## 点插值

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“插值点”工具用于根据一组点的测量结果来预测新位置上的值。 该工具对具有数值的点数据进行处理，并返回按预测值分类的区域。例如

- 一处空气质量管理区安装有用于测量污染水平的传感器。 “点插值”可用于预测未安装传感器位置的污染水平，如学校或医院等高危人群聚集的地区，例如
- 根据从诸多单株植物中采集到的样本来预测农作物体内的重金属浓度。
- 预测土壤养分水平（氮、磷、钾等）和其他指标（如导电性），以便研究这些指标与作物产量的关系并规定田间各处的精确化肥用量。
- 气象应用包括温度、降雨和相关的变量（例如酸雨）的预测。

## 选择包含具有已知值的位置的点图层

点图层用作插值基础。

除了从地图中选择图层，您还可以选择下拉列表底部的 选择 Living Atlas 分析图层或 选择分析图层。此操作将打开一个图库，其中包含可用于多种分析的图层集合。

## 选择要插值的字段

选择包含要用于插值的值的字段。

## 优化

根据您的偏好选择“快速”或“精确”。预测结果越精确，所花费的计算时间就越长。

## 输出预测错误

选中后，将为插值预测创建一个包含标准误差的图层。 输出图层的名称为结果图层名称后加“Errors”。

标准误差可提供有关预测值的可信度的信息，因此非常有用。一般来说，有 95% 的真值会落在两个预测值标准误差之间。例如，假设一个新地区的预测值是 50，标准误差是 5。 这意味着利用该工具预测出此地区的真值是 50，但不排除真值低至 40 或高至 60 的可能。 为计算合理值的范围，可先用标准误差乘以 2，然后将得出的值加上预测值来获得范围上限，再用预测值减去乘以 2 后得出的值来获得范围下限。

## 分类依据

选择将预测值分类到区域的方法。

- 几何间隔 - 根据具有几何级数的组距创建分类区域。 此方法可确保每个类范围与每个类中所拥有的值的数量大致相同，且间隔之间的变化一致。
- 相等间隔 - 创建区域使每个区域的预测值范围相等。
- 等面积 - 创建区域使每个区域中的数据值数量相等。 例如，如果数据的较大值多于较小值，则会为较大值创建更多的区域。
- 手动 - 此选项用于自定义各区域的值范围。 这些值将输入到下面的 类中断值参数中。

## 类数目

指定结果图层中的类数（预测值范围）。每个类定义区域边界。这些类的值将由以上 分类方法参数确定。

## 类断点值

输入所需的分类断点值，以空格分隔。例如，如果想在值 1.5、3 和 7 处中断类，请输入 `1.5 3 7`。 这些值用于定义每个分类的上限，所以分类数量等于所输入值的数量。如果某位置的预测值大于所输入的最大间隔值，则不会为该位置创建区域。必须输入至少两个不大于 32 的值。

## 裁剪输出结果

绘制或提供一个图层，以指定用于绘制结果的区域。例如，如果您要对湖泊污染的测量结果进行插值，则可以使用湖的边界，使输出结果仅局限于湖的边界内。

## 在这些位置进行预测

绘制或提供一个图层，来指定用于计算预测值的点位置。这样可以对感兴趣的特定位置进行预测。例如，如果输入图层表示污染级别的测量结果，则可以使用此参数来预测学校或医院等高危人群聚集区域的污染级别。 然后便可以利用此信息来向这些地区的卫生部门提出建议。

如有需要，此工具将输出一个包含指定地区预测结果的点图层。输出图层的名称为结果图层名称后加“Points”。

## 结果图层名称

在 我的内容中创建并添加到地图中的图层的名称。默认名称基于工具名称以及输入图层名称。如果该名称的图层已存在，则系统将要求您提供其他名称。

使用 将结果保存在下拉框，可以指定 我的内容中的文件夹的名称，结果将保存到该文件夹中。