimas jau egzistuoja, turėsite jį pakeisti.

Iššokančiame meniu Įrašyti rezultatą į galite nurodyti Mano turinys esančio aplanko, kur bus įrašyti rezultatai, pavadinimą.