## Interpolovat body

##

Tento nástroj vám umožňuje předvídat hodnoty v nových umístěních na základě měření z kolekce bodů. Nástroj používá bodová data s hodnotami u každého bodu a vrací rastr s předpovídanými hodnotami:

- Kvalita vzduchu v daném obvodu je měřena senzory, které určují úroveň znečištění. Pomocí nástroje Interpolovat body lze předpovědět úroveň znečištění v místech, kde se senzory nenacházejí, například v místech, kde jsou lidé vice ohrožení, jako je okolí škol a nemocnic.
- Lze předpovídat koncentrace těžkých kovů v plodinách na základě vzorků z jednotlivých rostlin.
- Lze předpovídat hodnoty živin v půdě (dusík, fosfor, draslík atd.) a další indikátory (např. elektrickou vodivost) pro zkoumání jejich vlivu na úrodnost polí a určování přesného množství hnojiva potřebného pro jednotlivé části pole.
- Meteorologické využití zahrnuje předpověď teplot, srážek a souvisejících veličin (např. kyselý déšť).

## Zvolte bodovou vrstvu, která obsahuje umístění se známými hodnotami.

Bodová vrstva obsahující body, u kterých byly změřeny hodnoty.

## Vyberte pole k interpolaci

Zvolte pole, jehož hodnoty chcete interpolovat. Pole musí být číselné.

## Optimalizovat pro

Zvolte, zda preferujete rychlost nebo přesnost.

Přesnější předpovědi se počítají déle. Tento parametr upraví výchozí hodnoty několika jiných parametrů nástroje Interpolovat body, aby optimalizoval rychlost výpočtu, přesnost výsledků nebo poměr těchto dvou aspektů. Ve výchozím nastavení bude nástroj provádět co nejvyváženější optimalizaci.

## Transformovat data na normální rozdělení

Zvolte, zda chcete transformovat svá data na normální rozdělení.

Interpolace je nejpřesnější pro data s normálním rozdělením (ve tvaru zvonu). Pokud se vaše data nezdají být normálně rozdělena, měli byste provést transformaci.

## Velikost místních modelů

Nástroj Interpolovat body funguje na základě vybudování místních interpolačních modelů, které se smíchají dohromady pro vytvoření finální mapy předpovědi. Tento parametr řídí, kolik bodů bude obsaženo v každém místním modelu. Pro menší hodnoty budou výsledky lokalizovanější a mohou odhalit jevy v malém měřítku, ale výpočty mohou být zároveň méně stabilní. Větší hodnoty budou stabilnější, ale může dojít k přehlédnutí některých místních jevů.

Hodnota může být v rozmezí 30 až 500, přičemž zpravidla bude mezi 50 a 200.

## Počet sousedů

Předpovědi se vypočítávají na základě sousedních bodů. Tento parametr řídí, kolik bodů bude použito ve výpočtu. Použitím většího počtu sousedů zpravidla dosáhnete přesnějších výsledků, ale jejich výpočet bude trvat déle.

Tato hodnota může být v rozmezí 1 až 64, přičemž zpravidla bude mezi 5 a 15.

## Výstupní velikost pixelu

Zadejte velikost buňky a jednotku pro výstupní rastry.

Dostupné jednotky jsou stopy, míle, metry a kilometry.

## Chybový výstup předpovědi

Zvolte, zda chcete vytvořit rastr standardních chyb pro předpovídané hodnoty.

Směrodatné odchylky jsou užitečné, protože poskytují informace o spolehlivosti předpovídaných hodnot. Skutečná hodnota se v 95 procentech případů bude nacházet mezi dvěma směrodatnými odchylkami předpovídané hodnoty. Příklad: Nové umístění dostane předpovídanou hodnotu 50 se směrodatnou odchylkou 5. To znamená, že podle nejlepšího odhadu nástroje je skutečná hodnota na tomto umístění 50, ale je reálně možné, že se bude pohybovat mezi 40 a 60. Chcete-li vypočítat tento rozsah reálně možných hodnot, vynásobte směrodatnou odchylku dvěma a tuto hodnotu přičtěte k předpovídané hodnotě, čímž zjistíte horní hranici rozsahu. Odečtením téže hodnoty získáte spodní hranici rozsahu.

## Název výsledné vrstvy

Název vrstvy, která se vytvoří ve složce Můj obsah a přidá se do mapy. Výchozí název se řídí názvem nástroje a názvem vstupní vrstvy. Pokud výsledná vrstva již existuje, budete požádáni o zadání jiného názvu.

V rozbalovacím seznamu Uložit výsledek do můžete zadat název složky ve složce Můj obsah, do které se má výsledek uložit.